बाइटडांस, अलीबाबा, टेंसेंट बादल सेवाओं में मॉडल समाहरण को विस्तारित कर रहे हैं

बाइटडांस वोल्कन इंजीनियरिंग के आर्क कोडिंग प्लान ने हाल ही में GLM-5.1 को आधिकारिक रूप से लॉन्च किया है, जिसमें आधिकारिक तौर पर कहा गया है कि "मूल निर्माता की पूर्ण क्षमता के साथ समायोजित, कोई कोटा नहीं।" इससे पहले, वोल्कन के कोडिंग प्लान में लंबे समय तक केवल GLM-4.7 जैसे पुराने मॉडल ही उपलब्ध थे। इस अपडेट के साथ GLM-5.1 के साथ-साथ Minimax M2.7, Kimi k2.6, DeepSeek-V3.2 जैसे कई नवीनतम भारतीय बड़े मॉडल भी एकीकृत किए गए हैं।

इसका अर्थ है कि डेवलपर्स को केवल एक सब्सक्रिप्शन शुल्क के बदले में कई शीर्ष मॉडल्स का उपयोग करने की अनुमति मिलती है। बाजार की प्रतिक्रिया के अनुसार, इस “पैकेज्ड मॉडल” ने डेवलपर्स की प्रयोगात्मक लागत को काफी कम कर दिया है। वर्तमान में, लाइट पैकेज की कीमत मासिक 40 युआन है और प्रो पैकेज की कीमत मासिक 200 युआन है, जिससे कई डेवलपर्स “पहले जगह बुक कर लें” के लिए तैयार हो गए हैं।

2026 के अप्रैल की शुरुआत में, ZhiPu GLM-5.1 के एक अपडेट में ही इसने एक प्रभावशाली इंजीनियरिंग क्षमता दिखाई। ZhiPu द्वारा प्रकाशित दो आधिकारिक वीडियो में, "शून्य से 8 घंटे में Linux डेस्कटॉप बनाना" और "655 इटरेशन के साथ, वेक्टर डेटाबेस की क्वेरी थ्रूपुट को मूल औपचारिक संस्करण की तुलना में 6.9 गुना तक बढ़ाया गया", ने बड़े मॉडल के "8 घंटे में प्रभावी निष्पादन" के बारे में जनता की कल्पना को फिर से परिभाषित कर दिया।

एक पत्रकार एक आर्क कोडिंग डेवलपर समुदाय में शामिल हुआ, जहाँ उपयोगकर्ताओं ने अनुभव के बारे में टिप्पणियाँ साझा करने के अलावा, वास्तविक अनुभव में अंतर की बड़ी संख्या में शिकायतें कीं। कुछ ही पृष्ठों को स्क्रॉल करने पर पता चलता है कि शिकायतों और रिफंड के लिए अनुरोध करने वाले पोस्ट बहुत अधिक हैं, और कई ऑनलाइन उपयोगकर्ताओं ने सीधे कहा है कि "लगता है कि हमें धोखा दिया गया है।"

मुख्य रूप से दो विवाद हैं:

एक सीमा के त्वरित उपयोग के बारे में है। एक उपयोगकर्ता "हकीमी" ने पोस्ट किया कि "एक कार्य के कुछ संवादों में 5 घंटे की सीमा लगभग समाप्त हो रही है", और एक अन्य यूजर ने अपने "5 घंटे की सीमा के सक्रिय होने का कारण" बताया कि उनका खाता 5 घंटे के लगातार स्लाइडिंग विंडो के दौरान लगातार उपयोग हुआ, जिससे वास्तविक अनुरोधों की संख्या 6004 से अधिक हो गई, जो सिस्टम सीमा से अधिक है।

दूसरा, कैलकुलेशन स्केड्यूलिंग के दबाव के कारण अनुभव में कमी। कई उपयोगकर्ताओं ने 429 त्रुटि (अधिक अनुरोध) और शीर्ष समय पर "पहले अक्षर में 1 मिनट से अधिक की देरी सामान्य है" की शिकायत की है। एक उपयोगकर्ता ने सीधे कहा: "5 घंटे की सीमा बहुत अधिक बार ट्रिगर हो रही है, इसे गंभीर विकास के लिए उपयोग नहीं किया जा सकता।"

