प्रकाशन तिथि: 28 फरवरी, 2025
लेखक: BlockBeats संपादकीय टीम
पिछले 24 घंटों में, क्रिप्टो मार्केट ने मैक्रोइकोनॉमिक चर्चाओं से लेकर विशिष्ट पारिस्थितिकी विकास तक के बहुआयामी गतिविधियों को देखा है। प्रमुख विषयों में AI और राष्ट्रीय सुरक्षा की सीमाओं पर विवाद, OpenAI के विशाल फंडिंग से उत्पन्न बुलबुला चर्चा, और AI उपकरणों के प्रभाव से टेक रोजगार संरचना पर संभावित प्रभाव शामिल हैं। पारिस्थितिकी विकास के संदर्भ में, Ethereum रोडमैप के समयबद्ध बिंदुओं पर समुदाय का ध्यान केंद्रित है, Solana और पारंपरिक बैंकिंग प्रणाली के एकीकरण में प्रगति हुई है, Base पारिस्थितिकी में AI Agent अनुप्रयोग प्रयोग जारी हैं, और साथ ही, पूर्वानुमान मार्केट और DeFi संरचनात्मक समस्याएँ भी फिर से उद्योग की चर्चा का केंद्र बन गई हैं।
एक, प्रमुख विषय
1. एंथ्रोपिक ने पेंटागन की मांग को अस्वीकार कर दिया, ट्रंप ने बैन करने का आदेश दिया
AI के सैन्य उपयोग के चारों ओर के विवाद पिछले 24 घंटों में तेजी से बढ़ गए हैं। पेंटागन ने Anthropic से अपने मॉडल में 'स्वायत्त हत्यारा हथियार' और 'बड़े पैमाने पर निगरानी' के लिए सुरक्षा प्रतिबंधों को हटाने की मांग की है और शुक्रवार की दोपहर 5:01 को अंतिम समय सीमा निर्धारित की है। Anthropic ने इस मांग को खारिज कर दिया है, और बताया है कि यदि यह सुनिश्चित करने के लिए लिखित प्रतिबद्धता प्राप्त नहीं होती है कि मॉडल का उपयोग संबंधित उद्देश्यों के लिए नहीं किया जाएगा, तो कंपनी सहयोग जारी रखने में सक्षम नहीं होगी। इसके बाद, ट्रम्प ने सभी संघीय एजेंसियों को Anthropic के उत्पादों का उपयोग तुरंत बंद करने और लगभग 200 मिलियन डॉलर के सरकारी अनुबंधों को समाप्त करने का आदेश दिया।
यह निर्णय तुरंत प्रौद्योगिकी उद्योग में श्रृंखलाबद्ध प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कर दी। ओपनएआई के सीईओ सैम आल्टमैन ने सामाजिक मीडिया पर एंथ्रोपिक के सुरक्षा स्थिति का समर्थन किया और इसे «हमेशा सुरक्षा को प्राथमिकता देने» के रूप में वर्णित किया। कुछ प्रौद्योगिकी कार्यकर्ताओं ने भी समर्थन व्यक्त करने के लिए एक सामूहिक खुला पत्र पर हस्ताक्षर किए। इसी बीच, एंथ्रोपिक ने उसी दिन नए उत्पाद अपडेट का अनावरण किया, लेकिन बाहरी विश्लेषकों ने अपने मॉडल के रासायनिक हथियारों के जोखिम मूल्यांकन रिपोर्ट में संभावित समस्याओं पर पुनः चर्चा शुरू कर दी।
हालाँकि, समुदाय चर्चा जल्द ही "नैतिकता बनाम राष्ट्रीय सुरक्षा" के विवाद में विभाजित हो गई। कुछ लोगों का मानना है कि Anthropic का निर्णय AI नैतिकता के लिए एक सीमा खींच रहा है, जिसमें AI को विशाल पैमाने पर निगरानी या स्वायत्त हथियार प्रणाली के लिए उपयोग नहीं किया जाना चाहिए, और इसे "AI कंपनियों द्वारा सुरक्षा सिद्धांतों के लिए करोड़ों डॉलर के अनुबंध को छोड़ने की पहली बार" माना जा रहा है; दूसरी ओर, कुछ का मानना है कि वैश्विक AI सैन्य प्रतिस्पर्धा के संदर्भ में, अमेरिकी कंपनियों का रक्षा तकनीक विकास में हिस्सा न लेना राष्ट्रीय सुरक्षा को कमजोर कर सकता है। एक नीति टिप्पणीकार ने कहा: "अगर संयुक्त राज्य अमेरिका इन प्रौद्योगिकियों को विकसित नहीं करता है, तो चीन और रूस करेंगे।" कुछ टिप्पणियों ने Anthropic के कार्य को "नैतिक मुद्रा" के रूप में प्रश्नवाचक बनाया, जो कि सच्ची सिद्धांतवादिता नहीं है।
