BNP पैरिबास Mistral AI के साथ अपना साझेदारी विस्तारित करता है ताकि साइबर सुरक्षा को बढ़ाया जा सके

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AI summary iconसारांश

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BNP Paribas ने AI-सक्षम साइबर खतरों के खिलाफ बचाव को मजबूत करने और CFT (आतंकवाद के वित्तीयकरण के खिलाफ) पहलों का समर्थन करने के लिए Mistral AI के साथ सहयोग को गहरा किया है। फ्रेंच बैंक ने 10 जुलाई, 2024 को अपने सभी संचालनों में Mistral के बड़े भाषा मॉडल लागू करने के लिए एक बहु-वर्षीय समझौता पर हस्ताक्षर किए, जिसका ध्यान सॉफ्टवेयर दोषों की पहचान पर केंद्रित है। BNP Paribas ने पहले अंतिम 2023 में Mistral को 385 मिलियन यूरो का निवेश और 2024 में 640 मिलियन डॉलर का Series B निवेश किया था। स्थानीय सेटअप EU नियमों और डेटा संप्रभुता के अनुपालन सुनिश्चित करता है। यह वित्तीय क्षेत्र में सामान्य रिस्क-ऑन संपत्ति रणनीतियों के साथ समानांतर है।

जब AI मॉडल किसी भी मानव सुरक्षा टीम से तेजी से सॉफ्टवेयर की कमियाँ ढूंढ सकते हैं, तो साइबर सुरक्षा के पुराने नियम काम नहीं करते। BNP Paribas यह अनुमान लगा रहा है कि AI-संचालित खतरों का समाधान, ठीक है, अधिक AI है।

फ्रेंच बैंकिंग दिग्गज ने 26 मई को मिस्ट्रल AI के साथ अपनी विस्तारित भागीदारी की घोषणा की, जो 2023 में शुरू हुई संबंध पर आधारित है। लक्ष्य: मिस्ट्रल के बड़े भाषा मॉडलों को लागू करके, AI सिस्टम द्वारा संचालित, मशीन गति से सॉफ्टवेयर कमजोरियों की पहचान करने वाले, बढ़ते हुए जटिल साइबर हमलों के खिलाफ रक्षा को मजबूत करना।

वास्तविक डील कैसी दिखती है

साझेदारी नई नहीं है, लेकिन यह काफी गहरी हो रही है। BNP Paribas ने 10 जुलाई, 2024 को मिस्ट्रल के साथ एक बहु-वर्षीय समझौता किया, जिसमें बैंक के सभी संचालनों के लिए वर्तमान और भविष्य के सभी मिस्ट्रल मॉडल्स शामिल हैं। नवीनतम विस्तार इस आधार पर केवल साइबर सुरक्षा अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करता है।

बीएनपी पैरिबास के मुख्य सूचना अधिकारी मार्क कैमस ने पेरिस में एक संयुक्त प्रेस सम्मेलन के दौरान तत्कालता पर जोर दिया और संस्थान के लिए एआई-संबंधित साइबर जोखिमों को बढ़ती प्राथमिकता के रूप में उठाया। बैंक की चिंता काल्पनिक नहीं है। एंथ्रोपिक के मिथोस सहित उन्नत एआई मॉडलों ने सॉफ्टवेयर दुर्बलताओं की पहचान करने की क्षमता साबित की है, जो मानव सुरक्षा शोधकर्ताओं के प्रबंधन की गति से कहीं अधिक तेज है।

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ऑन-प्रीमिस डिप्लॉयमेंट मॉडल विशेष रूप से ध्यान योग्य है। BNP Paribas के पैमाने के एक बैंक के लिए, बाहरी क्लाउड सेवाओं के बजाय AI मॉडल्स को आंतरिक रूप से चलाने से दो चिंताओं का समाधान होता है: यह ग्राहक डेटा को बैंक के सीधे नियंत्रण में रखता है, और यह यूरोपीय नियामकों की आवश्यकताओं को पूरा करता है, जो डेटा सार्वभौमिकता की आवश्यकताओं के प्रति, हम कह सकते हैं, उत्साही होते हैं।

पैसे का पीछा करें

BNP Paribas केवल मिस्ट्रल का ग्राहक ही नहीं रहा है, बल्कि यह एक समर्थक भी रहा है।

बैंक ने अंतिम 2023 में मिस्ट्रल के लगभग 385 मिलियन यूरो के फंडिंग राउंड में योगदान दिया। फिर यह 2024 में 640 मिलियन डॉलर के सीरीज़ B में फिर से भाग लिया। यह 2023 में स्थापित एक स्टार्टअप की ओर एक पारंपरिक बैंकिंग संस्थान की एक महत्वपूर्ण वित्तीय प्रतिबद्धता है।

मिस्ट्रल, जिसकी स्थापना पेरिस में हुई, ने खुद को ओपनएआई और एंथ्रोपिक के लिए यूरोप का जवाब स्थापित किया है। BNP Paribas जैसी संस्थाओं के लिए, जिन्हें यूई के विकासशील एआई नियमों और डेटा संरक्षण नियमों का पालन करना होता है, एक स्वदेशी एआई साझेदार होना केवल सुविधाजनक नहीं है। यह बढ़ते हुए रणनीतिक है।

इसका निवेशकों के लिए क्या अर्थ है

BNP Paribas-Mistral के विस्तार को उन सभी के लिए देखने योग्य है जो AI और वित्तीय सेवाओं के अंतर्छेदन का अनुसरण कर रहे हैं।

सबसे पहले, यह संकेत देता है कि उद्योग-स्तरीय AI खर्च प्रयोग से लागूकरण की ओर बदल रहा है। जब एक बैंक जिसके दर्जनों देशों में संचालन हैं, साइबर सुरक्षा के लिए AI मॉडल को ऑन-प्रीमिस पर चलाने के लिए प्रतिबद्ध होता है, तो यह केवल एक प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट नहीं है। यह बुनियादी ढांचे का खर्च है, जो वर्षों तक बजट में दिखाई देता है।

खतरा, बेशक, केंद्रीकरण है। बीएनपी पैरिबास मिस्ट्रल का निवेशक और एक प्रमुख ग्राहक दोनों है। यदि मिस्ट्रल के मॉडल कमजोर प्रदर्शन करते हैं या कंपनी को कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है, तो बैंक एक साथ दोनों पहलुओं से प्रभावित होता है। हालांकि, बहु-वर्षीय समझौता संरचना दोनों पक्षों के लिए कुछ स्थिरता प्रदान करती है।

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