बाजार संरचना के दृष्टिकोण से, एंथ्रोपिक के उच्च प्रबंधन द्वारा मानवीय क्षमताओं पर जोर देना केवल एक मूल्य घोषणा नहीं है, बल्कि AI उद्योग की मूल्य श्रृंखला के पुनर्गठन के प्रति एक व्यावहारिक प्रतिक्रिया है।
लेखक, स्रोत: टाइटल टूटल
पिछले दिनों, एंथ्रोपिक के सह-संस्थापक और अध्यक्ष डैनिएला अमोडेई ने स्टैनफोर्ड बिजनेस स्कूल में 50 मिनट का भाषण दिया।
बहुत से AI विशेषज्ञों के विपरीत, वह CS से संबंधित नहीं है, बल्कि एक ब्रिटिश साहित्य की कला की छात्रा है।
शेयर करते समय, उसने बताया कि कठोर तकनीक के अंत में, सबसे कम उपलब्ध संसाधन अभी भी सबसे पुरानी मानवीय बुद्धिमत्ता हैं।
Arts generalists are more competitive than CS majors
डैनिएला ने 2009 में स्नातक किया, जब वित्तीय संकट चल रहा था। उन्होंने अपनी जीवनी को एक "अवधि के इतिहास" के रूप में व्यंग्य किया: अंतरराष्ट्रीय विकास से लेकर कॉन्ग्रेस हिल के राजनीतिक सहायक, और फिर Stripe के प्रारंभिक सदस्य तक।
उसे लगता है कि "करियर प्लान" अक्सर सफलता के बाद की कहानी होती है, और उस समय उसके पास केवल तीन फिल्टर थे: मैं क्या करने में अच्छा हूँ, मुझे क्या दिलचस्पी है, और क्या बड़ा प्रभाव डाल सकता है?
और ऐसी बहुमुखी प्रतिभा AI क्षेत्र में एक अनूठी प्रतिस्पर्धी बन गई।
न्यूरल नेटवर्क और स्केलिंग लॉ के सामने, उसकी विधि बहुत सरल है: जब तक समझ न आ जाए, तब तक प्रश्न पूछते रहें।
उसे अपनी तुलनात्मक ताकत कोड लिखने में नहीं, बल्कि "लेन" को समझने में है—जानना कि तकनीकी विशेषज्ञ किस रास्ते पर आगे बढ़ रहे हैं और वह किस रास्ते पर पुल बना रही है।
वह ने कहा, अगर जीवन फिर से शुरू हो जाए, तो वह फिर से साहित्य का चयन करेगी।
स्पीच में, डैनिएला ने ऐतिहासिक पुस्तक "ऑगस्ट द कैनन" की ताकतवर सिफारिश की। उनके अनुसार, यह पुस्तक व्यक्तिगत व्यक्तित्व के कैसे स्तरों में जमा होकर समग्र त्रासदी का कारण बनते हैं, इसका अध्ययन करती है।
यह उसके द्वारा रोज़ाना AI क्षेत्र में सामना किए जाने वाले खेल के समान है—व्यक्तिगत एल्गोरिदमिक निर्णय, कैसे धीरे-धीरे सभ्यता को बदलने वाले परिणामों में बढ़ जाते हैं।
उनके अनुसार, एंथ्रोपिक नौकरी के लिए आवेदन करने वालों की सीएस विशेषज्ञता के बजाय कुछ मानवीय गुणों पर विशेष ध्यान देती है, जैसे अच्छा संचार करना, उच्च भावनात्मक बुद्धिमत्ता, दयालुता, जिज्ञासा और दूसरों की मदद करने की इच्छा।
डैनिएला ने यह भी साझा किया कि उन्हें अक्सर सीईओ यह पूछते हैं कि मेरी बेटी स्टैनफोर्ड में दूसरे वर्ष में है, वह कंप्यूटर साइंस पढ़ने जा रही थी, क्या उसे अभी भी पढ़ना चाहिए?
उसका जवाब था कि सॉफ्टवेयर डेवलपर्स अभी भी मौजूद रहेंगे, लेकिन वे इतना अधिक कोड नहीं लिखेंगे।
क्योंकि डेवलपर्स के कार्य में प्रोडक्ट मैनेजर के साथ संवाद और ग्राहकों के साथ सहयोग का हिस्सा बढ़ेगा, जबकि जिन भागों को AI आसानी से पूरा कर सकता है, वे संकुचित हो जाएंगे।
एक साथ व्यवसाय शुरू करने से पहले, एक छुट्टी पर जाएं और एक कमरा साझा करें
डैनिएला ने साझेदार चुनने के बारे में एक बहुत ही व्यावहारिक सलाह दी, "शुरूआत से पहले, एक छुट्टी पर जाएं और एक कमरे में रहें।"
She said, if after vacation you still want to be with the other person, then it's the right relationship.
