AI स्टार्टअप इनेफेबल इंटेलिजेंस ने $5.1B के मूल्यांकन पर $1.1B की बीज राउंड में निवेश लिया

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एआई स्टार्टअप इनेफेबल इंटेलिजेंस, जिसकी स्थापना पूर्व डीपमाइंड शोधकर्ता डेविड सिल्वर ने की है, ने $5.1B के मूल्यांकन पर एक बीज राउंड में $1.1B जुटाए। सीक्वोइया और लाइटस्पीड ने इस राउंड का संचालन किया, जिसमें NVIDIA, Google और यूनाइटेड किंगडम सरकार भी शामिल हुईं। कंपनी एक एआई सिस्टम बना रही है जो मानवीय डेटा के बिना स्वतंत्र रूप से सीखता है। एआई + क्रिप्टो समाचार में बढ़ती रुचि के बीच, निवेशकों के लिए मुख्य मैक्रो चिंता के रूप में मुद्रास्फीति डेटा अभी भी महत्वपूर्ण है।
CoinDesk ने रिपोर्ट दिया:

गूगल डीपमाइंड के पूर्व शोधकर्ता डेविड सिल्वर द्वारा स्थापित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप इनेफेबल इंटेलिजेंस ने 11 अरब डॉलर की बीज फंडिंग पूरी की है, जिससे इसका मूल्यांकन 51 अरब डॉलर हो गया है, जो इस वर्ष की सबसे बड़ी एआई नवीन कंपनी फंडिंग में से एक है।

इस फंडिंग राउंड की नेतृत्व भूमिका रेड सीकैपिटल और लाइटस्पीड वेंचर्स ने संयुक्त रूप से निभाई, जबकि न्यूमाडा, गूगल, इंडेक्स वेंचर्स और ब्रिटिश सरकार ने भाग लिया। यह फिर से साबित करता है कि शीर्ष वैज्ञानिकों के उद्यम अभी भी विशाल पूंजी के प्रवाह को आकर्षित कर रहे हैं।

Ineffable Intelligence का कहना है कि कंपनी का लक्ष्य एक "सुपर लर्नर" बनाना है—एक ऐसा AI सिस्टम जो मानव द्वारा उत्पन्न डेटा पर निर्भर न होकर स्वयं सीख सके। कंपनी के मिशन स्टेटमेंट में इस लक्ष्य के संभावित महत्व की तुलना डार्विन के विकास के सिद्धांत से की गई है, जिसमें कहा गया है कि "यदि इसे सफलतापूर्वक प्राप्त किया जाता है, तो यह एक समान पैमाने की वैज्ञानिक क्रांति का प्रतिनिधित्व करेगा।"

यह फंडिंग मामला AI क्षेत्र के शीर्ष वैज्ञानिकों के प्रति वर्तमान बाजार की तीव्र रुचि को दर्शाता है। निवेशक ऐसे नवीनतम AI प्रयोगशालाओं पर जोर दे रहे हैं, जिनकी अगुआई सितारों जैसे कंप्यूटर वैज्ञानिक कर रहे हैं, भले ही इन परियोजनाओं की स्थापना केवल कुछ महीने पहले हुई हो और अभी तक कोई व्यावसायिक मार्ग न हो, फिर भी पूंजी की उत्सुकता कम नहीं हो रही है।

AlphaGo से "सुपर लर्नर" तक

डेविड सिल्वर रीइनफोर्समेंट लर्निंग शोध के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में जाने जाते हैं—यह विधि AI एजेंट को पुनरावृत्ति और त्रुटि के माध्यम से निर्णय लेने की अनुमति देती है।

वह DeepMind के AlphaGo प्रोजेक्ट के कोर व्यक्ति हैं, जिस प्रणाली ने गो खेल में मानव विश्व चैम्पियन को हराने वाला पहला AI बन गया, जिससे AI विकास की एक नई लहर शुरू हुई और इस तकनीक की अत्यधिक जटिल समस्याओं को हल करने की क्षमता की पुष्टि हुई। सिल्वर एक साथ लंदन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर भी हैं।

Ineffable Intelligence का कहना है कि कंपनी एआई प्रणालियों के निर्माण पर केंद्रित होगी, जो मानवीय डेटा पर आधारित प्रशिक्षण के बजाय अपने अनुभव से नए ज्ञान की खोज कर सकें, और इसके लिए प्रवर्धित शिक्षण को अनुसंधान की आधारशिला के रूप में उपयोग करेगी।

टॉप वेंचर कैपिटल और सरकारी फंडिंग का दोहरा समर्थन

इस फंडिंग राउंड में शीर्ष रिस्क कैपिटल फर्मों और राष्ट्रीय सं�्रभु निधियाँ शामिल हैं।

Sequoia Capital और Lightspeed Venture Partners ने नेतृत्व किया, जिसमें NVIDIA और Google की भागीदारी ने टेक गिगेंट्स के रीइनफोर्समेंट लर्निंग टेक्नोलॉजी पाथ पर ध्यान को और बढ़ाया। ब्रिटिश सरकार ने ब्रिटिश कमर्शियल बैंक और हाल ही में स्थापित 500 मिलियन पाउंड (लगभग 6.78 अरब डॉलर) के सोवरेन AI फंड Sovereign AI के माध्यम से निवेश में हिस्सा लिया।

सॉवरेन AI फंड के वेंचर कैपिटल हेड, जोसेफीन कैंट ने बयान में कहा: "दुनिया भर में केवल कुछ ही संस्थापक विश्वसनीय ढंग से खुद को सुपर लर्नर (एक ऐसी प्रणाली जो मानव अनुभव के बजाय अपने अनुभव से नए ज्ञान की खोज करती है) बनाने का दावा कर सकते हैं, और डेविड उनमें से एक हैं।"

"न्यू लैब" फंडिंग वेव: आकार अब शीर्ष में है

Ineffable Intelligence की फंडिंग इस साल तक के AI "नए लैब" के उत्साह का प्रतिबिंब है।

ब्लूमबर्ग के अनुसार, इस साल की शुरुआत से इस प्रकार की स्टार्टअप संस्थाएँ ने कुल मिलाकर दस अरब डॉलर से अधिक की फंडिंग एकत्र की है, और इनेफेबल इंटेलिजेंस की इस फंडिंग राउंड नवगठित कंपनियों में शीर्ष स्थान पर है।

पूर्व मेटा के मुख्य वैज्ञानिक यान लेकुन ने अपनी नई स्टार्टअप कंपनी AMI Labs के लिए 10 अरब डॉलर की फंडिंग एकत्र की है; रिसर्चर रिचर्ड सोचर अपने नए लैब के लिए निवेशकों के साथ 40 अरब डॉलर के आकलन के साथ फंडिंग बातचीत कर रहे हैं।

यह पैटर्न दर्शाता है कि वर्तमान AI के त्वरित विकास के संदर्भ में, शीर्ष वैज्ञानिकों की शोध पृष्ठभूमि और प्रौद्योगिकी राह पर विश्वास, भले ही विशिष्ट उत्पाद और व्यावसायिक मॉडल अभी स्पष्ट न हों, फिर भी दस अरब डॉलर के स्तर के प्रारंभिक मूल्यांकन को समर्थन दे सकते हैं।

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