ByteDance और Oracle ने Arm AGI CPU को अपनाया, Arm ने 2028 तक $20 बिलियन राजस्व का अनुमान लगाया

芯东西6月3日报道，Arm CEO Rene Haas 昨日在 Computex 2026 期间发表主题演讲，宣布字节跳动和甲骨文已采用 Arm 自研数据中心 CPU 芯片 Arm AGI。

पिछले महीने, आर्म ने आर्म AGI CPU की मांग के अनुमान को दोगुना कर दिया, जिसमें 2027 और 2028 के वित्तीय वर्षों में 20 बिलियन डॉलर (लगभग 135 बिलियन युआन) की उम्मीद है, और यह उत्पाद लगभग पांच साल में 150 बिलियन डॉलर (लगभग 1016 बिलियन युआन) की वार्षिक आय पैदा करने का अनुमान है।

रेने हास ने कल एक विदेशी मीडिया के साक्षात्कार में कहा कि अमेरिका द्वारा AI CPU के चीन के लिए निर्यात पर प्रतिबंध लगाना “लगभग असंभव” है, क्योंकि AI CPU का उपयोग व्यापक है और यह निर्धारित करना कठिन है कि कौन से CPU AI के लिए विशेष रूप से उपयोग किए जा रहे हैं, और AI चिप्स की तरह स्पष्ट प्रदर्शन सीमा और मेमोरी बैंडविड्थ सीमाओं को सेट करना कठिन है।

इस हफ्ते के सोमवार को, निवेडिया ने Arm आर्किटेक्चर पर आधारित RTX Spark सुपरचिप और Vera डेटासेंटर CPU लॉन्च किए, जिसके बाद उसी रात Arm के शेयर की कीमत में वृद्धि हुई, और मंगलवार को क्लोजिंग पर यह 16% तक पहुंच गई। इस साल अब तक, Arm के शेयर में 263% की कुल वृद्धि हुई है।

निवेडा के संस्थापक और सीईओ हुआंग रेन्शुन ने रेने हास के मंगलवार के सम्मेलन में भी भाग लिया, और मंच पर आते ही उन्होंने मजाक किया: "देखिए उसका स्टॉक प्राइस, मैं जब भी कोई उत्पाद लॉन्च करता हूँ, उसका स्टॉक प्राइस बढ़ जाता है, मेरा कुछ भी नहीं होता।"

रेने हास ने बुद्धिमानी से जवाब दिया: "आप पहले शेयरधारक थे, फिर आपने शेयर बेच दिए।"

हुआंग रेनक्सन ने तुरंत जवाब दिया: "हाँ, हाँ, अरे, मुझे नकदी की आवश्यकता है।"

दोनों पुराने दोस्त लग रहे थे, जिन्होंने 15 मिनट तक गपशप की, बार-बार छोटे-छोटे कॉमेडिक सीन दिखाए और जोक्स का आदान-प्रदान किया, जिससे पूरी जगह हंसी की लहर दौड़ गई; वे खुद भी इतना हंसते कि अपने सारे दांत दिखाने लगे।

यह मेरे द्वारा हाल ही में देखी गई सबसे जीवंत टेक इंडस्ट्री डिस्कशन है।

उदाहरण के लिए, हुआंग रेन्क्सुन ने आरएम सीपीयू की बहुत सराहना करने के बाद सारांश में कहा: "कीवर्ड है 'आरएम बिल्कुल बेहतरीन है'।"

रेने हास ने कहा: "एक और कुंजी शब्द है 'धन्यवाद'।"

हुआंग रेन्क्सन तुरंत चीनी में बोले: "कहाँ, कहाँ, आपका स्वागत है।"

फिर रेने हास ने शिकायत की: "अब यह मुकाबला अनुचित हो गया है।" (अर्थात्, ओह यांग का चीनी बोलना अनुचित है)

फिर हुआंग रेन्स्युन ने एक और दयालु टिप्पणी की: “आपका स्वागत है।”

