लेख: PANews
26 फरवरी को, सिलिकॉन वैली की रात असामान्य रूप से ठंडी थी। Block (पूर्व में Square) के संस्थापक और ट्विटर के सह-संस्थापक जैक डॉर्सी ने एक पत्र भेजा, जिससे 4000 से अधिक कर्मचारी रातभर जागे रहे।
इस CEO ने, जो हमेशा से "गैक हिम्मत" के लिए जाने जाते हैं, घोषणा की कि Block 40% की नौकरियों को काटेगा, जिससे कर्मचारियों की कुल संख्या 10,000 से अधिक से कम से कम 6,000 तक कम हो जाएगी।
यह एक प्रसारण संकट होना चाहिए था, लेकिन जादुई बात यह हुई कि ब्लॉक का स्टॉक बाजार के बाद भयानक रूप से बढ़ गया और एक बार 22% तक बढ़ गया। निवेशकों ने इन 4000 कर्मचारियों को लगभग निर्दयी तरीके से तालियों के साथ विदा किया।
डॉर्सी ने अपने पत्र में केवल एक डरावना कारण दिया:
हम जिन बुद्धिमान उपकरणों का विकास और उपयोग कर रहे हैं, उनके साथ छोटे और समतल संगठनात्मक संरचना वाली टीमों को मिलाकर, एक संपूर्ण रूप से नया काम करने का तरीका उत्पन्न हो रहा है, जो कंपनियों के निर्माण और संचालन के मॉडल को मूल रूप से बदल रहा है।
यह “बर्खास्तगी अच्छी खबर है” का नया सामान्य हो रहा है, जो इस युग का सबसे दर्दनाक संकेत बन रहा है। यह हमें बताता है:
AI के सामने, पूंजी अब "स्केल" के लिए नहीं, बल्कि अत्यधिक "मानव कुशलता" के लिए मनाती है।
कौन ने आपकी ऑफिस कुर्सी “चुरा ली”?
बहुत से लोग इस बर्खास्तदाशी के लिए एक नरम बहाना ढूंढने की कोशिश कर रहे हैं: यह केवल महामारी के दौरान हुई विशाल भर्ती की "ऐतिहासिक बिल" को समायोजित करना है।
वास्तव में, ब्लॉक के कर्मचारियों की संख्या तीन वर्षों में तीन गुना हो गई। 2019 में ब्लॉक के कुल कर्मचारियों की संख्या लगभग 3900 थी। महामारी के तीन वर्षों के दौरान, कंपनी पूरे प्रौद्योगिकी क्षेत्र के साथ-साथ तेजी से विस्तार कर रही थी, और 2022 के अंत तक, कर्मचारियों की संख्या बढ़कर 12500 हो गई।
लेकिन अगर आपने केवल "इन्वेंटरी क्लियरेंस" ही देखा है, तो आप बहुत निर्दोष हैं।
इस बर्खास्त की मूल बात, एक पूर्णतः पुनर्लिखित उत्पादन तर्क है।
नवीनतम वार्षिक वित्तीय विवरण के अनुसार, ब्लॉक का शुद्ध लाभ बढ़ रहा है, व्यवसाय बढ़ रहा है, और ग्राहकों की संख्या भी बढ़ रही है। इससे स्पष्ट होता है कि कंपनी ने "गरीबी" के कारण ही नौकरियाँ काटीं, बल्कि "परिवर्तन" के कारण कीं।
ब्लॉक द्वारा संबोधित मोबाइल भुगतान, ऋण और क्रिप्टोकरेंसी के लिए पहले विशाल कानूनी अनुपालन और मिड-बैक टीम की आवश्यकता होती थी। आज, LLM (बड़े भाषा मॉडल) अनुबंध समीक्षा और कोड उत्पादन में इतनी कुशलता से काम करते हैं कि प्रारंभिक श्वेत कोलार कर्मचारियों और प्रोग्रामर्स की कीमत-दक्षता बहुत कम हो गई है।
पिछले समय में, बॉस सोचता था: "काम बढ़ गया है, नए लोग भर्ती करने होंगे।"
अब, बॉस सोच रहा है: "काम बढ़ गया है, AI प्लगइन को अपग्रेड करना होगा।"
जब कर्मचारी अपने वित्तीय विवरण में मूल्य सृजन के "इंजन" से बिगड़ने वाला "भार" बन जाते हैं, तो इसका पीछे का संकेत केवल एक वाक्य है: कंपनी को अब इतने लोगों की आवश्यकता नहीं है।
क्या हम "अनावश्यक वर्ग" बन रहे हैं?
विज्ञान कथा लेखक लिउ सिसिन ने अपनी कहानी "सपोर्टिंग ह्यूमैनिटी" में एक चरम भविष्य का वर्णन किया है:
जब उत्पादकता पर्याप्त रूप से शक्तिशाली हो जाती है, तो अधिकांश लोगों को उत्पादन में भाग लेने की आवश्यकता नहीं होती। उन्हें पोषित किया जाता है, उनके पास भोजन और वस्त्र होते हैं, लेकिन वे इस प्रणाली के प्रति अपना योगदान महसूस करना बिल्कुल खो देते हैं। वे श्रमिक नहीं हैं, न ही सृजनकर्ता, केवल निष्क्रिय रूप से मौजूद उपभोक्ता हैं।
यह महसूस करना, आज कार्यस्थल पर फैल चुका है। जब आपका काम फाइनेंशियल रिपोर्ट में केवल "40% की दक्षता में वृद्धि" के एक नोट के रूप में संक्षिप्त कर दिया जाता है, तो उस चिंता केवल बेरोजगारी नहीं है, बल्कि यह है: इस अत्यधिक स्वचालित प्रणाली में, मेरा अस्तित्व, क्या मायने रखता है?
