BIO टोकन 105% बढ़ा क्योंकि AI ड्रग डिस्कवरी को ध्यान आकर्षित हो रहा है।

लेखक: मुहम्मद यूसुफ,अनुसंधान @Delphi_Digital

संकलन: शेनचाओ टेकफ्लो

शनि का सारांश: AI एजेंट peptAI ने 24 घंटे में ADHD के लिए दवा का उम्मीदवार डिज़ाइन किया, BIO Protocol टोकन 105% बढ़ गया, और क्रिप्टो ट्विटर पर "DeSci" के साथ तुरंत भर गया। लेकिन डेटा पर शांति से नज़र डालें: AI द्वारा खोजी गई दवाओं की I चरण क्लिनिकल सफलता वास्तव में 80-90% है, लेकिन I चरण केवल "क्या यह मरीज़ को मारेगी?" की जांच करता है, और वास्तविक रूप से यह तय करता है कि दवा बीमारी को ठीक कर सकती है या नहीं — III चरण क्लिनिकल, जिसमें वर्तमान में 173 AI दवा पाइपलाइन में से कोई भी पूरा नहीं हुआ है। सबसे सकारात्मक अनुमान है कि पहली FDA मंजूरी 2028 तक ही मिलेगी, और क्रिप्टो बाजार की ध्यान की अवधि 6 महीने से अधिक नहीं टिकती — इस खेल का अंतिम परिणाम, या तो DeSci 4 साल के क्लिनिकल चक्र के लिए फंडिंग मैकेनिज्म पाएगा, या फिर एक और कथा-आधारित बुलबुले का फटना होगा।

एक peptAI नाम का AI एजेंट ने 24 घंटे में शून्य से एक नया ADHD पेप्टाइड उम्मीदवार दवा डिज़ाइन किया, आठ पुष्टि चरणों को पूरा किया, और एक ऐसा अणु निकाला जिसे सीधे वेट लैब में परीक्षण के लिए भेजा जा सकता है। लैब कार्य में केवल कुछ हजार डॉलर का खर्च आया। BIO Protocol का टोकन 105% बढ़ गया, कुछ ही घंटों में, आधे क्रिप्टो ट्विटर के प्रोफाइल में "DeSci" जोड़ दिया गया, जैसे कि छह महीने पहले सभी ने "AI" जोड़ दिया था।

ओपन सोर्स प्रोटीन फोल्डिंग मॉडल अब एल्फाफोल्ड3 के स्तर तक शून्य लाइसेंस लागत पर पहुँच सकते हैं, और खुला जीव गतिविधि डेटाबेस 25 लाख यौगिकों को कवर करता है, जबकि वेट लैब प्रमाणीकरण की लागत 2000 डॉलर से कम है। AI दवा खोज की लागत और समय को संकुचित कर रहा है।

मैंने एक हफ्ता बिताया कि इस बार वास्तव में क्या अलग है, यह समझने के लिए।

उल्लिखित संख्या यह है कि AI द्वारा खोजे गए दवाओं की I चरण क्लिनिकल सफलता दर 80-90% है, जबकि पारंपरिक दवाओं के लिए यह लगभग 47% है। लेकिन जो कोई नहीं बताता, वह यह है कि I चरण केवल यह परीक्षण करता है कि दवा आपको मारेगी या नहीं, यह नहीं कि वह आपको ठीक करेगी या नहीं। I चरण पार करना केवल इतना है कि आपका यौगिक पर्याप्त सुरक्षित है ताकि इस पर अध्ययन जारी रखा जा सके, लेकिन FDA की मंजूरी तक सभी शेष प्रक्रियाओं को पूरा करना होगा।

II चरण के डेटा के आधार पर AI द्वारा खोजे गए यौगिकों की संख्या 40 से कम है, और III चरण पूरा करने वाला कोई भी यौगिक शून्य है। इंसिलिको मेडिसिन का Rentosertib वर्तमान में सबसे अग्रणी AI खोजा गया यौगिक है, जिसने 2025 के मध्य में प्राकृतिक चिकित्सा में अज्ञात कारण से होने वाली फुफ्फुसीय फाइब्रोसिस के लिए सकारात्मक IIa चरण के परिणाम प्रकाशित किए, और 2025 के चौथे तिमाही में चीन में III चरण के लिए भागीदारों का पंजीकरण शुरू हुआ। यदि सब कुछ परफेक्ट होता है (2027 में पंजीकरण पूरा, 2028 में डेटा प्रकाशित, 2029 में FDA समीक्षा), तो आपको कम से कम तीन साल का समय दिखाई देता है—और यह 173 दवाओं की पाइपलाइन में से सबसे अच्छा उम्मीदवार है, जिनमें से कई यौगिक 2025 में एटोपिक डर्मेटाइटिस, शिजोफ्रेनिया और कैंसर में मुख्य लक्ष्यों को प्राप्त नहीं करने के कारण स्थगित कर दिए गए। स्वतंत्र विश्लेषकों का मानना है कि 2027 तक FDA की मंजूरी पाने वाला पहला AI-डिज़ाइन किया गया दवा होने की संभावना 60% है, और अभी तक कोई भी AI-डिज़ाइन किया गया दवा इस प्रक्रिया को पूरा नहीं कर पाया है।