हुआंग रेन्स्युन ने मजाक में कहा कि "Arm का सबसे बड़ा फायदा यह है कि आपको सप्लाई चेन की चिंता नहीं करनी पड़ती," IP की सप्लाई चेन इलेक्ट्रॉन है, जिसका असीमित उपयोग किया जा सकता है।

“इसलिए मुझे इसका व्यापार मॉडल पसंद है,” हुआंग रेन्शुन ने अतीत की यादें ताजा करते हुए कहा, “आप जानते हैं, मैंने इसे अपना लेने की कोशिश की, मैंने Arm बनने की कोशिश की, मैंने रेने के साथ पहले काम किया था, और फिर हमने फिर से सहयोग करने की कोशिश की, लेकिन यह बहुत बड़ी बात नहीं थी, मुझे अभी भी दुख होता है।”

रेने हास कहते हैं: "अगर दो कंपनियाँ मिल जाएँ, तो हम दुनिया की सबसे बड़ी कंपनी बन जाएँगे।"

"मुझे यह पसंद है," हुआंग रेन्स्युन हंसे, "यह वास्तव में एक अच्छा विचार है।"

दोनों लोगों को निवेडिया द्वारा आर्म का अधिग्रहण न कर पाने के लिए खेद है।

अंतिम उपहार देने के दौरान, रेने हास ने "यादों का खेल" शुरू किया और हुआंग रेन्यून को एनवीडिया टेजरा 3 चिप वाला माइक्रोसॉफ्ट सरफेस आरटी लैपटॉप दिया, और हुआंग रेन्यून के हस्ताक्षर की नकल करते हुए अपना नाम लिखा।

NVIDIA Tegra 3, जो NVIDIA द्वारा कुछ साल पहले लॉन्च किया गया विश्व का पहला Arm मोबाइल क्वाड-कोर प्रोसेसर था।

हुआंग रेन्स्युन ने बड़े स्क्रीन पर दिख रही तस्वीर की ओर इशारा करते हुए कहा: "हमारी जवानी में क्या हुआ था? मुझे कहना होगा कि मुझे लगता है कि मैं अधिक युवा दिखता हूँ। क्या आप सहमत हैं? मुझे लगता है कि मैंने अपना ख्याल बहुत अच्छे से रखा है।"

Rene Haas हंसते हुए धुंधला हो गया।

फिर हुआंग रेन्क्सुन ने उपहार को छीन लिया और उच्च स्वर में कहा, "यह मेरे लिए है? अगर मैं इस पर हस्ताक्षर कर दूँ और फिर इसे तुम्हें वापस कर दूँ, तो यह एक खजाना हो जाएगा।"

रेन हास ने कहा: "नहीं, आप इसे भरकर मुझे वापस कर दें, यहाँ कॉन्ट्रैक्ट और इनवॉइस हैं, हम ऐसा नहीं कर सकते। हमें वो गेम पता है।"

वास्तविक उद्योग के विषय पर वापस आते हुए, इस भाषण में रेने हास ने हुआंग रेन्स्यून से कुछ महत्वपूर्ण प्रश्न पूछे:

1. RTX Spark क्यों किया जा रहा है?

2. स्थानीय एजेंट और क्लाउड एजेंट के बीच कैसे संतुलन बनाया जाए?

3. क्या एजेंट वास्तव में निचले स्तर के ऑपरेटिंग सिस्टम से अलग काम कर सकते हैं?

4. हुंग-निन लिन को भविष्य के कुछ वर्षों के विकास के बाधाओं के बारे में क्या लगता है?

हुआंग रेन्स्युन ने मार्केट डेवलपमेंट के लिए एक बड़ा विजन भी प्रस्तुत किया: वर्तमान में कंप्यूटिंग उद्योग कंप्यूटर का उपयोग करने वाले लोगों की संख्या से सीमित है, लेकिन जब हमारे पास स्वयं कंप्यूटर का उपयोग करने वाले एजेंट होंगे, तो हम केवल अरबों लोगों द्वारा कंप्यूटर का उपयोग नहीं करेंगे, बल्कि सैकड़ों अरब, यहां तक कि कंप्यूटर, रोबोट और स्व-चालित वाहनों की संख्या से भी अधिक।

तो सवाल यह है कि कंप्यूटर उत्पादों का पैमाना वास्तव में कितना बड़ा हो सकता है?

