एंथ्रोपिक ने फ्रैक्शनल AI का अधिग्रहण किया, जिससे एंटरप्राइज AI सेवाएँ विस्तारित हुईं

एंथ्रोपिक का नवगठित उद्यम संयुक्त उद्यम फ्रैक्शनल AI का अधिग्रहण कर चुका है, जिससे कंपनी का OpenAI के साथ साझेदारी समाप्त हो गया है और इसकी क्षमताएँ एंथ्रोपिक के बढ़ते हुए डिप्लॉयमेंट सर्विसेज ऑपरेशन में शामिल कर ली गई हैं।

यह कदम एंथ्रोपिक और ओपनएआई के बीच उद्यम AI बाजार पर कब्जा करने के लिए बढ़ते हुए आक्रामक प्रतिस्पर्धा का सबसे हालिया वार है, जहाँ वास्तविक पैसा मॉडल बनाने में नहीं, बल्कि उन्हें कॉर्पोरेट वर्कफ्लो में गहराई से एम्बेड करने में है।

एंथ्रोपिक ने इस साल शुरू में अपनी एंटरप्राइज AI सेवाओं की कंपनी की घोषणा की, जिसमें संस्थापक साझेदारों की सूची एक निजी समतुल्य टीम जैसी है: ब्लैकस्टोन, हेलमैन & फ्राइडमैन, और गोल्डमैन सैक्स। इस उद्यम को लगभग $1.5B का समर्थन मिला है और इसे मुख्य रूप से निजी समतुल्य पोर्टफोलियो कंपनियों में एंथ्रोपिक के क्लॉड AI मॉडल्स को लागू करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इसे एंथ्रोपिक का परामर्श शाखा मानें। कंपनी AI बनाती है, और यह संयुक्त उद्यम वास्तव में इसे व्यवसायों के अंदर स्थापित करने का जटिल, लाभदायक काम संभालता है। प्रारंभिक लक्ष्य PE कंपनियों द्वारा स्वामित्व में रखी गई पोर्टफोलियो कंपनियाँ हैं, जो एक चतुर वितरण रणनीति है। ब्लैकस्टोन के साथ एक डील से आपको केवल एक ग्राहक नहीं मिलता। इससे आपको ब्लैकस्टोन के पोर्टफोलियो में सैकड़ों कंपनियों तक पहुँच मिलती है।

फ्रैक्शनल AI का अधिग्रहण उसी योजना में आसानी से फिट हो जाता है। एंथ्रोपिक द्वारा ओपनएआई के वातावरण से एक इंजीनियरिंग टीम को हटाकर, यह एक साथ डिप्लॉयमेंट प्रतिभा जोड़ता है और अपने प्राथमिक प्रतिद्वंद्वी से एक संसाधन हटा देता है।

OpenAI तब तक आराम से नहीं बैठी है जब तक Anthropic अपने साझेदार परितंत्र पर हमला नहीं करता। कंपनी The Deployment Company नामक एक बहुमत स्वामित्व वाले उद्यम अपग्रेड वाहन के लिए $4B से अधिक जुटा रही है, जिसका अनुमानित मूल्य लगभग $10B है।

समानांतर संरचनाएँ आकर्षक हैं। दोनों कंपनियों ने यह निष्कर्ष निकाला है कि अग्रणी मॉडलों के लिए API एक्सेस बेचना आवश्यक है, लेकिन पर्याप्त नहीं है। AI व्यवसाय का अगला चरण सेवाएँ हैं: उद्यमों को AI प्रणालियों को स्केल पर एकीकृत, कस्टमाइज़ और रखरखाव करने में मदद करना।

यह मूल रूप से उसी प्लेबुक है जिसने एंसिंचर और डिलोइट जैसी कंपनियों को विशाल बनाया, केवल इतना अंतर कि इस बार स्थापित की जा रही प्रौद्योगिकी जनरेटिव AI है, ERP सिस्टम नहीं। परामर्श मॉडल AI-नेटिव कंपनियों के साथ पूरी तरह से नए सिरे से बनाया जा रहा है, और एंथ्रोपिक और ओपनएआई दोनों अपने-अपने संस्करण को अपने पास रखना चाहते हैं, और पारंपरिक परामर्श कंपनियों को इस क्षेत्र में हाथ नहीं बढ़ाने देना चाहते।

यहाँ बात यह है। एआई मॉडल विकास की आर्थिकता कठिन है। प्रशिक्षण चलाने में सैकड़ों मिलियन डॉलर का खर्च आता है। निष्कर्षण लागतें, हालांकि कम हो रही हैं, अभी भी उल्लेखनीय हैं। दूसरी ओर, उद्यम सेवाएं मजबूत धारण के साथ उच्च-मार्जिन आय पैदा करती हैं। जब किसी कंपनी की प्रवाह प्रक्रियाएं क्लॉड या GPT के आसपास बन जाती हैं, तो स्विचिंग लागत प्रतिबंधात्मक हो जाती है। यही लॉक-इन डायनेमिक्स है जिसने पहले उद्यम सॉफ्टवेयर कंपनियों को इतना मूल्यवान बना दिया, अब एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ दोहराया जा रहा है।

