USDC स्टेबलकॉइन के पीछे की कंपनी सर्कल, अब अपने कर्मचारियों का 90% साप्ताहिक आधार पर AI कोडिंग टूल्स और डेस्कटॉप एप्लिकेशन्स का उपयोग कर रहा है। इस आंकड़े के साथ, संगठन के भर में 900 से अधिक आंतरिक AI एप्लिकेशन्स लागू किए गए हैं, जो बहुत कम समय में तेजी से बढ़े हैं।
सीईओ जेरेमी ऑलेर ने इस मील के पत्थर को सार्वजनिक रूप से साझा किया और इसे कंपनी के संचालन के तरीके में एआई को गहराई से एकीकृत करने के एक व्यापक प्रयास के हिस्से के रूप में प्रस्तुत किया।
एक महीने में 85% से 90% तक
यहाँ की दिशा का ध्यान देने लायक है। मई 2026 में, सर्कल ने अपने AI टूलिंग के लिए 85% साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता की रिपोर्ट की, जिसमें पहले से ही 600 से अधिक आंतरिक AI ऐप बन चुके थे। एक महीने बाद, अपनाया जाना 90% हो गया और ऐप की संख्या 50% बढ़कर 900 से अधिक हो गई।
यह विस्तार इसे एक सामान्य कॉर्पोरेट तकनीक अपनाने की कहानी से अधिक दिलचस्प बनाता है: इन अनुप्रयोगों में से 54% गैर-तकनीकी कर्मचारियों द्वारा बनाए गए थे। अंग्रेजी में: सर्कल के अंदर चल रहे AI टूल्स का आधे से अधिक लोगों द्वारा बनाए गए हैं जो सॉफ्टवेयर इंजीनियर नहीं हैं।
एजेंट स्टैक कनेक्शन
यह आंतरिक AI पुश अलग तरह से मौजूद नहीं है। 11 मई, 2026 को, सर्कल ने एजेंट स्टैक लॉन्च किया, जो एक उपकरणों का सेट है जिसे AI एजेंट्स को USDC को स्वतंत्र रूप से रखने और लेन-देन करने की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
अलेयर ने AI एजेंट्स को कर्मचारियों को “नए सुपरपावर्स” प्रदान करने के रूप में वर्णित किया है। एजेंट स्टैक के लॉन्च और आंतरिक अपनाए जाने की संख्या एक सुसंगठित कहानी बताती है: सर्कल बाहरी डेवलपर्स के लिए AI इंफ्रास्ट्रक्चर बना रहा है और एक ही समय में इन क्षमताओं का आंतरिक रूप से व्यापक रूप से उपयोग कर रहा है।
इसका निवेशकों के लिए क्या अर्थ है
सर्कल के आंतरिक आंकड़े संचालनात्मक दक्षता के लिए भी महत्वपूर्ण हैं। एक ऐसी कंपनी जहां 90% कर्मचारी साप्ताहिक AI उपकरणों का उपयोग करते हैं और गैर-इंजीनियर अपने खुद के एप्लिकेशन बनाते हैं, सिद्धांत रूप से प्रति कर्मचारी अधिक आउटपुट प्राप्त कर रही है।
सर्कल एकमात्र कंपनी नहीं है जो वित्तीय सेवाओं में एआई एजेंट्स का अन्वेषण कर रही है। बर्नस्टीन जैसी कंपनियों ने एआई-वित्त के समाहित होने में रुचि व्यक्त की है। लेकिन सर्कल के पास अधिकांश फिनटेक कंपनियों के पास नहीं होने वाला एक संरचनात्मक लाभ है: यह पैसे के रेलवे पर नियंत्रण रखता है, और सर्कल इस संपर्क को सुगम बनाने के लिए बुनियादी ढांचा विकसित कर रहा है।
जैसा कि हमेशा कॉर्पोरेट AI अपनाये जाने के मापदंडों के साथ होता है, जोखिम यह है कि उपयोग स्वतः मूल्य सृजन के बराबर नहीं होता। 900 आंतरिक ऐप्स होना प्रभावशाली लगता है, लेकिन गुणवत्ता का वितरण अत्यंत महत्वपूर्ण है। 54% गैर-तकनीकी बिल्डर का आंकड़ा केवल ChatGPT लाइसेंस लगाने से अधिक कुछ गहरा सुझाता है, लेकिन स्टेबलकॉइन लेन-देन के अरबों डेटा पर स्थित सर्कल के पास ऐसी कच्ची सामग्री है जो अधिकांश प्रतिद्वंद्वी बस धारण नहीं कर सकते।