एक अधिक व्यापक दृष्टिकोण से, यह घटना एक ऐसी बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाती है: जब AI तकनीक सैन्य और राष्ट्रीय सुरक्षा क्षेत्र में प्रवेश कर रही है, तो प्रौद्योगिकी कंपनियों और सरकार के बीच शक्ति की सीमाएँ तेजी से धुंधली हो रही हैं।
2. OpenAI ने इतिहास की सबसे बड़ी निजी फंडिंग पूरी की: 1100 अरब डॉलर
OpenAI ने हाल ही में 1100 अरब डॉलर के आकार की एक नई निजी फंडिंग अभियान पूरा किया है, जो इतिहास में सबसे बड़ी निजी फंडिंग में से एक है। निवेशकों में NVIDIA, Amazon और SoftBank शामिल हैं, जिनमें NVIDIA ने लगभग 300 अरब डॉलर का निवेश किया है, और Amazon का निवेश 500 अरब डॉलर तक हो सकता है। पिछले चार महीनों में, OpenAI ने कुल 400 अरब डॉलर से अधिक की फंडिंग प्राप्त की है, और कंपनी का कहना है कि यह धनराशि मुख्य रूप से AI बुनियादी ढांचे और कंप्यूटिंग क्षमता प्रणाली के विस्तार के लिए उपयोग की जाएगी।
हालांकि, इस फंडिंग के आकार ने जल्दी ही बाजार में विवाद उत्पन्न कर दिया। OpenAI की 2025 की आय लगभग 130 अरब डॉलर है, लेकिन अगले कुछ वर्षों में इसकी कुल हानि 1150 अरब डॉलर से अधिक होने की उम्मीद है। कुछ टिप्पणियाँ इसे एक प्रकार की "उच्च मूल्यांकन तकनीकी प्रतिस्पर्धा" मानती हैं और इसे "इतिहास की सबसे बड़ी हानि-आधारित फंडिंग" कहती हैं। एक विशेषज्ञ, जिन्होंने वॉल स्ट्रीट में कई दशकों का अनुभव प्राप्त किया है, ने सोशल मीडिया पर लिखा: "45 साल की वॉल स्ट्रीट की जिंदगी में, मैंने पहली बार देखा है कि तीन सबसे बुद्धिमान निवेशक एक साथ एक हानि वाली कंपनी के लिए 1100 अरब डॉलर खर्च कर रहे हैं।"
इसी बीच, कुछ उपयोगकर्ताओं ने OpenAI द्वारा GPT-4o मॉडल हटाए जाने के लिए आपत्ति जताई और कंपनी को आम उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं को नज़रअंदाज़ करते हुए सरकार और बड़े उद्यमों के ग्राहकों को प्राथमिकता देने का आरोप लगाया। एक डेवलपर ने टिप्पणी की: "OpenAI ने कहा था कि यह AI को सभी के लिए लाभदायक बनाएगा, लेकिन अब यह सरकारी और उद्यम समझौतों को प्राथमिकता दे रहा है।"
इस फंडिंग घटना के चारों ओर समुदाय में स्पष्ट विभाजन हुआ है। समर्थक मानते हैं कि बड़े मॉडल विकास मूल रूप से बुनियादी ढांचे का निर्माण है, जिसमें विशाल पूंजी की आवश्यकता होती है, और वर्तमान फंडिंग पैमाना निवेशकों की AGI की दीर्घकालिक क्षमता पर निवेश को दर्शाता है। उनके अनुसार, बड़े मॉडल प्रतिस्पर्धा मूल रूप से कैलकुलेशन क्षमता और पूंजी की दीर्घकालिक लड़ाई है, और अल्पकालिक लाभ सबसे महत्वपूर्ण मुद्दा नहीं है; आलोचकों का मानना है कि AI क्षेत्र धीरे-धीरे इंटरनेट बुलबुले के समय की तरह पूंजी की अति-उत्साह की ओर बढ़ रहा है, और कंपनियों का मूल्यांकन वास्तविक व्यावसायिक क्षमता की तुलना में स्पष्ट रूप से अधिक है।
विवाद अंततः एक मूलभूत प्रश्न पर केंद्रित हो गया: वर्तमान AI उद्योग में पूंजी का उत्साह, आवश्यक बुनियादी ढांचे का निवेश है या एक नई तकनीकी बुलबुले की शुरुआत। अधिक व्यापक रूप से, यह वित्तपोषण घटना दर्शाती है कि AI उद्योग 'पूंजी-संचालित तकनीकी प्रतिस्पर्धा' के चरण में प्रवेश कर रहा है, और विशाल वित्तपोषण और वास्तविक लाभ के बीच असंगति का जोखिम बढ़ रहा है।
3. ब्लॉक की नौकरी काटने की दर 70% तक पहुँच गई, AI टूल्स ने इंजीनियरों की नौकरी पर बहस शुरू कर दी