"मुझे लगता है कि अब तक, परिणाम पहले से तय हो चुका है, यह अरबों डॉलर का उद्योग संभवतः दस गुना बड़ा हो सकता है, और हम आगे बढ़ रहे हैं," हुआंग रेन्स्युन ने कहा।

रेने हास ने एआरएम के एजेंट पीसी और डेटासेंटर सीपीयू क्षेत्रों में नवीनतम प्रगति और भविष्य की योजनाओं को भी साझा किया।

उन्होंने इसके साथ ही इस हफ्ते टाइवेक के अध्यक्ष और सीईओ वेई जेहजिया और सीनियर वाइस प्रेसिडेंट और सीओओ ज़ांग शियाओकियांग के साथ बातचीत की, जिन्होंने कहा कि उन्होंने कभी चार साल तक लगातार सेमीकंडक्टर उद्योग के चक्र को इतना समृद्ध नहीं देखा है।

हुआंग रेन्सुन ने रेने हास द्वारा उठाए गए कुछ महत्वपूर्ण प्रश्नों के उत्तर दिए, जिनके विचार आगे के AI PC विकास और चिप डिज़ाइन दृष्टिकोण के लिए बहुत प्रासंगिक हैं।

1. RTX Spark इस उत्पाद को क्यों बनाया गया?

पीसी और ऑपरेटिंग सिस्टम 40 वर्षों से मौजूद हैं, और मैनुअल प्रोग्रामिंग को एजेंट एप्लिकेशन द्वारा प्रतिस्थापित कर दिया जाएगा, जो पीसी में उपलब्ध उपकरणों का उपयोग करेंगे। तो भविष्य में आर्किटेक्चर को कैसे पुनः बनाया जाए, ऑपरेटिंग सिस्टम को कैसे बदला जाए, और कंप्यूटर को कैसे पुनः आविष्कार किया जाए?

NVIDIA ने समझा कि एजेंट सिस्टम को उत्कृष्ट CPU की आवश्यकता होती है, इसीलिए उन्होंने Arm को अपनाया।

RTX Spark सुपर चिप 20 कोर CPU के साथ आती है, जिसमें उत्कृष्ट सिंगल-थ्रेड प्रदर्शन है, और मेमोरी में कई पैरामीटर्स स्टोर करने की आवश्यकता होती है।

इसलिए, न्वीडिया ने विशाल भाषाओं को संपीड़ित करने, मॉडल को जितना संभव हो उतना बनाने और बहुत बुद्धिमान AI को सिस्टम मेमोरी में एकीकृत करने के लिए एक नया डेटा फॉर्मेट NVFP4 बनाया है।

NVIDIA अभी भी CUDA और CUDA Tile को एक साथ जोड़कर टेंसर कोर प्रोसेसिंग को एक ही प्रोसेसर में एकीकृत करना चाहता है।

2. स्थानीय रूप से चल रहे एजेंट और क्लाउड पर चल रहे एजेंट के बीच कैसे संतुलन बनाएं?

ये Arm PC स्वयं कार्यरत एजेंट बन जाएंगे।

आज, अगर आप अपना लैपटॉप घर या होटल में भूल आए, तो आप इसका उपयोग नहीं कर सकते।

लेकिन भविष्य में, आपको बस अपना मोबाइल उठाना होगा, ताकि आप रिमोट से पीसी से बात कर सकें और स्मार्ट एजेंट्स को काम करने का निर्देश दे सकें।

हुआंग रेन्स्युन ने कहा: "व्यक्तिगत कंप्यूटिंग डिवाइस की मूल बात यह है कि आप इस डिवाइस का उपयोग करके कोई भी काम कर सकते हैं, बिना समय बर्बाद किए।"

जितना संभव हो, लोकल पर करें, और केवल आवश्यकता होने पर क्लाउड API का उपयोग करें।

3. एजेंट चलाने के लिए, ऑपरेटिंग सिस्टम महत्वपूर्ण है? अगर हम एजेंट को ऑपरेटिंग सिस्टम मान लें, तो क्या यह वास्तव में स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकता है और नीचले स्तर के ऑपरेटिंग सिस्टम पर कम निर्भर करता है?

