जब एक AI मॉडल 27 सालों तक मनुष्यों द्वारा छूट गए एक बग को स्वयं ढूंढ सकता है, तो बैंक ध्यान देने लगते हैं। BNP Paribas, यूरोप का संपत्ति के मामले में सबसे बड़ा बैंक, अब फ्रेंच AI कंपनी Mistral AI के साथ काम कर रहा है ताकि बढ़ती क्षमता वाले AI प्रणालियों द्वारा उत्पन्न होने वाले नई पीढ़ी के साइबर सुरक्षा खतरों के लिए तैयार हो सके।
यह भागीदारी एंथ्रोपिक के मिथोस मॉडल द्वारा दिखाए गए चिंताजनक क्षमताओं का सीधा प्रतिक्रिया है, जिसने परीक्षण के दौरान 72% उपयोग सफलता दर हासिल की और ओपनबीएसडी में एक दोष की पहचान की, जो 27 साल से अनदेखा रहा था।
प्रयोग से उद्यमी सुरक्षा तक
यह एक ठंडी कॉल साझेदारी नहीं है। BNP Paribas और Mistral AI सितंबर 2023 से एक साथ काम कर रहे हैं, जब बैंक ने अपने ग्लोबल मार्केट्स विभाग में Mistral के मॉडल्स के साथ प्रयोग शुरू किए। उस प्रारंभिक पायलट ने एक पूरे बैंक-व्यापी सहयोग में विस्तार किया, जिसका परिणाम जुलाई 2024 में हस्ताक्षरित एक बहु-वर्षीय समझौता था, जिसने BNP Paribas को Mistral के सभी मॉडल्स तक पहुँच प्रदान की।
26 मई को घोषित सहयोग का नवीनतम चरण सीधे साइबर सुरक्षा पर केंद्रित है। बीएनपी पैरिबास के सीआईओ मार्क कैमस ने एक प्रेस सम्मेलन के दौरान जोर देकर कहा कि इस प्रयास का उद्देश्य केवल मिथोस के खिलाफ सुरक्षा सुनिश्चित करना नहीं है। लक्ष्य ऐसे किसी भी उन्नत एआई मॉडल से होने वाले खतरों की पूर्वानुमानित और प्रतिक्रिया देना है, जिन्हें वित्तीय बुनियादी ढांचे के खिलाफ हथियार के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।
मिस्ट्रल एआई यूरोपीय बैंकों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए एक निर्दिष्ट साइबर सुरक्षा-केंद्रित एआई मॉडल विकसित कर रहा है। कंपनी ने इस प्रौद्योगिकी के लागू करने के बारे में बीएनपी पैरिबास के अलावा कई वित्तीय संस्थानों के साथ चर्चाएँ शुरू कर दी हैं।
क्यों यूरोप अपना खुद का AI मोट बना रहा है
यूरोपीय केंद्रीय बैंक ने पहले ही माइथोस जैसे मॉडल्स से जुड़े एआई-संचालित साइबर जोखिमों को संबोधित करने के लिए महाद्वीप भर के बैंकों के साथ चर्चाएँ शुरू कर दी हैं।
मिस्ट्रल AI को साझेदार के रूप में चुनना यूरोपीय संस्थानों के बीच अमेरिकी टेक गिगंट्स पर पूरी तरह निर्भर रहने के बजाय क्षेत्रीय AI विकासकर्ताओं के साथ काम करने की बढ़ती पसंद को दर्शाता है, जिससे AI इंफ्रास्ट्रक्चर को यूरोपीय अधिकार क्षेत्र के भीतर रखकर नियामक और डेटा पालन के जोखिम में कमी होती है।
इसका निवेशकों के लिए क्या अर्थ है
धमकी का स्रोत बदल गया है। पारंपरिक हैकिंग मानवीय बुद्धिमत्ता और धैर्य पर निर्भर करती है। AI-सक्षम दुरुपयोग मशीनी गति और पैमाने पर कार्य करता है। AI मॉडल से 72% दुरुपयोग सफलता दर का अर्थ है कि मानवीय गति के हमलों के लिए बनाई गई सुरक्षा प्रणालियाँ संभवतः पर्याप्त नहीं हैं।
मिस्ट्रल एआई एक ऐसा निचला स्थान बना रहा है जो यूरोपीय बैंकों के लिए एक वैकल्पिक विकल्प है, जो सटीक एआई चाहते हैं लेकिन अमेरिकी-आधारित प्रदाताओं के साथ काम करने की नियामक जटिलताओं से बचना चाहते हैं। यदि कई यूरोपीय बैंक मिस्ट्रल के साइबर सुरक्षा मॉडल को अपनाते हैं, तो एक नेटवर्क प्रभाव बनता है जहाँ साझा खतरा सूचना प्रत्येक प्रतिभागी की सुरक्षा को मजबूत बनाती है।