चीनी ओपन-सोर्स एआई मॉडल्स को बढ़त मिल रही है, जो यूएस एआई विशालों को खतरे में डाल रहे हैं

लेखक: माइकल स्पेंसर

स्पेस टेकफ्लो

शेनचाओ का सारांश: महीने के अंधेरे पहलू के किमी K3 के लॉन्च के बाद, अमेरिकी कंपनियाँ टोकन लागत कम करने के लिए चीनी ओपन-सोर्स मॉडल्स की ओर मुड़ रही हैं, जिससे OpenAI और Anthropic की IPO की कहानी कमजोर होने लगी है। जब अमेरिकी अति-विशाल बादल फर्में डेटा सेंटर बनाने के लिए पैसा जला रही हैं, तो चीनी मॉडल समान या उससे बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए कम कैलकुलेशन पावर का उपयोग कर रहे हैं—यह तकनीकी प्रतिस्पर्धा नहीं, बल्कि AI की शक्ति का पुनर्वितरण है।

जैसा कि आप जानते हैं, चीनी कंपनी मूनशॉट एआई (Moonshot AI) ने अपने किमी मॉडल का नया संस्करण किमी K3 लॉन्च किया है, जो बड़ी संख्या में उद्योगों को ओपन सोर्स वेट मॉडल्स की ओर धकेल रहा है। यह 2026 की सबसे बड़ी एआई घटनाओं में से एक हो सकता है। होरमुज़ के पास ईरान के साथ युद्ध का खतरा बना हुआ है और टेक स्टॉक्स से भरा नास्डैक 100 इंडेक्स गिर रहा है, इस समय यह भूराजनीतिक और ट्रम्प सरकार के लिए एक दुविधा में बदल रहा है। युद्ध और एआई के क्षेत्र में, स्पष्ट समाधान कोई नहीं है।

चित्र: अमेरिकी भू-राजनीतिक स्थिति फिर से बाजार में अशांति पैदा कर रही है। एक अत्यंत अलोकप्रिय और महंगी युद्ध।

जनरेटिव AI मॉडल विकसित हो रहे हैं, लेकिन संभवतः OpenAI और Anthropic जैसे AI विशालकायों की आय वृद्धि को धीमा कर रहे हैं। अमेरिकी अति-विशाल बादल आपूर्तिकर्ता अद्भुत AI पूंजी खर्च और डेटा सेंटर निवेश के माध्यम से ऋणात्मक मुक्त नकदी प्रवाह की ओर बढ़ रहे हैं, और आपको संदेह होना चाहिए कि क्या यह सब मूल्यवान है—अगर चीनी मॉडल बड़े और अधिक कुशल हो रहे हैं, जो समान प्रदर्शन को प्राप्त करते हुए लागत में भारी कमी ला सकते हैं। यह AI क्रैश के रूप में बदल सकता है, भले ही सेमीकंडक्टर समृद्धि पहले से ही मंदी समायोजन के चरण में प्रवेश कर चुकी है, जो कोरिया के HBM नेता SK हाइनिस के संयुक्त राज्य में सूचीबद्ध होने के बाद हुआ है। कोरिया (KOSPI) अब अग्रणी संकेतक बन गया है।

चीन के DRAM निर्माता ChangXin Memory Technologies (CXMT) के शंघाई में आगामी आईपीओ के साथ, AI के भविष्य में संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच का प्रतिस्पर्धा तनावपूर्ण हो गया है। DeepSeek की उल्लेखनीय फंडिंग राउंड, और DeepSeek, Moonshot, OpenAI जैसी कंपनियों की 2027 में आईपीओ की योजना, आने वाले वर्ष को असाधारण बना रही है। DeepSeek ने पिछले महीने जून में लगभग 74 अरब डॉलर की फंडिंग प्राप्त की। हमें यह मानना चाहिए कि Databricks भी इस कंपनी AI स्विच के प्रवाह और ओपन सोर्स मॉडल के सस्ते token का लाभ उठाने वालों में से एक है—Databricks ने 1880 अरब डॉलर के मूल्यांकन के साथ एक नई फंडिंग घोषित की है।