ऑपरेटिंग सिस्टम का महत्व अब भी उतना ही है, यहां तक कि पहले की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है।

यही वह बात है जिसके बारे में लोग अक्सर कहते हैं कि AI के आगमन के समय विवाद हुआ—“सॉफ्टवेयर मर चुका है”, लेकिन हुआंग रेन्शुन का मानना है कि इससे अधिक बेकार बात नहीं हो सकती।

लोग बहुत सारे टूल फंक्शन्स के बारे में केवल 10 से 20 प्रतिशत ही जानते हैं।

अब आप अपने एजेंट को बता सकते हैं कि आपको क्या चाहिए।

एजेंट इन उपकरणों का उपयोग कैसे करें, यह बहुत स्पष्ट रूप से जानता है, क्योंकि इसने Skills फाइल पढ़ ली है, जो मूल रूप से इस उपकरण के उपयोग मैनुअल को पढ़ना है, इसलिए अब यह इस उपकरण से जुड़े MCP या CLI का उपयोग करके इन सभी उपकरणों को अनलॉक करेगा और आपकी आवश्यकताओं को पूरा करेगा।

ये उपकरण पिछले समय की तुलना में अधिक मूल्यवान होंगे, चूंकि वे ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलते हैं, इसलिए हमें Windows सिस्टम की आवश्यकता होगी, और हमें लंबे समय तक इन API और उपकरणों की आवश्यकता होगी।

4. अगले कुछ वर्षों में वृद्धि के बाधक क्या हैं?

“हमने लगभग हर पहलू में सीमाएँ देखी हैं,” हुआंग रेन्स्युन ने कहा, न्वीडिया ने पहले से योजना बनाई थी, सप्लाई चेन की अच्छी योजना बनाई थी, इस साल वार्षिक वृद्धि लगभग 100% होगी, अगले साल बहुत तेज़ वृद्धि होगी, और सप्लाई चेन न्वीडिया की वृद्धि को संभाल सकती है।

लेकिन वास्तविक आवश्यकता अधिक है।

हुंग रेन्सुन ने कहा कि नए कंप्यूटिंग अनुप्रयोग मॉडल के लिए वास्तव में एक नया आर्किटेक्चर आवश्यक है, और अब एक बड़ी क्रांति यह है कि एजेंट सक्रिय AI उत्पन्न कर सकते हैं, जिसकी वजह से सभी की वृद्धि इतनी अविश्वसनीय है।

जब AI व्यावहारिक हो जाता है, तो उत्पन्न होने वाले टोकन लाभ लाते हैं। जब टोकन लाभदायक बन जाते हैं, तो हर कोई ट्रिलियन गुना टोकन बनाना चाहता है।

अब एआई केवल प्रश्नों के उत्तर देने वाले चैटबॉट नहीं हैं, यह सोच सकता है, उपकरणों का उपयोग कर सकता है, पढ़ सकता है, लगातार सोच सकता है, योजना बना सकता है, प्रयास कर सकता है, जिससे उत्पन्न किए जाने वाले टोकन की संख्या में भारी वृद्धि हुई है, टोकन की आय क्षमता गणना की मांग को बढ़ा रही है, जिससे एक संयुक्त प्रभाव उत्पन्न हो रहा है।

PC क्षेत्र में, गूगल, ऐप्पल, न्विडिया, क्वालकॉम आदि ने Arm आर्किटेक्चर पर आधारित PC चिप्स विकसित किए हैं, और Arm ने कई दशकों से ऐप्पल, गूगल, माइक्रोसॉफ्ट आदि के साथ सहयोग किया है।

रेने हास ने कहा कि आर्म को निवेडिया के साथ आर्म आर्किटेक्चर पर आधारित RTX Spark सुपरचिप विकसित करने में सहयोग करने का सम्मान महसूस हो रहा है। इस चिप का कस्टम ग्रेस सीपीयू 20 कोर के साथ आता है, जिनमें से प्रत्येक आर्म आर्किटेक्चर पर आधारित है।

