एंथ्रोपिक के एआई ने एन्क्रिप्शन विधियों में सुरक्षा कमजोरियों की पहचान की

एंथ्रोपिक के क्लॉड एआई ने ऑनलाइन डेटा की सुरक्षा के लिए डिज़ाइन की गई एन्क्रिप्शन तकनीकों में कमजोरियाँ खोजी हैं, जिससे साइबर सुरक्षा शोध में एआई की बढ़ती भूमिका पर प्रकाश डाला गया है।

कंपनी ने कहा कि ये खोजें शोधकर्ताओं को डिजिटल सुरक्षा को मजबूत करने में मदद कर सकती हैं, लेकिन वे वर्तमान में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले प्रणालियों को खतरे में नहीं डालती हैं।

एंथ्रोपिक के क्लॉड माइथोस प्रीव्यू की मदद से शोधकर्ताओं ने संवेदनशील जानकारी को सुरक्षित रखने के लिए उपयोग किए जाने वाले क्रिप्टोग्राफिक तरीकों के खिलाफ सुधारे हुए हमलों की खोज की।

AI प्रणाली ने HAWK के खिलाफ एक मजबूत हमला खोजा, जो पोस्ट-क्वांटम युग के लिए विकसित एक उम्मीदवार एन्क्रिप्शन विधि है। शोधकर्ताओं ने AES के एक कम किए गए संस्करण के खिलाफ हमलों को सुधारने के लिए Claude का भी उपयोग किया, जो दुनिया के सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एन्क्रिप्शन मानकों में से एक है।

एंथ्रोपिक ने जोर देकर कहा कि इन दोनों खोजों से उत्पादन प्रणालियों या वर्तमान में स्थापित एन्क्रिप्शन के लिए कोई त немी जोखिम नहीं है।

खोजों दर्शाती हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारंपरिक सॉफ्टवेयर विकास के कार्यों के बाहर बढ़ रही है और उन्नत गणितीय शोध में प्रवेश कर रही है।

केवल कोडिंग त्रुटियों की पहचान करने के बजाय, AI मॉडल्स को अब जटिल प्रणालियों का विश्लेषण करने, कमजोरियों की खोज करने और सुरक्षा शोधकर्ताओं की सहायता करने की क्षमता के लिए भी परीक्षण किया जा रहा है।

एंथ्रोपिक ने कहा कि यह कार्य दर्शाता है कि कैसे एआई क्रिप्टोग्राफी शोध को त्वरित कर सकता है, जिससे विशेषज्ञ वास्तविक दुनिया के खतरों से पहले अधिक मजबूत सुरक्षा उपायों का परीक्षण कर सकें।

एन्क्रिप्शन ऑनलाइन बैंकिंग और निजी संदेशों से लेकर व्यावसायिक डेटा और डिजिटल बुनियादी ढांचे तक की सभी चीजों की सुरक्षा करता है। जैसे-जैसे कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकी आगे बढ़ती है, शोधकर्ता महत्वपूर्ण जानकारी की रक्षा के लिए अधिक मजबूत तरीकों की खोज करते रहते हैं।

एआई-सक्षम सुरक्षा शोध के उभार से कंपनियों और सरकारों कैसे साइबर सुरक्षा की ओर दृष्टि रखते हैं, वह बदल सकता है, खासकर जब नए एन्क्रिप्शन मानक विकसित किए जा रहे हों।

एंथ्रोपिक के शोध डिजिटल रक्षा को मजबूत करने के लिए एआई का उपयोग करने में बढ़ती रुचि में योगदान करता है। भविष्य के विकास संभवतः विभिन्नताओं की पहचान करने और अधिक सुदृढ़ सुरक्षा प्रणालियाँ बनाने के लिए एआई क्षमताओं को मानव विशेषज्ञता के साथ जोड़ने पर केंद्रित होंगे।