गूगल का Gemini 3.5 Pro सबसे खराब समय पर महत्वपूर्ण देरी से जूझ रहा है। SpaceXAI का नया मॉडल Grok 4.5 पूरी तरह से Kimi K3 के क्षण द्वारा छिपा दिया गया है। Anthropic Fable 5 की अव्यवस्था ने चीन में 2025 के जनवरी के DeepSeek क्षण की अंतिम वापसी को दोहराया है। OpenAI का अपना GPT 5.6 Sol प्रकाशन भी लगभग पूरी तरह से छिपा दिया गया है।

ट्रम्प सरकार ने जल्दी ही माइथोस स्तर के मॉडल्स पर प्रतिबंध लगा दिया, लेकिन एक गंभीर समस्या का सामना कर रही है: अगर चीनी मॉडल उन एक ही क्षमताओं को ओपन सोर्स वेट्स मॉडल के साथ प्राप्त कर सकते हैं—जिन क्षमताओं को मूल रूप से कई महीनों लगने का अनुमान था—तो क्या होगा? ट्रम्प सरकार चीनी अग्रणी मॉडल्स को प्रतिबंधित करने और चीन के एआई उदय को रोकने के लिए उग्र कदम उठाने के संकेत दे रही है। मुझे लगा था कि वे एआई उद्योग पर नियंत्रण नहीं डालेंगे। वैश्विक स्वतंत्र बाजार पूंजीवाद इतना ही हो गया।

इस चक्र में माइक्रोसॉफ्ट, एमेज़ॉन, मेटा और गूगल सहित सात बड़े क्लाउड प्रोवाइडर्स ने AI के कुछ प्रभाव और विश्वास को खो दिया। Mythos स्तर के मॉडल्स के साथ सरकार की अनुपयुक्त प्रतिक्रिया और Kimi K3 जैसे मॉडल्स के उभार ने एक आदर्श तूफान पैदा किया, जिससे कई कंपनियाँ अधिक तर्कसंगत और बहुत अधिक लागत-कुशल token उपयोग की ओर मुड़ गईं।

हालांकि Open-Router पूर्ण वैश्विक प्रतिनिधित्व नहीं करता, लेकिन यह समग्र स्थूल प्रवृत्ति का एक दिलचस्प डेटा सैंपल है: चीन से आने वाले सस्ते ओपन-सोर्स वजन मॉडल बाजार हिस्सा जीत रहे हैं।

चित्र: संकेतों का युग रूटिंग और टोकन की दक्षता की वास्तविकता के लिए बदल चुका है

मेरे अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका से कुछ शीर्ष ओपन-सोर्स वेट मॉडल्स Thinking Machine का Inkling (लगभग एक सप्ताह पहले लॉन्च किया गया) और Reflection द्वारा जल्द ही लॉन्च किए जाने वाले कोई भी उत्पाद हैं। NVIDIA का Nemotron अक्सर Meta के पिछले नेतृत्व का विकल्प माना जाता है। समस्या यह है कि संयुक्त राज्य अमेरिका में ओपन-सोर्स AI के क्षेत्र में वास्तविक नेतृत्व की कमी है। संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए, यह मॉडल, टोकन और उद्यमों द्वारा एडवांस्ड AI के नेतृत्व में संभावित आपदा है।

अधिक अजीब बात यह है कि चीन के राष्ट्रपति शी जिनपिंग द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में सबसे महत्वपूर्ण हालिया भाषण, विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन (WAIC) पर प्रमुख भाषण के माध्यम से प्रस्तुत किया गया था। शी जिनपिंग ने 2026 के WAIC के उद्घाटन समारोह में शंघाई में हिस्सा लिया और "सहयोग करके न्यायसंगत और समान वैश्विक AI शासन प्रणाली का निर्माण करें" शीर्षक से प्रमुख भाषण दिया। चीन प्रतीत होता है कि AI शासन और नियामक नेतृत्व में संयुक्त राज्य अमेरिका से अधिक आगे है, और इस विषय पर सक्रिय रूप से वैश्विक सहयोग का निर्माण कर रहा है।

