अगला वित्तीय संकट, मानव द्वारा नहीं, बल्कि AI द्वारा हो सकता है?
हाल ही में एक बड़ा झटका—AI विशाल Anthropic का नया मॉडल Mythos, जिसने पूरी वॉल स्ट्रीट को हिला दिया।
01
जिस दिन माइथोस मॉडल लॉन्च हुआ, उसी दिन अत्यंत दुर्लभ घटना घटी:
अमेरिकी वित्त मंत्री बेसेंट और फेडरल रिजर्व बैंक के गवर्नर बॉवल ने अपनी सभी सामान्य कार्यसूची को छोड़ दिया और वॉल स्ट्रीट के सभी प्रमुख बैंकों के सीईओ को वित्त मंत्रालय में बंद बैठक के लिए तुरंत बुलाया।
अमेरिकी वित्त मंत्री स्कॉट बेसेंट (बाएं) और फेडरल रिजर्व बैंक के अध्यक्ष जेरोम पावेल (दाएं)
भागीदारों में सीटीआई ग्रुप के सीईओ जेन फ्रेजर, गोल्डमैन सैक्स के सीईओ डेविड सोलोमन, मॉर्गन स्टैनले के सीईओ टेड पिक जैसे अमेरिकी वित्तीय प्रणाली के कुछ प्रमुख नियंत्रक शामिल हैं।
जानिए कि, फेडरल रिजर्व और खजाने ने पिछली बार इस स्तर के आपातकालीन आह्वान का उपयोग 2008 के सबप्राइम क्रैश के दौरान तत्काल बचाव के लिए किया था।
और इस बार, उनका उद्देश्य "बाजार बचाने के लिए पैसा जुटाना" नहीं, बल्कि यह सुनिश्चित करना है कि बैंक समझें कि नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल Mythos, हालांकि इसका नवीनीकरण हुआ है, लेकिन इसके कारण होने वाला व्यवस्थागत जोखिम पिछले सबप्राइम क्रैश से भी अधिक हो सकता है।
पावेल की व्यक्तिगत उपस्थिति, बाहरी दुनिया को एक अत्यंत गंभीर संकेत देती है:
यह तकनीकी चर्चा नहीं है, बल्कि वित्तीय स्थिरता और यहां तक कि राष्ट्रीय सुरक्षा से जुड़ा शीर्ष स्तरीय मुद्दा है।
लेकिन यह केवल संयुक्त राज्य अमेरिका की एकतरफा चिंता नहीं है, बाजार की चिंता अटलांटिक के दोनों ओर तेजी से फैल गई। लगभग समान समय पर, ब्रिटिश सेंट्रल बैंक और वित्तीय विहार नियामक एफसीए ने राष्ट्रीय साइबर सुरक्षा केंद्र एनसीएससी के साथ आपातकालीन परामर्श शुरू कर दिए।
कनाडा के केंद्रीय बैंक ने अपने स्वदेशी बैंकों और वित्तीय संस्थानों को भी उच्चतम स्तर के जोखिम सूचना के लिए अलग से बुलाया।
अमेरिका, ब्रिटेन और कनाडा के केंद्रीय बैंकों द्वारा 10 दिनों में किए गए क्रमिक कदम AI नियामक इतिहास में अभूतपूर्व हैं।
02
Mythos कितना शक्तिशाली है?
Anthropic का दावा है कि Mythos की अविश्वसनीय क्षमता है, जो वैश्विक बैंकों, बिजली के जाल और सरकारी संस्थानों के संचालन सॉफ्टवेयर में छिपे दरारों को खोज सकती है।
OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने Mythos की तुलना “एक ओर बम फेंकते हुए और दूसरी ओर 100 मिलियन डॉलर के एयर रेजिस्टेंट शेल्टर बेचते हुए” से की है।
सरल शब्दों में, यह सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम और सभी प्रमुख वेब ब्राउज़र्स में बग की पहचान कर सकता है और उनका उपयोग कर सकता है, बिना मानवीय निर्देश के, प्रणाली पर विनाशकारी हमला करने के लिए।
इसमें, Mythos ने कई सप्ताह के आंतरिक परीक्षण के दौरान "हजारों" जीरो-डे (Zero-Day) दरारों को स्वयं खोज लिया। इसने उच्च सुरक्षा के लिए प्रसिद्ध OpenBSD सिस्टम में 27 वर्षों से छिपे हुए पुराने दरार को भी पकड़ लिया।
इसी समय, इसने एक अन्य वीडियो प्रोसेसिंग टूल में एक 16 साल पुराना दोष पाया—जिसे पहले कभी भी शीर्ष स्वचालित परीक्षण टूल, भले ही उन्होंने लाखों बार चलाया हो, अंधेरे में हाथ फेरने जैसा अनुभव किया।
पहले, शीर्ष मानव हैकर टीमें एक वर्ष में अधिकतम 100 ऐसे उच्च-जोखिम दुर्बलताएँ ढूंढ पाती थीं। Mythos का आउटपुट शीर्ष मानव टीम की तुलना में सीधे 10 से 100 गुना अधिक है, और यह दुर्बलता के उपयोग के विकास समय को "सप्ताहों" से "घंटों" में संकुचित कर सकता है।
सामान्य रूप से, वित्तीय संस्थानों का "फायरवॉल" दुनिया का सबसे मजबूत बचाव क्षेत्र होता है, जहाँ विश्व स्तरीय सुरक्षा विशेषज्ञ खाइयों की तरह जमा होते हैं।
लेकिन माइथोस एक असममित विनाशकारी शक्ति को दर्शाता है, जो वित्तीय "फायरवॉल" को अक्षम साबित करता है।
इससे दो घातक प्रश्न उठते हैं:
पहला, क्या मिथोस का उपयोग अवैध रूप से वित्तीय प्रणाली पर हमला करने के लिए किया जा सकता है? भविष्य में हमारे बैंक खातों में रखा गया पैसा सुरक्षित रहेगा?