अब इन समय रेखाओं को अपने दिमाग में याद रखें और BIO Protocol के कैंडलस्टिक चार्ट को फिर से देखें। टोकन 0.89 डॉलर से गिरकर 0.018 डॉलर हो गया, फिर peptAI के समाचार के बाद 105% तक बढ़ गया, 7.2 अरब डॉलर का ट्रेडिंग वॉल्यूम 6800 डॉलर के मार्केट कैप में घूम रहा है। पूरे DeSci फंडिंग लॉजिक की नींव यह है कि टोकन होल्डर 7 से 10 साल के क्लिनिकल प्रोजेक्ट का इंतजार करेंगे, जबकि क्रिप्टो ट्विटर I फेज के डेटा के ब्लाइंडिंग से पहले ही अगली कहानी पर चला जाएगा।

Pump Science ने GitHub पर अपनी निजी कुंजी लीक कर दी, जिससे कई धोखाधड़ी टोकन बन गए, जिनमें एक वास्तविक "Cocaine" भी शामिल है। IP-NFT की कानूनी वैधता कभी अदालत में परखी नहीं गई है।

अगर हम प्रतिबिंबात्मक आत्म-धोखा और रोगग्रस्त अनुमानों में नहीं फंसते, तो DeSci के पास ओपन सोर्स विज्ञान में एक आशा है।

अक्टूबर 2025 में, OpenFold गठबंधन ने Apache 2.0 लाइसेंस के तहत OpenFold3 जारी किया। पूरी तरह से प्रशिक्षण योग्य, व्यावसायिक उपयोग के लिए, 300,000+ प्रयोगात्मक रूप से निर्धारित संरचनाओं पर आधारित (AlphaFold3 के विपरीत, जिसे गूगल ने केवल शैक्षणिक उपयोग के लिए सीमित कर दिया है)। MIT और Recursion द्वारा संयुक्त रूप से लॉन्च किया गया Boltz-2, भौतिक विधियों की तुलना में 1000 गुना तेजी से प्रोटीन संरचना और बंधन सामर्थ्य का पूर्वानुमान लगाता है। Baker प्रयोगशाला ने दिसंबर में RFdiffusion3 जारी किया। ChEMBL में 2.5 मिलियन जैविक सक्रिय यौगिक हैं, पूर्ण ADMET प्रोफ़ाइल के साथ, जिन्हें कोई भी नोटबुक कंप्यूटर रखने वाला व्यक्ति मुफ्त में उपयोग कर सकता है। पिछले समय में फार्मास्यूटिकल कंपनियों को अपनी स्वयं की बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए मिलियनों डॉलर खर्च करने पड़ते थे, अब वे GitHub पर स्थित हैं, ढीली लाइसेंस के साथ, और पाँच फार्मास्यूटिकल कंपनियाँ अपने स्वामित्व वाले दवा-प्रोटीन संग्रहों के लिए संघीय OpenFold3 कार्यक्रम के माध्यम से संघीय प्रशिक्षण कर रही हैं। क्रिप्टो ट्विटर पर कोई इनकी बात नहीं करता, क्योंकि कोई टोकन नहीं है जिसे ट्रेड किया जा सके, और मुझे सचमुच संदेह है कि इन कोडबेस के मुख्य योगदानकर्ता टोकन से प्रभावित होंगे।

2025 में, 7800 से अधिक NIH और NSF ग्रांट समाप्त या निलंबित कर दिए गए, जिसमें 50 अरब डॉलर से अधिक की राशि जमा कर दी गई। NIH (अमेरिकी राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान, पृथ्वी पर सबसे बड़ा जीव चिकित्सा शोध सार्वजनिक वित्तपोषक, जो प्रति वर्ष लगभग 470 अरब डॉलर का है) का बजट स्थिर रहा, क्योंकि कांग्रेस ने निरंतर वित्तपोषण किया, लेकिन सरकार ने अभी भी पाइपलाइन को जमा कर दिया। 2024 वित्तीय वर्ष में 11659 से नए प्रतिस्पर्धी ग्रांट 2025 वित्तीय वर्ष में 6095 पर गिरकर 48% की कमी हुई। शोधकर्ताओं के लिए वित्तपोषण प्राप्त करने की सफलता की दर 21% से घटकर 13% हो गई, फ्रेड हच को 5.08 अरब डॉलर का नुकसान हुआ, हार्वर्ड को 9.45 अरब डॉलर का।

