एआई एजेंट के उद्योग अनुप्रयोगों में इंजीनियरिंग चुनौतियाँ अब उद्योग का केंद्र बिंदु बन गई हैं। ओपन सोर्स फ्रेमवर्क OpenClaw के 3.7 लाख स्टार होने के बावजूद, उद्यम वास्तविक डिप्लॉयमेंट में कंटेनर लागत में वृद्धि, खराबी दर में तेजी और सुरक्षा दुर्बलताओं जैसी कई समस्याओं का सामना कर रहे हैं। अलीबाबा क्लाउड ने JVS Crew एंटरप्राइज-लेवल एजेंट प्लेटफॉर्म लॉन्च किया है, जो "हाथ-दिमाग अलग करने" की संरचना का उपयोग करता है, जिसमें ब्रेन, एक्जीक्यूशन एनवायरनमेंट और मेमोरी सिस्टम को अलग-अलग चलाया जाता है, और पहचान दीवार, सामग्री दीवार और एक्जीक्यूशन दीवार के तीन सुरक्षा मैकेनिज़म प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म पहले से ही वित्त, ई-कॉमर्स, शिपिंग और स्वास्थ्य सेक्टर में सफलतापूर्वक लागू हो चुका है।
लेखक, स्रोत: न्यूज़िज़यन
OpenClaw, 3.7 लाख स्टार। Hermes Agent, तीन महीने में 14 लाख स्टार।
2026 की पहली छमाही में, वैश्विक डेवलपर्स का सबसे बड़ा सहमति एक बात है, झींगा पालन।
लेकिन कंपनी में, लगभग हर उस व्यक्ति ने जिसने OpenClaw का उपयोग शुरू किया, उसने "चेहरे पर प्रहार" का अनुभव किया है।
आपने अपने श्रीमंत को इतना अच्छी तरह से प्रशिक्षित कर लिया कि वह आपके लिए साप्ताहिक रिपोर्ट लिखता है, ईमेल व्यवस्थित करता है, और डेटा स्वचालित रूप से चलाता है, सहकर्मी एक नजर देखकर कहते हैं कि यह चीज़ बहुत उपयोगी है।
संदेश बॉस के कानों तक पहुंच गया, बॉस ने मेज पर थप्पड़ मारा, और पूरी कंपनी ने इस्तेमाल करना शुरू कर दिया।
फिर, आपको पता चलता है कि असली परेशानी तभी शुरू होती है।
एक बेकार हो गया कार्य ने पूरे महीने का टोकन बजट खत्म कर दिया, किसी को नहीं पता कि किस झींगा ने किया; 1000 लोगों ने अलग-अलग झींगे पाले हैं, अनुभव एक-दूसरे से अलग हैं, और हर कोई शून्य से सिखा रहा है।
अलीबाबा क्लाउड इंटेलिजेंट ग्रुप के वाइस प्रेसिडेंट ज़हांग शियानताओ ने उद्योगगत ग्राहकों के साथ बातचीत की, जिसमें सबसे अधिक सुने गए छह शब्द थे, "काम करता है, लेकिन अच्छा नहीं है।"
प्रकाश के नीचे, एजेंट के लागू होने के सामने कई कठिनाइयाँ हैं।
लाओ हुआंग ने भी एक ही समस्या देखी।
GTC 2026 पर, NVIDIA ने OpenClaw के सह-संस्थापक के साथ NemoClaw Enterprise संस्करण लॉन्च किया, जो एक-क्लिक डिप्लॉयमेंट और सैंडबॉक्स आइसोलेशन पर ध्यान केंद्रित करता है।
लाओ हुआंग ने स्पीच में कहा कि प्रत्येक कंपनी, प्रत्येक सॉफ्टवेयर कंपनी को एजेंट रणनीति की आवश्यकता होती है।
80% का लाभ, प्लेटफॉर्म बर्दाश्त करेगा
हालांकि, वास्तविकता नारों से अधिक कठोर है।
कई कंपनियाँ उत्साह के साथ OpenClaw का उपयोग करके अपना खुद का प्लेटफॉर्म बनाती हैं, एक साढ़े एक महीने तक खेलती हैं, और फिर उदास होकर वापस आ जाती हैं। कहानियाँ लगभग समान होती हैं।
एक प्रौद्योगिकी निर्माता, जिसकी अपनी तकनीकी टीम काफी कुशल है, ने कुछ लोगों को जुटाकर सीधे काम शुरू कर दिया और स्वयं निर्माण का चयन किया।
परिणामस्वरूप, जब स्किल का पूरा विकास पूरा हो गया, तो एक घातक तथ्य सामने आया: OpenClaw आर्किटेक्चर को कंटेनर को 7×24 घंटे ऑनलाइन रहने की आवश्यकता है, अगर यह ऑफलाइन हो गया, तो क्रैब ऑफलाइन हो जाएगा और अनुपलब्ध हो जाएगा।
That means each user must permanently occupy a container.
