अमेरिका-चीन तकनीकी प्रतिस्पर्धा के बीच चीन शीर्ष एआई प्रतिभाओं के विदेश यात्रा की समीक्षा को कठोर बना रहा है

सबसे पहले निष्कर्ष:

यह “सभी प्रोग्रामर्स को नियंत्रित किया जाना चाहिए” नहीं है, बल्कि अत्यंत थोड़ी संख्या में शीर्ष AI और सेमीकंडक्टर पेशेवरों के लिए लक्षित उपाय है। नीति केंद्रित है महत्वपूर्ण ज्ञान, केंद्रीय अनुभव और रणनीतिक प्रौद्योगिकी क्षमताओं के सीमाओं के पार स्थानांतरण पर।

ब्लूमबर्ग की 26 मई की एक रिपोर्ट ने एक ऐसे मुद्दे को सामने लाया जो पहले से ही चुपचाप बढ़ रहा था: चीन-अमेरिका AI प्रतिस्पर्धा जारी रहने के संदर्भ में, चीन को उन शीर्ष AI पेशेवरों के विदेश यात्रा प्रबंधन को कठोर बनाने का आरोप लगाया जा रहा है, जो उन्नत, रणनीतिक AI कार्यों में संलग्न हैं। रॉयटर्स द्वारा ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट के संदर्भ में, संबंधित उपाय मुख्य रूप से अलीबाबा, DeepSeek आदि कंपनियों में उन शीर्ष पेशेवरों को संबोधित करते हैं, जो उन्नत, रणनीतिक AI कार्यों में संलग्न हैं, और कुछ पेशेवरों को विदेश जाने से पहले संबंधित अधिकारियों की मंजूरी प्राप्त करनी होगी। हालाँकि, रॉयटर्स ने विशेष रूप से स्पष्ट किया कि उन्होंने अभी तक इस रिपोर्ट की स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं की है।

इसलिए, इस बात का सबसे सुरक्षित तरीके से वर्णन यह नहीं है कि "चीन ने एआई कर्मचारियों के विदेश जाने पर एक समान नियंत्रण नीति लागू कर दी है", बल्कि विदेशी मीडिया के अनुसार, चीन कुछ शीर्ष एआई तकनीकी कर्मचारियों के विदेश यात्रा पर अधिक सख्ती से निगरानी कर रहा है; हालांकि, संबंधित सार्वजनिक विस्तारित नियमों की पूर्ण जानकारी अभी तक उपलब्ध नहीं है।

प्रकाशित जानकारी के अनुसार, नीति का वास्तविक ध्यान सामान्य एप्लिकेशन डेवलपर्स या सामान्य अर्थों में “प्रोग्रामर्स” पर नहीं, बल्कि अत्यंत कम संख्या में कुंजी प्रौद्योगिकी मार्ग को नियंत्रित करने वालों पर है: बड़े मॉडल के कोर शोधकर्ता, मॉडल प्रशिक्षण प्रमुख, AI चिप आर्किटेक्ट, उन्नत प्रक्रिया या कुंजी EDA टूलचेन से संबंधित लोग, और एल्गोरिदम, कैलकुलेशन क्षमता, डेटा और इंजीनियरिंग सिस्टम को वास्तव में जोड़ने में सक्षम शीर्ष तकनीकी प्रबंधक।

पॉलिसी श्रम बहाव को नहीं, बल्कि महत्वपूर्ण ज्ञान वाहक के क्रॉस-बॉर्डर बहाव को नियंत्रित करती है।

एक व्यक्ति निश्चित रूप से स्थानांतरित हो सकता है। लेकिन जब इस व्यक्ति के मन में मॉडल आर्किटेक्चर, ट्रेनिंग विधियाँ, वितरित कंप्यूटिंग रिसोर्स स्केड्यूलिंग, चिप डिज़ाइन, इन्फरेंस ऑप्टिमाइज़ेशन, डेटा गवर्नेंस और इंजीनियरिंग हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग की पूरी अनुभव प्रणाली होती है, तो उसका स्थानांतरण केवल भर्ती समझौते का मुद्दा नहीं रह जाता, बल्कि इसे राष्ट्रीय सुरक्षा, निर्यात नियंत्रण, गोपनीयता प्रबंधन और प्रौद्योगिकी प्रतिस्पर्धा के क्रॉसिंग दृष्टिकोण में रखा जा सकता है।

