एआई स्टार्टअप गोल्डन विंडो 12 महीनों में बंद हो जाएगी, विशेषज्ञों ने चेतावनी दी

उन "बoring" उद्योगों पर ध्यान दें जो अभी भी फोन, फैक्स और पुरानी प्रक्रियाओं पर निर्भर हैं, जैसे कि कानून, निर्माण, और वृद्धावस्था, जहाँ AI द्वारा बड़ा रूपांतरण का स्थान है।

अतिथि: ग्रेग इसेनबर्ग

पॉडकास्ट स्रोत: ग्रेग इसेनबर्ग

23 एआई ट्रेंड्स जो मुझे रात भर जागे रख रहे हैं

प्रसारण तिथि: 2 अप्रैल, 2026

इस एपिसोड में, मैं आपको उन सभी AI ट्रेंड्स और अवसरों के साथ ले जाऊंगा जिन्होंने मुझे रात भर जागे रखा — शाब्दिक रूप से। "एक घंटे की कंपनी स्टैक" से लेकर पर्यावरण-आधारित व्यवसाय, वर्टिकल AI, एजेंट अर्थव्यवस्था और मैंने जो वास्तविक सुरक्षा खतरे देखे हैं, मैं सभी को साझा करूंगा कि मुझे क्यों लगता है कि यह उद्यमशीलता के इतिहास में सबसे असमान अवसर है। मैं अपना फ्रेमवर्क भी साझा करूंगा जिसका उपयोग मैं "क्या बनाना है", "क्या बचना है", और "क्यों अब कार्रवाई करना, स्थिति स्थिर होने का इंतजार करने की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है" — इसके बारे में सोचने के लिए करता हूँ।

Insightful Summary

एक घंटे का स्टैक (One-Hour Company Stack)

पुराना बनाम नया उद्यम समयरेखा (Old vs New Timeline)

वातावरणीय व्यवसाय और स्वायत्त कंपनी (Ambient Business)

एजेंट इकोनॉमी टाइमलाइन

एजेंट एजेंट को भर्ती करता है (Agent Hires Agent)

वर्टिकल एजेंट मैप

वर्टिकल AI बनाम वर्टिकल SaaS

क्षैतिज क्षेत्र में अवसर (Vertical Opportunities)

SaaS मूल्य निर्धारण का विकास (Pricing Evolution)

सीट के आधार पर vs परिणाम के आधार पर भुगतान (Outcome-based Pay)

SaaS का कब्रिस्तान

स्कार्सिटी फ्लिप

उच्च गुणवत्ता वाला उत्पाद (प्रीमियम/मानव-निर्मित)

अनुभव अर्थव्यवस्था का विस्फोट

संस्थापक-एजेंट मेल (Founder-Agent Fit)

गॉस्ट टीम्स

माइक्रो-मोनोपोलीज

एजेंट के संभावित सुरक्षा खतरे

एजेंट इंजेक्शन बनाम फिशिंग (Agent Injection)

एजेंट अधिकार प्रबंधन (Permission Management)

स्वर्ण खिड़की बंद हो रही है (The Window is Closing)

क्यों असममित

पब्लिक बिल्डिंग

ग्रेग इसेनबर्ग:

नमस्ते! आज मैं आपके साथ एआई के क्षेत्र में उन चीजों के बारे में बात करना चाहता हूँ जो मुझे रात-दिन सोचने पर मजबूर कर देती हैं। मैंने एक सूची बनाई है, जिस पर मैंने विभिन्न उत्साहजनक अवसरों, चिंताजनक चुनौतियों और कुछ ऐसे विचारों को लिखा है जिन्हें आप सीधे प्रयोग कर सकते हैं। अगर आप पूरी पोडकास्ट सुनते रहें, तो शायद आप भी मेरी तरह इन मुद्दों के कारण रातभर जागने लगें। शायद यह सामग्री आपको प्रेरित करेगी, या आपको हमारे वर्तमान प्रौद्योगिकी और सामाजिक परिदृश्य के बारे में गहरी समझ प्रदान करेगी, साथ ही कुछ ऐसी बातें भी जिनके बारे में मुझे चिंता है।

