ME AI संदेश, 22 जुलाई (UTC+8), सिस्को ने पोस्ट किया कि उन्होंने एंटारीज़ श्रृंखला के छोटे भाषा मॉडल लॉन्च किए हैं, जो वल्नरेबिलिटीज़ की पहचान के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए हैं। वर्तमान में, आधिकारिक रूप से Hugging Face (यहाँ क्लिक करें) पर 350M और 1B पैरामीटर संस्करण जारी किए गए हैं, और आगे 30 अरब पैरामीटर (3B) संस्करण भी लॉन्च किए जाएंगे।
जानकारी के अनुसार, एंटेरेस एक ऐसा AI मॉडल नहीं है जो स्वयं अज्ञात दुर्बलताओं की खोज कर सके; इसका डिज़ाइन सुरक्षा कर्मचारियों को दुर्बलता स्थानीकरण (Vulnerability Localization) में मदद करने के लिए किया गया है। मॉडल CWE दुर्बलता प्रकार और संबंधित विवरण प्राप्त करने के बाद, टर्मिनल कमांड का उपयोग करके कोड बेस की खोज करता है और जांच रिपोर्ट उत्पन्न करता है, ताकि सुरक्षा कर्मचारियों को मानवीय समीक्षा की दक्षता में सुधार करने में मदद मिल सके।
एंटरेस मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए, सिस्को ने एक दुर्बलता स्थानीयकरण बेंचमार्क किया, जिसमें 290 वास्तविक कोड रिपॉजिटरी, 147 CWE दुर्बलता प्रकार और 500 परीक्षण कार्य शामिल हैं। सिस्को द्वारा प्रकाशित तकनीकी रिपोर्ट के अनुसार, एंटरेस-1B ने दुर्बलता फाइल रिकॉल में 22.4% की दर हासिल की, जो सभी परीक्षण किए गए मॉडल्स में सबसे अधिक है, जो GPT-5.5 के 22.1% से थोड़ा अधिक है।
Cisco ने कहा कि चूंकि Antares मॉडल का आकार छोटा है, इसे स्थानीय वातावरण और एंटरप्राइज नेटवर्क में सीधे डिप्लॉय किया जा सकता है, जिसमें हल्का और गोपनीयता-केंद्रित विशेषताएँ हैं। हालाँकि, इसकी स्वयं की क्षमताएँ सीमित हैं और यह केवल सहायक उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जा सकता है; व्यवसायों को पूर्ण सॉफ्टवेयर सुरक्षा सुरक्षा प्रणाली बनाने के लिए घटक विश्लेषण, सॉफ्टवेयर संरचना विश्लेषण (SBOM), संवेदनशील जानकारी स्कैनिंग, डायनामिक सुरक्षा परीक्षण, खतरा मॉडलिंग, दुर्बलता ठीक करने और मानवीय सुरक्षा समीक्षा जैसे उपायों को जोड़ना होगा।（来源：X平台）