ब्रेविस ने पिको प्रिज़म 2.0 लॉन्च किया, ईथेरियम रीयल-टाइम प्रूफ की दक्षता 5.3x बढ़ गई

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12 मई, 2026 को ईथेरियम की खबर सामने आई, जब ZK प्लेटफॉर्म Brevis ने Pico Prism 2.0 लॉन्च किया, जो अब मेननेट पर लाइव है और इसके ईथेरियम रियल-टाइम प्रूफ सिस्टम का फुल-स्टैक अपग्रेड है। यह सिस्टम 12 सेकंड में 99.9% ब्लॉक्स की पुष्टि करता है, जिसमें $100,000 की लागत वाले 16 RTX 5090 GPU का उपयोग किया जाता है। पिछले संस्करण की तुलना में कुशलता में 5.3x की वृद्धि हुई है, जिससे ईथेरियम फाउंडेशन के रियल-टाइम लक्ष्य प्राप्त हुए। यह ईथेरियम परितंत्र की खबर के लिए एक प्रमुख कदम है, जो दर्शाता है कि ZK प्रूफ्स को स्केल पर काम किया जा सकता है। यह प्रोजेक्ट ईथेरियम फाउंडेशन की On-Prem Proving Initiative का हिस्सा था, जिसका उद्देश्य डिसेंट्रलाइज्ड ZK इंफ्रास्ट्रक्चर का परीक्षण करना था।

मार्स कैपिटल की सूचना के अनुसार, 12 मई को, ZK स्मार्ट वेरिफायबल कॉम्प्यूटिंग प्लेटफॉर्म Brevis ने Pico Prism 2.0 की आधिकारिक लॉन्च की घोषणा की है, जिसमें उसकी इथेरियम रियल-टाइम ब्लॉक प्रूफ सिस्टम में पूर्ण स्टैक अपग्रेड किया गया है और यह अब इथेरियम मेननेट (6000 वन गैस सीमा) पर आधिकारिक रूप से लाइव है। आधिकारिक जानकारी के अनुसार, Pico Prism 2.0 प्रति ब्लॉक प्रूफ जनरेशन का औसत समय लगभग 6.1 सेकंड है; 99.9% ब्लॉक 12 सेकंड के ब्लॉक इंटरवल के भीतर पुष्टि हो जाते हैं; सिस्टम दो मशीनों पर स्थापित 16 RTX 5090 GPU के साथ डुअल-मशीन हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन पर चलता है, जिसकी कुल लागत लगभग 100,000 डॉलर है। जानकारी के मुताबिक, समान परीक्षण परिस्थितियों में, पिछली पीढ़ी Pico Prism 1.0 की तुलना में गणना कुशलता में लगभग 5.3 गुना की वृद्धि हुई है, और इस अपग्रेड से इथेरियम फाउंडेशन द्वारा निर्धारित रियल-टाइम प्रूफ प्रदर्शन लक्ष्य प्राप्त हो गए हैं, जिसमें औसत लेटेंसी 10 सेकंड से कम और स्थानीय स्थापना हार्डवेयर लागत 100,000 डॉलर के भीतर सीमित होना शामिल है। यह मील का पत्थर इथेरियम पर रियल-टाइम ZK प्रूफ के व्यावहारिक लागू होने की क्षमता को संकेत करता है। पहले, Brevis को इथेरियम फाउंडेशन के 'On-Prem Proving Initiative' कार्यक्रम में शामिल किया गया था, जिसकी शुरुआत मई 2026 में हुई, जिसका उद्देश्य ZK प्रूफ को केवल कुछ क्लाउड सर्विस प्रोवाइडर्स पर निर्भर किए बिना, डिसेंट्रलाइज्ड इंफ्रास्ट्रक्चर के रूप में स्केल करने की संभावना का परीक्षण करना है, और यह L1 zkEVM के व्यावहारिक समाकलन के सबसे करीबी प्रयोग है।

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