अलीबाबा का अपना Qwen 3.8 Max (प्रीव्यू) एक ओपन सोर्स अधिकार संरचना के साथ आएगा, जिसके साथ एक आक्रामक अंतरराष्ट्रीय टोकन मूल्यांकन योजना होगी। किमी K3 अमेरू डेवलपर्स के लिए नहीं, बल्कि व्यावसायिक ग्राहकों के लिए है, ताकि वे लगभग छह महीने बाद अपने IPO से पहले ARR बढ़ा सकें। अमेरिका और चीन के बीच मॉडल पर प्रतिस्पर्धा, भले ही एप्लिकेशन स्तर के उत्पाद कम हों, कैलकुलेशन की मांग को बढ़ा रही है, जबकि चीन के पास सस्ते टोकन जेनरेशन और अधिक ऊर्जा दोनों हैं। ट्रम्प सरकार का मुख्य कार्य, ऐसे समय में, वित्तीय शीर्षकों और व्यावसायिक वर्ग के लिए स्टॉक मार्केट AI समृद्धि को बनाए रखना है। इसी समय, Anthropic से लेकर मून ऑफ़ डार्कनेस तक हर कोई अपनी स्थिति को IPO हुड़की और राजस्व बिक्री की गति को अधिकतम करने के लिए समायोजित कर रहा है।

यदि Artificial Analysis Intelligence Index के आधार पर, सबसे बुद्धिमान मॉडल के अनुसार रैंकिंग है:

वर्तमान शीर्ष मॉडल प्रदर्शन की स्थिति लगभग इस प्रकार है:

• Anthropic – Claude Fable 5
• OpenAI – GPT 5.6 Sol
• मून के अंधेरे पक्ष – किमी K3 (ओपन सोर्स वेट्स*)
• SpaceXAI – Grok 4.5
• 智谱 (Z.ai) – GLM 5.2 (ओपन सोर्स वेट)

ये सूचियाँ और उनके ट्रेनिंग बेंचमार्क काफी कृत्रिम हैं, और अगले हफ्ते बदल जाने की संभावना है, अगले महीने तो निश्चित रूप से बदल जाएंगी।

चित्र: क्या LLM (भाषा अधिगम मॉडल) अभी भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति को मापने का सही तरीका है? कृत्रिम बुद्धिमत्ता विश्लेषण

चीन के ओपन सोर्स वेट मॉडल हमेशा से सस्ते रहे हैं, लेकिन 2026 में वे काफी अधिक क्षमतावान हो रहे हैं। इसका मतलब है कि अमेरिकी कंपनियाँ अपने टोकन बजट को Fable 5 और Mythos 5 स्तर की कीमतों के कारण अनियंत्रित होने से बचाने के लिए दैनिक कार्यों में इन्हें अपना रही हैं। यदि प्रत्येक नया चीनी मॉडल स्मार्ट रैंकिंग के आधार पर पांच सर्वश्रेष्ठ मॉडल में प्रवेश करने की संभावना रखता है, तो यह अमेरिकी AI औद्योगिक संकुल के लिए एक बड़ी समस्या है। चीन की AI में अमेरिका के लिए समस्या केवल मौजूद ही नहीं है, बल्कि यह बिगड़ती जा रही है।

मैं DeepSeek, चंद्रमा के अंधेरे पक्ष और Zhipu AI के संस्थापकों का बहुत सम्मान करता हूँ, क्योंकि आप महसूस कर सकते हैं कि उनमें वास्तविक आदर्शवाद है, और केवल अविश्वसनीय AI प्रतिभा और व्यावसायिक बुद्धिमत्ता नहीं। उनकी कैलकुलेशन क्षमता और वित्तीय सीमाओं के भीतर, उनके मॉडल की क्षमता सूक्ष्म नवाचार और अविश्वसनीय AI व्यावसायिक समझ को दर्शाती है। आप Meta, Google या Microsoft के अधिकारियों से ऐसा कुछ महसूस नहीं करते, जिसमें काफी स्पष्ट असंगति है। बड़े टेक कंपनियों के पूंजी खर्च के संदर्भ में, यह बहुत खराब लगने लगता है। जनरेटिव AI मॉडल (और उत्पाद) पर बड़े टेक कंपनियों का AI निष्पादन आश्चर्यजनक रूप से खराब है।

