Coinbase, AI पुनर्गठन के बीच 14% कर्मचारियों को काटती है

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Coinbase ने कमजोर क्रिप्टो बाजार और AI की दक्षता में वृद्धि के संबंध में पुनर्गठन के हिस्से के रूप में 14% कर्मचारियों, यानी 700 कर्मचारियों को काट दिया है। कंपनी $50–60 मिलियन की लागत की उम्मीद कर रही है, जो मुख्य रूप से विदाई के लिए होगी। प्रबंधन टीमों को संकुचित करने, नेतृत्व की परतों को कम करने और कार्यान्वयन को तेज करने की योजना बना रहा है। बाजार के मनोभाव में परिवर्तन के संदर्भ में ट्रेडर्स अल्टकॉइन्स पर नजर डाल रहे हैं। भय और लालच सूचकांक निवेशकों के बीच बढ़ी हुई सावधानी दर्शाता है।

Coinbase लगभग 700 कर्मचारियों को काट देगी, क्योंकि यह कमजोर क्रिप्टो बाजार की स्थितियों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संभावित उत्पादकता लाभों के चलते पुनर्गठन कर रही है। कंपनी ने कहा कि 14% कर्मचारी कमी का उद्देश्य खर्चों को प्रबंधित करना, संचालन को सरल बनाना और Coinbase को AI युग के लिए सशक्त बनाना है।

मुख्य बिंदु:

  • Coinbase अपने कर्मचारियों की संख्या लगभग 14% कम करेगी, जिससे लगभग 700 कर्मचारी प्रभावित होंगे।
  • पुनर्गठन लागत का अनुमान $50 मिलियन से $60 मिलियन के बीच है, जो अधिकांशतः विदाई के लिए है।
  • प्रबंधन छोटी AI-केंद्रित टीमों, कम नेतृत्व स्तरों और तेज़ निष्पादन की योजना बना रहा है।

Coinbase लागतों और AI संक्रमण को प्रबंधित करने के लिए नौकरियाँ काट रही है

कॉइनबेस ग्लोबल इंक. (नास्डैक: COIN) ने 5 मई, 2026 को घोषणा की कि यह बाजार की स्थितियों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एकीकरण के साथ जुड़े एक पुनर्गठन के हिस्से के रूप में अपने कर्मचारियों के लगभग 14% को काट देगा, जिससे लगभग 700 कर्मचारी प्रभावित होंगे। संयुक्त राज्य अमेरिका के सिक्योरिटीज एंड एक्सचेंज कमीशन (SEC) के साथ दायर किए गए फॉर्म 8-K में यह उल्लेख किया गया कि यह योजना संचालन खर्चों को प्रबंधित करने और AI युग के लिए संचालन को अनुकूलित करने के उद्देश्य से है, और इसका पूर्णतः समापन 2026 की दूसरी तिमाही में अपेक्षित है।

मुख्य कार्यकारी ब्रायन आर्मस्ट्रांग ने X पर 5 मई को एक पोस्ट में इस निर्णय का विस्तार से वर्णन किया:

आज मैंने कॉइनबेस के आकार को लगभग 14% तक कम करने का कठिन निर्णय लिया है।

उन्होंने क्रिप्टो बाजारों में निरंतर अस्थिरता और एआई उपकरणों से तेजी से उत्पादकता में वृद्धि को मुख्य कारक के रूप में उद्धृत किया। हालाँकि कंपनी अच्छी तरह से पूंजीकृत है, लेकिन इसकी आय चक्रों के दौरान अभी भी उतार-चढ़ाव करती रहती है, जिससे कमजोर अवधियों के दौरान लागत समायोजन की आवश्यकता होती है। आर्मस्ट्रांग ने कहा: “अब सबसे बड़ा जोखिम कार्रवाई न करना है। हम पहले से ही सचेतनता से समायोजन कर रहे हैं ताकि Coinbase को पतला, तेज और एआई-मूलभूत बनाया जा सके। हमें अपनी स्टार्टअप स्थापना की गति और केंद्रितता में वापसी की आवश्यकता है, जिसमें एआई हमारे केंद्र में हो।”

फाइलिंग में, कॉइनबेस ने कुल पुनर्गठन खर्चों का अनुमान $50 मिलियन से $60 मिलियन रखा है, जो अधिकांशतः विदाई और अन्य समाप्ति लाभों से जुड़े भविष्य के नकद खर्च हैं। कंपनी का अनुमान है कि 2026 की दूसरी तिमाही में लगभग सभी लागतों को मान्य किया जाएगा। प्रभावित कर्मचारियों को बेस पे, इक्विटी वेस्टिंग और स्वास्थ्य बीमा कवरेज सहित प्रतिक्रिया पैकेज प्राप्त होंगे।

छोटी AI-केंद्रित टीमें संचालन को तेज करने का लक्ष्य रखती हैं

कर्मचारी कम करने के अलावा, पुनर्गठन में दक्षता और गति बढ़ाने के लिए संचालन सुधार शामिल हैं। नेतृत्व स्तर कम किए जाएंगे, और प्रबंधकों की अपेक्षा की जाएगी कि वे अपनी टीमों के साथ व्यक्तिगत योगदानकर्ता के रूप में कार्य करें। कंपनी छोटे, AI-केंद्रित इकाइयों की ओर बढ़ रही है, जो कम कर्मचारियों के साथ आउटपुट प्रदान करने में सक्षम होंगी। आर्मस्ट्रांग ने परिवर्तन का वर्णन किया:

हम केवल कर्मचारियों की संख्या कम कर रहे या लागत काट रहे नहीं हैं, हम अपने संचालन के तरीके को मूल रूप से बदल रहे हैं: मानवीय तत्वों के साथ एक बुद्धिमान के रूप में Coinbase को पुनर्निर्मित कर रहे हैं।

ये बदलाव कार्यान्वयन को सुगम बनाने, समन्वय की ओवरहेड को कम करने और स्वचालन को दैनिक कार्यप्रवाहों में अधिक गहराई से शामिल करने के उद्देश्य से किए गए हैं।

इस बड़े बदलाव से Coinbase की लंबे समय तक की टिकाऊपन को मजबूत करने और प्रौद्योगिकी और crypto क्षेत्र में संरचनात्मक परिवर्तनों के अनुकूल होने का प्रयास दर्शाता है। फॉर्म 8-K में चेतावनी दी गई कि पुनर्गठन के अनुमान स्थानीय कानून और परामर्श की आवश्यकताओं सहित मान्यताओं पर निर्भर करते हैं, और वास्तविक रकमें महत्वपूर्ण रूप से भिन्न हो सकती हैं। आर्मस्ट्रॉंग ने बदलावों के बावजूद मिशन में निरंतरता पर जोर दिया और कहा: “इससे निकलने वाला Coinbase हमारे मिशन को प्राप्त करने के लिए पहले से अधिक सक्षम होगा।” पुनर्गठन से बाजार चक्रों के दौरान अधिक कुशलता से काम करने और AI का उपयोग करके छोटी श्रमबल के साथ उत्पादकता में वृद्धि करने की दिशा में एक प्रयास दर्शाता है।

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