जैक डॉर्सी के तहत फिनटेक कंपनी Block ने लगभग 40% की नौकरियाँ काटने की घोषणा की है, जिससे लगभग 4000 कर्मचारी प्रभावित हुए हैं। आगे के विवरण में यह भी पता चला है कि कंपनी के इंजीनियरिंग टीम में 70% की कटौती हुई है। डॉर्सी ने अपने आय पत्रक की फोन मीटिंग में कहा कि पिछले सितंबर से, कंपनी के प्रति इंजीनियर कोड उत्पादन में लगभग 40% की वृद्धि हुई है, जो मुख्य रूप से AI टूल्स के उपयोग के कारण है।
यह समाचार AI के तकनीकी नौकरियों पर प्रभाव के बारे में चर्चा को तेज कर दिया। कुछ टिप्पणियों के अनुसार, यह बर्खास्त की घटना साबित करती है कि AI उपकरण विकास की दक्षता में महत्वपूर्ण वृद्धि कर रहे हैं, जिससे इंजीनियरों की संख्या की आवश्यकता कम हो रही है, और यह AI द्वारा रोजगार संरचना को पुनर्गठित करने का प्रारंभिक संकेत है। एक व्यापारिक टिप्पणीकार ने मजाक में कहा: "जो लोग तीन दिन पहले कह रहे थे कि 'श्वेतकुंबी बेरोजगारी अतिशयोक्ति है', अब Block के समाचार को देखकर अचानक मौन हो गए।"
दूसरी राय के अनुसार, ब्लॉक की नौकरी से निकाले जाने की कार्रवाई बल्कि महामारी के दौरान अतिरिक्त भर्ती के बाद एक सामान्य समायोजन है, जिसमें कंपनी के कर्मचारियों की संख्या लगभग 3800 से बढ़कर 10,000 से अधिक हो गई थी, और वर्तमान में इस नौकरी से निकाले जाने का मतलब है कि संगठन का आकार अधिक उचित स्तर पर लौट रहा है। एक निवेशक ने कहा: "यह AI द्वारा इंजीनियरों को प्रतिस्थापित करना नहीं है, यह महामारी के समय की भर्ती के बुलबुले का फटना है।"
हालांकि कारण अभी भी विवादास्पद हैं, लेकिन बाजार प्रतिक्रिया अपेक्षाकृत सकारात्मक रही, और ब्लॉक के शेयर की कीमत घोषणा के बाद लगभग 24% बढ़ गई। अधिक व्यापक उद्योग के संदर्भ में, इस घटना ने AI युग में श्रम संरचना में परिवर्तन के बारे में फिर से चर्चा को जन्म दिया है: जबकि AI उपकरणों ने उत्पादकता में महत्वपूर्ण वृद्धि की है, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पदों में स्पष्ट विभाजन हो सकता है, उच्च-स्तरीय प्रणाली डिज़ाइन और AI निर्माण क्षमता अधिक दुर्लभ होगी, जबकि पुनरावृत्ति वाले विकास कार्यों को धीरे-धीरे स्वचालित उपकरणों द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है।
4. क्रिप्टो ETF प्रतियोगिता तेज़ हो रही है: XRP ETF आवेदन आ गया
एक्सआरपी स्पॉट ETF के लिए बिटवाइज ने आधिकारिक रूप से आवेदन दायर कर दिया है, जिससे बिटकॉइन और ईथरियम के बाद एक और प्रमुख क्रिप्टो संपत्ति ETF बाजार में प्रवेश करने की संभावना बन गई है। इसी बीच, लगभग 7 ट्रिलियन डॉलर के संपत्ति प्रबंधन आकार और 1800 लाख से अधिक ग्राहकों की सेवा करने वाले बड़े संस्थागत पक्ष बिटकॉइन और ईथरियम ETF के पंजीकरण की प्रक्रिया में आगे बढ़ रहे हैं, जिन्हें कुछ विश्लेषकों द्वारा संभावित "पारंपरिक धन प्रवेश" के रूप में वर्णित किया जा रहा है।
समुदाय की प्रतिक्रिया विभाजित है। कुछ बाजार हिस्सेदार मानते हैं कि ETF निवेशकों के लिए क्रिप्टो बाजार में प्रवेश का एक महत्वपूर्ण माध्यम बनेगा, खासकर पारंपरिक वित्तीय सलाहकार प्रणाली द्वारा लंबे समय तक की धनराशि का प्रवाह। एक ETF विश्लेषक ने बताया कि इन संस्थानों के पास 16,000 से अधिक निवेश सलाहकार हैं, 'जो एक विशाल Boomer धन नेटवर्क के समान हैं।'
दूसरी ओर, कुछ दृष्टिकोण सावधानी बरतते हुए कहते हैं कि ETF तुरंत बाजार की संरचना को नहीं बदलेगा, क्योंकि क्रिप्टो बाजार का कुल आकार अभी भी सीमित है, और संस्थागत भागीदारी से बाजार की केंद्रीकरण बढ़ सकती है। एक ट्रेडर ने कहा: "अगर यह इतना बड़ा सकारात्मक कारक है, तो बाजार की कुल बाजार पूंजीकरण अभी भी 1.3 ट्रिलियन डॉलर क्यों है?"