"मुझे लगता है कि यह वर्तमान बाजार में लैपटॉप में सबसे अधिक CPU कोर वाला है," रेने हास कहते हैं, जब आप इसे Blackwell GPU के साथ जोड़ते हैं, तो यह चिप FP4 AI क्षमता 1 PFLOPS प्रदान करता है, साथ ही 128GB यूनिफाइड मेमोरी और Arm प्लेटफॉर्म के लिए पूर्णतः नेटिव Windows समर्थन।

Arm की भूमिका न्यूडिया और मेडियाटेक के साथ संकलन उप-प्रणाली रणनीति के साथ निकट सहयोग करना है।

कैलकुलेशन सबसिस्टम CPU, GPU, सिस्टम IP, मेमोरी कंट्रोलर सहित सभी घटकों को एकत्रित करके पूर्ण एंड-टू-एंड सॉल्यूशन सिस्टम बनाता है।

Arm ने MediaTek के साथ मिलकर इस कार्य को पूरा किया है, जो पूर्ण समाधान प्रदान कर सकता है।

रेने हास ने एआरएम सीएसएस रोडमैप को एजेंट-ओरिएंटेड पीसी के लिए भी प्रस्तुत किया, जिसकी अगली पीढ़ी पीसी के लिए डिज़ाइन किए गए कस्टम सीपीयू कोर को अनुकूलित करेगी।

रेने हास ने कहा कि 25 अरब से अधिक Arm चिप्स ताइवान में बनाए गए हैं, और Arm का पहला स्वयं डिज़ाइन किया गया CPU, Arm AGI, जिसकी घोषणा इस वर्ष मार्च में की गई थी, ताइवान के TSMC द्वारा उत्पादित किया गया है।

Arm AGI CPU, जो AI एजेंट इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए डिज़ाइन किया गया है, TSMC के 3nm प्रक्रिया प्रौद्योगिकी और डुअल-Chiplet डिज़ाइन का उपयोग करता है, जिसमें एकल CPU में 136 Arm Neoverse V3 हाई-परफॉर्मेंस कोर शामिल हैं, 2MB L2 कैश के साथ, 3.7GHz क्लॉक स्पीड का समर्थन करता है, प्रति कोर 6GB/s मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करता है, मेमोरी लेटेंसी 100ns से कम है, 96 चैनल PCIe Gen 6 इंटरफेस का समर्थन करता है, CXL 3 प्रोटोकॉल का समर्थन करता है, और TDP 300W है।

Arm AGI CPU के साझेदारों में OpenAI, Meta, Cerebras, SAP, SK telecom, Rebellions आदि शामिल हैं। Rene Haas ने घोषणा की कि इस चिप की बाजार मांग प्रकाशित होने के बाद से अधिक मजबूत हो गई है, और Oracle और ByteDance भी इस परिवार में शामिल हो गए हैं, जो साबित करता है कि Arm AGI CPU वास्तविक दुनिया की समस्याओं का समाधान कर सकता है।

बेशक, सभी कंपनियाँ Arm AGI CPU खरीदना चाहती हैं। स्वयं चिप विकसित करने में रुचि रखने वाली कंपनियों के लिए, Arm विभिन्न IP और कॉम्प्यूटिंग सबसिस्टम (CSS) प्रदान करता है, जो ग्राहकों को उनके लिए कोई भी समाधान प्रदान करने के लिए समर्पित है।

डेटा सेंटर में, Axion CPU, जो Arm Neoverse तकनीक का उपयोग करता है,谷歌最新的AI芯片TPU 8t और TPU 8i से जुड़ा हुआ है, और इसकी शक्ति उतनी ही रहते हुए x86 CPU की तुलना में 60% कम बिजली का उपयोग करता है।

अमेज़न का स्वयं विकसित CPU Graviton भी Arm आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। अमेज़न के CEO एंडी जासी ने बताया: "दो बड़े ग्राहकों ने पूछा कि क्या वे हमारे 2026 के सभी Graviton उदाहरणों को खरीद सकते हैं।"