फंडिंग वैक्यूम DeSci के प्रचार का कारण है—अगर इसे सही तरीके से किया जाए। 2025 की जुलाई में, VitaDAO द्वारा वित्तपोषित Gero ने चीनी और विदेशी फार्मास्यूटिकल्स (रॉच की सहायक कंपनी, जिसका बाजार मूल्य लगभग 100 अरब डॉलर है, मीम नहीं) के साथ अनुसंधान और लाइसेंसिंग समझौते पर हस्ताक्षर किए, जिसमें मील के पत्थर पर 250 मिलियन डॉलर तक के भुगतान शामिल हैं। यह पहली बार है कि एक DAO द्वारा वित्तपोषित प्रोजेक्ट ने एक वास्तविक फार्मास्यूटिकल कंपनी को नौ अंकों के मूल्यांकन के लिए तैयार किया। यह प्रक्रिया बिना किसी गवर्नेंस लड़ाई या रनवे के पूरी हुई, और अभी तक इस क्षेत्र में हुआ सबसे महत्वपूर्ण कार्य है।

इस वर्ष 15 से 20 एआई द्वारा खोजे गए दवाएँ चरण III में प्रवेश करेंगी, रेंटोसर्टिब के डेटा की घोषणा सबसे जल्द 2028 तक होगी, जिसका अर्थ है कि इन सबके मानव शरीर में प्रभावी दवाओं में परिवर्तित होने की वास्तविक परीक्षा के लिए अभी कई साल बाकी हैं। चाहे कोई टोकन हो या न हो, ओपन सोर्स तकनीकी स्टैक लागत को कम करता रहेगा, और वित्तीय रिक्तता शोधकर्ताओं को कोई भी चेक लिखने को तैयार होने वाले के पास ले जाती रहेगी। ओपन सोर्स प्रोटीन फोल्डिंग मॉडल अब AlphaFold3 के स्तर तक बिना किसी लाइसेंसिंग लागत के पहुँच सकते हैं, और नमूना प्रयोगशाला पुष्टि की लागत 2000 डॉलर से कम है, NIH ने हाल ही में बीस साल में सबसे कम अनुदान स्वीकृति दर दर्ज की है। भले ही AI अपने समर्थकों द्वारा वादा किए गए सब कुछ पूरा करे, और दवा विकास के समय सीमा को आधा कर दे, आप अभी भी 4 से 5 साल की प्रक्रिया देखेंगे — प्राप्ति से मंजूरी तक — और यह भी मानते हुए कि III चरण सफलता वास्तव में बढ़ती है। चार साल एक अनंत काल है, एक ऐसे क्षेत्र में, जहाँ पोर्टफोलियो की मान्यताएँ क्वार्टरली कंपनी के परिणाम कॉल के साथ परिवर्तित होती हैं, टोकन होल्डर 6 महीने के होल्डिंग पीरियड को सदा के लिए कैद मानते हैं।

हर तिमाही में, चाहे कोई टोकन खरीदे या नहीं, खोज और नवाचार की लागत सस्ती होती जा रही है। NIH के कारण धन का रिक्त स्थान भी एक समस्या है। इन दोनों कारणों के बीच, एक संभव संस्करण मौजूद हो सकता है, जहां टोकन विशिष्ट क्लिनिकल ट्रायल के लिए वित्त पोषण प्रदान करते हैं, विशिष्ट मील के पत्थर निर्धारित करते हैं, और प्रबंधन अधिकार विशेषज्ञों को सौंपे जाते हैं। Gero/चीनी फार्मास्यूटिकल्स की समझौता पहला सबूत है कि DAO द्वारा वित्तपोषित प्रोजेक्ट्स ऐसी चीजें पैदा कर सकते हैं जिन्हें वास्तविक फार्मास्यूटिकल कंपनियां करोड़ों में खरीदने के लिए तैयार होती हैं। हल्ला-बुल्ले को छोड़कर, मुझे जिज्ञासा है कि क्या कोई वास्तविक DeSci के लिए सुरक्षित वित्तपोषण बुनियादी ढांचा बनाएगा।