जब उपयोगकर्ता कई करोड़ हों, तो प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए एक अनबंधित कंटेनर लगाना, यह खाता कौन गिने जिससे सिर चकरा जाए?
अभी और भी रोमांचक चीजें आ रही हैं।
करोड़ों लॉबस्टर अलग-अलग दिशाओं में भाग रहे हैं, और जब तक कोई उपयोगकर्ता prompt बदलता है या गेटवे को हिलाता है, तब तक लॉबस्टर खराब हो जाते हैं।
एकल उदाहरण में संभावना बहुत कम है, लेकिन जब आधार संख्या बढ़ जाती है, तो खराबी की दर तुरंत एक भयावह स्थिति बन जाती है।
अंत में, अंत मार्च में OpenClaw के बड़े अपडेट के साथ अचानक पिछले संस्करणों के साथ संगतता खत्म हो गई, जिससे पहले कठिन परिश्रम से जमा किए गए सभी काम बर्बाद हो गए और उपयोगकर्ता एक दिन में कई घंटे तक उपयोग नहीं कर पा रहे थे।
एक और टेक कंपनी ने और भी "प्रोफेशनल" तरीका अपनाया: उन्होंने अलीबाबा क्लाउड की क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाएं खरीदीं और कुछ प्रसिद्ध सुरक्षा कंपनी के एजेंट मैनेजमेंट सॉफ्टवेयर के साथ जोड़कर अपना प्लेटफॉर्म तैयार किया।
अप्रैल के शुरुआत में, वे बहुत उत्साहित थे और मानते थे कि यह कॉम्बो वाकई काम करेगा।
एक दिन, एक अपग्रेड के दौरान, सभी एजेंट एक साथ ऑफलाइन हो गए और बड़ी मात्रा में यादें खो गईं।
बहुत बड़ी हानि।
यही वह वास्तविक “दक्षिणी दीवार” है जो उद्यमों के सामने खड़ी है: सुरक्षा, स्थिरता और इंजीनियरिंग की जटिलता—तीन पहाड़ ऊपर से दबाते हुए।
OpenClaw ने "एजेंट क्या उपयोग किया जा सकता है" का जवाब दिया, लेकिन "उद्यम क्या इसका उपयोग करने का साहस करेगा, क्या यह उसके लिए सस्ता है, और क्या यह आसानी से उपयोग किया जा सकता है" का पूरी तरह से जवाब नहीं दिया।
2026 के अलीबाबा क्लाउड सम्मेलन पर, अलीबाबा क्लाउड ने JVS इंटेलिजेंट एजेंट सूट की पूरी श्रृंखला पेश की: व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए JVS Claw, व्यवसायों के लिए JVS Crew, और मोबाइल डिवाइस के लिए JVS Mobile।
जेवीएस क्रू, जो एक एंटरप्राइज-लेवल का "लॉबस्टर मैस प्रोडक्शन फैक्ट्री" है। एक पूरी तरह से मैनेज्ड, आसानी से इंटीग्रेट करने योग्य, और नियंत्रित एंटरप्राइज-लेवल का एजेंट बिल्डिंग प्लेटफॉर्म।
इसकी मूलभूत प्रकृति, एक और Agent नहीं, बल्कि Agent के युग का एक ऑपरेटिंग सिस्टम है।
जब एजेंट बनाने की बात आती है, तो कॉर्पोरेट्स को जिन कामों में सबसे ज्यादा परेशानी होती है—मल्टी-टेनेंट इसोलेशन, सुरक्षा और अनुपालन, लागत निर्धारण, चैनल एकीकरण—JVS Crew इन सबको संभाल लेता है। आप केवल झींगा पालने पर ध्यान दें, बाकी की कोई चिंता नहीं।