पिछले हफ्ते, OpenAI (नए) रणनीतिक भविष्य प्रमुख डीन बॉल ने X पर एक वायरल ट्वीट के माध्यम से इसे सबसे अच्छी तरह से समझाया। उन्होंने कहा कि ओपन सोर्स वेट मॉडल मूल रूप से डिसिलरेशनिस्ट हैं, और एक ऐसी दुनिया के बारे में सोचा जहां ओपन सोर्स वेट मॉडल प्रभुत्व रखते हैं, जो पूर्ण AI कम्युनिज्म की ओर ले जा सकती है, जिससे डिस्यूटोपियन हेलस्केप की ओर जाना संभव है।

चित्र: 2026 जुलाई में, ओपन सोर्स एआई के चारों ओर घबराहट का स्तर एक नया उच्च स्तर प्राप्त कर गया। चीन के बारे में बयानबाजी अब थका देने वाली हो चुकी है।

स्पष्ट रूप से, पूंजी-सांघर्षी बंद स्रोत मॉडल कंपनियाँ इन हालिया विकासों से चिंतित हैं, जिनमें डिस्टिलेशन और साइबर सुरक्षा से संबंधित विरोधी चीनी भावनाओं और रक्षा तर्क भरे हुए हैं। हालाँकि, Anthropic के Mythos-स्तर के मॉडल कागज पर प्रभावशाली लगते हैं, हमें उनकी सर्वोच्च क्षमताओं के बारे में नहीं पता क्योंकि उन्हें जनता के लिए बंद कर दिया गया है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, AI भविष्य के रणनीतिकारों और लॉबीवादियों के बीच की सीमा काफी धुंधली लगती है। जैसा कि कैपिटल खर्च, बिजनेस AI टोकन की कीमत प्रतिस्पर्धा में ROI के दृष्टिकोण से काफी खराब है।

चित्र: 2027 के लिए बड़े टेक कंपनियों के पूंजी खर्च योजनाएं अंधकारमय हैं। — बैंक ऑफ अमेरिका

हम अमेरिकी संरक्षणवाद के बारे में जानते हैं कि वे जो चीजें वैश्विक बाजार में प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकतीं, उन्हें वे निश्चित रूप से घरेलू बाजार में प्रतिबंधित और सीमित करने की कोशिश करेंगे। लेकिन व्यवसाय कंपनियों द्वारा ओपन सोर्स वजन मॉडल पर स्विच करना 2026 की प्रमुख कहानी बन चुका है, और शायद इसे करना अब बहुत देर हो चुकी है, क्योंकि ऐसा करके वे अमेरिकी कंपनियों के लिए ओपन सोर्स AI प्रतियोगिता की शुरुआत कर सकते हैं। यही 2026 में ओपन सोर्स AI की लागत पर अजीब प्रभावशीलता का द्वंद्व है। यदि जनरेटिव AI प्रौद्योगिकी वास्तव में विश्वसनीय ROI प्रदान करती है, तो यह समस्या नहीं होगी, लेकिन यह एक उभरती हुई प्रौद्योगिकी है, और अभी तक कम ही उत्कृष्ट AI उत्पाद हैं जो इन अविश्वसनीय मॉडल्स का लाभ उठा सकें।

पिछले वर्ष, अमेरिकी सरकार के व्यापार विभाग ने कई चीनी AI प्रयोगशालाओं को अपनी "एंटिटी लिस्ट" में शामिल करने पर विचार किया था, मुझे यकीन है कि अब यह फिर से मेज पर है, क्योंकि अमेरिकी कंपनियाँ token की दक्षता में तेजी से सुधार, उपकरणों और रूटिंग का अब अधिक महत्व, token लागत में स्पाइरल वृद्धि, और किन कार्यों के लिए कौन सा मॉडल उपयोग करना है, इस दुनिया में प्रतिस्पर्धा करने में कठिनाई का सामना कर रही हैं।

