क्लॉड मैनेज्ड एजेंट्स ने क्रॉस-सेशन मेमोरी जोड़ी, राकुतेन ने 97% त्रुटि में कमी देखी

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Anthropic ने Claude Managed Agents, एक क्लाउड-आधारित एजेंट होस्टिंग प्लेटफॉर्म पर क्रॉस-सेशन मेमोरी जोड़ दी है। यह फीचर, MetaEra से विकसित, एजेंट्स को कस्टम मेमोरी सिस्टम के बिना सेशन के दौरान अनुभव को बनाए रखने की अनुमति देता है। फाइलें एजेंट के फाइल सिस्टम में संग्रहीत होती हैं और bash या कोड के माध्यम से एक्सेस की जा सकती हैं। Rakuten ने 97% पहली बार की त्रुटियों में कमी, 27% लागत बचत और 34% कम लेटेंसी की रिपोर्ट की है। Wisedocs, Netflix और Ando जैसे अन्य ग्राहकों ने भी परिणाम साझा किए हैं। नए टोकन सूचीकरण और क्रिप्टो समाचार एआई-संचालित बुनियादी ढांचे में हुए प्रगति को जारी रखते हैं।

ME न्यूज़ के अनुसार, 24 अप्रैल (UTC+8), डोंगचा बीटिंग के निगरानी के अनुसार, Anthropic ने Claude Managed Agents (8 अप्रैल को बीटा में लॉन्च किया गया क्लाउड-आधारित एजेंट होस्टिंग प्लेटफॉर्म) के लिए एक अंतर्निहित स्मृति सुविधा जोड़ी है, जिसे अब बीटा के रूप में उपलब्ध कराया गया है। एजेंट सत्रों के बीच सीख सकते हैं और अनुभव जमा कर सकते हैं, जिससे डेवलपर्स को स्मृति बुनियादी ढांचा स्वयं बनाने की आवश्यकता नहीं होती। स्मृति को एजेंट के फाइल सिस्टम पर फाइल के रूप में माउंट किया जाता है, और Claude इसे bash और कोड निष्पादन क्षमता के माध्यम से अन्य फाइलों की तरह पढ़ता और लिखता है। कई एजेंट एक ही स्मृति स्टोरेज को साझा कर सकते हैं, और परमिशन स्तरीकरण समर्थित है: उदाहरण के लिए, पूरे संगठन की स्मृति पढ़ने के लिए ही सेट हो सकती है, जबकि व्यक्तिगत स्मृति पढ़ने-लिखने के लिए अनुमति दी जा सकती है, और कई एजेंट एक ही स्टोरेज पर समानांतर रूप से कार्य करने पर एक-दूसरे को ओवरराइट नहीं करते। स्मृति को API के माध्यम से निर्यात और प्रबंधित किया जा सकता है, सभी परिवर्तनों के लिए ऑडिट लॉग होते हैं, जो किसी विशिष्ट एजेंट और सत्र में पहचाने जा सकते हैं, और पुनः प्राप्ति (rollback) और सामग्री हटाने की सुविधा प्रदान की जाती है। कंपनी ने चार क्रेडिटल मामले प्रकाशित किए हैं। Rakuten का लंबे समय तक चलने वाला एजेंट सत्रों के माध्यम से सीखकर पुनरावृत्ति की गलतियों से बचता है, पहली प्रयास में 97% कमी, 27% कम लागत, 34% कम लेटेंसी। Wisedocs में, सत्रों के माध्यम से स्मृति का प्रयोग पुनरावृत्ति होने वाली दस्तावेज़ समस्याओं की पहचान के लिए किया जाता है, पुष्टि की गति 30% बढ़ी। Netflix का एजेंट, मल्टी-राउंड संवाद में प्राप्त प्रेक्षणों और मानव-द्वारा सुधारों को सत्रों में संग्रहित करता है, प्रॉम्प्ट और स्किल्स को मैनुअली अपडेट करने कीआवश्यकता समाप्त होती है। Ando, प्रत्येक संगठन की सहयोग प्रथाओं को स्मृति में पकड़कर, स्वयं-बनाए हुए स्मृति-आधारित प्रणाली के प्रयासों को हटा देता है। (स्रोत: BlockBeats)

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