पिछले कुछ वर्षों में, संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच AI प्रतिस्पर्धा का मुख्य विषय चिप्स रहा है। अमेरिकी वाणिज्य विभाग के उद्योग और सुरक्षा ब्यूरो (BIS) ने निर्यात प्रबंधन नियम (Export Administration Regulations, EAR), एंटिटी लिस्ट, उन्नत कंप्यूटिंग चिप नियंत्रण, और अर्धचालक निर्माण उपकरण नियंत्रण जैसे उपकरणों के माध्यम से, चीन को उन्नत AI चिप्स और संबंधित निर्माण क्षमता प्राप्त करने से लगातार प्रतिबंधित किया है।

2022 अक्टूबर 7 को, BIS ने उन्नत कंप्यूटिंग चिप, सुपरकंप्यूटर के अंतिम उपयोग और अर्धचालक निर्माण से संबंधित प्रोजेक्ट्स के लिए नए प्रतिबंध लागू किए और चीनी संस्थाओं की मौजूदा सूची में शामिल कुछ संस्थाओं के लिए विदेशी सीधे उत्पाद नियमों के दायरे का विस्तार किया। 2023 अक्टूबर 17 को, अमेरिका ने 2022 के नियमों के आधार पर उन्नत कंप्यूटिंग चिप और अर्धचालक निर्माण उपकरणों से संबंधित निर्यात नियंत्रण को और मजबूत किया।

इस तर्क का केंद्र बिंदु कभी भी केवल “चिप” खुद नहीं है। चिप केवल सतही बात है; वास्तविक रूप से नियंत्रित चिप के पीछे की गणना क्षमता, प्रशिक्षण क्षमता, सैन्य संभावित उपयोग, और अगली पीढ़ी के तकनीकी बुनियादी ढांचे पर देशों के नियंत्रण का अधिकार है।

इसलिए, जब हार्डवेयर को एक निश्चित सीमा तक नियंत्रित कर लिया जाता है, तो नीति स्वाभाविक रूप से दूसरे स्तर पर आ जाती है: ज्ञान, अनुभव और प्रतिभा की प्रवाह। यही कारण है कि, जिसे AI प्रतिभा के विदेश जाने की जांच कहा जाता है, उसे साधारण रूप से पारंपरिक अर्थों में “कर्मचारी प्रबंधन” के रूप में नहीं समझा जा सकता।

वर्तमान में यह अधिक इस तरह का लगता है जैसे निर्यात नियंत्रण की तर्कशृंखला मानव स्थितियों में फैल रही हो: जब प्रौद्योगिकी पहले से ही कुछ केंद्रीय शोधकर्ताओं और इंजीनियरिंग नेताओं के साथ गहराई से एकीकृत हो चुकी हो, तो मानव का सीमा पार आवागमन तकनीकी क्षमता के सीमा पार स्थानांतरण के रूप में देखा जा सकता है।

अगर इस बात की व्याख्या केवल निर्यात नियंत्रण कानून के आधार पर की जाए, तो यह अतिशयोक्ति हो सकती है, लेकिन अगर निर्यात नियंत्रण कानून को पूरी तरह से नज़रअंदाज़ कर दिया जाए, तो महत्वपूर्ण तर論 छूट जाएगा। ऐसी नीतियाँ संभवतः तीन समूह कानूनी उपकरणों पर आधारित हो सकती हैं।

पहला समूह, निर्यात नियंत्रण नियम है।

अनुच्छेद 2 के अनुसार, नियंत्रित वस्तुएँ वस्तुओं, तकनीक, सेवाओं आदि को शामिल करती हैं, और संबंधित तकनीकी दस्तावेज़ आदि डेटा को भी शामिल करती हैं; नियंत्रण का निर्यात केवल नियंत्रित वस्तुओं के चीन के भीतर से बाहर स्थानांतरण ही नहीं है, बल्कि चीनी नागरिक, कानूनी और अकानूनी संगठनों द्वारा विदेशी संगठनों और व्यक्तियों को नियंत्रित वस्तुएँ प्रदान करना भी शामिल है।

