$POD: डॉल्फिन इन्फरेंस नेटवर्क को संचालित करने वाला बायबैक इंजन
स्रोत: Dolphin
मूल संपादन: यूलिया, PANews
संपादकीय टिप्पणी: हाल के समय में, Base इकोसिस्टम के AI मुख्य कथानक में तेजी से वृद्धि हुई है, जिसमें गोपनीयता को प्राथमिकता देने वाले जनरेटिव AI प्लेटफॉर्म Venice ($VVV) और उसके इकोसिस्टम प्रोजेक्ट्स सबसे ध्यान आकर्षित कर रहे हैं। Dolphin नेटवर्क और उसका टोकन $POD, Venice के कोर डिफ़ॉल्ट मॉडल के सह-विकासक के रूप में, मई में अद्भुत प्रदर्शन किया, जिसमें इसका बाजार पूंजीकरण 12.2 मिलियन डॉलर से बढ़कर 192 मिलियन डॉलर हो गया, जो 14 गुना से अधिक की वृद्धि है। इस लेख में Dolphin नेटवर्क के अनोखे 'पॉइंट-टू-पूल' आर्थिक मॉडल, टोकन मूल्य प्राप्ति तंत्र, और सुरक्षा के लिए स्टेकिंग और प्रतिक्रिया मैकेनिज़म के साथ नवीन डिज़ाइन का विस्तार से विश्लेषण किया गया है। नीचे विस्तृत मैकेनिज़म का विघटन और विश्लेषण है:
पीयर-टू-पूल आर्थिक मॉडल डिज़ाइन
Dolphin नेटवर्क को एक «पीयर-टू-पूल» (Peer-to-Pool) सिस्टम के रूप में डिज़ाइन किया गया है, जिसका उद्देश्य लोगों के अव्यवहृत GPU को पुनः उपयोग करना है। प्रत्येक AI मॉडल नेटवर्क द्वारा प्रदान किए गए GPU में चलता है।
यह अधिकांश AI DePIN से भिन्न है। अन्य नेटवर्क में, खरीददार आमतौर पर सीधे प्रदाता से एक नोड किराए पर लेते हैं और एक-एक के अनुपात में 'सत्र' स्थापित करते हैं।
· आपूर्ति ओर, एक ही मॉडल चलाने वाले नोड्स एक «पूल» बनाते हैं, जो सभी द्वारा भेजे गए कार्य अनुरोधों को साझा रूप से संभालते हैं। प्रणाली नोड्स की उपलब्धता के आधार पर यादृच्छिक रूप से कार्य आवंटित करती है, और अनुरोध करने वाले और नोड प्रदान करने वाले के बीच कोई सीधा संबंध नहीं होता है। नोड्स को पुरस्कार केवल उनके द्वारा संसाधित AI कैलकुलेशन कार्यों (अर्थात् इन्फरेंस टोकन) की संख्या के आधार पर मिलता है, जिसका भुगतान प्रोटोकॉल ट्रेजरी द्वारा जारी POD टोकन से किया जाता है।
· मांग ओर, API का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ता सीधे प्रोटोकॉल से क्षमता खरीदते हैं। Dolphin नेटवर्क $POD, $ETH, $BTC, $USDC, $XMR और $ZEC जैसी कई क्रिप्टोकरेंसी के स्वीकार करता है।
प्रोटोकॉल द्वारा प्राप्त सभी आय का 100% POD टोकन को बाजार में खरीदने के लिए उपयोग किया जाएगा—जिससे टोकन के नए जारीकरण का सीधे रूप से संतुलन होता है।
खरीददार और विक्रेता अलग-अलग हैं, जिसका अर्थ है कि नोड को दिए जाने वाले POD पुरस्कार हमारे आय से अधिक या कम हो सकते हैं।
अधिक स्पष्टता के लिए, हम Dolphin नेटवर्क पर Qwen3.6-35B मॉडल चलाने का एक विशिष्ट उदाहरण देख सकते हैं:
· datagen.dphn.ai को चलाने की वर्तमान लागत: प्रति 10 लाख टोकन 0.50 डॉलर।
OpenRouter पर सबसे सस्ती समान प्रतियोगी की कीमत: 100 लाख टोकन के लिए 1.00 डॉलर।
डॉल्फिन द्वारा उपयोगकर्ता से लिया गया शुल्क: 0.70 डॉलर।
· डॉल्फिन द्वारा नोड को भुगतान की गई शुल्क: 0.50 डॉलर।
· शुद्ध रिपो फंड: प्रति 10 लाख टोकन 0.20 डॉलर।
इसका मतलब है कि Dolphin नेटवर्क की कीमत सबसे सस्ते केंद्रीकृत प्रदाता से 30% कम है, और प्रत्येक 10 लाख टोकन उत्पन्न करने पर, बाजार में POD खरीदने के लिए 0.20 डॉलर का शुद्ध लाभ निकाला जाता है।
क्यों यह DePIN के लिए उत्तम अनुप्रयोग है?
