मूल लेखक: लियो (X: @runes_leo)
पॉलीमार्केट पर दस मिलियन डॉलर कमाने वाले व्यक्ति की रणनीति कैसी है?
Data API और ऑन-चेन डेटा का उपयोग करके, मैंने स्पोर्ट्स और क्रिप्टो दोनों क्षेत्रों के टॉप 20 रैंकिंग को उलटा किया। 40 पते, 100,000 से अधिक लेन-देन, प्रत्येक लेन-देन को एक-एक करके विश्लेषित किया।
डैशबोर्ड के स्क्रीनशॉट को नहीं देखें। प्रत्येक खरीद, बिक्री और रिडीम को रणनीति के व्यवहार में बदल दें। विधि: Polymarket Data API के माध्यम से प्रत्येक पते से लेन-देन के रिकॉर्ड लें, LB API के माध्यम से लाभ-हानि की जांच करें, और चेन पर REDEEM/MERGE डेटा का उपयोग करके वास्तविक नकद प्रवाह को पुनः स्थापित करें। प्रत्येक पते के लिए 2000 से 15000 लेन-देन।
अलग करने के बाद पता चला कि चाहे खेल हो या क्रिप्टो, कमाई वाले पते तीन प्रकार के होते हैं। इन तीनों के बीच का अंतर केवल पैरामीटर में नहीं, बल्कि पूरी तरह से अलग गेम खेलने में है।
पहला: दिशात्मक, सही दिशा में खरीदकर अंत तक पकड़े रहें
सबसे अधिक कमाई वाली खेल पथ रणनीति, जो इतनी सरल है कि मैंने शुरू में इस पर विश्वास नहीं किया।
18 वैध पत्तों में से 14 केवल खरीदते हैं, बेचते नहीं। होल्ड करके सेटलमेंट तक रहते हैं, जीतने पर रिडीम करते हैं, हारने पर शून्य हो जाते हैं, और बाजार उतार-चढ़ाव नहीं करते।
एक ही खरीददारी और बिक्री के बिना, मुनाफे का तरीका पूरी तरह से अलग है।
swisstony: 4.94 अरब डॉलर का ट्रेडिंग वॉल्यूम, 1% रिटर्न, शुद्ध लाभ 496 अरब डॉलर। पूरी तरह से स्वचालित, 30 मिनट में 353 ट्रेड्स, पांच बड़ी लीग्स पर कवर। प्रति मैच थोड़ा ही कमाया जाता है, लेकिन मात्रा बहुत अधिक है।
majorexploiter: 39% रिटर्न, एकल ट्रेड पर अधिकतम 99 लाख डॉलर। 600 से अधिक ट्रेड्स लगभग पूरी तरह से दो आर्सेनल मैचों पर निर्भर थे। भारी बेट लगाने की हिम्मत, अगर जीत गए तो कई मिलियन डॉलर कमा सकते हैं।
एक ने क्वांटिंग की, दूसरे ने बेटिंग की, दोनों ने कई मिलियन कमाए। तरीके विपरीत थे, लेकिन एक सामान्य बात थी: उन्हें अपने बेट लगाए गए मैच के बारे में जानकारी का लाभ था।
रैंकिंग में पहले स्थान पर तेजी से गिरावट आ रही है
kch123, खेल रैंकिंग में पहले स्थान पर, कुल लाभ 1035 डॉलर।
लेकिन मार्च के मध्य तक विश्लेषण के अनुसार, पिछले 30 दिनों में 4.79 लाख का नुकसान हुआ। पिछले 7 दिनों में केवल 31% विजय दर (15 जीत, 33 हार)। 14,303 लेनदेन सभी खरीद के थे, 0 बिक्री। दिन में औसतन 493 लेनदेन, जिनमें से 74% लेनदेन 10 सेकंड से कम के अंतराल पर हुए।
एक करोड़ कमाने वाली मशीन अब धीमी पड़ रही है। बस रैंकिंग लिस्ट देखकर आप इसे नहीं जान पाएंगे, आपको चेन पर डेटा को अलग-अलग करके देखना होगा।
मेरा अपना टैग मुझे धोखा दे रहा है
फेंगडुबियिंग, खेल 13वां, लाभ 3.13 मिलियन डॉलर।
मैंने उसे बैच विश्लेषण के दौरान "बिक्री-प्रमुख" लेबल दिया, जो एक तरंग व्यापारी लगता है।
डेटा को विभाजित करें: 93.6% रिडीमशन से आया, बिक्री केवल 6%। वास्तविक रणनीति LoL ई-स्पोर्ट्स पर केंद्रित बेटिंग है। एकल बाजार पर अधिकतम 1.58 मिलियन डॉलर (T1 vs KT Rolster), जीत की दर 74.4%, लाभ-हानि अनुपात 7.5:1।