2024 में घोषित और 1 दिसंबर, 2024 से लागू होने वाले "द्विउद्देश्यीय वस्तुओं के निर्यात नियंत्रण नियमावली" (इसे नियमावली कहा जाता है) ने इस ढांचे को और विस्तार से स्पष्ट किया है। नियमावली की धारा 2 में स्पष्ट किया गया है कि द्विउद्देश्यीय वस्तुओं में सामान, प्रौद्योगिकी और सेवाएँ शामिल हैं, और संबंधित प्रौद्योगिकी डेटा आदि भी शामिल हैं; इसके निर्यात नियंत्रण के संदर्भ में व्यापारिक निर्यात, विदेशों में उपहार के रूप में देना, प्रदर्शन, सहयोग, सहायता और अन्य तरीकों से स्थानांतरण शामिल हैं।

इसका अर्थ है कि तकनीकी निकास, तकनीकी सहयोग, सीमाओं के पार अनुसंधान, विदेश में कार्यरत होना, विदेशी सलाहकार सेवाओं आदि परिदृश्यों में, यदि नियंत्रित तकनीक या संवेदनशील तकनीकी डेटा शामिल हो, तो कंपनियाँ और व्यक्ति केवल इस प्रश्न को “व्यक्ति चला गया है या नहीं” के रूप में नहीं समझ सकते, बल्कि यह पूछना चाहिए: ज्ञान, तकनीक, डेटा, सेवा किसी भी तरह से विदेश गई हैं?

दूसरा समूह, प्रवेश और निकासी प्रबंधन नियम हैं।

अनुच्छेद 12 के अनुसार, चीनी नागरिकों को विदेश जाने से निषेध कई स्थितियों में किया जाता है, जिसमें "राष्ट्रीय सुरक्षा और हित को खतरे में डालने की संभावना हो, और केंद्रीय सरकार के संबंधित विभाग द्वारा विदेश जाने से निषेध किया गया हो" शामिल है।

यह उस सीधे इंटरफेस को दर्शाता है जो सार्वजनिक कानूनों में "बाहर जाने की क्षमता" की ओर अधिक सीधे संबोधित करता है। इसलिए, यदि भविष्य में विशिष्ट AI महत्वपूर्ण कर्मचारियों के लिए बाहर जाने की अनुमति या प्रतिबंध लागू होते हैं, तो उनका कानूनी विवरण आवश्यक रूप से निर्यात नियंत्रण कानून के अंतर्गत ही सीमित नहीं होगा, बल्कि राष्ट्रीय सुरक्षा, प्रवेश-निकास प्रबंधन, और प्राधिकरण की अनुमति जैसे मार्गों के माध्यम से भी विकसित हो सकता है।

तीसरा समूह, गोपनीयता प्रबंधन नियम है।

राष्ट्रीय रहस्यों के संरक्षण के लिए कानून के अनुसार, गुप्त जानकारी वाले कर्मचारियों का वर्गीकरण किया जाता है, और इन कर्मचारियों के विदेश यात्रा के लिए संबंधित प्राधिकरणों की मंजूरी आवश्यक है; यदि संबंधित अधिकारी मानते हैं कि उनकी विदेश यात्रा से राष्ट्रीय सुरक्षा को खतरा हो सकता है या राष्ट्रीय हितों को गंभीर क्षति हो सकती है, तो उनकी विदेश यात्रा की मंजूरी नहीं दी जाएगी। गुप्त जानकारी वाले कर्मचारी के पदत्याग या सेवानिवृत्ति के बाद, उन्हें गुप्तता समाप्ति अवधि में रखा जा सकता है, और इस अवधि के दौरान वे नियमों का उल्लंघन करके नौकरी नहीं कर सकते और विदेश नहीं जा सकते।

2024 के संशोधित राष्ट्रीय रहस्य संरक्षण नियमों में और भी निर्धारित किया गया है कि सुरक्षित जानकारी वाले कर्मचारियों के विदेश यात्रा की सिफारिश कर्मचारी और लोगों के विभाग और सुरक्षा संगठन द्वारा की जाएगी, और कर्मचारी और विदेश मामलों के अनुमोदन अधिकार के अनुसार अनुमोदित की जाएगी; सुरक्षित जानकारी वाले कर्मचारियों को विदेश यात्रा से पहले सुरक्षा प्रशिक्षण प्राप्त करना आवश्यक है, और वे विदेश में संबंधित स्थिति की समय पर रिपोर्ट करें।