मैं आपके साथ उन विचारों को साझा करना चाहता हूँ जो मुझे रात भर जागने पर मजबूर कर देते हैं, जो मुझे ऊर्जा से भर देते हैं और बहुत दिलचस्प लगते हैं। शायद आप भी इन बातों से उत्साहित होंगे। अगर आप इस प्रोग्राम को सुन रहे हैं, तो मुझे लगता है कि आप संभवतः अवसरों को पहचानने में कुशल हैं—शायद 90% समय नए अवसरों के बारे में सोच रहे हैं, और 10% समय अज्ञातता के कारण डर रहे हैं, लेकिन फिर भी आप ऐसे विचारों और प्रेरणाओं की तलाश में हैं जो आपको आगे बढ़ने के लिए प्रेरित करें।

सबसे पहले, मैं एक ऐसी अवधारणा पर बात करना चाहता हूँ जो मुझे बार-बार सोचने पर मजबूर करती है: "एक घंटे का स्टार्टअप टेक स्टैक।" कल्पना कीजिए कि आपके पास एक विचार है, और आप vibe coding (त्वरित कोडिंग) के माध्यम से त्वरित रूप से कुछ कोड लिखते हैं, एक सरल लैंडिंग पेज बनाते हैं, और Stripe जैसे भुगतान टूल को एकीकृत करते हैं—और आप तुरंत पहले ग्राहकों को आकर्षित कर सकते हैं। केवल इस संभावना को सोचकर ही आश्चर्य होता है! और इससे भी अधिक, आप ideabrowser.com जैसी वेबसाइट पर सीधे पहुँच सकते हैं, कुछ पहले से सत्यापित विचारों का चयन कर सकते हैं, और अपने पसंदीदा vibe coding टूल का उपयोग करके उन्हें कार्यान्वित कर सकते हैं। यह क्षमता अविश्वसनीय है—एक दिन में, आप एक नई कंपनी शुरू कर सकते हैं।

मेरे दृष्टिकोण से, मैं लगातार सोच रहा हूँ कि इस क्षमता का अधिकतम उपयोग कैसे किया जाए। मैं केवल एक कंपनी शुरू करने पर ही ध्यान केंद्रित करना नहीं चाहता, और फिर उसकी व्यवहार्यता की पुष्टि के लिए छह महीने बर्बाद करना चाहता हूँ। मैं एक संस्कृति या तंत्र बनाना चाहता हूँ, जिसके माध्यम से मैं एक साथ कई कंपनियाँ शुरू कर सकूँ, और विभिन्न विचारों का परीक्षण कर सकूँ—चाहे वह एक ही उपयोगकर्ता समूह के लिए हों या कई अलग-अलग बाजारों के लिए (हम बाद में उपयोगकर्ता समूह पर बात करेंगे)। “एक घंटे में स्टार्टअप टेक स्टैक” की पूरी अवधारणा मुझे इसका बेहतर उपयोग कैसे किया जाए, इसके बारे में लगातार सोचने पर मजबूर करती है।

ग्रेग इसेनबर्ग:

दूसरा ऐसा ट्रेंड है जिसके बारे में मैं लगातार सोचता रहता हूँ: "पुराने और नए समय के स्टार्टअप टाइमलाइन की तुलना।" यह वास्तव में पहले ट्रेंड से भी घनिष्ठ रूप से संबंधित है। पिछले समय में, किसी कंपनी की शुरुआत का प्रक्रिया आमतौर पर इस प्रकार होता था: आपको एक विचार मिलता, फिर आपको कुछ डेवलपर्स को भर्ती करना होता (यदि आप सही लोगों को ढूंढ पाएं), और फिर उत्पाद को विकसित करने में कई महीने लगते। अगर सब कुछ सही चलता, तो संभवतः तीसरे महीने तक आपको न्यूनतम व्यवहार्य उत्पाद (MVP) लॉन्च करने में सक्षम हो पाते, फिर प्रचार के लिए Product Hunt पर पोस्ट करते, कुछ ध्यान आकर्षित करते। अंततः, पहली आयदारी प्राप्त करने में संभवतः 12वें महीने तक का समय लगता।

लेकिन 2026 तक, यह प्रक्रिया पूरी तरह से बदल चुकी थी। आप सुबह 9 बजे एक नया विचार सोच सकते हैं, या Idea Browser से एक सत्यापित विचार चुन सकते हैं, 9:15 बजे vibe coding (त्वरित कोडिंग उपकरण) का उपयोग करके कोड लिखना शुरू कर सकते हैं, 9:45 बजे उत्पाद पूरा हो जाता है, 10 बजे आपको पहला ग्राहक मिल जाता है, और दोपहर के भोजन से पहले, आप पहले से ही ग्राहक प्रतिक्रिया के आधार पर अपडेट करना शुरू कर चुके होते हैं। कोई इसे प्रश्नवाचक बना सकता है: "यह कैसे संभव है? क्या यह केवल vibe coding से बनाई गई अपरिपक्व चीजों का ढेर नहीं है?" लेकिन वास्तव में,