दीर्घकालिक दृष्टिकोण से, क्रिप्टो ETF की प्रगति डिजिटल संपत्ति और पारंपरिक वित्तीय प्रणाली के एकीकरण के तेजी से बढ़ते प्रवाह को दर्शाती है, लेकिन इस प्रक्रिया के साथ नए संरचनात्मक विरोधाभास भी उत्पन्न होते हैं: केंद्रीयकरण की अवधारणा और संस्थागत वित्तीय बुनियादी ढांचे के बीच तनाव अभी भी मौजूद है, और नियामक ढांचे की देरी से बाजार की उतार-चढ़ाव और जोखिम बढ़ सकते हैं।
5. पैराडाइम ने 15 अरब डॉलर की नई फंडिंग एकत्र की, जिसमें AI और रोबोटिक्स पर निवेश किया जाएगा
मीडिया रिपोर्ट्स के अनुसार, शीर्ष क्रिप्टो रिस्क निवेश संस्थान Paradigm अधिकतम 15 बिलियन डॉलर की नई फंड एकत्र करने की योजना बना रहा है और अपने निवेश क्षेत्र को AI, रोबोटिक्स और अन्य अग्रणी प्रौद्योगिकी क्षेत्रों तक विस्तारित करेगा। Paradigm ने Coinbase, Uniswap और dYdX जैसे कई प्रसिद्ध प्रोजेक्ट्स में निवेश किया है, और इसके सह-संस्थापक Matt Huang ने पहले ही स्पष्ट किया था कि AI क्षेत्र「too interesting to ignore」है।
इस समाचार को समुदाय में अलग-अलग तरीके से समझा गया। कुछ लोगों का मानना है कि यह क्रिप्टो निवेश और एआई प्रौद्योगिकी के एकीकरण की प्राकृतिक प्रवृत्ति है, और भविष्य में दोनों क्षेत्र क्षमता, डेटा और डिसेंट्रलाइज्ड बुनियादी ढांचे में एक नया क्रॉस-ओवर इकोसिस्टम बना सकते हैं, और इसे पैराडाइम के "एआई और रोबोटिक्स क्षेत्र में प्रवेश का महत्वपूर्ण संकेत" माना जा रहा है।
दूसरी दृष्टि के अनुसार, यह दर्शाता है कि कुछ क्रिप्टो पूंजी नए विकास कहानियों की तलाश में है, जो वर्तमान क्रिप्टो बाजार के विकास में मंदी के प्रति एक प्रतिक्रिया है। एक टिप्पणीकर्ता ने मजाक में कहा: "सभी क्रिप्टो कंपनियाँ अंततः वास्तविक टेक कंपनियों में बदल जाएँगी।" एक अन्य बाजार पर्यवेक्षक ने और सीधे कहा: "पहले टोकन बेचकर फंडिंग करें, फिर वास्तविक व्यवसाय करें।"
हालांकि, कुछ लोगों का मानना है कि यह केवल रिस्क कैपिटल फर्म्स का प्राकृतिक विस्तार है। एक उद्योग टिप्पणीकार ने कहा: "यह क्रिप्टो को छोड़ना नहीं है, यह तार्किक अगला कदम है।"