AI उद्योग के लिए इसकी प्रेरणा है: सभी मूलभूत तकनीकें स्वतः राष्ट्रीय रहस्य नहीं होतीं, लेकिन जब कोई प्रोजेक्ट, डेटा, मॉडल क्षमता, चिप डिजाइन या सैन्य-सिविल दोहरे उपयोग गुप्त या राष्ट्रीय सुरक्षा प्रणाली में शामिल किया जाता है, तो कर्मचारियों की गतिशीलता सामान्य श्रम संबंधों की समस्या से बढ़कर सुरक्षा समीक्षा की समस्या बन जाती है।

पिछले तीन वर्षों में, AI प्रतिस्पर्धा की कुंजी शब्द H100, A100, HBM, उन्नत पैकेजिंग, EUV, EDA थे। लेकिन अब, एक नया कुंजी शब्द उभर रहा है: मनुष्य।

पीछे का कारण निम्नलिखित है:

सबसे पहले, हार्डवेयर नियंत्रण की सीमांत प्रभावशीलता को चुनौती दी जा रही है।

अमेरिका द्वारा उन्नत चिप और सेमीकंडक्टर उपकरणों पर लगाए गए नियंत्रण ने वास्तव में चीनी कंपनियों के लिए उच्च-प्रदर्शन कैलकुलेशन प्राप्त करने की कठिनाई को बढ़ा दिया है। लेकिन इसके साथ ही, चीनी कंपनियाँ वैकल्पिक मार्गों की तलाश में तेजी से आगे बढ़ रही हैं। रॉयटर्स ने रिपोर्ट किया कि हुआवेई Ascend 910B को चीनी बाजार में नवीडिया के अलावा सबसे प्रतिस्पर्धी AI चिप में से एक माना जाता है; 2025 में, हुआवेई Ascend 910C को चीनी AI कंपनियों के लिए नवीडिया के वैकल्पिक के रूप में बड़े पैमाने पर भेजने की तैयारी कर रहा है।

इसका अर्थ यह नहीं है कि चीन ने सभी उन्नत चिप समस्याओं का हल निकाल लिया है। बिल्कुल विपरीत, उत्पादन योग्यता, उन्नत प्रक्रिया, पारिस्थितिक अनुकूलता, सॉफ्टवेयर स्टैक स्थानांतरण और क्लस्टर स्थिरता अभी भी कठोर सीमाएँ हैं। लेकिन यह दर्शाता है कि केवल हार्डवेयर पर प्रतिबंध लगाने से लंबे समय तक सभी क्षमताओं को बंद नहीं किया जा सकता।

दूसरा, शीर्ष प्रतिभाएँ हार्डवेयर की तुलना में अधिक कठिनाई से प्रतिस्थापित की जा सकती हैं।

चिप्स खरीदी जा सकती हैं, भंडारित की जा सकती हैं, और वैकल्पिक मार्गों से धीरे-धीरे पूरा किए जा सकते हैं।लेकिन वास्तव में कुल अरब पैरामीटर मॉडल प्रशिक्षण को संगठित कर सकने वाले, विशाल वितरित प्रशिक्षण त्रुटियों को संभाल सकने वाले, AI चिप आर्किटेक्चर डिज़ाइन कर सकने वाले, और मॉडल और चिप के सह-अनुकूलन को सुगम बना सकने वाले विशेषज्ञों की संख्या बहुत कम है।

AI उद्योग में सबसे कम उपलब्ध व्यक्ति वे नहीं हैं जो कोड लिख सकते हैं, बल्कि वे हैं जो कोड, कैलकुलेशन क्षमता, डेटा, मॉडल, इंजीनियरिंग सिस्टम और व्यावसायिक स्थितियों को एक साथ कैसे जोड़ें, यह जानते हैं।