2020 के अंत में, डैनिएला ने अपने भाई डैरियो के साथ पांच मुख्य सदस्यों के साथ OpenAI छोड़कर Anthropic की स्थापना की, जिसे बाहरी लोग अक्सर "विद्रोह" के रूप में व्याख्या करते हैं।
उसने इस अनुभव को “ओर दौड़ना” के रूप में परिभाषित किया, एक ऐसे संगठन की दृष्टि की ओर जिसमें जीनों से ही सुरक्षा और जिम्मेदारी का महत्व है।
उनके अनुसार, एंथ्रोपिक के सात सह-संस्थापकों के बीच गहरा विश्वास का नेटवर्क है: वह डैरियो की अपनी ही बहन हैं, और दोनों ने 40 साल तक झगड़ा किया है; इस तरह की ईमानदारी, जिसमें आप कभी भी मुखौटा उतारकर सबसे कठोर सच बोल सकते हैं, अस्थिर AI लहरों में कंपनी को डूबने से बचाने वाला अखंड आधार है।
उसने एक विपरीत प्रमाण भी प्रस्तावित किया, "कमरे में चित्र बनाने" का प्रयोग।
अगर सह-संस्थापक दो अलग-अलग कमरों में कंपनी की दृष्टि को एक यूनिकॉर्न और दूसरे में डकबिल के रूप में चित्रित करते हैं, तो इस “अलाइनमेंट” की कमी विनाशकारी होगी।
AI कार्यों के लिए अधिक पूरक है, बल्कि विकल्प नहीं
डैनिएला ने बताया कि वर्तमान में AI कार्यस्थल पर मुख्य रूप से "पूरक कौशल" की भूमिका निभा रहा है, जिसका अर्थ है कि यह कार्यों को बेहतर ढंग से करने में मदद करता है, न कि सीधे बदल देता है।
ऐसे मामले बहुत कम हैं, जो मुख्य रूप से कस्टमर सर्विस क्षेत्र में केंद्रित हैं।
उसने स्टेज पर एक मजाक किया: अगर आप Comcast को ईमेल करना चाहते हैं, तो शायद कभी भी कोई वास्तविक व्यक्ति जवाब नहीं देगा। हालांकि, पांच साल पहले भी शायद ऐसा ही नहीं था।
इस साल मार्च तक, 49% पेशेवरों ने कम से कम अपने 1/4 कार्यों को Claude के साथ पूरा किया है, और अनुभवी उपयोगकर्ता न केवल अधिक मूल्यवान कार्यों का प्रयास करते हैं, बल्कि उनकी सफलता की दर भी स्पष्ट रूप से अधिक है।
लेकिन अभी तक व्यापक प्रतिस्थापन नहीं हुआ है।
वह मानती है कि रोजगार का स्थानांतरण केवल एक सतही मुद्दा है। अधिक मौलिक समस्या यह है कि जब AI बड़ी संख्या में दैनिक उत्पादन कार्यों को पूरा कर सकता है, तो काम, अर्थ और सामाजिक जीवन के बीच के संबंध को पुनः समझने की आवश्यकता है।
पिछले कई दशकों से ये तीन चीजें एक साथ बंधी हुई थीं, और भविष्य में ये अलग हो सकती हैं।" लेकिन डैनियेला ने जवाब नहीं दिया, लेकिन मानती हैं कि समाज को इस परिवर्तन के लिए अभ्यास करना शुरू करना चाहिए।
सीखें या धोखा दें? AI लोगों को सोचने से इनकार कर रहा है
सबसे चेतावनी भरा हिस्सा 80,000 उपयोगकर्ताओं पर आधारित एक सर्वेक्षण से आया।
डैनिएला ने एक विरोधाभाष पाया: जहाँ लोग सबसे अधिक AI पर निर्भर होते हैं, वहीं वे सबसे अधिक डरते हैं।
अनुसंधान ने एक अननामित, लेकिन सामान्य चिंता को उजागर किया: "मस्तिष्क को शुरू करने की आवश्यकता नहीं है।"
यह अनुभव वीडियो स्क्रॉल करने के पारंपरिक उपभोग से भिन्न है; यह एक सक्रिय प्रक्रिया है—क्योंकि AI बहुत सुविधाजनक है, मानवता अपने विचारों को खोजने के बजाय उन्हें छोड़ने का चयन कर रही है।
डैनिएला ने ईमानदारी से स्वीकार किया, "क्लॉड भी गलती कर सकता है, लेकिन लोग इस पर सीधे भरोसा करने लगे हैं।"
इसके लिए, Anthropic "सॉक्रेटिक प्रश्न" के अधिगम मॉडल के विकास पर जोर देता है, जो उपयोगकर्ता के मस्तिष्क को बंद करने के बजाय सक्रिय करने का प्रयास करता है।
एक तीखी तुलना यह है कि अगर आप अपना कार्य ChatGPT को सौंपकर उससे सीधे उत्तर लेते हैं, तो उस क्रिया के लिए एक पहले से मौजूद शब्द है—धोखाधड़ी।
और Claude के लर्निंग मोड का उपयोग करना ऐसा है जैसे आपके पास एक निजी ट्यूटर हो जो आपको जानता है और आपने इस कोर्स को क्यों चुना, यह समझता है।
पहला मस्तिष्क को बंद करता है, दूसरा मस्तिष्क को सक्रिय करता है।
वह मानती हैं कि AI युग में, "धोखेबाजी" और "सीखना" के बीच केवल एक पतली सी रेखा है, जिसका ध्यान देना चाहिए।
Bedside attitude
जब AI निदान, प्रोग्रामिंग और प्रबंधन में मानव को पूरी तरह से पार कर जाए, तो मानव क्या अपरिहार्य है?