बड़े निवेश चक्र के संदर्भ में, यह घटना एक स्पष्ट प्रवृत्ति को दर्शाती है: जबकि AI नए प्रौद्योगिकी केंद्र बन रहा है, पूंजी कुछ क्रिप्टो सेक्टरों से अधिक व्यापक अग्रणी प्रौद्योगिकी क्षेत्रों की ओर बह रही है।
द्वितीय: पारिस्थितिक विकास
[ईथरियम इकोसिस्टम]
1. विटालिक ने रोडमैप के समय सीमा बिंदु दिए, समुदाय असामान्य रूप से उत्साहित
नवीनतम कोर डेवलपर चर्चा में, विटालिक बुटेरिन ने ईथरियम के स्केलिंग रोडमैप के लिए विशिष्ट समय सीमाएँ दीं: 2026 में ZK-EVM क्लाइंट्स को नेटवर्क प्रमाणीकरण में शामिल किया जाएगा (प्रारंभिक रूप से नेटवर्क पर लगभग 5% निर्भरता), 2027 में ZK-EVM की भागीदारी को धीरे-धीरे बढ़ाया जाएगा ताकि उच्चतर gas सीमा का समर्थन किया जा सके, और दीर्घकालिक लक्ष्य 3-ऑफ-5 प्रमाण प्रणाली में संक्रमण है। इसके साथ ही, रोडमैप में मल्टीडाइमेंशनल gas मूल्य निर्धारण तंत्र, PeerDAS blobs (लक्ष्य 8MB/sec) और दीर्घकालिक प्रमाणीकरण सुरक्षा मॉडल शामिल हैं।
चूंकि विटालिक दुर्लभ ही स्पष्ट समयसूची देते हैं, इस बयान ने समुदाय में तुरंत ध्यान आकर्षित किया। एक ईथरियम टिप्पणीकार ने कहा: "मैं विटालिक को तारीखें देते हुए बहुत कम देखता हूँ, और जब वह तारीखें देते हैं, तो आमतौर पर यह संकेत मिलता है कि योजना बहुत निश्चित हो चुकी है।" समग्र रूप से, समुदाय का मनोबल स्पष्ट रूप से सकारात्मक है, जो मानता है कि यह ईथरियम के स्केलिंग रोडमैप के अधिक विशिष्ट चरण में प्रवेश का संकेत है। हालाँकि, कुछ चर्चाएँ तकनीकी जोखिम पर केंद्रित हैं। कुछ डेवलपर्स चिंतित हैं कि यदि भविष्य में ZK-EVM क्लाइंट पर अत्यधिक निर्भरता होगी, तो किसी समग्र समस्या के मामले में ब्लॉक प्रमाणीकरण स्थिरता प्रभावित हो सकती है; कुछ लोगों ने यह भी प्रस्तावित किया है कि प्रमाणीकरण की सीमा बढ़ने के साथ, नेटवर्क धीरे-धीरे बड़े नोड्स की ओर केंद्रित हो सकता है।
लंबे समय के दृष्टिकोण से, यह घटना दर्शाती है कि ईथरियम के स्केलिंग पथ में ZK तकनीकी प्रणाली पर निर्भरता अधिक स्पष्ट होती जा रही है, और इसकी सुरक्षा और डिसेंट्रलाइजेशन के बीच संतुलन अगले कुछ वर्षों में सबसे महत्वपूर्ण तकनीकी चरणों में से एक बना रहेगा।
2. मॉर्फो बाजार में AAVE की तुलना में क्यों बेहतर प्रदर्शन कर रहा है?