NVIDIA ने इस सप्ताह Arm पर आधारित नई पीढ़ी का Vera CPU जारी किया।

Arm अपने स्वयं डिज़ाइन किए गए CPU को एक दीर्घकालिक परियोजना बनाने की योजना बना रहा है और तीन वर्षों का रोडमैप प्रदर्शित कर रहा है।

दूसरी पीढ़ी का Arm AGI CPU विकासाधीन है, जिसमें पिछली पीढ़ी की तुलना में अधिक कोर, उच्च ऊर्जा कुशलता और बेहतर प्रदर्शन है।

तीसरी पीढ़ी का Arm AGI CPU भी जल्द ही लॉन्च होने वाला है।

ये सभी Arm द्वारा चिप के साथ वितरित किए जाने वाले कॉम्प्यूटिंग सबसिस्टम पर आधारित हैं।

इस सप्ताह, हुआ रेनियून, चेन लीवू और रेने हास जैसे चिप विशालों के प्रमुखों के सम्बोधनों से CPU उद्योग की कुछ सामान्य प्रवृत्तियाँ सामने आईं—एजेंट्स गणना तर्क को बदल रहे हैं और CPU के लिए एक पूर्णतः नया बाजार अवसर खोल रहे हैं।

पिछले कुछ वर्षों में, कैलकुलेशन पावर की प्रतिस्पर्धा का केंद्र मुख्य रूप से AI प्रशिक्षण के लिए अनिवार्य GPU पर था। लेकिन इस साल एजेंट अनुप्रयोगों के विस्फोट के बाद, एजेंट निष्कर्षण की मांग बढ़ गई है, जिसे बड़ी मात्रा में स्टेट मैनेजमेंट, टूल कॉल, और प्रोसेस ऑर्केस्ट्रेशन की आवश्यकता होती है, जो CPU-संकेंद्रित कार्य हैं।

इंटेल और AMD अभी भी डेटासेंटर क्षेत्र में x86 प्रोसेसर के लाभ को मजबूत कर रहे हैं। जबकि नवीन खिलाड़ी, जिनमें अमेज़न, गूगल, न्वीडिया शामिल हैं, लगभग सभी Arm CPU रास्ते पर भरोसा कर रहे हैं। यहां तक कि Arm ने इस साल डेटासेंटर CPU प्रतियोगिता में प्रवेश करके "पूर्वजों के विरुद्ध" का फैसला किया है।

एक बहुत दिलचस्प घटना यह है कि चिप उद्योग में एक नया ऊर्ध्वाधर एकीकरण प्रवृत्ति विकसित हो रहा है।

नवीदिया, इंटेल, एएमडी जैसे विविध चिप निर्माता सभी अपनी पूर्ण स्टैक क्षमताओं पर अधिक जोर दे रहे हैं, और अपने समाधानों के लाभों को उजागर करने का उद्देश्य एक ही है: अधिक ऊर्जा कुशलता, सब कुछ उपलब्ध, और अधिक पैसे बचाना।

विभिन्न उद्योगों के नेता भी "अंतर-क्षेत्रीय" हो रहे हैं: बादल विशालकाय अपने स्वयं के चिप्स विकसित करने के लिए नीचे की ओर बढ़ रहे हैं, चिप कंपनियाँ ऊपर की ओर बढ़कर पूरे उपकरण समाधान बना रही हैं, और सेमीकंडक्टर IP कंपनियाँ ऊपर की ओर बढ़कर चिप्स का विकास कर रही हैं।

टोकन नए प्रतिस्पर्धी मुद्रा बनने और कैलकुलेशन की मांग में विस्फोटक वृद्धि के संदर्भ में, प्रति वाट अधिक प्रभावी कैलकुलेशन प्राप्त करना अगले चिप प्रतिस्पर्धा का मुख्य अक्ष होगा।

यह लेख वेचेन ग्रुप "Xin Dongxi" से आया है, लेखक: ZeR0, संपादक: Mo Ying