फ्रैक्शनल AI की विशिष्ट क्षमताएँ AI लॉन्च इंजीनियरिंग पर केंद्रित हैं, जो एक शक्तिशाली मॉडल और एक कार्यात्मक उद्यम लागूकरण के बीच के अंतर को पार करने वाला हाथों से समाकलन का काम है। कंपनी लंबे समय तक OpenAI के साझेदार परितंत्र के भीतर संचालित हो रही थी, जिससे इस अधिग्रहण को एक प्रतिभा खेल और प्रतिस्पर्धी विघटन दोनों माना गया।

एंथ्रोपिक के संयुक्त उद्यम के लिए, यह अधिग्रहण एक ऐसे संचालन में तकनीकी डेप्थ जोड़ता है जिसे तेजी से स्केल करने की आवश्यकता है। दर्जनों या सैकड़ों पोर्टफोलियो कंपनियों पर एआई को एक साथ लागू करने के लिए इंजीनियरों की एक टीम की आवश्यकता होती है जो मॉडल्स के साथ-साथ उद्यमित आईटी वातावरण की अव्यवस्थित वास्तविकताओं को समझती हो। पुरानी प्रणालियाँ, पालन की आवश्यकताएँ, डेटा शासन, सभी अनदेखी बातें जो यह तय करती हैं कि एआई लागू करना वास्तव में काम करेगा या महंगा शेल्फवेयर बन जाएगा।

फ्रैक्शनल AI की टीम संभवतः इन सटीक एकीकरण चुनौतियों में परीक्षित अनुभव लाती है, जो मॉडल क्षमताओं के बारे में सैद्धांतिक ज्ञान से कहीं अधिक मूल्यवान है।

फ्रैक्शनल AI के अधिग्रहण से पता चलता है कि उद्यमिक AI का युद्ध अब बुद्धिमान अधिग्रहण के चरण में प्रवेश कर चुका है। जब कंपनियाँ केवल आंतरिक रूप से विकसित करने के बजाय टीमों को खरीदना शुरू कर देती हैं, तो यह आमतौर पर इस बात का संकेत होता है कि बाजार का अवसर इतना बड़ा है कि लागत की दक्षता की तुलना में गति महत्वपूर्ण है।

प्रतिस्पर्धात्मक दृश्य दो अलग-अलग पूंजी संरचनाओं वाले दो खिलाड़ियों के बीच की दौड़ के रूप में आकार ले रहा है। एंथ्रोपिक का उद्यम PE विशालों द्वारा समर्थित है, जो केवल पैसा ही नहीं, बल्कि अपनी पोर्टफोलियो कंपनियों के माध्यम से वितरण भी लाते हैं। OpenAI की डिप्लॉयमेंट कंपनी, जिसका $10B का मूल्यांकन है और जिसने $4B से अधिक की राशि इकट्ठी की है, OpenAI की ब्रांड पहचान और मौजूदा उद्यमगत ग्राहक आधार पर निर्भर करती है।

व्यापक बाजार के लिए, यह गतिशीलता देखने योग्य है क्योंकि यह निर्धारित करती है कि AI मूल्य कहाँ जमा होता है। यदि डिप्लॉयमेंट लेयर महत्वपूर्ण मार्जिन प्राप्त करती है, तो मॉडल कंपनियाँ जो अपने सेवा अंश को भी रखती हैं, शुद्ध मॉडल प्रदाताओं की तुलना में कहीं अधिक मूल्यवान होंगी। यह 1990 के दशक में Intel होने और IBM होने के बीच का अंतर है।

दोनों कंपनियों के लिए जोखिम निष्पादन है। उद्यम सेवाओं को स्केल करना मूल रूप से एक लोगों का व्यवसाय है, और एआई प्रतिभा अभी भी महंगी और दुर्लभ है। फ्रैक्शनल एआई जैसे अधिग्रहण मदद करते हैं, लेकिन टीमों को एकीकृत करते हुए एक साथ मांगदार पीई ग्राहकों की सेवा करना कठिन है। जो कंपनी एआई लागू करने को औद्योगिक बनाने में सफल हो जाएगी, जिससे यह हर बार विशिष्ट न होकर दोहराया जा सके और कुशल हो, वह संभवतः इस दौड़ में जीतेगी। अभी, किसी भी पक्ष के पास कोई निर्णायक लाभ नहीं है, जिसी कारण से ही प्रतिभा की चोरी शुरू हो चुकी है।