तीसरा, ज्ञान एक बार स्थानांतरित हो जाने पर इसे वापस नहीं किया जा सकता।

चिप के पास लॉजिस्टिक्स पथ होते हैं, उपकरणों के पास कस्टम रिकॉर्ड होते हैं, सॉफ्टवेयर के पास लाइसेंस सीमाएँ होती हैं, डेटा के पास ट्रांसमिशन ट्रेस होते हैं। लेकिन अनुभव अलग होता है।एक कोर रिसर्चर जब विदेशी टीम में शामिल होता है, तो वह शायद किसी फाइल को नहीं, बल्कि एक पूरी निर्णय क्षमता ले जाता है: कौन से मार्ग असंभव हैं, कौन से पैरामीटर कॉम्बिनेशन प्रभावी हैं, कौन से इंजीनियरिंग जाल सबसे घातक हैं, और कौन सी सिस्टम बॉटलनेक्स को सबसे पहले हल किया जाना चाहिए।

इस तरह की जानकारी को ट्रैक करना मुश्किल है और इसे "वापस प्राप्त" करना भी मुश्किल है। इसलिए, राष्ट्र के लिए, पहले से समीक्षा करना बाद में जिम्मेदारी तय करने की तुलना में अधिक प्रभावी है; उद्यमों के लिए, कर्मचारियों की ज्ञान संगतता भी लगातार महत्वपूर्ण होती जा रही है।

इस प्रकार की नीतियों को सबसे अधिक दो चरमों में से एक के रूप में गलत तरीके से समझा जाता है।

एक बात यह है कि "चीनी टेक टैलेंट पूरी तरह से बाहर नहीं निकल पा रहे हैं।" यह स्पष्ट रूप से अतिशयोक्ति है। दूसरी बात यह है कि "यह केवल विदेशी मीडिया का उत्पादन है, और कंपनी के अनुपालन से कोई संबंध नहीं है।" यह भी अत्यधिक हल्का है। अधिक सुरक्षित निर्णय यह है: यदि संबंधित रिपोर्ट सच है, तो प्रभाव सभी तकनीकी कर्मचारियों पर समान रूप से नहीं पड़ेगा, बल्कि अत्यंत सीमित संख्या में महत्वपूर्ण पदों पर केंद्रित होगा।

सामान्य प्रोग्रामर, एप्लिकेशन डेवलपमेंट इंजीनियर और सामान्य एल्गोरिदम इंजीनियर के लिए, वर्तमान में उपलब्ध जानकारी “सामान्य विदेश यात्रा पर प्रतिबंध” के निष्कर्ष का समर्थन नहीं करती। सामान्य बिजनेस ट्रिप, कॉन्फ्रेंस में भाग लेना, विदेश में पढ़ाई, नौकरी बदलना और विदेश में नौकरी करना अभी भी सामान्य प्रवेश-निकास नियमों, भर्ती समझौते, प्रतिस्पर्धा सीमा, गोपनीयता के दायित्व, डेटा कॉम्प्लायंस और निर्यात नियंत्रण नियमों के अधीन हैं।

लेकिन बड़े मॉडल के मुख्य शोधकर्ताओं, चिप आर्किटेक्ट्स, ट्रेनिंग प्लेटफॉर्म के प्रमुखों और प्रमुख प्रौद्योगिकी अधिकारियों के लिए स्थिति अलग हो सकती है। भविष्य में, चाहे वह विदेशों में लंबे समय तक कार्यरत होना हो, या संवेदनशील प्रौद्योगिकी सम्मेलनों में अल्पकालिक भागीदारी हो, या विदेशी कंपनियों द्वारा अधिग्रहण, आकर्षित किए जाने या सीमाओं के पार अनुसंधान सहयोग की व्यवस्था हो, सभी स्थितियाँ उच्चतर स्तर की आंतरिक समीक्षा और बाहरी अनुपालन मूल्यांकन को ट्रिगर कर सकती हैं।

विदेशी अनुसंधान और विकास केंद्रों के साथ चीनी टेक कंपनियों के लिए प्रभाव अधिक वास्तविक है। पिछले समय में, कंपनियाँ मुख्य तकनीकी कर्मचारियों के स्थानांतरण पर मुख्य रूप से वीजा, वेतन, कर, नौकरी के अनुबंध और प्रतिस्पर्धा सीमाओं को ध्यान में रखती थीं।अब इससे भी अधिक प्रश्न पूछने होते हैं: क्या यह व्यक्ति नियंत्रित प्रौद्योगिकी तक पहुँचता है? क्या वह अनपब्लिश्ड मॉडल क्षमताओं को समझता है? क्या वह संवेदनशील डेटा से जुड़ा हुआ है? क्या वह राष्ट्रीय प्रमुख परियोजनाओं में शामिल हुआ है? क्या वह गुप्त या गुप्त-जैसी भूमिका में कार्यरत है? क्या आंतरिक अनुमोदन, गोपनीयता समीक्षा या निर्यात नियंत्रण मूल्यांकन की आवश्यकता है?