संकलन के संदर्भ में, JVS Crew "एम्बेडेड" दृष्टिकोण अपनाता है।
इसका मतलब है कि आपको अपने मौजूदा सिस्टम को फेंककर नया सिस्टम शुरू नहीं करना है।
JVS Crew एक आधार की तरह है, जिसे आप सीधे अपने मौजूदा ऐप, व्यवसाय प्रणाली या यहां तक कि हार्डवेयर में लगा सकते हैं, ताकि आपका उत्पाद "श्रीमन क्षमता" प्राप्त कर सके।
डिंगडिंग, फ़ेीशु, एंटरप्राइज़ वेचैट, क्यूक्यू जैसे प्रमुख चैनलों के साथ बिना किसी सेटअप के तुरंत जुड़ें, एक बार सेट करें और सभी चैनलों का उपयोग करें।
प्राइसिंग भी दिलचस्प है। कोई सीट शुल्क नहीं, केवल उपयोग के आधार पर, जितना उपयोग करें उतना भुगतान करें, महीने के अंत में बिलिंग।
जंग शियानताओ के शब्दों में, हर व्यवसाय और हर उपयोगकर्ता को इस्तेमाल करने का साहस और सक्षम बनाएं।
Hand-brain separation
क्यों शैम्प लोगों को "अलग" किया जाता है?
JVS Crew को समर्थित करने वाला निम्नलिखित ढांचा “हाथ और दिमाग का अलगाव” कहलाता है।
OpenClaw की समस्या यही है, दिमाग, हाथ और याददाश्त सब एक ही प्रक्रिया में बंधे हुए हैं।
व्यक्तिगत उपयोग के लिए कोई बात नहीं, लेकिन व्यवसाय में अगर कोई एक चरण में समस्या आ जाए, तो पूरी श्रृंखला को पुनः शुरू करना पड़ता है।
मॉडल बदलना चाहते हैं, तो एक्जीक्यूशन एनवायरनमेंट भी साथ बदलना पड़ेगा। अधिक श्रीमती खोलना चाहते हैं, तो सभी स्तरों को एक साथ विस्तारित करना पड़ेगा। एक छोटी सी चीज़ को छूने से पूरा सिस्टम प्रभावित हो जाता है।
JVS क्रू ने हार्नेस इंजीनियरिंग सिद्धांत के आधार पर इन तीनों चीजों को पूरी तरह से अलग कर दिया।
ब्रेन (एजेंट स्तर), सिर्फ सोचने के लिए। मॉडल और प्रॉम्प्ट्स को बार-बार बदलें, आज टोन्गयी का उपयोग करें, कल GPT बदल दें, काम करने वाला हिस्सा अपरिवर्तित रहेगा।
双手（Environment लेयर），बस काम करो। प्रत्येक कार्य अलग-अलग क्लाउड सैंडबॉक्स में चलता है, जो एक-दूसरे से अलग रहते हैं।
सबसे बड़ी बात यह है कि JVS Crew ने स्टेट सेव के लिए स्नैपशॉट तकनीक का उपयोग किया है, इसलिए अगर श्रृंखला बीच में टूट जाए, तो वर्कस्पेस फ़ाइलें नहीं खोई जातीं और आप बिंदु से आगे बढ़ सकते हैं, बिना शुरुआत से दोहराए।
यह "ब्रेकपॉइंट से जारी रखना" सरल लगता है, लेकिन इसके पीछे एक पूर्ण स्टोरेज-कॉम्प्यूटेशन अलगाव और स्नैपशॉट पुनर्स्थापना तंत्र है। जब एक कंपनी एक साथ हजारों श्रीम्प्स चलाती है, तो प्रत्येक श्रीम्प की स्थिति को विश्वसनीयता से सहेजा और पुनर्स्थापित किया जाना चाहिए, जो वितरित प्रणाली में एक पारंपरिक कठिन समस्या है।
