कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा पूरी तरह से डिज़ाइन किए गए टीके के घटक का पहला मानव आयुर्वैज्ञानिक परीक्षण पूरा किया है। 39 स्वस्थ स्वयंसेवकों के साथ चरण 1 के परीक्षण में दिखाया गया कि AI-निर्मित एंटीजन सुरक्षित था और केवल SARS-CoV-2 के खिलाफ ही नहीं, बल्कि SARS और चमगादड़-वाहित कोरोनावायरस के खिलाफ भी प्रतिरक्षा प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने में सक्षम था, जो अभी तक मानवों में नहीं पहुँचे हैं।
एक एल्गोरिदम ने कैसे एक बेहतर एंटीजन बनाया
इस प्रोजेक्ट की नेतृत्व अध्यापक जोनाथन हीनी द्वारा किया गया, जो कैम्ब्रिज लैब ऑफ़ वायरल जूनोटिक्स और DIOSynVax (DVX) Ltd के साथ जुड़े हुए हैं, जो कंप्यूटेशनली डिज़ाइन किए गए टीकों पर केंद्रित एक स्पिनआउट कंपनी है। उनकी एआई प्रणाली वैश्विक कोरोनावायरस निगरानी से आने वाले आनुवंशिक अनुक्रम डेटा को स्वीकार करती है, जो मूलतः जानवरों और मनुष्यों में प्रचलित प्रत्येक ज्ञात सार्बेकोवायरस प्रकार के आणविक नक्शे पढ़ती है।
उस डेटा से, मशीन लर्निंग मॉडल संरक्षित विशेषताओं की पहचान करता है, जो संरचनात्मक तत्व हैं जो वायरस के अलग-अलग स्ट्रेन के बीच स्थिर रहते हैं, भले ही वे उत्परिवर्तित हो रहे हों। तेजी से बदलने वाले वायरस के हिस्सों को निशाना बनाने के बजाय, एआई उन हिस्सों पर ध्यान केंद्रित करता है जो समान रहते हैं।
आउटपुट टीम द्वारा एक “सुपर-एंटीजन” कहलाता है, जो एकल सिंथेटिक प्रोटीन है जिसे इम्यून सिस्टम को केवल एक विशिष्ट वैरिएंट के बजाय कोरोनावायरस के एक व्यापक परिवार को पहचानने के लिए प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
ट्रायल में शामिल 39 स्वयंसेवक स्वस्थ वयस्क थे, जिनकी आयु 18 से 50 वर्ष थी। ट्रायल का डेटा दिसंबर 2021 और सितंबर 2023 के बीच एकत्रित किया गया था, और परिणाम जर्नल ऑफ इन्फेक्शन में प्रकाशित किए गए। कोई महत्वपूर्ण दुष्प्रभाव नहीं दर्ज किए गए, और टीका सफलतापूर्वक कई सार्बेको कोरोनावायरस के खिलाफ प्रतिरक्षा प्रतिक्रियाएँ प्रेरित करने में सफल रहा।
इसका महत्व लैब के बाहर क्यों है
यह पहली बार है जब एक कंप्यूटेशनली डिज़ाइन किए गए वैक्सीन घटक का मानवों में परीक्षण किया गया है। पिछले हर एआई-सहायता वाले दवा या वैक्सीन प्रोजेक्ट में मशीन लर्निंग को मानव-नेतृत्व वाली डिज़ाइन प्रक्रिया के भीतर एक उपकरण के रूप में उपयोग किया गया है। यह परीक्षण एक ऐसा मामला है जहां एआई प्रणाली ने स्वयं मूल प्रतिरक्षात्मक घटक की अभिविन्यास की है।
प्रोफेसर हीनी की टीम मूल रूप से महामारी बीमा बनाने की कोशिश कर रही है, ऐसे वायरसों के खिलाफ सुरक्षा जो अभी तक मनुष्यों में नहीं फैले हैं लेकिन चमगादड़ की आबादी में प्रचलित हैं और किसी भी समय उभर सकते हैं। चूंकि SARS-CoV-1 2002 में, MERS 2012 में, और SARS-CoV-2 2019 में प्रकट हुआ, इस पैटर्न से यह सुझाव मिलता है कि एक और Sarbecovirus का स्पिलओवर नहीं होगा यह सवाल है, बल्कि कब होगा।
इसका एआई और बायोटेक दृश्य पर क्या असर होगा
AI और स्वास्थ्य सेवा के अंतर्छेदन के लिए, यह परीक्षण एक संकल्पना सिद्धांत है जिसे ध्यान से देखा जा रहा है। फार्मास्यूटिकल उद्योग ने AI-संचालित दवा खोज में अरबों डॉलर निवेश किए हैं, जिसमें Insilico Medicine, Recursion Pharmaceuticals और अन्य कंपनियाँ AI-डिज़ाइन किए गए अणुओं को नैदानिक परीक्षणों से गुजारने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं। कैम्ब्रिज का परिणाम पूरे क्षेत्र को विश्वसनीयता का बूस्ट देता है, हालाँकि यह केवल Phase 1 डेटा है और कोई भी उत्पाद जनता तक पहुँचने से पहले बड़े पैमाने पर प्रभावशीलता परीक्षणों की आवश्यकता होगी।
