AutoClaw ने स्व-विकास तंत्र और कौशल स्टोर लॉन्च किया

ME न्यूज़ के अनुसार, 17 अप्रैल (UTC+8) को, डोंगचा बीटिंग के निगरानी के अनुसार, ज़ही AI के अंतर्गत एजेंट फ्रेमवर्क AutoClaw (ऑस्लॉन) ने अपने आप विकसित होने की क्षमता को लॉन्च किया है। इस क्षमता का उद्देश्य एजेंट के "भूलने" की समस्या को हल करना है, जिसमें उपयोगकर्ता के संवाद में किए गए सुधार, नए तरीके या प्राथमिकताओं को पहचानकर एजेंट की स्थायी स्मृति में परिवर्तित किया जाता है। उपयोगकर्ता को "जवाब संक्षिप्त रखें" या "डैश का उपयोग मत करें" जैसे निर्देशों को बार-बार दोहराने की आवश्यकता नहीं है; एक बार सिखाने के बाद, एजेंट स्वयं विकसित हो जाता है। स्वयं-विकास की क्रियाविधि कुंजीशब्दों (जैसे "भविष्य में", "याद रखें") या स्वचालित पता लगाने (जटिल कार्यों के बाद के अनुभवों का सारांश) द्वारा प्रेरित होती है। प्रत्येक संवाद के अंत में, AutoClaw संवाद की समीक्षा करता है और "विकास अनुरोध" कार्ड प्रदर्शित करता है, जिसे उपयोगकर्ता द्वारा स्वीकृति मिलने के बाद ही स्मृति में सहेजा जाता है। सूचना शोर से बचने के लिए, Zhipu ने उच्च-गुणवत्ता वाले विकास सिद्धांतों को सेट किया है, जो प्रति दिन असंख्य टुकड़ों के स्थान पर सप्ताह में 1-3 बार गहन विकास पर प्राथमिकता देते हैं। इस क्रियाविधि से, एजेंट "निर्देशों का प्रतिक्रियाशील प्रदर्शन" से "उपयोग के साथ-साथ सतत विकास" में परिवर्तित होता है; जितना अधिक उपयोगकर्ता सिखाता है, उतना ही एजेंट उसकी आदतों के समीप होता है। इसके साथ ही AutoClaw Skill स्टोर भी लॉन्च किया गया है, जिसमें पहले समूह में Zhipu के स्वयं-विकसित GLM Office Skills पैक (PPT, DOCX, XLSX, PDF, Charts) शामिल हैं। इनकी मूलभूत सुविधा GLM-5.1 मॉडल पर आधारित है, जोऑफ़िस स्थिति के लिए अनुकूलित है, स्मार्ट स्व-जाँच प्रस्तुति, प्रारूप-अंतर्गत परिवर्तन (जैसे Word से PDF में) और बहु-फ़ाइल समन्वयित संश्लेषण का समर्थन करता है। साथ ही, स्टोर में विशेषज्ञ-सहयोगी Skill भी प्रवेश करते हैं, जिनमें "नुआव Skill" (जो मानवीय सोच को पुन: प्रस्तुत करता है) और "गहन परीक्षण-विश्लेषण" (Deep Research Methodology) शामिल हैं, जो प्रतिष्ठित उद्योग-स्तरीय पद्धतियों को प्रयोग-तैयार Agent क्षमताओं में समेटते हैं। (स्रोत: BlockBeats)