न्यूरल सिस्टम (सेशन लेयर), जो समन्वय करता है। दिमाग और हाथों के बीच कौन पहले, कहाँ तक पहुँच गया, अगला कदम क्या है, यह सब इसके द्वारा जुड़ा हुआ है।
तीनों स्तर अपने-अपने काम में लगे रहते हैं, अलग-अलग अपग्रेड होते हैं और एक-दूसरे को प्रभावित नहीं करते। मॉडल बदलने से निष्पादन वातावरण प्रभावित नहीं होता, मशीनें जोड़ने के लिए निष्कर्षण तर्क को बदलने की आवश्यकता नहीं होती। 1 झींगा से लेकर 10,000 झींगों तक विस्तार करने के लिए आर्किटेक्चर को पुनः डिज़ाइन करने की आवश्यकता नहीं होती।
दिलचस्प बात यह है कि दूर देश में भी एक ही चौराहे पर पहुंच गए।
एंथ्रोपिक ने अप्रैल में क्लॉड मैनेज्ड एजेंट्स (CMA) लॉन्च किए, जिसमें शुरुआत में एजेंट लॉजिक और एक्जीक्यूशन एनवायरनमेंट दोनों को अपने क्लाउड पर होस्ट किया गया।
लेकिन 19 मई को, Anthropic ने CMA में सेल्फ-होस्टेड सैंडबॉक्स जोड़ दिए, जिससे एक्जीक्यूशन लेयर को एंटरप्राइज के अपने इंफ्रास्ट्रक्चर में स्थानांतरित कर दिया गया और ऑर्केस्ट्रेशन को क्लाउड पर रखा गया।
यह डिज़ाइन लाइन JVS क्रू द्वारा पहले दिन से ही अपनाई गई “हाथ और दिमाग का अलगाव” के समान है।
तीन सुरक्षा दीवारें: श्रीम्प ड्राई को छोड़ दें, लेकिन श्रीम्प को भटकने न दें
श्रीमती की सबसे अद्भुत क्षमता "स्वयं-निष्पादन" है, जिसमें वह स्वयं योजना बनाती है, स्वयं उपकरणों का उपयोग करती है, और काम स्वयं पूरा करती है।
लेकिन इसे दूसरे कोण से सोचें, स्वयं-निष्पादन का अर्थ अप्रत्याशितता है। व्यवसाय में, अप्रत्याशितता मारक होती है।
JVS क्रू श्रीम्प को तीन "दीवारें" लगाता है।
पहली दीवार, पहचान की दीवार।
RBAC के आधार पर भूमिका अधिकार नियंत्रण किया जाता है, जिसमें कौन कौन सा उपकरण उपयोग कर सकता है और कौन सा डेटा देख सकता है, वह सभी भूमिकाओं से बंधा होता है।
श्रीमण की बिक्री से ग्राहक जानकारी देखी जा सकती है, लेकिन वित्तीय डेटा नहीं। प्रबंधक पृष्ठभूमि में एक साथ सेट करते हैं, इसलिए प्रत्येक को अलग से सेट करने की आवश्यकता नहीं है।
दूसरा, कंटेंट वॉल।
आने वाली जानकारी, प्रसंस्करण के दौरान के डेटा, और बाहर जाने वाले परिणाम, तीनों चरणों में एक-एक सुरक्षा बाध्यता है।
इनपुट लेयर पर प्रॉम्प्ट इंजेक्शन को रोकें, किसी के दुरुपयोग के निर्देशों से श्रीमती का व्यवहार बदलने की कोशिश को दरवाजे पर ही रोक दें।