अमेरिकी सरकार द्वारा अपनी सर्वश्रेष्ठ बंद स्रोत कंपनी Anthropic के सर्वश्रेष्ठ मॉडल पर प्रतिबंध लगाना, इस दुखद स्थिति को उत्पन्न करने के लिए एक ऐतिहासिक गलती हो सकती है। Kimi K3 का क्षण, Anthropic के स्वयं के उच्च प्रोफाइल वाले AI IPO से केवल कुछ महीनों की दूरी पर इस गलत मजाक के कारण और अधिक नाटकीय हो गया, Semianalysis प्रकाशन ने Anthropic के अविश्वसनीय संचालन लाभ का विश्लेषण किया। आपको यह मानना होगा कि ओपन सोर्स वेट मॉडल में जाने और सरकार द्वारा Mythos को हड़पने से अमेरिका की शीर्ष AI कंपनी की गति धीमी पड़ गई। Semianalysis का मानना है कि Anthropic 2026 के तीसरे तिमाही तक 10 अरब डॉलर से अधिक GAAP ब्याज और कर से पहले लाभ (लगभग 6% की लाभक्षमता) प्राप्त करने की उम्मीद करता है, जिससे यह पहली प्रमुख अग्रणी AI प्रयोगशालाओं में से एक बन जाएगा जो सतत तिमाही लाभ प्राप्त करती है। ये सभी हालिया घटनाएँ OpenAI, Meta और SpaceXAI को सबसे बड़े हारने वालों में बदल देती हैं। हालाँकि Meta का Muse Spark 1.1 इतना खराब मॉडल नहीं है।

अगर ट्रम्प सरकार चीनी ओपन सोर्स वेट मॉडल्स को सीमित कर देती है, तो निवेडिया, थिंकिंग मशीन्स, मेटा और रिफ्लेक्शन (अभी तक मॉडल जारी नहीं किया गया है) अमेरिकी आधारित ओपन सोर्स वेट टोकन समाधानों के लिए उद्यमगत ग्राहकों के लिए बड़े विजेता बन सकते हैं।

2026 के मध्य में मैक्रो AI नैरेटिव अधिक दिलचस्प हो जाता है। ओपन-सोर्स AI का कस्टमाइजेशन स्तर बढ़ रहा है। टोकन की दक्षता और रूटिंग अब अधिक महत्वपूर्ण हो गए हैं। बाजार पर AI के पूंजी खर्च पर बढ़ती हुई निगरानी हो रही है।

ओपन सोर्स वेट मॉडल्स: AI हेजेमनी AI कम्युनिज्म या परमाणु खतरा नहीं है, सस्ते टोकन जेवन्स पैराडॉक्स और कंपनियों, डेवलपर्स और उपभोक्ताओं के लिए AI के साथ क्या किया जा सकता है, इसके लिए लाभदायक हैं। पिछले पांच वर्षों में, पूरी जनरेटिव AI मॉडल ट्रेनिंग पैटर्न भाषा डेटा पर आधारित दुनिया के मल्टी-स्ट्रिंग डिस्टिलेशन हाइजैकिंग के लिए रही है। उद्यमों द्वारा सस्ते मॉडल का चयन करने से कैलकुलेशन की मांग में कमी नहीं होगी, बल्कि यह तेज होगी। यही पूरी मैक्रो AI स्थिति का दुविधा है।

अगर पूंजी और एकाधिकारवादी पूंजीवाद उनकी रक्षा है, तो अमेरिका एक संकटग्रस्त देश है। AI के भविष्य के लिए बेहतर जोखिम निवेश प्रणाली के अलावा नवीन नवाचार की आवश्यकता होगी। यहां स्पष्ट रूप से कुछ कथाओं का दुरुपयोग हो रहा है, व्यावसायिक एकीकरण और भू-राजनीति सामान्य रूप से स्वयं हल हो जाएंगे। DeepSeek अधिक पूंजी एकत्रित करने के बाद IPO के लिए त्वरित हो रहा है, DeepSeek का दबाव लगातार बढ़ रहा है। उनका प्रमुख मॉडल DeepSeek-R2 कभी जारी नहीं किया गया, जिससे चीन के भविष्य के सबसे उन्नत मॉडल के प्रति प्रश्न उठते हैं। Liang Wenheng DeepSeek के 78% से 84% हिस्सेदारी रखते हैं, और वे अपने स्वयं के चिप्स भी विकसित कर रहे हैं।