यह मॉडल DePIN क्षेत्र में अत्यधिक क्षमता वाला अनुप्रयोग माना जाता है, जिसके मुख्य कारण निम्नलिखित हैं:
· अत्यधिक AI निष्कर्षण आवश्यकता: बाजार में AI निष्कर्षण की गणना की इच्छा विस्फोटक रूप से बढ़ रही है।
· विशाल अव्यवहृत कैलकुलेशन पूल: स्थानीय AI मॉडल चलाने के लिए अव्यवहृत गेमिंग GPU की आपूर्ति अत्यंत विशाल है। यह नेटवर्क मॉडल पिछले GPU माइनिंग (PoW) की तरह महसूस होता है, लेकिन चूंकि इसका उत्पादन वास्तविक व्यावसायिक मूल्य वाली AI कैलकुलेशन है, इसलिए कमाई की संभावना काफी अधिक है।
· स्थानीय सीमाओं को अनदेखा करें: अन्य DePIN नेटवर्क्स के विपरीत, AI निष्कर्षण का स्थानीय स्थिति महत्वपूर्ण नहीं है, जिससे कवरेज समस्याओं से बचा जाता है। चूंकि AI निष्कर्षण स्थानीय स्थिति में अत्यधिक लचीला है, इसलिए कुछ ही सैकंड की लेटेंसी उपयोगकर्ता अनुभव पर नगण्य प्रभाव डालती है, जिससे Dolphin नेटवर्क वैश्विक उपभोक्ताओं और कंप्यूटिंग संसाधनों को जोड़ सकता है और प्रत्येक नोड की स्केलेबिलिटी और उपयोगदक्षता में भारी वृद्धि करता है।
· लिक्विडिटी पूलिंग की आवश्यकता: यह सबसे बड़े GPU आपूर्ति समूह (गेमर और कंप्यूटर एन्थूसियास्ट) को अनलॉक करने का एकमात्र मार्ग है। यह नोड्स को किसी भी समय ऑनलाइन या ऑफलाइन होने की अनुमति देता है, और P2P नोड किराए पर लेने की तरह स्थिर ऑनलाइन समय की आवश्यकता नहीं होती है। पिछले GPU DePIN प्रोजेक्ट्स में उपभोक्ता और नोड के बीच 1:1 बाइंडिंग की आवश्यकता होती थी, जो गेमिंग PC या डेटासेंटर GPU जैसे अव्यवहारित GPU के लिए पूरी तरह से असंभव है, क्योंकि मालिक कभी भी अपना कंप्यूटर वापस लेना चाह सकता है। अंततः, कोई भी ऐसा वर्चुअल मशीन किराए पर नहीं लेना चाहता जिसका GPU मालिक द्वारा अचानक वापस ले लिया जाए।
Token Mechanism and Value Accumulation
POD ही Dolphin इकोसिस्टम का एकमात्र मूल्यवान संपत्ति है। नेटवर्क द्वारा उत्पन्न सभी आय का 100% स्वचालित रूप से बाजार में POD की खरीद के लिए उपयोग किया जाएगा। इसके अलावा, Dolphin के पास कोई शेयरधारक-आधारित बाहरी इक्विटी संरचना नहीं है और भविष्य में कभी भी इसे शामिल नहीं किया जाएगा।
POD के धारकों के लिए, xPOD भंडार में टोकन क्वायर करने से बहुत सारी विशेष सुविधाएँ प्राप्त होती हैं:
· नेटवर्क टोकन रिडीम्पशन से सीधा स्वचालित चक्रवृद्धि लाभ प्राप्त करें।
· रोजाना AI इन्फरेंस क्वोटा प्राप्त करें और ऑनलाइन सभी मॉडल्स का मुफ्त उपयोग करें।
· डॉल्फिन के वेब चैटरूम, रोबोट और अन्य पारिस्थितिकी एप्लिकेशन में प्रीमियम सब्सक्रिप्शन स्थिति।
डॉल्फिन ने टोकन इकोनॉमिक्स के डिजाइन में कई उत्कृष्ट DeFi प्रोजेक्ट्स के बेहतरीन पहलुओं को अपनाया है और इनमें से वे सबसे उपयुक्त भागों को वितरित AI निष्कर्षण और प्रशिक्षण नेटवर्क के साथ गहराई से एकीकृत किया है:
ETH मैकेनिज्म को अपनाएं: नोड ऑपरेटर और वैलिडेटर को डिपॉजिट जमा करना होगा, और यदि कोई दुर्व्यवहार होता है, तो डिपॉजिट को सीधे काट दिया जाएगा (स्लैशिंग)।
· CRV मैकेनिज्म को अपनाएं: नोड ऑपरेटर्स के लिए रिवॉर्ड अक्सरेशन फीचर प्रदान करें। POD को बंद करने से अधिकतम आय दोगुनी हो सकती है, और अन्य प्लेटफॉर्म्स के जमा राशि और आय के अनुपात के आधार पर, 1.5 से 2 गुना का अक्सरेशन रेट बाजार में अत्यधिक प्रतिस्पर्धी है।
· xSUSHI/yCRV मैकेनिज्म को अपनाएं: स्वचालित चक्रवृद्धि स्टेकिंग कूव को शामिल करें। उपयोगकर्ताओं को पुरस्कार लेने के लिए हस्तक्षेप करने की आवश्यकता नहीं है, जिसका अर्थ है कि xPOD (अर्थात् स्टेक किए गए Dolphin टोकन) सीधे नोड ऑपरेटरों के जमानत के रूप में प्रयोग किए जा सकते हैं।
stAAVE मैकेनिज्म को संदर्भित करते हुए: नेटवर्क फंड की स्थिरता को सुनिश्चित करने के लिए एक उचित निकास शीतलन अवधि और निकास समय खिड़की सेट की गई है।
vlCVX/veCRV मैकेनिज्म को संदर्भित करते हुए: दैनिक अउपयोगिता वाले xPOD कैलकुलेशन क्वोटा के लिए एक "भ्रष्टाचार बाजार" स्थापित किया गया है। उपयोगकर्ता अपने अतिरिक्त कैलकुलेशन क्वोटा बेच सकते हैं और इस प्रकार अधिक स्टेकिंग रिवॉर्ड कमा सकते हैं।
Deposit binding, violation penalties, and reward doubling mechanism
डिस्ट्रिब्यूटेड कंप्यूटिंग नेटवर्क में, धोखाधड़ी निश्चित रूप से सामना किया जा रहा सबसे बड़ा खतरा है। अगर इसे नजरअंदाज किया जाए, तो नोड ऑपरेटर्स छोटे, कमजोर या पूरी तरह से झूठे AI मॉडल्स में बदल सकते हैं और फिर भी पुरस्कार प्राप्त कर सकते हैं। इससे आउटपुट की गुणवत्ता बर्बाद हो जाएगी, कैलकुलेशन पावर खरीदने वाले भाग जाएंगे, और पूरे इकोसिस्टम का फ्लायव्हील कभी भी घूमना शुरू नहीं कर पाएगा।
इस चुनौती का सामना करने के लिए, डॉल्फिन नेटवर्क ने "डिडक्टेबल डिपॉजिट" मैकेनिज्म शुरू किया है, जो नोड ऑपरेटर्स के हितों को POD टोकन के मूल्य से गहराई से जोड़ता है। यदि किसी दुर्भावनापूर्ण धोखाधड़ी की पुष्टि होती है, तो नोड को 4 सप्ताह की आय के बराबर डिपॉजिट काट लिया जाएगा। इससे धोखाधड़ी आर्थिक रूप से अत्यंत अलाभदायक हो जाती है।
डिफ़ॉल्ट रूप से, नोड ऑपरेटर्स को 'बॉन्डेड' POD प्राप्त होते हैं। जब कोई नोड 4 सप्ताह की आय के बराबर बॉन्डेड POD जमा कर लेता है, तो वह साप्ताहिक सेटलमेंट पर बॉन्डेड POD जारी रखने का विकल्प चुन सकता है या तुरंत ट्रेड करने योग्य लिक्विड POD प्राप्त कर सकता है।
यदि आप लीक्विड POD लेने का चयन करते हैं, तो सिस्टम 20% कमीशन काट देगा। यह राशि सीधे xPOD स्टेकिंग वॉलेट में जमा कर दी जाएगी, जो अन्य स्टेकर्स और वास्तविक रूप से बंधे हुए नोड ऑपरेटर्स के बीच वितरित की जाएगी।
नोड्स xPOD को बाइंडिंग कॉन्ट्रैक्ट में और भी जमा कर सकते हैं, जिससे न केवल उनका लाभ बढ़ता है, बल्कि वे नेटवर्क के अन्य नोड्स को सत्यापित करने का योग्यता प्राप्त करते हैं।