बिक्री उसका स्टॉप-लॉस टूल है, न कि मुख्य रणनीति। केवल डैशबोर्ड पर खरीद और बिक्री के अनुपात को देखकर, आप इस व्यक्ति के क्या कर रहे हैं, इसका पूरी तरह से गलत निष्कर्ष निकालेंगे।
दूसरा: संरचनात्मक, भविष्यवाणी के बिना कमाई
क्रिप्टो रैंकिंग पूरी तरह से एक अलग प्रजाति है। खेल की ओर से आप दिशा पर शरारत करते हैं, जबकि क्रिप्टो की ओर से आप बैंकर होते हैं।
क्रिप्टो टॉप 5 को गहराई से जानें: तीन मार्केट मेकिंग रोबोट जो बाइनरी ऑप्शन पर ट्रेड करते हैं, एक मूल्य सीमा मार्केट मेकर जो MERGE का उपयोग स्टॉक इन्वेंटरी के लिए करता है, और एक जो पब्लिक राउंड मीलों के आर्बिट्रेज के लिए विशेषज्ञ है (43.3% रिटर्न)।
Retail traders are betting on price movements, while big players are acting as the house.
मार्केट मेकर कैसे कमाते हैं?
0x8dxd, BTC 5/15 मिनट के लिए चढ़ाव-गिरावट मार्केट मेकर।
94% लेनदेन सममित ऑर्डर के लिए हैं, जिसमें एक साथ खरीदारी और बिक्री शामिल है। पूरे दिन चलता है, और प्रति लेनदेन की माध्यमिक राशि 6 डॉलर से कम है। खरीद की कीमत में वृद्धि + कमी < 1 डॉलर है, और बीच का अंतर लाभ है। कम से कम तीन स्वतंत्र पते एक ही पैटर्न चला रहे हैं।
एक अन्य मेकर पता और अधिक चरम है: इकोनॉमिक्स कैटेगरी में लिक्विडिटी सप्लाई का लगभग पूर्ण एकाधिकार। 982 खरीद, 0 बिक्री, लाखों का PnL। इसमें मेकर रिबेट और लिक्विडिटी प्रीमियम कमाया जा रहा है।
कोड अच्छा होना बराबर नहीं होता कमाई करने के
यहां तक पढ़कर आप सोच सकते हैं कि मार्केट मेकिंग से निश्चित लाभ होता है? GitHub पर एक ओपन-सोर्स Polymarket मार्केट मेकिंग बॉट है, जिसका कोड बहुत इंजीनियरिंग-अनुकूल ढंग से लिखा गया है: WebSocket रियल-टाइम डेटा, तीन-स्तरीय रिस्क मैनेजमेंट (स्टॉप-लॉस + वोलैटिलिटी फ्रीज + स्लीप पीरियड), और ऑटोमैटिक पोजीशन मर्जिंग। लेकिन लेखक स्वयं मानता है: यह लाभदायक नहीं है।
कारण यह है कि मूल्य निर्धारण तर्क पेनी जंपिंग है, जिसमें मौजूदा बेस्ट ऑफर से पहले एक पेनी डाल दी जाती है। सरल शब्दों में, यह फॉलोइंग है, अपनी मूल्य निर्धारण क्षमता नहीं है।
कोड जितना बेहतर हो, उसका कोई फायदा नहीं, बाजार में मार्केट मेकिंग से मुनाफा कमाना आपके प्राइसिंग मॉडल की सटीकता पर निर्भर करता है।
एक और ध्यान देने योग्य बात यह है कि ऑन-चेन लेन-देन के टाइमस्टैम्प के विश्लेषण के अनुसार, पॉलीमार्केट क्रिप्टो कीमत बाजार में से अधिकांश 70% से अधिक आर्बिट्रेज लाभ 100 मिलीसेकंड से कम की देरी वाले बॉट्स द्वारा लिया जाता है। पूरे बाजार में केवल 8% से कम वॉलेट लाभकारी हैं। यदि बॉट की देरी सेकंड के स्तर पर है, तो यह मूलतः हाई-फ्रीक्वेंसी खिलाड़ियों को तरलता प्रदान कर रहा है।
तीसरा: ज्ञान-आधारित, कम बेट लगाएं लेकिन हर बेट पर निर्णय लें
तीसरे प्रकार के पते पिछले दो प्रकारों से बिल्कुल अलग होते हैं। लेनदेन की आवृत्ति बहुत कम होती है, शायद महीने में केवल दो या तीन बार, लेकिन प्रत्येक लेनदेन के पीछे अध्ययन होता है।