वर्तमान बाजार परिदृश्य में, DeFi ऋण प्रोटोकॉल Morpho का प्रदर्शन AAVE की तुलना में स्पष्ट रूप से बेहतर है। डेटा के अनुसार, Morpho ने चक्रीय उच्च स्तर से केवल लगभग 39% की कमी दर्ज की है, और इस साल के प्रारंभ से लगभग 155% की वृद्धि हुई है, जो अधिकांश DeFi संपत्तियों की तुलना में महत्वपूर्ण रूप से बेहतर प्रदर्शन कर रहा है।
एक DeFi शोधकर्ता का मानना है कि यह Morpho की शासन संरचना से संबंधित है। उन्होंने कहा: "Morpho में Labs, DAO और कोर टीम के बीच शासन संघर्ष नहीं है, और संरचना बहुत सरल है।" इसके विपरीत, AAVE ने पिछले कुछ वर्षों में बार-बार शासन विवादों का सामना किया है, जिससे कुछ निवेशकों को लंबे समय के निर्णय लेने की क्षमता के बारे में चिंता है। हालाँकि, समुदाय इस निष्कर्ष पर पूरी तरह सहमत नहीं है। कुछ का मानना है कि Morpho का लाभ अधिकतर इसकी कम प्रवाहित आपूर्ति और पारिस्थितिकीय वितरण चैनल के लाभों से आता है, और केवल शासन संरचना से नहीं। कुछ दृष्टिकोणों में यह भी बताया गया है कि AAVE हालाँकि शासन में जटिल है, लेकिन इसकी लंबी समयावधि की प्रतिष्ठा और पारिस्थितिकीय मापदंड अभी भी लाभदायक हैं।
यह चर्चा DeFi की मूल समस्या को फिर से छूती है: प्रोटोकॉल को शासन की विकेंद्रीकरण और निर्णय लेने की दक्षता के बीच एक नया संतुलन कैसे ढूंढना चाहिए।
3. एआई एजेंट युग: API-पहले सेवा प्रदाता सबसे बड़े विजेता बन सकते हैं
AI एजेंट धीरे-धीरे एप्लिकेशन लेयर की केंद्रीय आकृति बन रहे हैं, इस पृष्ठभूमि में कुछ डेवलपर्स बुनियादी ढांचे के पैटर्न को फिर से सोचने लगे हैं। एक उद्योग पर्येक्षक इसे 'डेस्कटॉप युग से क्लाउड कंप्यूटिंग युग के संक्रमण' के रूप में तुलना करते हुए कहते हैं कि जब AI एजेंट डेवलपर बुनियादी ढांचे का व्यापक रूप से उपयोग करना शुरू करेंगे, तो API-पहले पंजीकरण, पहचान प्रबंधन और भुगतान प्रणाली समर्थित सेवा प्रदाता सबसे बड़े विजेता बनेंगे।
यह दृष्टिकोण मानता है कि एजेंट अर्थव्यवस्था मूल रूप से 'मशीन द्वारा मशीन को कॉल किया जाना' की प्रणाली है, इसलिए भविष्य में बहुत सारे विकास उपकरणों को पारंपरिक मानव उपयोगकर्ता इंटरफेस के बजाय API, स्वचालित पंजीकरण और भुगतान तंत्र के चारों ओर पुनः डिज़ाइन किया जाना चाहिए।
समुदाय इससे सहमत है, लेकिन कुछ लोग सावधान बने हुए हैं। कुछ डेवलपर्स ने बताया कि वर्तमान AI एजेंट अभी प्रयोगात्मक चरण में हैं, और उनकी क्षमताएँ पूर्णतः स्वचालित अर्थव्यवस्था तक पहुँचने से अभी बहुत दूर हैं।
हालांकि, बहस का बढ़ता हुआ ध्यान एक प्रश्न पर केंद्रित हो रहा है: जब एजेंट इंटरनेट के महत्वपूर्ण हिस्से बन जाएं, तो अगली पीढ़ी की डेवलपर इंफ्रास्ट्रक्चर कैसे विकसित होगी।
【सोलाना इकोसिस्टम】
1. SoFi, Solana से जुड़ा, 1370 लाख उपयोगकर्ता सीधे SOL रख सकते हैं
अमेरिकी लाइसेंस प्राप्त बैंक SoFi ने अब Solana नेटवर्क के संपत्ति जमा और निकासी का समर्थन किया है। इसके लगभग 1370 लाख उपयोगकर्ता अब Coinbase या Kraken जैसे क्रिप्टो एक्सचेंज के माध्यम से नहीं, बल्कि बैंक ऐप में सीधे SOL रख सकते हैं और उन्हें स्थानांतरित कर सकते हैं।