POD रिवॉर्ड मल्टीप्लायर एक नोड को बेस रिवॉर्ड के अलावा कितना अतिरिक्त कमाने का अवसर देता है, यह निर्धारित करता है। यह मैकेनिज्म Curve Finance के लिक्विडिटी प्रोवाइडर (LP) एक्सेलरेशन मैकेनिज्म से प्रेरित है, लेकिन Dolphin ने डिसेंट्रलाइज्ड AI नेटवर्क के लिए विशेष रूप से इसे अनुकूलित किया है, जिसमें उपयोग के आधार पर रिवॉर्ड, सभी खातों के लिए एकीकृत जमा गणना और उल्लंघन पर जुर्माना जैसे कार्य शामिल हैं।
In simple terms:
नोड्स AI गणना, प्रमाणीकरण कार्य और संबंधित प्रोटोकॉल कार्यों को पूरा करके बेस अवॉर्ड कमाते हैं
सिस्टम आपके खाते में बंधे टोकन की संख्या और आपके लाभ अनुपात के आधार पर आपके द्वारा कमाए गए नोड पुरस्कार को एक गुणक से गुणा करेगा।
लाभ अनुपात की गणना करते समय, सिस्टम आपके पिछले कुछ सप्ताहों के बेसिक रिवॉर्ड के औसत को देखता है और एक «जल्दी बढ़े, धीरे घटे» स्मूथिंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है: जब आपको अधिक कैलकुलेशन टास्क मिलते हैं, तो आपका औसत लाभ सूचक तेजी से बढ़ता है; लेकिन जब आप आराम करते हैं, तो यह धीरे-धीरे घटता है
· यदि आपके खाते में 3 महीने से अधिक के लाभ के लिए जमा राशि बनी रही है और निष्क्रिय जमा राशि कम से कम 50,000 POD है, तो आप वैलिडेटर बनने के पात्र हैं
· यदि आपके द्वारा बंधा गया जमा राशि आपके 6 महीने (26 सप्ताह) के लाभ के बराबर है, तो सिस्टम आपके पुरस्कार को कम से कम 1.5 गुना तक सुनिश्चित करता है
· यदि आपके द्वारा बंधी जमा राशि 6 महीने के लाभ से अधिक है, तो आपका पुरस्कार गुणक अधिकतम 2 गुना हो सकता है। यह ठीक कितना होगा, यह आपके और अन्य अतिरिक्त बंधी उपयोगकर्ताओं के सापेक्ष अनुपात, और आपके 6 महीने के लक्ष्य से अधिक जमा की निरपेक्ष मात्रा पर निर्भर करता है।
सभी गणनाएँ केवल POD की संख्या के आधार पर की जाती हैं, और पुरस्कार प्रणाली में कोई भी पारंपरिक मुद्रा मूल्य ऑरेकल शामिल नहीं है। जमा राशि खाते (वॉलेट) के आधार पर गिनी जाती है, और गणना किए गए पुरस्कार गुणक आपके खाते के सभी नोड्स पर लागू होता है। यदि आप अधिक नोड्स जोड़ते हैं, तो आपके खाते की कुल आय बढ़ जाएगी, इसलिए मूल पुरस्कार गुणक को बनाए रखने के लिए आपको सक्रिय जमा राशि को समानुपातिक रूप से बढ़ाना होगा।
अंत में, डॉल्फिन नेटवर्क आने वाले कल अपना पेपर "एन्क्रिप्टेड लाइव-वेट प्रूफ्स फॉर डिसेंट्रलाइज्ड इन्फरेंस" प्रकाशित करने जा रहा है। यह पेपर एक हल्का सत्यापन प्रणाली का विस्तार से वर्णन करेगा, जो विभिन्न हार्डवेयर पर नोड्स के सही मॉडल चलाए जाने की पुष्टि कर सकती है, जो केवल एंटरप्राइज निविडा GPU पर ही संभव स्टैंडर्ड TEE सत्यापन को पार करती है।
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