एंथ्रोपिक के विकास प्रमुख द्वारा 14 महीनों में $19 बिलियन ARR तक पहुँचना

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एंथ्रोपिक के वृद्धि के प्रमुख अमोल अवसारे ने बताया कि कैसे कंपनी ने 14 महीनों में $1 बिलियन से बढ़कर $19 बिलियन ARR प्राप्त किया। उन्होंने AI-संचालित रणनीतियों, छोटी अवधि के कार्यों में PM की भागीदारी में कमी, और सीमाओं का लाभ उठाने पर जोर दिया। ऑन-चेन समाचार में परितंत्र की तेजी से वृद्धि दिखाई दे रही है, जहां एंथ्रोपिक का ARR 1900% बढ़ गया है। अवसारे ने कोल्ड ईमेल के माध्यम से शामिल होने पर हाइपरग्रोथ के लिए असामान्य रणनीतियों पर जोर दिया।

अब 2026 का अप्रैल है। लेनी रैचित्स्की पॉडकास्ट माइक के सामने बैठे हैं और उनके सामने एंथ्रोपिक के वृद्धि प्रबंधक अमोल अवसारे द्वारा दिए गए आंकड़ों को सुनकर कुछ क्षण के लिए चौंक गए।

14 महीने पहले, Anthropic की वार्षिक नियमित आय (ARR) सिर्फ 10 अरब डॉलर के पार गई थी। वह 2025 की शुरुआत थी। एक साल और दो महीने बाद, आज यह संख्या 190 अरब डॉलर पर पहुँच गई है। Atlassian और Palantir ने लगभग बीस साल काम किया, लेकिन उनकी ARR अभी भी 40-50 अरब डॉलर के आसपास ही है। Anthropic हर कुछ महीनों में Palantir के बराबर एक कंपनी को अचानक पैदा कर रहा है।

इस वृद्धि के कारण, इस कंपनी में बैठे हर कोई इसे असली नहीं लग रहा है।

जब अमोल अभी भी एक साधारण उपयोगकर्ता के रूप में क्लॉड के साथ खेल रहा था, तो उसने इस बुद्धिमान लेकिन व्यावसायिक बंद चक्र में थोड़ा असमर्थ एआई को देखकर आह भरी। उसे पूरी तरह यकीन था कि इन गैजेट्स के पास कोई भी अच्छी वृद्धि टीम नहीं है। अपने पिछले स्टार्टअप स्थापित करने के अनुभव से विकसित की गई अपनी अंतर्दृष्टि के साथ, उसने तब के प्रोडक्ट हेड माइक क्रिगर को एक ईमेल भेजा। हाँ, वही आदमी जिसने Instagram को संयोगवश स्थापित किया।

ईमेल में कोई भी औपचारिकता नहीं थी, मुख्य बात यह थी कि आपका उत्पाद बहुत अच्छा है, लेकिन इसमें कोई वृद्धि रणनीति नहीं है, चर्चा करनी होगी।

माइक ने जवाब दिया। अमोल इस सबसे तेजी से बढ़ती कंपनी में एकमात्र प्रोडक्ट मैनेजर बने, जिन्होंने कूल ईमेल के माध्यम से प्रवेश किया, और बाद में ग्रोथ के नेता के पद पर पहुंचे।

अमोल द्वारा लाए गए तीन अनुमानों के विपरीत दृष्टिकोणों को पहले सूचीबद्ध करें

• बुद्धिमान वृद्धि उद्देश्यपूर्ण रूप से सटीक प्रतिरोध बनाना है, जिसका उपयोग आपके उपयोगकर्ताओं को फिल्टर करने और समझने के लिए किया जाता है।

• AI के घातांकीय विस्फोट के सामने पारंपरिक सूक्ष्म ऑपरेशन A/B टेस्ट लगभग अक्षम हो गए हैं, या तो उन ट्रेडिंग पेयर्स पर बेट लगाएं जो भविष्य में 1000 गुना बढ़ सकते हैं, या फिर कुछ भी न करें।

• यदि प्रोजेक्ट विकास समय दो सप्ताह से कम है, तो उस समय के लिए प्रोडक्ट मैनेजर की आवश्यकता नहीं है, और इंजीनियर्स अपने परिणामों के लिए स्वयं जिम्मेदार होंगे।

