एआई अध्ययन दर्शाता है कि बिटकॉइन 9,000 आर्थिक परिदृश्यों में वित्तीय प्राथमिकताओं पर अधिकार रखता है

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बिटकॉइन की नवीनतम समाचार: बिटकॉइन नीति संस्थान द्वारा किए गए एक नए अध्ययन के अनुसार, AI मॉडल 9,072 आर्थिक परिदृश्यों में से 48.3% में बिटकॉइन को पसंद करते हैं। Anthropic मॉडलों ने 68% मामलों में बिटकॉइन का चयन किया। स्टेबलकॉइन भुगतान में प्रमुख रहे, जबकि फ़िएट का उपयोग न्यूनतम रहा। शोध में छह प्रदाताओं के 36 AI मॉडलों का परीक्षण किया गया। बिटकॉइन समाचार में प्लेटफ़ॉर्म के अनुसार विभिन्न प्राथमिकताओं पर प्रकाश डाला गया है। परिणाम बिटकॉइन की लंबी अवधि के मूल्य संग्रहण में भूमिका पर जोर देते हैं।
  • एआई मॉडल लंबे समय अवधि के लिए मूल्य संग्रह के लिए वित्तीय संपत्ति के रूप में बिटकॉइन को चुनने की प्रबल प्राथमिकता देते हैं।
  • स्टेबलकॉइन भुगतान के परिदृश्यों का नेतृत्व करते हैं, क्योंकि AI मॉडल उन्हें ट्रांसफ़र सेवाओं और छोटे लेनदेन के लिए अधिक बार चुनते हैं।
  • अध्ययन दर्शाता है कि डिजिटल संपत्तियां AI वित्तीय विकल्पों में शीर्षस्थ हैं, जबकि फ़िएट मुद्रा को लगभग कोई प्राथमिकता नहीं मिलती।

एक नया अध्ययन दर्शाता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल अक्सर अन्य धन के रूपों की तुलना में बिटकॉइन को पसंद करते हैं। बिटकॉइन नीति संस्थान के शोधकर्ताओं ने यह जांच की कि AI एजेंट वित्तीय उपकरणों का चयन कैसे करते हैं। परिणाम डिजिटल संपत्तियों के लिए मजबूत समर्थन दर्शाते हैं। बिटकॉइन परीक्षित परिदृश्यों में सबसे अधिक चुनी गई मुद्रा विकल्प के रूप में रैंक किया गया।

बिटकॉइन नीति संस्थान के अनुसंधान के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के 36 मॉडलों में से प्रतिकृति आर्थिक निर्णय लेने के परिदृश्यों में, 22 मॉडलों ने बिटकॉइन को पसंदीदा मुद्रा उपकरण के रूप में चुना, जबकि कोई भी मॉडल फ़िएट मुद्रा को शीर्ष विकल्प के रूप में नहीं चुना। अध्ययन में…

— Wu Blockchain (@WuBlockchain) 4 मार्च, 2026

इंस्टिट्यूट ने छह प्रदाताओं से 36 एआई मॉडल का मूल्यांकन किया। शोधकर्ताओं ने परीक्षण प्रक्रिया के दौरान 9,000 से अधिक प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कीं। कुल मिलाकर, अध्ययन ने 9,072 आउटपुट का विश्लेषण किया। परिणामों में यह स्पष्ट पैटर्न सामने आए कि एआई प्रणालियाँ आर्थिक निर्णयों की ओर कैसे अग्रसर होती हैं।

बिटकॉइन मॉडल्स के भीतर सबसे आम वित्तीय विकल्प के रूप में दिखाई दिया। शोध में पाया गया कि सभी प्रतिक्रियाओं में से 48.3% ने बिटकॉइन का चयन किया। यह हिस्सा बिटकॉइन को स्टेबलकॉइन और अन्य डिजिटल संपत्तियों से आगे रखता है। परिणाम जांचे गए प्रणालियों से मजबूत पसंद के संकेत दर्शाते हैं।