इस समाचार को कुछ बाजार प्रतिभागियों द्वारा पारंपरिक वित्तीय प्रणाली और पब्लिक चेन इंफ्रास्ट्रक्चर के गहन एकीकरण का एक महत्वपूर्ण संकेत माना जा रहा है। एक उपयोगकर्ता ने अनुभव के बाद कहा: "खाता खोलने में केवल तीन मिनट लगे, अब मैं सीधे अपने बैंक खाते में SOL रख सकता हूँ।" हालाँकि, कुछ चर्चाएँ गोपनीयता और केंद्रीकरण के मुद्दों पर केंद्रित हैं। कुछ लोगों ने इशारा किया है कि बैंक प्रवेश द्वारा क्रिप्टो संपत्ति खरीदने का मतलब है कि सभी लेनदेन KYC प्रणाली से होकर ही गुजरने होंगे, जिससे क्रिप्टो की मूल रूप से प्रमुखता दी गई अनामिकता कमजोर हो सकती है।
लंबे समय के दृष्टिकोण से, बैंकिंग प्रणाली और पब्लिक चेन नेटवर्क के बीच सीधा कनेक्शन, क्रिप्टो संपत्तियों को मुख्यधारा के वित्तीय प्रणाली में लाने का एक महत्वपूर्ण मार्ग बन सकता है।
【बेस इकोसिस्टम】
1. Base इकोसिस्टम AI एजेंट प्रयोग गर्म हो रहे हैं
Base इकोसिस्टम में हाल ही में AI Agent से संबंधित कई प्रयोग देखे गए हैं। DX Terminal Pro ने एक बड़े पैमाने पर Agent ट्रेडिंग प्रयोग शुरू किया है, जिसमें पहले घंटे में लगभग 4.5 मिलियन डॉलर का ट्रेडिंग वॉल्यूम हुआ; इसके साथ ही, Towns App का नया संस्करण AI Agent को समूह चैट में सीधे बेट लगाने या पोजीशन खोलने की अनुमति देता है और Apple Pay और USDC भुगतान को समर्थन करता है।
इस उत्पाद अपडेट श्रृंखला को कुछ डेवलपर्स द्वारा "एजेंट-नेटिव ऐप्स" के प्रारंभिक प्रयास के रूप में देखा जाता है। कुछ लोगों का मानना है कि ऐसे प्रयोग भविष्य के स्वचालित व्यापार और एजेंट सहयोग के लिए नए संभावनाएँ प्रदान कर सकते हैं। हालाँकि, कुछ दृष्टिकोण यह भी मानते हैं कि वर्तमान में अधिकांश एजेंट ऐप्स अभी भी प्रयोगात्मक चरण में हैं, और वास्तविक उपयोगकर्ता आवश्यकताएँ और सतत व्यावसायिक मॉडल की पुष्टि अभी भी की जानी है।
सामान्य रूप से, बेस इकोसिस्टम AI एजेंट और क्रिप्टो एप्लिकेशन के संयोजन के लिए एक महत्वपूर्ण प्रयोगशाला बन रहा है।
2. ब्रायन आर्मस्ट्रांग: बाजार के अंतर से ही अच्छे उत्पाद जन्म लेते हैं।
जब बाजार का मूड निम्न स्तर पर है, तो Coinbase के CEO Brian Armstrong ने सोशल मीडिया पर विकासकों को नवीनता जारी रखने के लिए प्रेरित किया। उन्होंने कहा: 'कीमतों को बहुत ज्यादा ध्यान में मत लाओ, इतिहास में सबसे बेहतरीन उत्पाद और meme बाजार के सबसे खराब समय में ही पैदा हुए हैं।'
यह दृष्टिकोण जल्दी ही चर्चा का विषय बन गया। कुछ लोगों का मानना है कि बेयर मार्केट वास्तव में टेक्निकल टीमों के लिए उत्पादों को बेहतर बनाने का सर्वोत्तम समय है; दूसरे इस बात पर सहमत हैं कि यह कथन अधिकतर उद्योग के वरिष्ठों के अनुभव का सारांश है, और इसका अर्थ यह नहीं है कि सभी प्रोजेक्ट्स अवसाद के चक्र में बच पाएंगे। हालाँकि, क्रिप्टो उद्योग का इतिहास वास्तव में दर्शाता है कि कई महत्वपूर्ण उत्पाद और सांस्कृतिक प्रतीक अक्सर बाजार के सबसे ठंडे समय में पैदा हुए हैं।
[अन्य]
1. OpenAI ने बाजार के आंतरिक सूचना के अनुमान के कारण कर्मचारी को निकाल दिया
मीडिया रिपोर्ट्स के अनुसार, ओपनएआई ने हाल ही में एक कर्मचारी को निकाल दिया, जिस पर आरोप है कि उसने कंपनी के आंतरिक जानकारी का उपयोग करके प्रेडिक्शन मार्केट प्लेटफॉर्म Polymarket और Kalshi पर लेनदेन किया। जांच में पता चला कि इस कर्मचारी ने संभवतः अभी तक अनावृत उत्पाद लॉन्च की तारीखों जैसी जानकारी का उपयोग करके बेटिंग की। प्लेटफॉर्म ने बाद में संबंधित मामले की रिपोर्ट नियामक प्राधिकरण को भेज दी।