वे सफलता के विपदाएँ जो आपको फंसा रही हैं

अमोल को पिछली कंपनियों में जमा की गई 70% की वृद्धि की अनुभव यहाँ लगभग काम नहीं आती। वह अपने दिन का अधिकांश समय "सफलता का विपदा" कहलाने वाले अंदरूनी समस्याओं को सुलझाने में बिताता है। नया मॉडल बहुत लोकप्रिय हो गया है, जिससे ट्रैफ़िक तुरंत सर्वर को क्रैश कर देता है, या मौजूदा उपयोगकर्ता पथ को भर देता है।

स्क्रीन पर सभी संकेतक हरे हैं, दाएं ऊपर की ओर बढ़ रहे हैं, लेकिन पूरी टीम का तनाव टूटने को है।

इस संदर्भ में, पारंपरिक कार्यालय ट्राइएंगल टूटना शुरू हो गया है। Claude Code जैसे उपकरणों के साथ, इंजीनियरों की उत्पादकता सीधे तीन गुना तक बढ़ गई है। पहले एक प्रोडक्ट मैनेजर पांच इंजीनियरों के साथ काम करता था, अब ये पांच लोग उतना कोड जेनरेट करते हैं जितना पिछले पंद्रह लोग करते थे।

PM को डिलीवरी के भार से सांस लेने में दिक्कत हो रही थी, उसके पास कुछ भी नियंत्रित करने का समय नहीं था। अमोल का समाधान सीधा और कुछ हद तक कठोर था—दो सप्ताह से कम के इंजीनियरिंग कार्य को, इंजीनियर स्वयं PM के रूप में संभालते हैं। वे स्वयं स्टेकहोल्डर्स के साथ समझौता करते हैं और कानूनी विभाग के साथ बहस करते हैं।

जब डॉक्यूमेंटेशन लिखने और डेटा रन करने जैसे काम भी मशीनों द्वारा प्रतिस्थापित हो रहे हैं, तो मानव PM क्या करके जीवित रहेंगे?

अमोल की रणनीति है कि डीकॉन्वोल्व्ड स्किल्स को छोड़ दें और क्रॉस-फायर पॉइंट्स ढूंढें। अपने अपने अजीबोगरीब अनुभवों के संयोजन को ढूंढें। अमोल ने उद्यमिता की, निवेश बैंकिंग में काम किया, बिक्री करने के कगार पर पहुंच गया, और अंततः उन्होंने इन सबको मिलाकर व्यापारिक वृद्धि की। इस समय, जब बड़े मॉडल आपके लिए कॉपी लिख सकते हैं, तो केवल वे ही लोग एल्गोरिदम द्वारा आसानी से हटाए नहीं जाएंगे, जिनके पास कुछ क्रॉस-डिसिप्लिनरी, अनऑथराइज्ड पहलू हों।

बड़े मॉडल द्वारा अधिग्रहित ग्रोथ हैकिंग

तकनीक के कारण उत्पन्न त्वरण के सामने मानवीय प्रतिक्रिया गति पीछे रह गई है।

उन्होंने CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth) नामक एक प्रोजेक्ट शुरू किया है। सरल शब्दों में, यह इस बात का अर्थ है कि Claude स्वयं वृद्धि प्रयोगों को संभालेगा।

सिस्टम स्वचालित रूप से अवसरों की पहचान करता है, अनुमान लगाता है, स्वयं कॉपी और UI कोड बदलता है, परीक्षण के लिए लाइव करता है, और अंत में डेटा परिणामों को मेज पर रख देता है। अमोल ने गणना की है कि इस सिस्टम की जीत की संभावना पहले तीन साल के एक प्रारंभिक प्रोडक्ट मैनेजर के बराबर है। जब तक ब्रांड की सीमाएँ निर्धारित कर दी जाएँ, यह एक थकने वाली मशीन है।

लिखने का काम और डेटा चलाना दोनों मशीनों द्वारा किए जा रहे हैं, इंसान क्या कर रहा है?

अमोल ने रिम्बर्समेंट फॉर्म भरना और मीटिंग रूम बुक करना सब AI को सौंप दिया। और अधिक दिलचस्प बात यह है कि वह हर हफ्ते क्लॉड को अपने सीधे बॉस अमी वोरा के लोकप्रिय लेखों और आंतरिक स्लैक चैट रिकॉर्ड्स को स्कैन करने के लिए कहता है। फिर वह AI से पूछता है कि आपके अमी के बारे में ज्ञान और मेरे इस हफ्ते के काम के आधार पर, आपको क्या लगता है कि वह कैसे प्रतिक्रिया देगी?

