AI स्टार्टअप हार्क ने $6B मूल्यांकन पर $700M का A-राउंड सुरक्षित किया

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मंगलवार को AI + क्रिप्टो समाचार सामने आया, जिसमें 2025 के अंत में स्थापित AI स्टार्टअप Hark ने $6 बिलियन के मूल्यांकन पर $700 मिलियन की A-राउंड फंडिंग पूरी की। इस राउंड का नेतृत्व Parkway Venture Capital ने किया, जिसमें NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures और Salesforce Ventures शामिल हुए। कंपनी अपने कस्टम हार्डवेयर और आंतरिक AI मॉडल्स का उपयोग करके एक नवीन पीढ़ी का सामान्य-उद्देश्य इंसान-मशीन इंटरफेस बनाने की योजना बना रही है। Hark के उत्पाद विकास के करीब पहुंचने के साथ टोकन लॉन्च के समाचार की उम्मीद है।

लेख | अल्फा कम्युनिटी

2025 अंत तक स्थापित और अभी तक अपना उत्पाद जारी न किए गए एक AI स्टार्टअप को 7 अरब डॉलर का A-चरण फंडिंग मिला, जिससे इसका मूल्यांकन 60 अरब डॉलर पर पहुंच गया। इस फंडिंग राउंड की नेतृत्व करने वाली कंपनी Parkway Venture Capital है, और इसमें NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures, Salesforce Ventures भी शामिल हैं।

देखा जा सकता है कि इस कंपनी ने कुछ ही समय में विशाल फंडिंग प्राप्त की है, और उद्योग के सबसे शीर्ष सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर टेक गिगैंट्स ने इसका समर्थन किया है।

Hark नामक कंपनी का दृष्टिकोण स्पष्ट है: वे अगली पीढ़ी के सामान्य मानव-कंप्यूटर इंटरफेस के लिए "अपने द्वारा विकसित बुनियादी मॉडल + कस्टम हार्डवेयर" के संयोजन का उपयोग करना चाहते हैं।

मूल रूप से, यह एक नया एआई इंटरफेस है, जिसका रूप एआई-नेटिव हार्डवेयर है, जिसे अलग-अलग किया जा सकता है, जिसमें कस्टमाइज्ड नेटिव हार्डवेयर डिवाइस और एजेंट क्षमताओं वाले कॉम्प्यूटिंग डिवाइस शामिल हैं, जिनमें एंड-टू-एंड वॉइस मॉडल और अत्यधिक व्यक्तिगत स्मृति क्षमता है। ये सभी एआई सिस्टम मल्टीमोडल हैं और प्राकृतिक तरीके से समझने और बातचीत करने में सक्षम हैं।

जब हमने देखा कि हार्क ने 60 बिलियन डॉलर के वैल्यूएशन के साथ फंडिंग पूरी की है और NVIDIA और Qualcomm दोनों शामिल हो गए हैं, तो हमें आश्चर्य नहीं हुआ। 2024 से अल्फा कम्युनिटी ने “एक्टिव एआई” दिशा में निवेश किया है—हमारे प्रारंभिक निवेश की कंपनी लूकी ने मल्टीमॉडल एआई वियरेबल डिवाइस को वैश्विक उपयोगकर्ताओं तक पहुंचाया है और विश्व का सबसे अधिक वितरित मल्टीमॉडल वियरेबल जनरल पर्पस इंटेलिजेंट डिवाइस बन गया है; गुआंगफान टेक्नोलॉजी ने स्वयं एक स्मार्ट हार्डवेयर-नेटिव एआई ऑपरेटिंग सिस्टम विकसित किया है और दृश्य संवेदनशीलता वाले एआई ईयरफ़ोन की श्रेणी का सृजन किया है।

Hark के बड़े फंडिंग ने एक ऐसी बढ़ती हुई प्रवृत्ति की पुष्टि की है: अगले दशक में AI केवल स्क्रीन के अंदर ही नहीं, बल्कि वास्तविक दुनिया में भी होगा।

AI अधिक बुद्धिमान हो गया है, लेकिन अभी भी पुराने शरीर और इंटरैक्शन तरीकों का उपयोग कर रहा है

हार्क की स्थापना 2025 के अंत में ब्रेट एडकॉक ने की, जिसे शुरू में उन्होंने अपने व्यक्तिगत रूप से 1 अरब डॉलर का निवेश किया। ब्रेट एडकॉक पहले आर्चर, फिगर और वेटरी जैसी कंपनियों की स्थापना कर चुके हैं।

जिसमें आर्चर ने इलेक्ट्रिक वर्टिकल टेक-ऑफ एविएशन बाजार में प्रवेश किया और सफलतापूर्वक आईपीओ किया। फिगर एक मानवरूप रोबोट कंपनी है, 2024 में, फिगर ने 6.75 अरब डॉलर का निवेश प्राप्त किया, 2025 के सितंबर में, फिगर ने 10 अरब डॉलर से अधिक के C-चक्र का निवेश पूरा किया, जिससे इसका मूल्यांकन 390 अरब डॉलर हो गया, इसके निवेशकों में जेफ बेजोस, NVIDIA, Microsoft, OpenAI आदि शामिल हैं।

