ब्रॉडकॉम ने एक तिमाही का अनुमान लगाया है जिसमें AI सेमीकंडक्टर आय वर्ष-प्रति-वर्ष लगभग तीन गुना हो गई। फिर भी स्टॉक गिर गया।
चिप निर्माता ने 2026 के वित्तीय द्वितीय तिमाही की आय $22.19 बिलियन घोषित की, जो विश्लेषकों के अनुमानित $22.27 बिलियन से कम रही। 3-4 जून को विस्तारित और प्रीमार्केट ट्रेडिंग में शेयर्स 13% से अधिक गिर गए, जिससे नास्डैक फ़्यूचर्स भी नीचे खींचे गए।
संख्याएँ विरोधी कहानी बताती हैं
कुल आय $22.19 बिलियन पहुंची, जो 2025 के दूसरे तिमाही में कंपनी द्वारा दर्ज $15.0 बिलियन की तुलना में 48% की छलांग है। AI-संबंधित सेमीकंडक्टर बिक्री $10.8 बिलियन पर 143% वार्षिक वृद्धि पर पहुंची। समायोजित प्रति शेयर लाभ $2.44 रहा, जो $2.40 के समझौता अनुमान को पार कर गया। GAAP शुद्ध आय $9.31 बिलियन पहुंची।
आय में अंतर स्वयं संकीर्ण था, लगभग $22 बिलियन की कुल आय पर $80 मिलियन का अंतर। यह लगभग 0.4% का अंतर है।
मार्गदर्शन वहीं टूट गया जहाँ यह गिर गया
ब्रॉडकॉम ने तीसरे तिमाही की आय लगभग $29.4 बिलियन के लिए अनुमान लगाया। अगली तिमाही के लिए $16 बिलियन की AI चिप आय की दिशा-निर्देश ने निवेशकों को डरा दिया, जो $16.36 बिलियन से $17.2 बिलियन के बीच के स्तर को मॉडल कर रहे थे।
सीईओ हॉक टैन ने ब्रॉडकम का 2027 का बिक्री अनुमान अपरिवर्तित रखा, जिससे निवेशकों में चिंता बढ़ी।
गूगल की समस्या और प्रतिस्पर्धी दबाव
अर्निंग्स के बाद के टिप्पणियों से पता चला कि ब्रॉडकॉम के सबसे महत्वपूर्ण AI चिप ग्राहकों में से एक, गूगल, अपनी आपूर्तिकर्ता आधार को विविध बनाने की दिशा में देख रहा हो सकता है। ब्रॉडकॉम ने गूगल और मेटा जैसी कंपनियों के लिए कस्टम AI सिलिकॉन, जिसे ASIC कहा जाता है, डिजाइन करके एक विशेष स्थिति बनाई है। साथ ही, ब्रॉडकॉम के सेमीकंडक्टर उत्पाद रेंज के विस्तार के साथ मार्जिन घटने की चिंताएं भी थीं।
नास्दैक फ़्यूचर्स गिरे, क्योंकि ट्रेडर्स ने व्यापक एआई सेमीकंडक्टर थीसिस का पुनर्मूल्यांकन किया।
इसका निवेशकों के लिए क्या अर्थ है
आय में पिछले वर्ष की तुलना में 48% की वृद्धि हुई। AI चिप की बिक्री लगभग तीन गुना हो गई। EPS अनुमानों से बेहतर रहा। और स्टॉक अभी भी 13% गिर गया।
2027 के अपरिवर्तित निर्देश का ध्यानपूर्वक अवलोकन किया जाना चाहिए। यदि ब्रॉडकम अगले अर्निंग्स कॉल पर इस संख्या में वृद्धि करता है, तो यह सेल-ऑफ अतिप्रतिक्रिया जैसा दिखेगा। यदि यह स्थिर रहता है या नीचे की ओर संशोधित किया जाता है, तो यह चिंता को मान्यता देगा कि AI बुनियादी ढांचे पर खर्च वर्तमान मूल्यांकनों की मान्यता के अनुसार समान रूप से बढ़ सकता है।