वह बड़े मॉडल का उपयोग करके अपने बॉस की स्वभाव को पहले से समझ रहा है। यह थोड़ा अजीब लग सकता है, लेकिन यह बेहद कारगर है।

जिस सिर को एक लात मारकर तोड़ दिया गया

अमोल उस तरह के सिलिकॉन वैली के एलीट नहीं हैं जिनका सफर हमेशा सुगम रहा हो।

2022 में, एक सामान्य मिक्स्ड मार्शल आर्ट्स (MMA) ट्रेनिंग के दौरान, अमोल के सिर पर एक मजबूत लात लगी।

Life was suddenly put on hold.

उसने पूरे नौ महीने तक काम नहीं किया। पहले कुछ महीनों में, उसकी पत्नी ने उसकी सारी देखभाल की, बस नहाने और शौचालय जाने के अलावा। 20 सेकंड का संगीत सुनने से उसे उल्टी होने लगती थी, और स्क्रीन की ओर एक बार भी देखने से उसका चारों ओर का आसमान घूमने लगता था। उसे फिर से सामान्य व्यक्ति की तरह चलना सीखने में छह महीने लग गए। उस समय वह अपनी पत्नी के साथ इस बारे में भी चर्चा करता था कि अगर वह इस जीवन में बेकार हो गया, तो आगे कैसे जीएगा।

脑损伤的康复是一个极其耗人的过程。但正是那段在绝望边缘挣扎的日子,赋予了他一种不同寻常的平静。

बाद में एंथ्रोपिक में शामिल होने के बाद, जिसने उसे तनावपूर्ण वृद्धि वक्र और कार्य शोर का सामना करना पड़ा, उसने पाया कि वह अब आसानी से चिंतित नहीं होता। एक ऐसा व्यक्ति जिसने बुनियादी अस्तित्व क्षमता खो दी थी, उसे कुछ तेजी से कूदते हुए डेटा टेबल से डर नहीं लगता।

जब उसने सब कुछ खो दिया, तो उसने सीमाओं में आकर्षण महसूस किया। जैसे कि Anthropic शुरुआत में बिल्कुल गरीब था, उसके पास Meta का कैश नहीं था और न ही OpenAI का पहले से बना हुआ लाभ, इसलिए उन्होंने सभी बेट को B2B और कोड जनरेशन पर लगा दिया। जिस रास्ते को पैसे और संसाधनों की कमी के कारण अनिवार्य रूप से चुनना पड़ा, उसी रास्ते ने उन्हें बड़ी कंपनियों के साथ बेकार के पैसे खर्च करने के अप्रासंगिक संघर्ष से बचा लिया।

आपका डी-ड्रिफ्ट रिहैबिलिटेशन गाइड

अंत में, AI के युग में लगभग नियंत्रण से बाहर हो रहे कार्यस्थल के लोगों के लिए कुछ जागरूकता देने वाली सलाहें।

सीखें कि टेबल पर पैसा छोड़ दें।

कभी भी अंतिम बूंद तक लाभ निकालने की कोशिश मत करें। कुछ बिंदुओं के रूपांतरण दर के लिए अनुभव को नुकसान पहुंचाना या सुरक्षा की सीमाओं को तोड़ना बहुत अल्पकालिक है। सुरक्षा के सिद्धांत के लिए वर्तमान आय के अव возможности को छोड़ना, यह पैसे को बाहर धकेलने की इस संयम ने Anthropic को आज का सबसे मजबूत अस्तित्व का बाध्य बना दिया है।

Force power off.

चाहे कंपनी रोज करोड़ों डॉलर कमा रही हो और नए मॉडल के लॉन्च का काउंटडाउन हर जगह चल रहा हो, अमोल दिन में दो बार जानबूझकर पावर काट देता है और अकेले ऑफिस के मेडिटेशन एरिया में दस मिनट बिताता है।

दुनिया आपके बदलाव के लिए उस दस मिनट की कमी नहीं कर रही है, लेकिन आपको यह सुनिश्चित करने के लिए उस दस मिनट की जरूरत है कि आप अभी भी जीवित हैं।

अंततः, कितनी भी अत्यधिक घातीय वृद्धि क्यों न हो, आपके मस्तिष्क में कोई भी कमजोर रक्त नली अचानक टूट जाए, तो उसे सहन नहीं किया जा सकता।

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