ब्रेट एडकॉक इसलिए “एक्टिव” AI-नेटिव हार्डवेयर की दिशा में उद्यम शुरू करना चाहते हैं क्योंकि फिगर का रास्ता स्वयं “AI + हार्डवेयर + वास्तविक दुनिया की बातचीत” का एक सिस्टम इंजीनियरिंग प्रोजेक्ट है, जो मूल रूप से AI-नेटिव हार्डवेयर के नींव के तकनीकी स्टैक के समान है, और वह जानते हैं कि कहाँ खाई है। और हाल ही में, फिगर ने रोबोट के लंबे समय तक पैकेज छांटने के कार्य का प्रदर्शन किया है, जिससे स्पष्ट होता है कि उन्होंने कुछ समस्याओं को हल कर लिया है।

हर्कचित्र स्रोत: Brett Adcock की व्यक्तिगत वेबसाइट

ब्रेट एडकॉक के अलावा, अबिदुर चौधरी हार्क में डिजाइन लीड के रूप में शामिल हुए हैं। वह पहले Apple के प्रोडक्ट डिजाइन के उच्च पदाधिकारी थे और iPhone Air जैसे उत्पादों के डिजाइन में शामिल रहे। हार्क ने Apple, Meta, Google, Tesla और प्रमुख AI प्रयोगशालाओं से AI शोध, हार्डवेयर इंजीनियरिंग और डिजाइन में इंजीनियर्स को आकर्षित किया है।

व्यक्तिगत हार्डवेयर टर्मिनल के विकास के इतिहास को देखें, तो यह वास्तव में हार्डवेयर फॉर्म फैक्टर, इंटरैक्शन तरीकों और एप्लिकेशन के एकान्तर उत्थान का इतिहास है: हार्डवेयर फॉर्म फैक्टर और इंटरैक्शन तरीके विकसित होते हैं, जिससे नए एप्लिकेशन उत्पन्न होते हैं, नए क्षमताएँ प्राप्त होती हैं और ये बड़े समूहों तक पहुँचते हैं।

उदाहरण के लिए, जब पीसी का रूप निर्धारित हो गया और आकार पर्याप्त रूप से छोटा हो गया, और माउस और जीयूआई जैसे इंटरफेस विकसित हो गए, तो यह सामान्य लोगों के लिए अधिक सुलभ हो गया, और जब इंटरनेट व्यापक हो गया, तो यह व्यावसायिक और रचनात्मक पेशेवरों के समूह से सामान्य जनता में पहुँच गया।

अगला क्रांतिकारी विकास आईफोन में आया, जिसमें केवल कंप्यूटर और मोबाइल की क्षमताओं को एक छोटे आकार में एकीकृत करना ही नहीं, बल्कि मल्टी-टच इंटरैक्शन विधि भी शामिल थी, जिससे इंटरैक्शन की बाधा और कम हो गई और स्मार्टफोन (शामिल टैबलेट कंप्यूटर) के उपयोगकर्ताओं की संख्या पीसी से एक स्तर अधिक हो गई।

और इसका App Store पारिस्थिति सीधे मोबाइल इंटरनेट युग का सॉफ्टवेयर मानक बन गया, 2024 में वैश्विक App Store पारिस्थिति ने लगभग 1.3 ट्रिलियन डॉलर के डेवलपर राजस्व और बिक्री को सुगम बनाया।

अब, AI की समस्या यह है कि इसमें बुद्धिमत्ता है और सॉफ्टवेयर क्षमता बहुत अच्छी है, लेकिन वर्तमान में यह मुख्य रूप से चैट इंटरफ़ेस और कंप्यूटर/मोबाइल जैसे AI-मूल नहीं होने वाले उपकरणों के माध्यम से चलता है और बातचीत करता है, जिसके कारण यह उपयोगकर्ता की पहचान की निरंतर स्मृति नहीं रख पाता और बुद्धिमान बातचीत के लिए डिज़ाइन किए गए हार्डवेयर की कमी है।

उद्योग में एक प्रारंभिक सहमति यह है कि अगले चरण के लिए ऐसे बुद्धिमान प्रणालियों की आवश्यकता है जो मनुष्यों और वास्तविक दुनिया के साथ प्राकृतिक रूप से बातचीत कर सकें। इन प्रणालियों को आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगाना, संज्ञानात्मक भार को कम करना और पारंपरिक सॉफ्टवेयर की तरह आदेशों का इंतजार करने के बजाय सहयोगी के रूप में कार्य करना चाहिए।