इसी बीच, कोडिंग प्लान के मासिक 40 युआन के कम शुल्क के पीछे, "एक बार कॉल रिक्वेस्ट" के लिए अलग-अलग डिडक्शन फैक्टर के साथ एक "गुप्त बात" छिपी हुई है। उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता ने डेवलपर चैट ग्रुप में "अलग-अलग मॉडल के लिए डिडक्शन फैक्टर में अंतर" की एक तस्वीर पोस्ट की है। उदाहरण के लिए, डोबाओ की पूरी श्रृंखला और Qwen श्रृंखला का डिडक्शन फैक्टर 1 है, DeepSeek श्रृंखला का 2 है, MiniMax-M2.7, Kimi-K2.6 और GLM-5.1 श्रृंखला का 5 है।

यह यह भी दर्शाता है कि "मॉडल सुपरमार्केट" का निर्माण इतना आसान नहीं है जितना कि सोचा जाता है; डेवलपर्स "लागत-दक्षता" के आकर्षण से आते हैं, लेकिन प्रारंभिक रूप से प्रकट हुए कैलकुलेशन संसाधन नियोजन आदि की कमियों के कारण कई डेवलपर्स प्रयास के बाद पीछे हट गए। यह "पैकेज मॉडल" की प्रारंभिक कठिनाइयों को भी उजागर करता है। उपयोगकर्ताओं के प्रवाह के साथ, कैलकुलेशन प्लेटफॉर्म की सहनशक्ति का सामना करना पड़ रहा है। कम लागत से आकर्षित करने और सेवा गुणवत्ता के बीच स्थायी संतुलन कैसे प्राप्त किया जाए, यह वोल्केन इंजिन और अनुसरणकर्ताओं के लिए एक दीर्घकालिक चुनौती होगी।

वोल्कैन इंजिन कोडिंग प्लान का यह "एकीकृत" अपडेट एक अलग घटना नहीं है।

2026 के शुरूआत से, अलीबाबा क्लाउड, बैइडु इंटेलिजेंट क्लाउड, टेंसेंट क्लाउड जैसे प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं ने बहु-मॉडल एकीकरण की रणनीति को आगे बढ़ाया है। उदाहरण के लिए, अलीबाबा क्लाउड, उद्योग का पहला अग्रदूत, ने जल्द ही “बायलियन कोडिंग प्लान” नामक बहु-मॉडल सब्सक्रिप्शन पैकेज लॉन्च किया। वर्तमान में यह क्विवेन सीरीज़ और kimi-k2.5, glm-5, MiniMax-M2.5 जैसे मॉडल्स को समर्थन करता है। Pro प्लान की कीमत वर्तमान में मासिक 200 युआन है, जबकि Lite प्लान की नई खरीद 20 मार्च से बंद हो चुकी है, और 13 अप्रैल से इसकी नवीनीकरण और अपग्रेड बंद हो गई है।

टेंसेंट क्लाउड का बड़ा मॉडल कोडिंग प्लान सब्सक्रिप्शन सेवा 2026 मार्च में पूरी तरह से अपग्रेड होगी, जिसमें Tencent HY 2.0 Instruct, GLM-5, Kimi-K2.5, MiniMax-M2.5 जैसे कई नवीनतम मॉडल्स समर्थित होंगे। बैइडु क्वियान ने 2026 फरवरी में AI कोडिंग सब्सक्रिप्शन सेवा कोडिंग प्लान को आधिकारिक रूप से लॉन्च किया, जो इस प्रकार की सेवा प्रदान करने वाले देशी बादल फर्मों में से एक है।

