ME News की समाचार, 16 अप्रैल (UTC+8), Beating द्वारा निगरानी के अनुसार, Cloudflare ने Project Think लॉन्च किया है, जो अपने ओपन-सोर्स Agents SDK के लिए लंबे समय तक चलने वाले AI एजेंट्स के निर्माण के लिए एक पूरा बुनियादी ढांचा प्रदान करता है: स्थायी निष्पादन, उप-एजेंट्स, सैंडबॉक्स कोड निष्पादन और स्थायी सत्र। डेवलपर्स इन घटकों को अलग-अलग उपयोग कर सकते हैं या Think बेस क्लास का उपयोग करके तुरंत पूर्ण एजेंट एप्लिकेशन बना सकते हैं और npx wrangler deploy के साथ Cloudflare के ग्लोबल नेटवर्क पर एक-क्लिक से डिप्लॉय कर सकते हैं। वर्तमान में यह प्रीव्यू संस्करण है। Project Think का मुख्य लक्ष्य है: वर्तमान में प्रोग्रामिंग एजेंट (Claude Code, Codex, OpenClaw आदि) केवल स्थानीय लैपटॉप या महंगे VPS पर ही चलते हैं, जहां लैपटॉप का कवर बंद होने पर कनेक्शन टूट जाता है, कई लोगों के साथ सहयोग संभव नहीं होता, और अक्षम होने पर भी पैसा खर्च होता है। Cloudflare का समाधान Durable Objects (स्थायी ऑब्जेक्ट्स) पर आधारित है, जहां प्रत्येक एजेंट एक स्वतंत्र actor होता है, जिसमें SQLite डेटाबेस समाहित होता है, कोई कार्य न होने पर सोया हुआ होता है, और अनुरोध प्राप्त होने पर सक्रिय होता है, जिससे समय-समय पर कंप्यूटिंग लागत शून्य होती है। Cloudflare के अनुसार, 10,000 एजेंट्स में से प्रत्येक केवल 1% समय सक्रिय होता है, पारंपरिक कंटेनर समाधान में 10,000 स्थायी उदाहरणों की आवश्यकता होती है, जबकि Durable Objects केवल 100 के आसपास के सक्रिय होते हैं। कुछ महत्वपूर्ण डिज़ाइन पहलुएँ हैं: 1. स्थायी निष्पादन (Fibers): यदि परिवेश में क्रैश (डिप्लॉयमेंट अपडेट, प्लेटफ़ॉर्म पुनःआरंभ, संसाधन समाप्ति) होता है, SDK SQLite में चेकपॉइंट सहेजता है, इसलिए पुनःआरंभ पर प्रगति को समाप्ति से पहले के स्थान से पुनःप्राप्त किया जा सकता है। 2. कोड मोड (codemode): मॉडल को प्रत्येक टूल को अलग-अलग कॉल करके परिणाम पढ़ने की आवश्यकता नहीं होती; बल्कि मॉडल सीधे प्रोग्राम लिखता है, जिससे कार्य पूरा होता है। Cloudflare अपने API के MCP सर्वर का उदाहरण देता है: 11.7 lakh token की आवश्यकता होती है सभी API पॉइंट्स का विवरण करने के लिए, पर codemode का प्रयोग करके केवल 2 टूल (search aur execute) — 1000 token — की मात्रा में, 99.9% कमी। 3. पाँच-स्तरीय निष्पादन सीढ़ियाँ: सबसे हल्के वर्चुअल फ़ाइल सिस्टम (Tier 0) से lekar पूर्ण सैंडबॉक्स परिवेश (Tier 4, git clone, npm test सहित) —एजेंट की क्षमता की माँग के मुताबिक सीढ़ियों पर प्रगति करता है, प्रारंभ में ही महंगा कंटेनर स्टार्ट करने की आवश्यकता नहीं। 4. स्व-लिखित विस्तार:एजेंट समय-समय पर TypeScript extensions write karke naye tools ke roop mein register kar sakta hai; extensions sandbox में run hote hain aur permissions controlled hote hain।उदाहरण:यदि user agent ko GitHub PR manage karne ke liye kahen, to agent ek GitHub integration extension khud likh sakta hai aur agle baar directly call kar sakta hai।Cloudflare apne blog mein AI agents ko teen evam mein divide karta hai: pehla evam — stateless chatbots; doosra evam — locally running programming agents; teesra evam — cloud infrastructure par chalne wale persistent agents।Project Think Cloudflare ka teesre evam par pratinidhi hai।डेवलपर्स ke liye is solution ka main attraction yeh hai ki agent ke operational cost "per instance" se "actual usage" par shift ho gaya hai; agar agent zyadatar samay user commands ka intezar kar raha hai, to cost lagbhag zero hai। (स्रोत: BlockBeats)
Cloudflare ने AI एजेंट्स को क्लाउड जैसी वेबसाइट्स पर डिप्लॉय करने के लिए प्रोजेक्ट थिंक लॉन्च किया
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सारांश
Cloudflare ने Project Think लॉन्च किया है, जिससे क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर AI एजेंट्स को वेबसाइट्स की तरह सक्षम किया जा सके। यह प्रोजेक्ट पर्सिस्टेंट एक्जीक्यूशन, सब-एजेंट्स और सैंडबॉक्स्ड कोड का समर्थन करता है। डेवलपर्स npx wrangler deploy का उपयोग करके ग्लोबली एजेंट्स डिप्लॉय कर सकते हैं। Durable Objects से आइडल लागत को शून्य तक कम किया जा सकता है। सुविधाओं में चेकपॉइंट रिकवरी और पांच-स्तरीय एक्जीक्यूशन सिस्टम शामिल हैं। Ichimoku क्लाउड स्ट्रैटेजी ऐसे पर्सिस्टेंट AI सेटअप्स से लाभान्वित हो सकती है। ट्रेडिंग परिदृश्यों में एजेंट की कार्यक्षमता में सुधार के लिए रिस्क-टू-रिवॉर्ड अनुपात विश्लेषण मददगार हो सकता है।
स्रोत:मूल दिखाएं
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