दूसरा, भविष्य में ऐसे मॉडल किसी देश द्वारा हथियार के रूप में उपयोग किए जाएंगे, जैसे कि विरोधी देशों के संस्थानों और कंपनियों पर हमला करने के लिए?
सोचने पर डरावना।
अब तो डेवलपर्स एंथ्रोपिक भी डर गए हैं, और स्वयं घोषणा कर दी है: माइथोस को जनता के लिए नहीं, बल्कि कुछ संस्थाओं को ही परीक्षण के लिए दिया जाएगा।
03
समय का बदलाव इतना तेज़ है कि लोग इसका जवाब देने में असमर्थ हैं।
ज़ही गु ट्रेंड रिसर्चर तान शाओयू का मानना है कि AI का विकास एक अविश्वसनीय विभाजन को जन्म दे रहा है, जो केवल ज्ञान की खाई नहीं, बल्कि शक्ति का भी विशाल अंतर है।
जब सामान्य लोग अभी भी डोउबाओ और डीपसीक को केवल चैटबॉट के रूप में देख रहे हैं, तो वैश्विक शीर्ष AI टीमें जिन बड़े मॉडल्स का उपयोग कर रही हैं, वे वित्तीय प्रणाली की नींव को हिला सकते हैं।
हाल ही में मॉर्गन स्टैनले की एक रिपोर्ट में बताया गया है कि AI का पिछले सभी तकनीकी क्रांतियों की तुलना में एक मौलिक अंतर है: गति।
मानवता ने औद्योगिक क्रांति को पूरा करने में छियासठ साल लगाए, इंटरनेट ने तीस साल, जबकि ChatGPT ने एक अरब उपयोगकर्ताओं तक पहुँचने में केवल दो महीने लगाए। प्रौद्योगिकी के प्रसार का वक्र, श्वास रोक देने वाला तीव्र है।
समस्या यह है कि तकनीकी अपग्रेड और नियामक कानूनों के प्रकाशन, सामाजिक और व्यावसायिक रक्षा तंत्र, और कर्मचारी प्रशिक्षण शिक्षा की गति के बीच एक ऐतिहासिक सीमा का विशाल अंतर उत्पन्न हो गया है।
जैसा कि राष्ट्रीय आर्थिक परिषद के अध्यक्ष केविन हैसेट ने साक्षात्कार में स्वीकार किया:
व्हाइट हाउस और सरकारी स्तर पर भी इस तेजी से विकसित हो रहे अपडेट के लिए पर्याप्त तैयारी नहीं की गई है।
गोल्डमैन सैक्स के सीईओ सोलोमन ने इस खतरे को “अत्यधिक सावधान” के रूप में वर्णित किया, क्योंकि वर्तमान में रक्षा की सीमा “लगातार फायरवॉल को मजबूत करना” से बदलकर “सबसे मजबूत AI के खिलाफ सबसे मजबूत AI का उपयोग करना” हो गई है।
इसका अर्थ है कि तकनीकी तेजी और सामाजिक अनुकूलन की गति के बीच का अंतर ऐतिहासिक सीमा तक बढ़ गया है। घर्षण अभूतपूर्व रूप से तीव्र होगा।
जैसा कि मस्क ने कहा: "अगले 3-7 वर्षों में, सामान्य लोगों के लिए कठिनाई हो सकती है।"
इसके जवाब में, सामान्य लोगों को जीवनभर सीखने की भावना अपनानी होगी। AI युग में जटिल प्रश्नों को लगातार परिभाषित और प्रस्तुत करने की क्षमता ही सबसे बड़ी रक्षा है।
इसी समय, AI आपके कौशल को बदल सकता है, लेकिन आपके संपत्ति को नहीं। "समय बेचने" पर निर्भर न होने वाली आय संरचना बनाना अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है।
यह लेख वेचेन ग्रुप "ज़हू ट्रेंड्स Trend" से आया है, लेखक: बुयु