एप्पल और माइक्रोसॉफ्ट एआई-संचालित घटक स्फीति के बीच कीमतें बढ़ाते हैं

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लोंग युए

Source: Wall Street Journal

एप्पल और माइक्रोसॉफ्ट ने एक ही दिन बढ़त की घोषणा की। यह यादृच्छिक नहीं हो सकता, जब AI हथियार प्रतियोगिता के बिल आम उपभोक्ताओं पर स्थानांतरित होने लगते हैं, तो डेटा केंद्र द्वारा संचालित एक नई महंगाई की लहर धीरे-धीरे आकार ले रही है।

एप्पल ने गुरुवार को मैक, आईपैड और कई हार्डवेयर उत्पादों पर वैश्विक रूप से कीमतें बढ़ाने की घोषणा की, जिसमें अधिकतम 300 डॉलर की वृद्धि हुई। उसी दिन, माइक्रोसॉफ्ट ने घोषणा की कि 1 अगस्त से Xbox गेमिंग कंसोल की कीमतें तीसरी बार बढ़ जाएंगी, जिसमें कुछ मॉडल्स की कीमतें 150 डॉलर तक बढ़ सकती हैं। दोनों कंपनियों ने एक ही कारण दिया: स्टोरेज और मेमोरी कंपोनेंट्स की कीमतों में तेजी से वृद्धि।

एप्पल के सीईओ टिम कुक ने पहले ही मीडिया को चेतावनी दे दी थी। उन्होंने इस आपूर्ति संकट को "सैकड़ों साल में एक बार आने वाला बाढ़" कहा और कहा कि "40 से अधिक वर्षों के कार्यअनुभव में, मैंने कभी ऐसी स्थिति नहीं देखी है।" एप्पल ने अपने बयान में सीधे कारण का उल्लेख किया: "AI डेटासेंटर के तेजी से विस्तार के कारण मेमोरी और स्टोरेज की असामान्य मांग में वृद्धि हुई है, कंपनी ने कभी इतनी तेजी से और इतना अधिक एक घटक की कीमत में वृद्धि नहीं देखी है।"

समाचार जारी होने के बाद, अप्रैल को एप्पल का स्टॉक 6.15% गिरकर बंद हुआ, माइक्रोसॉफ्ट 3.45% गिरा।

Price increase details: Large magnitude, wide coverage

इस बार ऐप्पल ने MacBook, iPad, HomePod, Apple TV और Vision Pro सहित कई उत्पाद रेंज की कीमतें समायोजित की हैं।

विस्तार से देखें: MacBook Air की शुरुआती कीमत 1099 डॉलर से बढ़कर 1299 डॉलर हो गई, जिसमें लगभग 18% की वृद्धि हुई; 16 इंच MacBook Pro की कीमत 2499 डॉलर से बढ़कर 2999 डॉलर हो गई, एक बार में 500 डॉलर की बढ़ोतरी; iPad Air की कीमत 599 डॉलर से बढ़कर 749 डॉलर हो गई, 25% की वृद्धि; एंट्री-लेवल iPad की कीमत 349 डॉलर से बढ़कर 449 डॉलर हो गई; Apple TV की कीमत 129 डॉलर से बढ़कर 199 डॉलर हो गई, जिसमें 54% से अधिक की वृद्धि हुई।

iPhone इस बार दाम बढ़ाने की सूची में शामिल नहीं है। लेकिन ऐप्पल का शब्दचयन दिलचस्प है—बयान में कहा गया है कि अब "कई उत्पादों के दाम बढ़ाने का समय आ गया है", जिससे भविष्य में और दाम बढ़ाने के लिए जगह छोड़ दी गई है।

माइक्रोसॉफ्ट के अनुसार, Xbox Series X स्टैंडर्ड संस्करण की कीमत 800 डॉलर हो जाएगी, जो 2020 में लॉन्च के समय की मूल कीमत की तुलना में 300 डॉलर की वृद्धि है। माइक्रोसॉफ्ट ने अपने आधिकारिक ब्लॉग में कहा: "हम चाहते हैं कि हमें फिर से कीमत बढ़ाने की आवश्यकता न हो, पिछले कुछ महीनों में हमने आपूर्तिकर्ताओं के साथ विभिन्न विकल्पों पर बातचीत की है, लेकिन घटकों की कीमतें 2.5 गुना बढ़ चुकी हैं और 2027 के शरद ऋतु तक यह फिर से दोगुनी होने का अनुमान है।"

Xbox के सीईओ आशा शर्मा ने आंतरिक ईमेल में उल्लेख किया कि 2027 के छुट्टियों के मौसम तक, कंपनी भंडारण और मेमोरी घटकों पर जो खर्च करती है, वह 2024 की तुलना में पांच गुना हो जाएगा।

मूल: AI कैलकुलेशन क्षमता की सैन्य प्रतिस्पर्धा स्टोरेज क्षमता पर कब्जा कर रही है

इस बढ़ोतरी का मूल कारण, AI बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए स्टोरेज संसाधनों पर विशाल दावा है।

FactSet के डेटा के अनुसार, इस वर्ष अल्फाबेट, अमेज़ॉन, मेटा, माइक्रोसॉफ्ट और ओरेकल जैसे पांच प्रमुख अतिविशाल क्लाउड फर्मों का पूंजीव्यय 7410 अरब डॉलर का अनुमान है, जो पिछले वर्ष की तुलना में लगभग 75% की वृद्धि है।