वर्तमान में, सॉफ्टवेयर स्तर पर AI ने OpenAI और Anthropic जैसी ट्रिलियन डॉलर के करीब मूल्य वाली सुपर स्टार्टअप्स को जन्म दिया है, और अगर AI-नेटिव हार्डवेयर आगे विकसित होता है, तो यह प्रौद्योगिकी उद्योग पर iPhone के स्तर का प्रभाव डाल सकता है।

लेकिन, "सक्रिय" AI-नेटिव हार्डवेयर को परिपक्व होने के लिए एक जटिल इंजीनियरिंग है। उदाहरण के लिए, हार्क को मॉडल, AI हार्डवेयर, इंटरैक्शन, मेमोरी आदि स्तरों पर इस पूरे सिस्टम को बनाना होगा।

सबसे पहले, उनका मॉडल एजेंट क्षमता, बहुमॉडल क्षमता और स्मृति क्षमता रखेगा, जो यह याद रख सकता है कि उपयोगकर्ता कौन है, क्या कहा है, और उपयोगकर्ता द्वारा पहले से उपयोग किए जा चुके उत्पादों और सेवाओं के माध्यम से काम कर सकता है।

वे AI-नेटिव हार्डवेयर डिज़ाइन करेंगे और हार्क के बेस मॉडल के साथ एकीकृत करेंगे। और चूंकि वे रियल-टाइम ऑडियो इंफ्रास्ट्रक्चर पदों की भर्ती कर रहे हैं, इसलिए उनका इंटरफेस संभवतः आवाज़ से शुरू होगा।

चीनी स्टार्टअप्स के पास "एक्टिव" एआई विकसित करने का अधिक लाभ है

मौजूदा AI, चाहे वह चैटबॉट हो या एजेंट, वे अभी केवल उपकरण हैं, क्योंकि वे स्क्रीन के अंदर फंसे हुए हैं, और केवल तभी लोग उन्हें आदेश देते हैं और परिणाम प्राप्त करते हैं, जब उन्हें उनकी आवश्यकता होती है।

इन "पैसिव" AI के मुकाबले "एक्टिव" AI क्यों महत्वपूर्ण है? क्योंकि यह AI को एक उपकरण से सहयोगी में बदल देती है। AI किसी व्यक्ति के बिना भी स्वतंत्र रूप से सोचने, काम करने और कार्य पूरा करने में सक्षम हो सकती है।

एक "सक्रिय" AI सिस्टम बनाने के लिए, एक सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के संयोजन वाला AI-नेटिव हार्डवेयर आवश्यक है, जिसमें संवेदन, स्मृति क्षमता होनी चाहिए, बुद्धिमत्ता होनी चाहिए, नया और कम बाधा वाला इंटरैक्शन होना चाहिए, और इसे हमेशा व्यक्ति के पास होना चाहिए (always on)।

पिछले एआई हार्डवेयर के अन्वेषण चरण (जैसे स्मार्ट स्पीकर आदि) में, इसमें संवेदनशीलता थी, लेकिन केवल संग्रहीत करने की क्षमता थी, बुद्धिमत्ता कम थी और बातचीत अक्षम थी।

इस नए AI बूम के दौरान, अनुभव क्षमता में और सुधार हुआ है, AI की स्मृति और बुद्धिमत्ता में भारी प्रगति हुई है, इंटरैक्शन अभी भी अन्वेषण के चरण में है, लेकिन अन्वेषण का मार्ग पहले से ही स्पष्ट हो चुका है।

True "proactive" AI has taken a big step forward.

और "सक्रिय" AI को और अधिक परिपक्व बनाने के लिए, यह एकल बिंदु उत्कृष्टता की प्रतियोगिता नहीं है; इसके लिए बुनियादी मॉडल, बुद्धिमान ऑपरेटिंग सिस्टम, व्यक्तिगत स्मृति और हार्डवेयर टर्मिनल का सामंजस्यपूर्ण विकास और प्रगति आवश्यक है। AI-नेटिव हार्डवेयर की प्रतियोगिता एक समग्र प्रतियोगिता है।

इस क्षेत्र में नवीनता और अन्वेषण करते समय, चीनी स्टार्टअप्स को सफलता पाने का अधिक अवसर है, उनके पास तीन अद्वितीय लाभ हैं: पहला, निर्माण पारिस्थितिकी लाभ, शेन्ज़ेन जैसे स्थानों में विश्व की सबसे पूर्ण आपूर्ति श्रृंखला बुनियादी सुविधाएँ मौजूद हैं; दूसरा, बाजार आकार लाभ, चीन एक ओर सबसे बड़ा निर्माता है और दूसरी ओर सबसे बड़ा अनुप्रयोग बाजार है; तीसरा, नीति समर्थन लाभ, राष्ट्र ने AI को रणनीतिक प्राथमिकता के रूप में सूचीबद्ध किया है, जिससे दीर्घकालिक निवेश के लिए निश्चितता प्रदान की जाती है।

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