यह केवल मानव संसाधन विभाग के द्वारा हल किया जा सकने वाला मुद्दा नहीं है, बल्कि कानूनी, अनुपालन, व्यावसायिक, सुरक्षा, डेटा शासन और मानव संसाधन सहित सभी क्षेत्रों की संयुक्त भागीदारी वाला मुद्दा है।

“हाँ” या “नहीं” कहना सरल नहीं है। वर्तमान सार्वजनिक नियमों के आधार पर, AI पेशेवरों के विदेश जाने की जांच स्वयं चीनी टेक कंपनियों के अमेरिका में सूचीबद्ध होने को अवश्य रोकती नहीं है। सूचीबद्ध होने की मुख्य जांच अभी भी कंपनी प्रबंधन, वित्तीय खुलासा, VIE संरचना, डेटा सुरक्षा, साइबर सुरक्षा जांच, विदेशी सूचीबद्धता के लिए रजिस्ट्रेशन, अमेरिकी सिक्योरिटीज नियामक और ऑडिट डॉक्यूमेंट्स जैसे मुद्दों पर केंद्रित है।

2023 में, चीनी सेक्युरिटीज एक्सचेंज कमीशन ने "भारतीय कंपनियों द्वारा विदेशों में सिक्योरिटीज जारी और सूचीबद्ध होने के लिए प्रायोजन विधि" जारी की, जिससे भारतीय कंपनियों के विदेशों में सूचीबद्ध होने की प्रक्रिया एक पंजीकरण ढांचे में आ गई; साथ ही, साइबर सुरक्षा समीक्षा विधि की धारा 7 में स्पष्ट रूप से कहा गया है कि 100 लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिगत जानकारी को संग्रहीत करने वाले नेटवर्क प्लेटफॉर्म ऑपरेटरों को विदेशों में सूचीबद्ध होने के लिए साइबर सुरक्षा समीक्षा के लिए आवेदन करना अनिवार्य है।यह बताता है कि विदेशों में सूचीबद्ध होने के लिए प्रौद्योगिकी कंपनियों पर लागू होने वाली समीक्षा का तर्क मूलतः केवल वित्तीय और सिक्योरिटीज कानून का मुद्दा नहीं है, बल्कि यह सुरक्षा, डेटा सुरक्षा और सीमाओं के पार नियामक सहयोग के विचारों को भी समाहित करता है।

यदि AI विशेषज्ञों के विदेश जाने की जांच को और अधिक संस्थागत रूप दिया जाता है, तो यह "क्या सूचीबद्ध हो सकता है" के उत्तर को सीधे नहीं बदलेगा, लेकिन कुछ कंपनियों की अंतरराष्ट्रीय अनुपालन लागत में वृद्धि हो सकती है। यदि कोई AI कंपनी कुछ केंद्रीय तकनीकी कर्मचारियों पर अत्यधिक निर्भर है, और ये व्यक्ति संवेदनशील मॉडल, चिप, प्रशिक्षण डेटा या द्वैत-उपयोग प्रौद्योगिकी से संबंधित हैं, तो विदेशी निवेशकों की जांच, प्रबंधन के प्रदर्शन, विदेशी अनुसंधान टीम का निर्माण, विदेशी अधिग्रहण और पुनर्गठन, और IP स्थानांतरण व्यवस्था सभी को अधिक विस्तृत अनुपालन प्रमाणन की आवश्यकता हो सकती है।

सवाल यह नहीं है कि “क्या लिस्टिंग संभव है”, बल्कि यह है कि लिस्टिंग प्रक्रिया में शामिल लोग, तकनीक, डेटा, बौद्धिक संपदा और विदेशी संपर्क, राष्ट्रीय सुरक्षा और निर्यात नियंत्रण के मापदंडों के अनुसार जांच के लिए कितने मजबूत हैं।