डैनिएला ने एक अत्यंत गर्मजोशी भरा उत्तर दिया: "बेडसाइड मैनर"।
उसने डॉक्टर के पेशे की तुलना की: भविष्य में AI की निदान क्षमता अवश्य मनुष्य से बेहतर होगी, लेकिन यह मरीज को डॉक्टर की देखभाल से मिलने वाले क्लिनिकल चमत्कार को नहीं दे सकती।
चिकित्सा साहित्य में दर्शाया गया है कि डॉक्टर के साथ अच्छे संबंध रखने वाले मरीजों के क्लिनिकल परिणाम वास्तव में बेहतर होते हैं, जो डॉक्टर के साथ खराब संबंध रखते हैं। इसकी व्याख्या करना कठिन है, लेकिन संभावित कारण यह हो सकता है कि डॉक्टर मरीज की स्थिति को समझने के लिए अधिक प्रयास करते हैं, और शायद अप्रत्याशित परीक्षण भी करते हैं।
AI द्वारा बुद्धिमत्ता से संबंधित कार्यों को संभालने के बाद, भावनाओं को समझने और अच्छा महसूस कराने की इस क्षमता का मूल्य पाँच गुना बढ़ जाएगा।
भले ही वह प्रबंधन पद पर हो, उसे एहसास हुआ कि क्लॉड पिछले वर्षों के प्रदर्शन समीक्षा के विश्लेषण के माध्यम से उन अप्रत्यक्ष प्रबंधन अंधेरे बिंदुओं को उजागर कर सकता है जिनके बारे में वह खुद भी नहीं जानती थी, और यहां तक कि उसे सुझाव दे सकता है कि "आपको एक कोच की आवश्यकता है।"
उसने एक और आसानी से समझने योग्य उदाहरण भी दिया।
उसके दो बच्चे हैं (लगभग 5 साल और लगभग 1 साल के)। उसने कहा कि क्लॉड ने उसके लिए सबसे अच्छा काम बच्चों के ट्रेनिंग के दौरान मार्गदर्शन करना था: सहानुभूतिपूर्ण, कार्यात्मक, और यहां तक कि चित्रों के साथ।
जब भी आप Google पर "क्या मेरा बच्चा समस्या में है?" की खोज करते हैं, तो जवाब हमेशा "हाँ" होता है; जबकि Claude अधिक संतुलित और बातचीत वाला है, जो थके हुए माता-पिता के लिए बहुत मूल्यवान है।
उसने कहा कि अपने अनुभव में, क्लॉड ने जटिल मामलों पर सही उत्तर दिए, जो उसके डॉक्टर से अधिक थे।
But even then, she would never act without a licensed doctor.
अच्छा इंसान बनो, अच्छे काम करो, तो अच्छा व्यवसाय करो
2026 के AI बुलबुले और पूंजी खर्च के जोखिम के सामने, डैनियेला इस तूफान के केंद्र में खड़े होने की भावना को एक शब्द में वर्णित करती हैं: Harrowing (डरावना)।
बड़ी अनिश्चितता के सामने, उसने अगली पीढ़ी के उद्यमियों के लिए दो सुझाव छोड़े।
पहला, आप जिस चीज़ के बारे में वास्तव में चिंतित हैं, उसे करें।
वह कहती है कि यह सुनने में इतना पुराना लगता है कि इसे बोलने का मन ही नहीं करता, लेकिन जब चीजें खराब चल रही हों, मजेदार न हों और बहुत दर्दनाक हों, तब इस सलाह का असली मूल्य सामने आता है।
आपको अपने शुरुआती बिंदु पर वापस जाना होगा और याद करना होगा कि मैं इस बात को क्यों कर रहा था।
दूसरा, व्यापार करना और अच्छा काम करना एक दूसरे के विरोधी नहीं हैं।
वह मानती है कि यह एक ऐसी नई अवधारणा है जो पिछले पांच से दस वर्षों में ही वास्तव में उभरी है। वह मानती है कि "केवल निर्मम और असुविधाजनक लोग ही व्यापार कर सकते हैं" यह विचार सही नहीं है।
उसने कहा, "अच्छा करने की इच्छा और अच्छा व्यापार करने के बीच स्पष्ट सकारात्मक संबंध है।"