एंथ्रोपिक का 'माइथोस' एआई मॉडल लीक, क्रिप्टो सुरक्षा पर चिंताएं उठीं

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AI summary iconसारांश

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एंथ्रोपिक के शीर्ष AI मॉडल 'माइथोस' की हालिया रिसाव ने ब्लॉकचेन सुरक्षा के बारे में चिंताएँ उठाई हैं, विशेष रूप से क्रिप्टो स्थान में। यह घटना इसके कंटेंट मैनेजमेंट सिस्टम में मानवीय त्रुटि के कारण हुई। माइथोस, जो वर्तमान में प्रारंभिक एक्सेस ग्राहकों के लिए सीमित है, इसका उपयोग कॉन्ट्रैक्ट सुरक्षा, भेद्यता पता लगाने और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट ऑडिट के लिए किया जा रहा है। रिसाव से AI की भूमिका के बारे में चिंताएँ उठती हैं, जो ब्लॉकचेन सुरक्षा को सुदृढ़ करने के साथ-साथ कमजोर करने में भी भूमिका निभा सकता है।

PANews 28 मार्च की खबर के अनुसार, CoinDesk की रिपोर्ट के अनुसार, Anthropic अपने अब तक के सबसे शक्तिशाली AI मॉडल "Mythos" का आंतरिक परीक्षण कर रहा है। ध्यान देने योग्य बात यह है कि Mythos को "अभी तक का सबसे बड़ा साइबर सुरक्षा जोखिम" माना जा रहा है, जिसका क्रिप्टो उद्योग पर सीधा प्रभाव पड़ेगा। AI क्षमताओं में वृद्धि के साथ, यह स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट ऑडिट, दुर्बलता की पहचान और हमलों को स्वचालित करने में अपनी भूमिका बढ़ाएगा, जिससे DeFi हमले-रक्षा का संघर्ष और तीव्र हो सकता है। हाल के समय में, Ripple द्वारा AI सुरक्षा अपग्रेड का शुभारंभ, Ethereum Foundation द्वारा क्वांटम-प्रतिरोधी सुरक्षा पर कदम, और Resolv स्थिर मुद्रा का स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट दुर्बलता के कारण अपने मूल्य से अलग होना, सभी सुरक्षा मुद्दों के महत्व को उजागर करते हैं। AI प्रतिस्पर्धा में, यह घटना संभवतः उद्योग के मानकों को पुनः परिभाषित कर सकती है। डिसेंट्रलाइज्ड AI नेटवर्क Bittensor ने हाल ही में Covenant-72B मॉडल लॉन्च किया है और TAO में तेजी लाई है, लेकिन Anthropic जैसे केंद्रीकृत प्रयोगशालाओं की तकनीकी कूद, डिसेंट्रलाइज्ड समाधानों की क्षमता में अंतर को और बढ़ा सकती है। Anthropic ने बताया कि Mythos केवल "प्रारंभिक पहुंच ग्राहकों" के लिए परीक्षण के लिए उपलब्ध है, क्योंकि इसकी लागत अधिक है और क्षमताएं संवेदनशील हैं, इसलिए पूर्ण प्रकाशन के लिए तैयार नहीं है। साथ ही, कंपनी मानती है कि यह रिसाव "मानवीय त्रुटि" के कारण हुआ है, जो कंटेंट मैनेजमेंट सिस्टम में हुई है, और संबंधित सार्वजनिक कैश को हटा दिया गया है। इस घटना को एक सचेतन संकेत माना जा रहा है: यहां तक कि साइबर सुरक्षा क्षमताओं पर केंद्रित AI कंपनियां भी मूलभूत संचालन की गलतियों के कारण प्रमुख सूचना रिसाव के जोखिम में पड़ सकती हैं।

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