"मॉडल सुपरमार्केट" मॉडल केवल एक कंपनी का विकल्प नहीं है, बल्कि बादल प्रदाताओं द्वारा प्रतिस्पर्धा करने की एक प्रमुख प्रवृत्ति बन रहा है। लेकिन बादल प्रदाताओं की समेकन रणनीति को खोलकर देखें, तो जो कंपनी अधिक स्थिर सेवा, अधिक पारदर्शी कोटा नियम, और अधिक लचीला बाधा-सहनशीलता तंत्र प्रदान कर सके, और जो प्रोग्रामिंग के अतिरिक्त अधिक उद्यम-स्तरीय सेवा क्षमताएँ प्रस्तुत कर सके, और जिसकी नवीनीकरण दर अनुसरण कर सके, वही नए प्रतिस्पर्धा केंद्र बनेगी।

अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर, अमेज़न बेडरॉक और माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर के मॉडल एग्रीगेशन प्लेटफॉर्म, भारतीय कोडिंग सब्सक्रिप्शन मॉडल के स्थिति से अलग हैं, लेकिन एकीकरण की दिशा में समान हैं।

समग्र रूप से, उद्योग प्रतिस्पर्धा “एकल मॉडल क्षमता की तुलना” से “प्लेटफॉर्म एकीकरण क्षमता + पारिस्थितिकी सेवा क्षमता” की तुलना की ओर बदल रही है, और उद्योग की केंद्रीकरण दर तेजी से बढ़ेगी।

गुओशेन सेक्युरिटीज के मुख्य संपत्ति आवंटन विश्लेषक वांग कै ने बताया कि हालांकि उद्योग का विभाजन तेजी से बढ़ रहा है, लेकिन समाहित होने की अवधि का निर्णय थोड़ा जल्दी हो सकता है। "अधिक सटीक रूप से, यह उत्पादन श्रृंखला के विभाजन और अद्यतन की प्रक्रिया है। मॉडल फर्में एल्गोरिदम पर केंद्रित हैं, क्लाउड फर्में इंजीनियरिंग डिलीवरी पर, और प्रत्येक अपने मुख्य कार्य के लाभ का उपयोग करता है।" उनका मानना है कि चाहे अन्य क्लाउड फर्में अनुसरण करें या न करें, प्रतिस्पर्धा का पैटर्न एकल प्रयास से समुदाय-आधारित विभाजन की ओर विकसित होगा।

“पाइपलाइनिंग” का अर्थ यह नहीं है कि मॉडल कंपनियाँ गायब हो जाएँ, बल्कि यह है कि वे अपनी उत्पाद प्रीमियम, उपयोगकर्ता कनेक्शन के अधिकार और बातचीत का नियंत्रण खो देती हैं, और लाभ की दिशा में कैलकुलेशन प्लेटफॉर्म की ओर स्थानांतरित हो जाता है, जिससे वे “नियंत्रित” भूमिका में आ जाती हैं।

क्लाउड प्रोवाइडर्स के समाहित लहर के तहत, "पाइपलाइनीकरण" अब स्वतंत्र बड़े मॉडल कंपनियों के ऊपर एक डेमोक्लीज की तलवार के रूप में लटक रहा है। इस निश्शब्द संघर्ष में, Zhipu AI, Moonshot AI (Kimi), MiniMax जैसे शीर्ष खिलाड़ियों ने निष्क्रिय समझौता का रास्ता नहीं चुना, बल्कि अपने-अपने जीन में से विकसित होकर अलग-अलग बाहर निकलने के रास्ते अपनाए।

4 अप्रैल को एक खुली बातचीत में, ज़हुप AI के सीईओ ज़हांग पेंग ने स्पष्ट रूप से कहा कि ज़हुप का अंतिम लक्ष्य कभी भी "किसी भी तरह से बदले जा सकने वाला एक कॉल टूल" बनना नहीं था, बल्कि पूर्ण स्वायत्त एजेंट (Autonomous Agent) बनाना था। यह स्थिति ज़हुप को "मॉडल आपूर्तिकर्ता" से "कार्य निष्पादक" में बदलने का प्रयास करती है, जिससे यह केवल API पाइपलाइन के कम मूल्य फंदे से बच सके।