इस नीति संकेत ने एक ऐसे प्रश्न को सामने रखा है जिसे पहले अक्सर नज़रअंदाज़ किया जाता था: टेक कंपनियों के लिए अनुपालन का विषय केवल डेटा, कोड, चिप्स, उपकरण और अनुबंध ही नहीं है, बल्कि मस्तिष्क में मौजूद ज्ञान भी है। पहले टेक अनुपालन की बात करते समय सबसे आम तीन प्रकार थे: डेटा अनुपालन, निर्यात अनुपालन और बौद्धिक संपदा अनुपालन।

अब, चौथी श्रेणी की अनुपालन व्यवस्था बन रही है: कर्मचारी ज्ञान अनुपालन।

पहला, महत्वपूर्ण पदों की पहचान करें। उद्यम को यह जानना आवश्यक है कि कौन से पद वास्तव में मूल मॉडल, चिप डिजाइन, प्रशिक्षण प्रणाली, महत्वपूर्ण डेटा और गैर-सार्वजनिक तकनीकी रास्तों के संपर्क में हैं।

दूसरा, कर्मचारियों का स्तरीकरण करें। सभी इंजीनियरों का समान प्रबंधन नहीं किया जाना चाहिए, लेकिन मुख्य शोधकर्ता, आर्किटेक्ट, प्रशिक्षण प्रमुख, चिप डिजाइन प्रमुख और तकनीकी उच्च प्रबंधकों के लिए अधिक स्पष्ट वर्गीकरण होना चाहिए।

तीसरा, ज्ञान तक पहुँच को नियंत्रित करें। कौन मूल कोड देख सकता है? कौन प्रशिक्षण डेटा तक पहुँच सकता है? कौन मॉडल वेट्स डाउनलोड कर सकता है? कौन प्रयोग लॉग और महत्वपूर्ण विफलता रिकॉर्ड तक पहुँच सकता है? इन सबके लिए केवल डिफ़ॉल्ट विश्वास पर निर्भर नहीं रहना चाहिए।

चौथा, सीमाओं के पार सहयोग को नियमित करें। विदेशी टीमें, विदेशी सलाहकार, विदेशी प्रयोगशालाएँ, संयुक्त अनुसंधान, अंतरराष्ट्रीय सम्मेलन, पत्र प्रकाशन, ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स, सभी का आकलन करें कि क्या ये तकनीकी निर्यात, डेटा का विदेश में प्रसार या व्यावसायिक रहस्य का रिसाव शामिल हैं।

पाँचवाँ, निकासी और विदेश जाने की प्रक्रिया का डिज़ाइन करें। मुख्य कर्मचारियों के निकासी, विदेश में नौकरी करने, प्रतिद्वंद्वी में शामिल होने या विदेशी उद्यम परियोजनाओं में भाग लेने पर केवल नौकरी के अनुबंध प्रक्रिया ही नहीं, बल्कि गोपनीयता, प्रतिस्पर्धा, निर्यात नियंत्रण और डेटा सुरक्षा मूल्यांकन को भी समानांतर रूप से सक्रिय किया जाना चाहिए।

अंततः, AI उद्योग गहरे पानी में प्रवेश करने के बाद, वास्तविक रूप से मूल्यवान चीजें पारंपरिक संपत्ति की तरह नहीं दिखतीं। यह एक मशीन नहीं हो सकती, एक दस्तावेज़ नहीं हो सकता, एक कोड सेट नहीं हो सकता, बल्कि कुछ लोगों के मस्तिष्क में वह अनुभव हो सकता है जो "कैसे करना है और क्यों करना है" जानता है।

यही “चुनिंदा युग” की प्रकृति है। सभी को नियंत्रित करने के बजाय, सबसे महत्वपूर्ण ज्ञान प्रवाह को नियंत्रित करना।

[1] रॉयटर्स, “चीन, अलीबाबा और डीपसीक के शीर्ष एआई प्रतिभाओं के विदेश यात्रा पर प्रतिबंध लगाता है, ब्लूमबर्ग न्यूज़ रिपोर्ट,” 26 मई, 2026।

https://www.reuters.com/world/asia-pacific/china-restricts-overseas-travel-top-ai-talent-alibaba-deepseek-bloomberg-news-2026-05-26/