कुछ उदाहरण दें। एक मौसम श्रेणी का पता, जिसमें मौसम विभाग के खुले डेटा का उपयोग करके मॉडल बनाया गया है, केवल तभी प्रवेश किया जाता है जब जीत की संभावना 0.77 से अधिक हो, तो एक महीने में केवल दो या तीन लेनदेन हो सकते हैं, और प्रति लेनदेन लाभ कई लाख डॉलर का हो सकता है। दूसरे पते पर 89% लेनदेन NO खरीदने के हैं, धारण अवधि महीनों की है, जीत की दर कम है, लेकिन औसत payoff गुणांक 9 से अधिक है, जो कुछ बड़े सही बेट्स के साथ सभी छोटे नुकसानों को कवर करता है।
एक और अधिक चरम बात: FDV (पूर्ण मूल्यांकन) बाजार में केवल एक ही काम करें, 50-55 सेंट में NO खरीदें, और सेटलमेंट पर 1 डॉलर प्राप्त करें। विजय की संभावना 100% है। यह भाग्य की बात नहीं है, बल्कि दूसरे लोगों ने इस मूल्य विचलन को नहीं देखा है।
लेकिन कॉग्निटिव यह नहीं है कि "जितना गहराई से अध्ययन करो, उतना कमाओ।" मैंने एक मामले को विघटित किया, जिसमें किसी ने 1.37 मिलियन पंक्तियों के ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके BTC की कीमत विचलन की संभावना मैट्रिक्स बनाई, जिसका बैकटेस्ट परफेक्ट रहा, लेकिन जैसे ही उसने रोलिंग वेरिफिकेशन किया, वह सीधा टूट गया। बाजार की दक्षता बहुत तेजी से बढ़ रही है, पिछले महीने के उपयोगी पैटर्न इस महीने पहले ही आर्बिट्रेज हो चुके हैं।
असली एज आपकी उस श्रेणी के बारे में समझ है, जिसे बाजार की कीमत नहीं समझता, न कि मॉडल की जटिलता।
तीन जीवन शैलियों की तुलना
तीन जीवन शैलियों की तुलना सारणी
मैं अपने आप क्या कर रहा हूँ
दूसरों के बारे में बात करने के बाद, अब मैं अपने बारे में बताता हूँ।
मैं एक साथ कई प्रोजेक्ट्स चला रहा हूँ: क्रिप्टो मार्केट मेकिंग (स्ट्रक्चरल), स्पोर्ट्स प्रोबेबिलिटी प्राइसिंग (डायरेक्शनल), और वेदर डेटा मॉडलिंग (कॉग्निटिव)। हर एक छोटा है, kch123 जितना दिनभर में 493 ट्रेड्स का स्केल नहीं है, और swisstony जितना 494 मिलियन का ट्रेडिंग वॉल्यूम भी नहीं है।
इन 40 पतों को अलग करने के बाद मैं जिस बात के बारे में सबसे अधिक सोचता हूँ: किस खेल में आप खेल रहे हैं, यह समझना, किसी भी पैरामीटर को ऑप्टिमाइज़ करने से अधिक महत्वपूर्ण है।
दिशा पर आधारित ट्रेडिंग करें लेकिन जानकारी का कोई लाभ न हो, तो सबसे अच्छा निष्पादन भी अनुमान है। संरचना पर आधारित ट्रेडिंग करें लेकिन देरी के कारण अपडेट नहीं मिल रहे, तो आप ही शिकार बनेंगे। यह चिकन सूप नहीं है, यह मेरे द्वारा डेटा देखने के बाद खुद से कही गई बात है।
अभी हर लाइन पर छोटे पैमाने पर प्रमाणीकरण चल रहा है, जब तक edge की पुष्टि नहीं हो जाती, तब तक मात्रा नहीं बढ़ाई जा रही। तुरंत विस्तार करने की जरूरत नहीं है, पहले केवल एक या दो श्रेणियों को सफलतापूर्वक चलाएं।
डेटा स्रोत: Polymarket Data API + LB API + Polygon चेन पर डेटा | विश्लेषण अवधि: 2026 अप्रैल-जून
क्या आप Polymarket पर आजमाना चाहते हैं? पहले सोचिए कि आप कौन सा गेम खेलना चाहते हैं।