AIMPACT संदेश, 27 अप्रैल (UTC+8), Beating द्वारा मॉनिटर किए जाने पर, एंटी इनक्लूजनAI ने हाल ही में Ling-2.6-1T जारी किया है, जो Ling सीरीज का नया ट्रिलियन पैरामीटर फ्लैगशिप इंस्ट्रक्शन मॉडल है, जिसका लक्ष्य लंबी सोच वाली तर्क करना नहीं, बल्कि 'फास्ट-थिंकिंग' मैकेनिज्म के साथ सटीक कार्य निष्पादन करना है। आधिकारिक रूप से दावा किया गया है कि यह Ling-1T की तुलना में स्पष्ट रूप से उन्नत क्षमता रखता है, और समग्र बुद्धिमत्ता GPT-5.4 के नॉन-रीजनिंग मोड के करीब है, लेकिन इसके आउटपुट टोकन कम हैं, और टोकन दक्षता को मुख्य सूचक के रूप में माना गया है। इसका मतलब है कि यह एजेंट के समय के लिए निष्पादन-आधारित कार्यों को लक्षित करता है: कोड संशोधन, टूल कॉल, जटिल निर्देशों का पालन, और उच्च-आवृत्ति उत्पादन पर्यावरण में कॉल। OpenRouter पेज पर, Ling-2.6-1T के लिए वर्तमान में मुफ्त API प्रवेश उपलब्ध है, जो 262.1k टोकन कंटेक्स्ट का समर्थन करता है, और अधिकतम 32.8k टोकन आउटपुट की सुविधा देता है। आधिकारिक रूप से Ling-2.6-1T को जल्द ही ओपन सोर्स किए जाने की प्रतिज्ञा की गई है। (स्रोत: BlockBeats)
एंट ग्रुप ने लिंग-2.6-1T, एक 1T-पैरामीटर मॉडल लॉन्च किया, जो कार्य निष्पादन पर केंद्रित है
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सारांश
ऑन-चेन समाचार: एंट ग्रुप की inclusionAI ने 27 अप्रैल को Ling-2.6-1T का अनावरण किया, जो कार्य निष्पादन के लिए अनुकूलित 1T पैरामीटर मॉडल है। यह मॉडल एजेंट-आधारित वर्कफ्लो में दक्षता और प्रदर्शन में सुधार के लिए 'फास्ट-थिंकिंग' मैकेनिज्म का उपयोग करता है। यह OpenRouter के मुफ्त API के माध्यम से 262.1k टोकन संदर्भ और 32.8k टोकन आउटपुट समर्थन करता है। इस रिलीज़ का नवीन टोकन सूचीकरण के प्रवृत्तियों के साथ समानांतर होना संभावित है, क्योंकि मॉडल को जल्द ही ओपन-सोर्स किया जाने की उम्मीद है।
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