[2] चीन जनवादी गणराज्य का निर्यात नियंत्रण कानून, 17 अक्टूबर 2020 को पारित, 1 दिसंबर 2020 से लागू, व्यापार और आर्थिक सहयोग मंत्रालय का खुला पाठ।

https://www.mofcom.gov.cn/zfxxgk/gkml/art/2020/art_76b5fa416a4c42afa8af295eefffdffc.html

[3] चीन जनवादी गणराज्य का द्विउद्देश्यीय वस्तुओं के निर्यात नियंत्रण नियम, केंद्रीय परिषद आदेश संख्या 792, 30 सितंबर 2024 को प्रकाशित, 1 दिसंबर 2024 से लागू, वाणिज्य मंत्रालय का खुला पाठ।

https://www.mofcom.gov.cn/zcfb/dwmygl/art/2024/art_6ed1d5c0336843c493bd45a1911eab17.html

[4] चीन जनवादी गणराज्य का बाहरी यात्रा और प्रवेश प्रबंधन कानून, राष्ट्रीय प्रवास प्राधिकरण द्वारा प्रकाशित पाठ।

https://www.nia.gov.cn/n741440/n741547/c1013311/content.html

[5] The People's Republic of China State Secrets Law, 2024 Revision, Public Legal Text.

https://fgk.chinatax.gov.cn/zcfgk/c100009/c5211806/content.html

[6] द रिपब्लिक ऑफ चाइना नेशनल सीक्रेट्स प्रोटेक्शन लॉ इम्प्लीमेंटेशन रेगुलेशन, 2024 के संशोधन, सर्वोच्च जनवादी अभियोजक कार्यालय द्वारा प्रकाशित पाठ का पुनः प्रकाशन।

https://www.spp.gov.cn/spp/fl/202407/t20240722_660950.shtml

[7] यू.एस. फेडरल रजिस्टर, बीआईएस, “अतिरिक्त निर्यात नियंत्रणों का कार्यान्वयन: कुछ उन्नत कंप्यूटिंग और सेमीकंडक्टर उत्पादन वस्तुएँ; सुपरकंप्यूटर और सेमीकंडक्टर अंतिम उपयोग; एंटिटी लिस्ट संशोधन,” 7 अक्टूबर, 2022 से प्रभावी।

https://www.federalregister.gov/documents/2022/10/13/2022-21658/implementation-of-additional-export-controls-certain-advanced-computing-and-semiconductor

[8] अमेरिकी व्यापार विभाग, BIS, “व्यापार ने चीनी जनवादी गणराज्य को उन्नत कंप्यूटिंग और सेमीकंडक्टर निर्माण वस्तुओं तक पहुँच प्रतिबंधित करने के लिए निर्यात नियंत्रण नियमों की स्पष्टता जारी की,” 4 अप्रैल, 2024।

https://www.bis.gov/press-release/commerce-releases-clarifications-export-control-rules-restrict-prcs-access-advanced-computing

[9] eCFR, निर्यात प्रशासन नियम, 15 CFR खंड 730–774।

https://www.ecfr.gov/current/title-15/subtitle-B/chapter-VII/subchapter-C

[10] eCFR, एंटिटी लिस्ट, पार्ट 744 का सप्लीमेंट नंबर 4।

https://www.ecfr.gov/current/title-15/subtitle-B/chapter-VII/subchapter-C/part-744/appendix-Supplement%20No.%204%20to%20Part%20744

[11] रॉयटर्स, “AI चिप की मांग के कारण हुआवेई को स्मार्टफोन उत्पादन धीमा करना पड़ा,” 5 फरवरी, 2024।

https://www.reuters.com/technology/ai-chip-demand-forces-huawei-slow-smartphone-production-sources-2024-02-05/

[12] रॉयटर्स, “चीन नवीनतम एआई चिप को बड़े पैमाने पर भेजने के लिए तैयार कर रहा है, जबकि नविडिया के विकल्प ढूंढ रहा है,” 21 अप्रैल, 2025।

https://www.reuters.com/world/china/huawei-readies-new-ai-chip-mass-shipment-china-seeks-nvidia-alternatives-sources-2025-04-21/

[13] साइबर सुरक्षा समीक्षा विधि पर प्रेस अधिकारी से प्रश्नोत्तर, राष्ट्रीय इंटरनेट जानकारी कार्यालय, 4 जनवरी, 2022।

https://www.cac.gov.cn/2022-01/04/c_1642894602460572.htm