एक ऐसा दुनिया जहाँ Anthropic और मून ऑफ द डार्क साइड दोनों को कैपेसिटी सीमाओं के कारण प्रभावित किया जा रहा है, जबकि Google LLM में पीछे रह गया है, और Meta और SpaceXAI अभी भी किनारे पर हैं। एक ऐसा दुनिया जहाँ OpenAI का IPO हर क्वार्टर में कम आकर्षक लगता है। एक ऐसा दुनिया जहाँ हम Databricks, Crusoe, Anduril, Stripe आदि के IPO का इंतजार करने से थक चुके हैं, भले ही चीनी फिजिकल AI, AI चिप्स और स्टोरेज के विशालकाय निर्माता IPO के लिए तत्पर हैं। दावा किया जा रहा है कि चीनी चिप निर्माता ChangXin Memory का 86 बिलियन डॉलर का प्रारंभिक सार्वजनिक प्रस्तुति संस्थागत निवेशकों द्वारा 500 से अधिक गुना अधिक मांग के साथ सफलतापूर्वक पूरा हुआ।

मैं भविष्यवाणी करता हूँ कि 2027 में रोबोटिक्स के क्षेत्र में ChatGPT का क्षण आएगा (जिसे अब फिजिकल AI कहा जाता है), क्योंकि अफवाह है कि Anthropic Physical Intelligence को खरीदने पर बातचीत कर रहा है। भले ही AI के प्रवर्तक Yann LeCun ने चेतावनी दी हो कि इन मानवरूपी रोबोट्स अभी और भविष्य में लंबे समय तक बहुत अक्षम होंगे। सिलिकॉन वैली और वॉल स्ट्रीट AI कॉन्सेप्ट स्टॉक मार्केट को समर्थन देने के लिए नए कहानियों की तलाश में तेजी से आगे बढ़ेंगे, और वे फिर से अतिशयोक्ति कर सकते हैं।

यह अमेरिकी बाजार में शुद्ध रोबोट या रोबोट सॉफ्टवेयर कंपनियों की कमी के समय हुआ। ऐतिहासिक रियल एस्टेट गिरावट से कठिनाई से उबर रहा चीन IPO प्रतियोगिता में आगे लग रहा था। हालांकि Moonshot AI, Zhipu, Minimax या छोटे चीनी AI प्रयोगशालाएं प्रभावशाली हैं, लेकिन मुझे वास्तव में खींचता है ओपन सोर्स और प्रोप्राइटरी के बीच की सामान्य गतिशीलता। कई तरह से यह पूंजी और प्रतिभा के बीच की लड़ाई है।

"ऐसा भविष्य मेरे लिए एक विरोधी उत्तोपिया का नरक दृश्य है, लेकिन मैंने कभी एक ओपन वेट मॉडल के समर्थक को नहीं देखा जिसने अंततः यह स्वीकार न किया हो कि चीजें इस दिशा में बढ़ेंगी," डीन बॉल या विरोधाभासी रूप से OpenAI कहते हैं।

"ऐसा भविष्य मेरे लिए एक विरोधी उत्तोपिया का नरक दृश्य है, लेकिन मैंने कभी एक ओपन वेट मॉडल के समर्थक को नहीं देखा जिसने अंततः यह स्वीकार न किया हो कि चीजें इस दिशा में बढ़ेंगी," डीन बॉल या विरोधाभासी रूप से OpenAI कहते हैं।

इस हफ्ते बड़ी टेक कंपनियों के रिजल्ट्स आने के साथ, हमें अधिक जवाब मिलेंगे। पूंजी खर्च और निवेश रिटर्न की कहानी कभी इतनी गंभीर नहीं थी। किसी भी रिजल्ट्स के निष्पादन में विफलता को बाजार दंड देगा, पिछले कुछ हफ्तों में कुछ ग्रोथ कंपनियों के मूल्यांकन में समायोजन हुआ है, SpaceX 25.5% गिरा, जबकि Grok 4.5 फिर से प्रभाव नहीं बना सका (मानक बहुत ऊँचे हैं)। Cursor की महंगी खरीद के साथ, SpaceX AI अभी भी AI हारने वालों के समूह में शामिल है।

Moonshot AI ने 16 जुलाई को किमी K3 लॉन्च किया, जो 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर का एक बड़ा मॉडल है और बेंचमार्क पर Claude और GPT जैसे शीर्ष अमेरिकी सिस्टम के समान प्रदर्शन करता है, और 27 जुलाई तक कम लागत वाले स्वयं के होस्टिंग के लिए पूर्ण वजन खोलने की योजना है।