प्रोसेसिंग लेयर स्वचालित रूप से PII संवेदनशील जानकारी की पहचान करती है, जब डेटा प्रोसेस करते समय आधार कार्ड संख्या या मोबाइल नंबर का सामना होता है, तो तुरंत इसे मैस्क कर दिया जाता है।
आउटपुट लेयर पर कॉम्प्लायंस रिव्यू किया जाता है, यदि श्री का आउटपुट अनुपयुक्त है, तो यह अंतिम बाधा है।
तीसरी, कार्यान्वयन दीवार।
VM और सुरक्षित कंटेनर के द्विगुणित अलगाव के साथ, श्रीमन सैंडबॉक्स में फंस गया है, बाहर नहीं निकल सकता।
जब कोई ट्रांसफर या डेटा हटाने जैसे उच्च जोखिम वाले ऑपरेशन होते हैं, तो श्री निर्णय लेने के बाद स्वचालित रूप से नहीं चलाता, बल्कि किसी के सहमति का इंतजार करता है। इसे काम करने दें, लेकिन महत्वपूर्ण क्षण में इंसान ही फैसला करता है।
मत सोचो कि यह बेकार की चिंता है।
फरवरी 2024 में, SecurityScorecard ने जनता के लिए उपलब्ध 40,000 से अधिक OpenClaw उदाहरणों का पता लगाया, जिनमें से एक तिहाई में ज्ञात दुर्बलताएँ थीं।
टोकन सुरक्षा की रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि 22% कर्मचारियों ने अपने कंपनी के कंप्यूटर पर खुद ही OpenClaw इंस्टॉल कर लिया, जिसके बारे में IT विभाग को पता ही नहीं था।
अगर ये श्रीम्प तीन दीवारों के अंदर रहते, तो ज्यादातर सुरक्षा दुर्घटनाएँ ही नहीं होतीं।
एक व्यवसाय में श्रीमान को वास्तविक रूप से "कारगर" बनाएं
सुरक्षा न्यूनतम आधार है, लेकिन केवल न्यूनतम आधार होना पर्याप्त नहीं है।
JVS क्रू ने तीन स्थानों पर काम किया है ताकि झींगा “भाग सके” से “लड़ सके” बन जाए।
सबसे पहले, स्मृति है।
OpenClaw का मूल स्मृति समाधान एक MEMORY.md फ़ाइल है, जो मूल रूप से शुद्ध पाठ संग्रहण है और क्षमता सीमित है।
Mem0 और अन्य तीसरे पक्ष के प्लगइन्स को बढ़ाया जा सकता है, लेकिन उद्योग-स्तरीय क्रॉस-सेशन मेमोरी मैनेजमेंट से अभी दूर हैं।
JVS क्रू ने स्मृति को प्लेटफॉर्म-स्तरीय क्षमता के रूप में बनाया, दो स्तरों में:
- लोकल मेमोरी, हल्की और तेज;
- एक क्लाउड-आधारित वेक्टर डेटाबेस जो विशाल इतिहास में से आवश्यक संदर्भ को सटीकता से पुनः प्राप्त करता है, जिससे टोकन बचत होती है और गति बढ़ती है।
अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि स्मृति को टीम के बीच साझा किया जा सकता है। बिक्री A द्वारा एकत्रित ग्राहक संचार का अनुभव, बिक्री B के लिए भी उपयोगी हो सकता है। व्यक्तिगत अनुभव संगठनात्मक संपत्ति बन जाता है।
दूसरा, लागत है।
व्यवसाय एजेंट का सबसे बड़ा डर क्या है?