ये धन कहाँ जा रहा है? कोलंबिया विश्वविद्यालय के अर्थशास्त्री स्टिजन वैन निएवेरबर्ग ने बताया कि AI डेटासेंटर का निर्माण अत्यधिक भौतिक है—इसमें विशिष्ट शीतलन उपकरण, बिजली और ऑप्टिकल केबल, बैकअप जनरेटर, और बड़ी मात्रा में हाई-बैंडविड्थ मेमोरी (HBM) की आवश्यकता होती है। उनका अनुमान है कि आगामी छह वर्षों में AI अवसंरचना की कुल लागत 8 ट्रिलियन डॉलर तक हो सकती है।

आपूर्तिकर्ता अपनी क्षमता को AI सर्वर की ओर ले जाने के लिए प्रतिक्रिया दे रहे हैं। काउंटरपॉइंट रिसर्च के डेटा के अनुसार, पिछले तीन क्वार्टर में मेमोरी और स्टोरेज की कीमतें चार गुना बढ़ गई हैं। यह रुझान चिप निर्माताओं के वित्तीय आंकड़ों में सीधे प्रतिबिंबित हो रहा है: माइक्रोन की नवीनतम क्वार्टरली घातकता एक साल पहले के 39% से बढ़कर 84.9% हो गई, जो NVIDIA और Meta को पार करते हुए एक नया रिकॉर्ड बनाती है।

परिणाम यह हुआ कि AI कंपनियों ने मूल रूप से उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए आवंटित स्टोरेज क्षमता को ले लिया, जिससे ऐपल, माइक्रोसॉफ्ट आदि निर्माताओं को शेष आपूर्ति के लिए अधिक मूल्य पर प्रतिस्पर्धा करनी पड़ी, जिसकी लागत अंततः उपभोक्ताओं पर स्थानांतरित कर दी गई।

इन्फ्लेशन का दबाव फैल चुका है

इस लागत का दबाव मैक्रो डेटा में निशान छोड़ चुका है।

अमेरिकी श्रम विभाग के अनुसार, इस वर्ष मई में उपभोक्ता कंप्यूटर सॉफ्टवेयर और एक्सेसरीज की कीमतें पिछले वर्ष की तुलना में लगभग 15% बढ़ गईं; थोक इलेक्ट्रॉनिक घटक और एक्सेसरीज की कीमतें 27% बढ़ गईं।

बिजली की कीमतें भी दबाव में हैं। गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि डेटा सेंटर 2030 तक अमेरिका में नए बिजली की मांग का लगभग आधा हिस्सा बनेंगे, और 2026 और 2027 में उपभोक्ता बिजली की कीमतें प्रति वर्ष लगभग 6% की दर से बढ़ने का अनुमान है।

गेमिंग हार्डवेयर उद्योग में मूल्य वृद्धि का लहर फैल रहा है। सोनी प्लेस्टेशन ने कई बार कीमतें बढ़ाई हैं, निंटेंडो स्विच 2 की सुझाई गई रिटेल कीमत 9 तक 500 डॉलर हो जाएगी, और वैल्व के स्टीम मशीन होस्ट की कीमत 1000 डॉलर से अधिक हो गई है।

काउंटरपॉइंट रिसर्च के अध्यक्ष तरुण पाठक के अनुसार, उच्चतर घटक लागत के कारण ऐपल की प्रति आईफोन लागत में लगभग 200 डॉलर की वृद्धि हो सकती है, और ऐपल की समग्र उत्पाद रेंज में 150 से 200 डॉलर की कीमत वृद्धि की उम्मीद है।

विवाद: AI मुद्रास्फीति अस्थायी है या स्थायी?

गुरुवार को, वॉल स्ट्रीट जर्नल ने लिखा कि AI बुनियादी ढांचे की तहमत अमेरिका की तीसरी लहर स्फीति को जन्म दे रही है।

एक ई-पार्थेनॉन के मुख्य अर्थशास्त्री और नेशनल एसोसिएशन ऑफ बिजनेस इकोनॉमिस्ट्स (NABE) के अध्यक्ष ग्रेगोरी डैको के अनुसार: "किसी भी प्रमुख तकनीकी क्रांति के पहले चरण में, सीमित संसाधनों पर दबाव पड़ता है, जो आमतौर पर कीमतों को बढ़ाता है।"

Unlike one-time economic shocks such as tariffs and oil prices, the impact of AI on demand could last for years. A survey by NABE on Monday found that 81% of respondents believe AI infrastructure development will push inflation higher over the next year.

हालांकि, कुछ आवाजें दूसरी दिशा की ओर इशारा करती हैं। प्रमुख फेडरल रिजर्व अध्यक्ष वॉल्श ने पिछले नवंबर में वॉल स्ट्रीट जर्नल में लिखा कि "एआई महत्वपूर्ण अवमूल्यन बल बनेगा, उत्पादकता में वृद्धि करेगा और संयुक्त राज्य अमेरिका की प्रतिस्पर्धात्मकता को मजबूत करेगा", और उनका मानना है कि "प्रति वर्ष 1 प्रतिशत की उत्पादकता में वृद्धि, एक पीढ़ी के भीतर जीवन स्तर को दोगुना कर देगी।"

UBS के अर्थशास्त्री मानते हैं कि वर्तमान निर्माण उत्साह से लेकर AI वास्तव में कीमतों को कम करने तक कम से कम कुछ सालों का अंतराल है।

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