पूंजी का तर्क निर्मम है: AI युग में, जितने कम लोग होंगे, उतनी ही शुद्ध कंपनी होगी। यह संरचनात्मक अनावश्यकता, अस्थायी चक्रीय बेरोजगारी से कहीं अधिक भयावह है।
खिड़की हमेशा खुली रही है, बस आपने ऊपर नहीं देखा
निराशावादी कथाएँ हमेशा आसानी से फैलती हैं, लेकिन इतिहास हमेशा एक ही दिशा में नहीं चलता।
प्रिंटिंग मशीन ने नकलकर्ताओं को "मार डाला", लेकिन महासागरीय यात्राओं के युग में ज्ञान का विस्फोट शुरू किया;
लाइन ने हस्तशिल्पी को मार डाला, लेकिन ट्रिलियन डॉलर के आधुनिक उद्योग डिजाइन को जन्म दिया;
इंटरनेट ने डाकिए को "मार डाला", लेकिन स्वतंत्र डेवलपर्स और कंटेंट क्रिएटर्स के लिए स्वर्ण युग ला दिया।
हर तकनीकी लहर, एक दरवाजा बंद करते हुए, एक और खिड़की खोलती है, हालांकि उस समय वह खिड़की कभी पर्याप्त दिखाई नहीं देती थी।
जिस सवाल के बारे में आपको रात भर सोचना चाहिए, वह अब "क्या मैं AI द्वारा बदल दिया जाऊंगा?" नहीं, बल्कि यह है: इस तूफान में, मैं अपनी "अनिवार्यता" कहाँ स्थापित करूँ?
AI युग के लिए बचाव सूची
ब्लॉक के नौकरी काटने की खबर आने वाले कल के नए ट्रेंड्स से ढक जाएगी, लेकिन यह पुराने उत्पादन के अंत की घंटी बजाती है और बुद्धिमान सहयोग के विकास की नई घोषणा करती है।
जब मानकीकृत कार्य AI द्वारा बहा लिए जाते हैं, तो गैर-मानकीकृत, भावनात्मक और जटिल खेल क्षमता वाले कार्यों की कीमतें ऐतिहासिक उच्च स्तर पर पहुँचेंगी।
यहाँ उन हर एक के लिए तीन विशिष्ट सुझाव हैं, जो अभी भी कार्यस्थल के जंगल में दौड़ रहे हैं:
कार्य का "AI सामग्री" विश्लेषण करें
एक कागज निकालें और अपने काम को टुकड़ों में बांटें:
उच्च AI सामग्री (खतरनाक क्षेत्र): कौन से कार्य दोहराए जाते हैं, प्रक्रियागत हैं और मानक उत्तर रखते हैं। ये AI का क्षेत्र हैं, कृपया अपना समय मुक्त करने के लिए जल्द से जल्द AI के माध्यम से इन्हें स्वचालित करें।
कम AI सामग्री (गढ़): जो जटिल हितों के खेल और भावनात्मक कनेक्शन पर निर्भर करते हैं। यही आपके अस्तित्व की नींव हैं।
AI का अच्छी तरह से उपयोग करें
भविष्य एआई द्वारा मनुष्यों को बदलने का नहीं, बल्कि एआई का उपयोग करने वाले लोगों द्वारा एआई का उपयोग न करने वाले लोगों को बदलने का होगा। एआई को अपना काल्पनिक दुश्मन न मानें, बल्कि इसे अपना “एक्सट्रा पावर” और “मुफ्त इंटर्न” मानें।
अगर आप AI का उपयोग करके अकेले ही पिछले पांच लोगों द्वारा किए जाने वाले काम को पूरा कर सकते हैं, तो आप "अनुकूलित 40%" से "अनिवार्य नेतृत्वकर्ता" बन सकते हैं।
"आर्किटेक्ट" बनें
AI सवालों के जवाब देने में अच्छा है, लेकिन सही सवाल पूछने में नहीं।
AI तर्क को संभालने में अच्छा है, लेकिन कोमल मानवीय प्रकृति को संभालने में अच्छा नहीं है।
एक ऐसा व्यक्ति बनें जो सिस्टम के अंधे बिंदुओं को देख सके, संसाधनों को एकीकृत कर सके और गहरा विश्वास बना सके।
इन सॉफ्ट स्किल्स की एआई युग में अधिक कमी है।
अंतिम शब्द
जैक डॉर्सी ने न केवल बर्खास्तगी का पत्र भेजा, बल्कि एक युग का निर्णय भी भेजा: पुराना स्केल का मिथक ढह गया, नया एजेंट युग आ गया।
इतिहास के पीछे देखें, हर तकनीकी लहर का अंतिम लाभ उन लोगों को मिला है, जो सबसे पहले घबराए नहीं, न ही अनदेखा किया, बल्कि जिन्होंने दिशा समझी, पहले से अपना समायोजन किया, और वास्तविक कार्रवाई की।
स्टॉक की कीमत में तेजी से वृद्धि पूंजी का उत्सव है, लेकिन यह व्यक्तिगत पुनर्निर्माण की शुरुआत भी हो सकती है।
क्या आप ध्वंसावशेषों पर दुखी होना चाहते हैं, या नए तर्क में अपने आप को पुनर्निर्मित करना चाहते हैं?
आज का इंटरैक्टिव: आपके वर्तमान पद का कितना प्रतिशत कार्य AI द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है? क्या आप दक्षता बढ़ाने के लिए AI को सक्रिय रूप से शामिल करेंगे, या आप डरते हैं कि यह अंततः आपकी कुर्सी "चुरा लेगा"?
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