महीने के अंत में बिल देखें। एक जटिल कार्य चलाने पर, टोकन तेजी से खर्च हो जाते हैं, और इसे पहले से अनुमान लगाना मुश्किल होता है।
JVS क्रू ने कंपनी से लेकर विभाग, व्यक्ति और एक झींगा तक के चार स्तरों का बजट बनाया है, जिसमें 80% खर्च होने पर स्वचालित रूप से सूचना मिलती है और 100% खर्च होने पर स्वचालित रूप से रोक लग जाती है।
एक रियल-टाइम डैशबोर्ड सेट करें, जहां पैसा कहां खर्च हो रहा है और कौन खर्च कर रहा है, वह स्पष्ट रूप से दिखाई दे।
अंत में, समस्या निवारण।
श्रीमती को समस्या हुई है, सबसे बड़ी डर यह है कि समस्या कहाँ है, यह पता न हो।
JVS क्रू ने एक एंड-टू-एंड ट्रेस लिंक बनाया है, जिसमें श्रम के हर चरण को दर्ज किया गया है—जैसे कार्य प्राप्त करना, काम शुरू करना, कौन से उपकरणों का उपयोग किया गया, और क्या परिणाम प्राप्त हुए—सभी लिंक्स ट्रेस करने योग्य हैं। बग आने पर सेकंडों में स्थिति का पता लगाया जा सकता है, बिना लॉग्स की तलाशी लिए।
कुछ लोग पहले ही भाग चुके हैं
JVS Crew का व्यावसायिकीकरण दो महीने से कम समय में, कई उद्योगों की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जा रहा है।
डेज़हुईज़ही ने इसे अपने AI निवेश अनुसंधान सहायक के रूप में इस्तेमाल किया, अपने ऐप में एकीकृत किया, और 2 हफ्तों में लॉन्च कर दिया। उपयोगकर्ता अटकलवापन दोगुना हो गया और क्लाउड लागत आधी कम हो गई।
युयी छोटे व्यापारिक शहर ने इसे "वर्ल्ड युयी" ऐप में जोड़ दिया, जिससे श्रीमान स्वयं बेस्टसेलर कंटेंट स्ट्रैटेजी बनाता है और बहुभाषी प्रचार पाठ्य सामग्री को अनुकूलित करता है। इसी दो सप्ताह के समय में, संचालन की दक्षता 5 गुना बढ़ गई।
COSCO Shipping Technologies ने इसका उपयोग करके Hi-Dolphin एजेंट मैट्रिक्स बनाया, जो वैश्विक शिपिंग बिजनेस के लिए जानकारी वितरण को कवर करता है। एजेंट की लॉन्च दक्षता 10 गुना बढ़ गई।
शांघाई इमी ने चिकित्सा साहित्य, औषधि विवरण, चिकित्सा अनुवाद और चिकित्सा अभिलेख चार परिदृश्यों के लिए एक बुद्धिमान सहायक विकसित किया, जिसे 2 सप्ताह में एकीकृत कर लिया गया, जो 100 से अधिक जटिल कार्यों को एक साथ संभाल सकता है और समीक्षा समय में आधा कमी हुई है।
चार उद्योग, चार रणनीतियाँ। कार्यान्वयन अवधि सप्ताह में गिनी जाती है।
AI का दूसरा अर्धेक
अब, एजेंट की बॉटलनेक बदल गई है।
पिछले साल इस समय, सभी चर्चा कर रहे थे कि मॉडल कितना बुद्धिमान है।
इस साल, उद्योग की सहमति धीरे-धीरे एक अन्य प्रश्न की ओर बदल गई है: इंजीनियरिंग बेसिस कैसे बनाएं।
मॉडल इतना बुद्धिमान हो चुका है कि इसकी गंभीरता से लेना चाहिए। और एक झींगा की गंभीरता से लेने का मतलब है कि उसे पानी, बिजली, गैस, प्रवेश नियंत्रण, अग्निशमन और प्रबंधन सेवाएँ प्रदान करना।
एक एकल मकान और एक आकाशस्पर्शी इमारत के लिए पूरी तरह से अलग नींव और पाइपलाइन प्रणाली का उपयोग किया जाता है। आप एक हजार एकल मकानों को एक साथ ढेर करके आकाशस्पर्शी इमारत नहीं बना सकते।
और आगे देखें, जब कोड की लागत शून्य की ओर बढ़ती है, तो उत्पाद की स्वयं की प्रतिस्पर्धात्मक बाधा घुल रही है।
SaaS एजेंट की ओर फैल रहा है, और एजेंट बुनियादी ढांचे की ओर नीचे उतर रहा है।
सबसे चतुर झींगा को याद किया जाएगा। लेकिन अंततः बचने वाला, सबसे स्थिर कारखाना होगा।