आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित उच्च जोखिम वाले ट्रेडिंग की गति तेज हो रही है। गोल्डमैन सैक्स ने EPFR डेटा का हवाला देते हुए कहा है कि पिछले दो महीनों में, AI और टेक्नोलॉजी थीम से संबंधित अमेरिका, दक्षिण कोरिया और ताइवान के बाजारों में लीवरेज्ड ETF के संपत्ति में भारी वृद्धि हुई है, जो निवेशकों के AI सेक्टर पर अपनी निवेश को अधिक आक्रामक उपकरणों के माध्यम से बढ़ाने की ओर इशारा करती है।
अमेरिका का आकार 840 अरब डॉलर हो गया
5 मई तक, संयुक्त राज्य अमेरिका के स्टॉक लीवरेजेड ETF की कुल शुद्ध संपत्ति 390 अरब डॉलर से बढ़कर 840 अरब डॉलर हो गई। गोल्डमैन सैक्स के आंकड़ों में 573 संयुक्त राज्य अमेरिका के स्टॉक लीवरेजेड ETF शामिल हैं।
दक्षिण कोरिया और ताइवान बाजारों के संबंधित उत्पाद भी समानांतर रूप से विस्तारित हुए हैं। 52 दक्षिण कोरियाई ETF और 11 ताइवानी ETF को शामिल करते हुए, दोनों स्थानों के लीवरेज स्टॉक ETF की कुल संपत्ति 170 अरब डॉलर से बढ़कर 431 अरब डॉलर हो गई है।
Funds are concentrated in AI heavyweight stocks
इस विस्तार का सीधा संबंध AI ट्रेडिंग में लगातार बढ़ती रुचि से है। अमेरिका के बाहर, दक्षिण कोरिया और ताइवान बाजारों में AI सप्लाई चेन के वजनदार स्टॉक्स भी निवेशकों का केंद्र बन गए हैं।
दक्षिण कोरियाई बाजार में, SK हाइलेक्स और सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स का कोरियाई कॉम्पोजिट शेयर इंडेक्स में उच्च भार है। चीनी ताइवान बाजार के संदर्भ में, TSMC का वेटेड इंडेक्स में 40% से अधिक भार है। भारी शेयरों की लगातार बढ़ती कीमतें, लीवरेज प्रोडक्ट्स के निवेश को और अधिक बढ़ाएंगी।
वापसी के समय उतार-चढ़ाव अधिक तीव्र हो सकते हैं
लीवरेज ईटीएफ आमतौर पर व्युत्पन्नों के माध्यम से दैनिक रिटर्न को बढ़ाते हैं, और कुछ उत्पाद अपने अंतर्गत सूचकांक या एकल स्टॉक के दैनिक प्रतिशत परिवर्तन को दोगुना या तीनगुना कर सकते हैं। जब बाजार सुचारू रूप से चल रहा होता है, तो ऐसे उत्पाद शॉर्ट-टर्म फंड्स को आकर्षित करने में आसानी करते हैं; लेकिन जब बाजार गिरता है, तो हानि भी समानुपातिक रूप से बढ़ जाती है।
Vital Knowledge के संस्थापक एडम क्रिसाफुली का कहना है कि बुल बाजार के चरण में निवेशकों द्वारा लीवरेज की ओर आकर्षित होना असामान्य नहीं है, लेकिन वर्तमान में AI ट्रेडिंग में अतिरंजना के संकेत हैं। AI वास्तव में कई कंपनियों की आय में वृद्धि कर रहा है, हालांकि आय को लाभ और नकद प्रवाह में बदलने वाली कंपनियाँ अभी भी मुख्य रूप से कुछ चिप और स्टोरेज कंपनियों पर केंद्रित हैं।
इसी बीच, बड़ी तकनीक कंपनियां अपने AI बुनियादी ढांचे पर निवेश जारी रख रही हैं। Alphabet, Microsoft, Meta और Amazon के इस वर्ष के पूंजीगत खर्च का अनुमानित कुल योग 7000 अरब डॉलर से अधिक है। वॉल स्ट्रीट विश्लेषकों का अनुमान है कि 2027 तक AI से संबंधित खर्च 1 ट्रिलियन डॉलर से अधिक हो जाएगा।