इस घटना ने भविष्यवाणी बाजारों में सूचना असमानता के मुद्दे पर चर्चा को जन्म दिया। कुछ पर्येक्षकों का मानना है कि जब प्रौद्योगिकी कंपनियों के आंतरिक जानकारी का भविष्यवाणी बाजार के परिणामों पर प्रभाव पड़ता है, तो आंतरिक व्यापार का जोखिम अधिक जटिल हो जाता है। भविष्यवाणी बाजार के आकार में वृद्धि के साथ, संबंधित नियामक मुद्दे भी अधिक ध्यान का केंद्र बन रहे हैं।
2. हाइपरलिक्विड एकमात्र लाभ कमाने वाला DAT प्रोजेक्ट बन गया
डेटा के अनुसार, वर्तमान डिजिटल संपत्ति खजाने (DAT) प्रोजेक्ट में, केवल हाइपरलिक्विड के संबंधित DAT प्रोजेक्ट लाभ कमा रहा है, जिसका अप्राप्त लाभ लगभग 356 मिलियन डॉलर है। यह प्रोजेक्ट लगभग 17 मिलियन HYPE टोकन रखता है और OTC लेनदेन और रिडीमप्शन मैकेनिज्म के माध्यम से सतत रूप से संपत्ति संरचना को समायोजित करता है, साथ ही बढ़ी हुई पारदर्शिता के लिए रियल-टाइम NAV डैशबोर्ड प्रदान करता है।
कुछ बाजार हिस्सेदारों का मानना है कि यह पारदर्शी संपत्ति संरचना भविष्य के DAT प्रोजेक्ट्स के लिए एक मानक मॉडल बन सकती है। हालाँकि, कुछ लोगों ने यह भी बताया है कि DAT मॉडल अभी भी प्रारंभिक चरण में है, और इसकी दीर्घकालिक स्थिरता की पुष्टि बाजार चक्रों द्वारा की जानी चाहिए।
3. कलशी के सीईओ और सीनेटर युद्ध भविष्यवाणी बाजार पर बहस करते हैं
हाल ही में, एक अमेरिकी सीनेटर ने सोशल मीडिया पर एक विदेशी युद्ध भविष्यवाणी बाजार का लिंक साझा किया और इसका संकेत दिया कि इसी तरह के बाजार संयुक्त राज्य अमेरिका में नियमित प्लेटफॉर्म पर आ सकते हैं। कालशी के सीईओ ने बाद में सार्वजनिक रूप से प्रतिक्रिया देते हुए कहा कि संयुक्त राज्य अमेरिका में नियमित भविष्यवाणी बाजारों में युद्ध से संबंधित बाजार खोलने की अनुमति नहीं है, और यह लिंक एक विदेशी, अनियमित प्लेटफॉर्म से आता है।
यह प्रतिक्रिया फिर से नियामक नियंत्रण की सीमाओं के बारे में चर्चा को जन्म देती है। कुछ टिप्पणियों के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका के नियामक प्रणाली और विदेशी बाजारों के बीच अंतर उपयोगकर्ताओं को भ्रमित कर सकता है। जैसे-जैसे भविष्यवाणी बाजार वित्तीय और राजनीतिक क्षेत्रों में अपना प्रभाव बढ़ाते हैं, संबंधित नियामक मुद्दे अधिक जटिल हो सकते हैं।
4. ड्रैगनफ्लाई के सह-संस्थापक ने पहली बार कंपनी की उत्पत्ति पर विवाद का जवाब दिया
ड्रैगनफ्लाई के संस्थापक फेंग बो ने हाल ही में सोशल मीडिया पर संगठन की स्थापना के पृष्ठभूमि का पहली बार विस्तार से जवाब दिया। उन्होंने कहा कि उन्होंने शुरुआत में fund-of-funds मॉडल के माध्यम से इस क्षेत्र में प्रवेश किया, और कई क्रिप्टो प्रोजेक्ट्स के साथ संपर्क के बाद सीधे निवेश संगठन में रूपांतरण का फैसला किया, और अंततः हासीब और अन्य के साथ ड्रैगनफ्लाई की स्थापना की।
यह प्रतिक्रिया वीसी संस्थापकों की भूमिका और योगदान वितरण के बारे में कुछ चर्चाओं को भी जन्म देती है। कुछ उद्योग विशेषज्ञों का मानना है कि इस तरह की स्पष्टीकरण बाहरी स्तर पर समझने में मदद करता है कि क्रिप्टो वेंचर कैपिटल फर्म कैसे विकसित हुए। उद्योग के दृष्टिकोण से, क्रिप्टो वेंचर कैपिटल फर्म का प्रारंभिक अन्वेषण चरण से परिपक्व निवेश प्रणाली तक का विकास पूरे क्रिप्टो निवेश पारिस्थितिकी तंत्र के विकास को भी दर्शाता है।
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