मून ऑफ द डार्क साइड (किमी) ने "विकेंद्रीकृत बुनियादी ढांचा + लंबे पाठ पर गहराई से काम करना" की रणनीति अपनाई है। इसने वोल्कान इंजीनियरिंग, अलीबाबा क्लाउड आदि कई प्रमुख क्लाउड प्लेटफॉर्म्स के साथ समानांतर एकीकरण किया है, ताकि कैलकुलेशन क्षमता की बहु-स्रोत आपूर्ति हो सके और कोई भी एकल चैनल पर निर्भर न रहे, जिससे सेवा स्थिरता और लागत नियंत्रण सुनिश्चित होता है। 2026 के अप्रैल में लॉन्च किए गए किमी K2.6 में मिक्स्ड एक्सपर्ट (MoE) आर्किटेक्चर का उपयोग किया गया है, जिसका मानक संदर्भ विंडो 256K टोकन्स है।

मिनीमैक्स ने सामग्री निर्माण, बुद्धिमान ग्राहक सेवा, शिक्षा, उद्यम सेवाएँ, मनोरंजन सामाजिक आदि ऊर्ध्वाधर क्षेत्रों में मुख्य संसाधनों को निवेश किया है, विशेष रूप से गेमिंग एआई, डिजिटल व्यक्ति, और बहुमोडल इंटरैक्शन जैसे स्थितियों में केंद्रित निवेश करके "क्लाउड प्लेटफॉर्म द्वारा अप्रतिस्थापित की जा सकने वाली कस्टमाइज़ेशन क्षमता" विकसित कर रहा है।

क्या बड़ी कंपनियों के प्लेटफॉर्म एकीकरण से मॉडल कंपनियों का "पाइपलाइनीकरण" तेज हो जाएगा? गुओशिन सेक्युरिटीज के मुख्य संपत्ति आवंटन विश्लेषक वांग कै लगातार लंबी और छोटी अवधि के दृष्टिकोण को अलग करने की आवश्यकता पर जोर देते हैं।

वह मानते हैं: "छोटे समय के लिए, वितरण चैनल प्लेटफॉर्म द्वारा नियंत्रित होते हैं, मूल्य निर्धारण का अधिकार आंशिक रूप से सौंप दिया जाता है, और मॉडल निर्माताओं का लाभ एंट्री पॉइंट की ओर स्थानांतरित हो जाता है—यह व्यावसायिक नियम है। लेकिन लंबे समय के लिए, सामान्य मॉडल समान हो जाते हैं, जबकि वित्त, स्वास्थ्य, कानून जैसे क्षेत्रों के लिए गहन शिक्षण मॉडल, पेशेवर बाधाएँ केंद्रीकृत संग्रह से समाप्त नहीं हो सकतीं।"

प्लेटफॉर्मीकरण के खतरे के प्रतिकार के लिए, OpenAI और Anthropic की रणनीतियों का संदर्भ लिया जा सकता है: एक ओर, ChatGPT और Claude जैसे सीधे अंतिम उपयोगकर्ता चैनलों को मजबूत करना, जो प्लेटफॉर्म के बिना उपयोगकर्ता संपर्क स्थापित करने की स्वतंत्र संचालन प्रक्रिया है; दूसरी ओर, तकनीकी अपग्रेड की गति और उपयोगकर्ता ब्रांड पहचान दो प्रभावी बाधाएँ हैं, इसलिए मॉडल कंपनियों को अनुसंधान और विकास के साथ-साथ उत्पादन रणनीति पर भी ध्यान देना चाहिए।

इस "पाइपलाइनीकरण और प्लेटफॉर्मीकरण" के खेल का अंतिम परिणाम शायद यह नहीं होगा कि कोई किसी को निगल जाएगा, बल्कि भूमिकाओं की और अधिक स्पष्टता होगी। बादल प्रदाता पाइपलाइन बनाएंगे, मॉडल कंपनियाँ प्रौद्योगिकी पर काम करेंगी, और दोनों खेल में अपनी-अपनी अस्तित्व की सीमाएँ धीरे-धीरे ढूंढ़ेंगे।

अभी के चरण में, यह अभी तक कहानी का अंत नहीं हुआ है कि कौन किसे खा जाएगा।

यह लेख वेचेन ग्रुप "केचुआंग केंग" से आया है, लेखक: वांग नै