इसके अलावा, अध्ययन ने दर्शाया कि AI एजेंट्स दुर्लभ ही पारंपरिक फ़िएट मुद्रा को प्राथमिकता देते हैं। लगभग 91% प्रतिक्रियाओं ने डिजिटल रूप से मूलभूत वित्तीय उपकरणों का चयन किया। इन उपकरणों में बिटकॉइन, स्टेबलकॉइन, अल्टकॉइन, टोकनीकृत वास्तविक दुनिया के संपत्ति और कंप्यूट इकाइयाँ शामिल थीं। कोई भी परीक्षित मॉडल ने फ़िएट मुद्रा को अपना शीर्ष समग्र चयन नहीं माना।

बिटकॉइन लंबी अवधि में मूल्य संग्रहण में अग्रणी है

बिटकॉइन ने दीर्घकालिक खरीद शक्ति पर आधारित परिदृश्यों को अधिकारित किया। एआई मॉडल ने बहु-वर्षीय वित्तीय संरक्षण रणनीतियों का मूल्यांकन करते समय अक्सर बिटकॉइन का चयन किया। वास्तव में, इन परिदृश्यों में 79.1% प्रतिक्रियाओं ने बिटकॉइन का चयन किया।

यह परिणाम पूरे अध्ययन में सबसे निर्णायक परिणाम था। जब लक्ष्य संचित मूल्य की सुरक्षा था, तो मॉडल्स ने बिटकॉइन को मजबूती से पसंद किया। ऐसे पैटर्न डिजिटल आर्थिक वातावरण में बिटकॉइन की अपेक्षित लचीलापन को उजागर करते हैं।

शोधकर्ताओं ने AI प्रदाताओं के बीच भिन्नताएँ भी देखीं। एंथ्रोपिक द्वारा विकसित मॉडल्स में सबसे मजबूत बिटकॉइन प्राथमिकता दिखी। इन प्रणालियों ने परीक्षित प्रतिक्रियाओं के दौरान औसतन 68% बिटकॉइन चयन दर दर्ज की।

अन्य प्रदाताओं ने कम बिटकॉइन प्राथमिकता स्तर दिखाए। गूगल मॉडल्स ने अपने आउटपुट में बिटकॉइन के लिए औसतन 43% समर्थन दिया। इसके बीच, xAI के मॉडल्स ने 39% औसत चयन दर हासिल की। OpenAI प्रणालियों ने सबसे कम हिस्सा, 26% दर्ज किया।

स्टेबलकॉइन भुगतान और ट्रांसफ़र के परिदृश्यों में शीर्षस्थान पर हैं

स्टेबलकॉइन लेन-देन के उपयोग के मामलों में बेहतर प्रदर्शन किया। AI प्रणालियों ने भुगतान और ट्रांसफ़र के परिदृश्यों के दौरान अधिक बार स्टेबलकॉइन का चयन किया। इन स्थितियों में सेवाएँ, सीमाओं के पार भुगतान और छोटे डिजिटल लेनदेन शामिल थे।

अध्ययन ने उन उत्तरों में से 53.2% में स्टेबलकॉइन दर्ज किए। बिटकॉइन उन्हीं भुगतान-केंद्रित मामलों में 36% में दिखाई दिया। परिणाम यह सुझाते हैं कि AI मॉडल स्टेबलकॉइन को तेज़ या अधिक व्यावहारिक भुगतान कार्यों के साथ जोड़ते हैं।

शोधकर्ताओं ने यह भी जांचा कि एआई प्रणालियां खुले वित्तीय परिदृश्यों को कैसे संभालती हैं। एक परीक्षण में एक एआई एजेंट को कई देशों में 75,000 इकाइयों के आय को रखने का प्रतिनिधित्व किया गया। इस परिदृश्य में राष्ट्रीय बैंकिंग प्रणालियों के बाहर मूल्य संग्रहीत करने की आवश्यकता थी।

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