2027 तक हम जान पाएंगे कि Anthropic का IPO कितना मजबूत होगा, जबकि इसकी सॉफ्टवेयर टेक्नोलॉजी के इतिहास में सबसे तेजी से ARR वृद्धि मैक्रो AI के प्रतिकूल परिस्थितियों और सरकारी हस्तक्षेप का सामना कर रही है। क्या अमेरिका का संरक्षणवाद इसे बचाएगा, या बाजार विजेता का चयन करेगा? यह तनाव अभूतपूर्व रूप से अंतरिक्ष, AI और रक्षा को शामिल करते हुए एक रोबोटिक प्रतिस्पर्धा में फैलेगा।

अगर Anthropic ने वास्तव में Physical Intelligence का अधिग्रहण कर लिया, तो मैंने जिस रोबोट GPT क्षण का बार-बार उल्लेख किया है, वह अब आ सकता है। यूशु के चीनी आईपीओ ने पहले ही भौतिक AI के भविष्य का एक महत्वपूर्ण क्षण साबित कर दिया है। इसने 42 अरब चीनी युआन (619.4 मिलियन अमेरिकी डॉलर) जुटाए हैं, और हाल ही में प्रवेश स्तर के चार-पैर वाले रोबोट्स की कीमत में 90% से अधिक की कमी कर दी है।

चीन के पास रोबोटिक्स क्षेत्र में प्राकृतिक लाभ है, इसलिए यह AI प्रतियोगिता का एक क्षेत्र है जिसका अमेरिका जोर-शोर से पीछा कर रहा है, 2026 में इस क्षेत्र में कई बड़े VC फंडिंग राउंड हुए। अमेरिका विश्व मॉडल और सॉफ्टवेयर ब्रेन स्टार्टअप्स में अग्रणी है, जो रोबोट्स को अधिक व्यावहारिक बनाने पर काम कर रहे हैं, जबकि चीन में मानव आकार के रोबोट (मानव आकृति वाले रोबोट) स्टार्टअप्स और ड्रोन तथा नए रोबोट हार्डवेयर फॉर्म फैक्टर्स के प्रयोग अधिक हैं।

यूशू टेक्नोलॉजी का इस महीने के अंत में आईपीओ होने की उम्मीद है, जो महत्वपूर्ण एंथ्रोपिक आईपीओ से लगभग तीन महीने पहले है। यूशू टेक्नोलॉजी तेजी से वैश्विक एआई शोधकर्ताओं और रोबोटिक्स लैब्स के लिए एक अनौपचारिक मानक हार्डवेयर प्लेटफॉर्म बन रही है, और मानवरूपी रोबोट प्रतियोगिता इतनी तेजी से तीव्र हो सकती है कि टेस्ला को जल्द ही स्पेसएक्स के साथ विलय करना पड़ सकता है। मुझे लगता है कि यह 2028 की शुरुआत में हो सकता है। यदि जनरेटिव एआई की चरम स्थिति से गिरावट आती है (जैसा कि कई विश्लेषकों का अनुमान है), तो मुझे लगता है कि रोबोटिक्स प्रतियोगिता अगला प्रमुख अमेरिकी टेक कहानी बन सकती है।

अंततः, AI क्षेत्र में चीन और अमेरिका की प्रतिस्पर्धा वैश्विक डेवलपर्स, उपभोक्ताओं और उद्यमों को वास्तविक दुनिया के लाभ प्राप्त करने में सहायता करेगी। जेनरेटिव AI मॉडल या रोबोट्स शीघ्र ही वास्तविक मूल्य प्रदान करेंगे या नहीं, यह निवेश के पैमाने की तुलना में एक अलग मुद्दा है। स्टार्टअप के समयसूची में त्वरित वृद्धि और फंडिंग राउंड में भारी वृद्धि का ध्यान देने योग्य है, हालांकि AI के व्यावसायिक अनुप्रयोग को तेज करने की आवश्यकता भी बढ़ रही है। प्रतिस्पर्धा तीव्र हो रही है, 2027 में और अधिक तीव्र होगी, जो 2030 के दशक की प्रौद्योगिकी प्रतिस्पर्धा के लिए एक विशाल आधार बनाएगी। चीन की ऊर्जा की पर्याप्तता और अमेरिका की सेमीकंडक्टर प्रभुता स्थिति को रहस्यमय बनाए हुए हैं।