आज इसके संभव होने के कुछ मुख्य कारण हैं। सबसे पहले, आप एक साधारण vibe coding प्लेटफॉर्म के बजाय एक एजेंट इंजीनियरिंग प्लेटफॉर्म का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, Claude Code जैसे टूल या Codeex और Google AI Studio जैसे अन्य प्रतिस्पर्धी उत्पाद, जिनकी क्षमताएँ अब बहुत शक्तिशाली हो गई हैं। इन टूल्स के विकास से हम त्वरित रूप से समग्र समाधान बना पा रहे हैं। केवल इन टूल्स का उपयोग करके ही, आप ऐसे कई कार्य पूरा कर सकते हैं जो पहले कठिन थे, और यह स्वयं ही बहुत उत्साहजनक है।

दूसरा, आपको वास्तविक रूप से उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने के लिए एक ईमेल सूची, एक लक्ष्य दर्शक समूह या कुछ ग्राहकों की आवश्यकता होती है। अन्यथा, ग्राहकों को ढूंढना बहुत कठिन होगा। हालाँकि, यदि आप पहले से ही वितरण चैनल बनाने के लिए प्रयासरत हैं और इस क्षेत्र में पहले से ही कुछ उपलब्धियाँ प्राप्त कर चुके हैं, तो यह आपके व्यवसाय के लिए एक विशाल लाभ होगा। यही कारण है कि मुझे हाल ही में रातभर सोने में परेशानी हो रही है—मैं लगातार सोच रहा हूँ कि AI प्रौद्योगिकी का उपयोग करके वितरण चैनल के निर्माण को कैसे अनुकूलित किया जा सकता है।

इसके अलावा, मैं एक प्रश्न पर भी विचार कर रहा हूँ, जो पारंपरिक समय रेखा और नई समय रेखा की तुलना है। AI के आगमन से हम पिछले समय में बड़े संसाधनों और समय की आवश्यकता वाले लक्ष्यों को कम लागत और तेज़ गति से प्राप्त करने में सक्षम हुए हैं। यह परिवर्तन हमारी समय और दक्षता की समझ को बदल रहा है और उद्यमियों के लिए पूरी तरह से नई संभावनाएँ खोल रहा है।

ग्रेग इसेनबर्ग:

मुझे जिस बात के कारण रात भर नींद नहीं आई, वह है "एटमॉस्फियर बिजनेस" या "ऑटोनोमस कंपनी" की अवधारणा। एटमॉस्फियर बिजनेस का मतलब है ऐसे बिजनेस मॉडल जिनमें मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता लगभग नहीं होती या बहुत कम होती है। इस प्रकार के बिजनेस में AI एजेंट्स स्वयं बाजार की निगरानी, अवसरों की पहचान, कार्यों का निष्पादन और ग्राहक समर्थन जैसे कार्य करते हैं। आपके रूप में संचालक, आपको केवल कुछ दिनों में एक बार सिर्फ सुनिश्चित करना होगा कि सब कुछ सही ढंग से चल रहा है और बिजनेस कैसे आगे बढ़ रहा है।

मुझे विश्वास है कि हम जल्द ही ऐसे युग में प्रवेश कर रहे हैं जहां इन वातावरण-आधारित व्यवसायों या स्वायत्त कंपनियों को वार्षिक आय के लिए सात या आठ अंकों का लक्ष्य प्राप्त होगा। यह अवधारणा वास्तव में आकर्षक है। हालांकि, हम अभी शुरुआती चरण में हैं, और कई स्वायत्त कंपनियों के सॉफ्टवेयर समाधान अभी भी कच्चे हैं, लेकिन मुझे पूरा विश्वास है कि यह दिशा सही है। मैं इस प्रवृत्ति को "प्रगति का तीर" कहना पसंद करता हूं, जो हमें एक वातावरण-आधारित या स्वायत्त व्यवसाय के भविष्य की ओर ले जा रही है। इस भविष्य में, आपको व्यवसाय के प्रत्येक विवरण पर लगातार ध्यान देने की आवश्यकता नहीं होगी, क्योंकि पर्याप्त संतुलन तंत्र सुनिश्चित करेंगे कि बुद्धिमान एजेंट सही दिशा में काम करें, मुझे लगता है कि इस क्षेत्र में विशाल व्यावसायिक अवसर हैं।

ग्रेग इसेनबर्ग:

"एजेंट अर्थव्यवस्था" का समयरेखा भी एक ऐसा ट्रेंड है जिसकी वजह से मुझे रात भर नींद नहीं आई। 2009 से 2015 तक, हमने ऐप स्टोर के युग को देखा, जहाँ लोग ऐप डाउनलोड करके और इन ऐप्स को मैन्युअल रूप से ऑपरेट करके कार्य पूरा करते थे। और 2015 से 2024 तक, API अर्थव्यवस्था धीरे-धीरे उभरी, जहाँ डेवलपर्स विभिन्न API को एकीकृत करके जटिल सेवाएँ बनाते थे। मुझे विश्वास है कि 2025 से 2030 तक, एजेंट अर्थव्यवस्था आधिकारिक रूप से आएगी। इस युग में, AI एजेंट सक्रिय रूप से अन्य एजेंट्स को पहचानने और नियुक्त करने में सक्षम होंगे, और स्थिर टीम की अवधारणा धीरे-धीरे प्रतिस्थापित हो जाएगी।

इस संदर्भ में, मुझे लगता है कि एक विशाल उद्यमिता का अवसर है, जो एक "Glassdoor" प्लेटफॉर्म के AI एजेंट संस्करण को विकसित करना है। हम AI एजेंट्स के लिए प्रतिष्ठा प्रणाली कैसे बनाएं? हम किस एजेंट को नियुक्त करना चाहिए, यह निर्णय कैसे लें? अगर कोई ऐसा प्लेटफॉर्म विकसित कर सके जो मॉल्ड बुक के समान हो, लेकिन AI एजेंट्स पर केंद्रित सामाजिक नेटवर्क हो, जिसे मेटा ने लगभग 2 अरब डॉलर में खरीदा था, तो यह एक क्रांतिकारी नवाचार होगा। मुझे पता है कि यह सुनने में कुछ दूर की बात लग सकती है, लेकिन मैं इस बात पर विश्वास करता हूं कि ऐसा होना ही होगा।

ग्रेग इसेनबर्ग:

मैंने हाल ही में एक भविष्यवाणी देखी, जिसे मुझे याद है Gartner ने की थी: 2030 तक, व्यापारिक लेनदेन का 20% agent-से-agent या मशीन-से-मशीन के लेनदेन होगा। इससे एक महत्वपूर्ण प्रश्न उठता है: हम उन स्टार्टअप्स को कैसे बनाएं जो मौजूदा इंटरनेट उत्पादों को agent संस्करण में बदल दें? भविष्यवाणी के अनुसार, 2030 तक इस बाजार का आकार 520 अरब डॉलर तक पहुंच सकता है। वर्तमान में, बाजार में 31,000 से अधिक agent कौशल उपलब्ध हैं, लेकिन इनमें से अधिकांश की गुणवत्ता कम है। इसलिए, अधिक कुशल और बुद्धिमान agent कौशल विकसित करना एक विशाल अवसर है। यह प्रवृत्ति मुझे इसकी संभावनाओं के प्रति अत्यधिक उत्साहित करती है।

हम एक परिदृश्य की कल्पना कर सकते हैं: एजेंट द्वारा एजेंट की भर्ती, और इसी तरह सीईओ एजेंट, सेल्स एजेंट, डेवलपमेंट एजेंट, मार्केटिंग एजेंट आदि का उदय। हाल ही में मैंने Paperclip के साथ एक ट्यूटोरियल पूरा किया, जो इसी अवधारणा पर केंद्रित है। Paperclip एक ओपन-सोर्स तकनीक है, जिसका मुख्य विचार पारंपरिक संगठनात्मक संरचना को एक सर्वर-रहित फ़ंक्शन में बदलना है: एजेंट स्वचालित रूप से कार्य को कई उप-कार्यों में विभाजित करते हैं और पूरा होने पर स्वयं बंद हो जाते हैं।

यह केवल "किए जाने वाले कार्य" (Jobs to Be Done) ढांचे का उपयोग करके प्रॉम्प्ट डिज़ाइन करने की बजाय, एजेंट को अन्य एजेंट्स को प्रबंधित करने और विशिष्ट कार्य पूरा करने के लिए नौकरी पर रखने जैसा है। यह न केवल अत्यधिक नवीन है, बल्कि विशाल व्यावसायिक अवसरों को भी समाहित करता है।

ग्रेग इसेनबर्ग:

Y Combinator के अनुसार, इस दशक के भीतर वर्टिकल AI क्षेत्र में 300 से अधिक यूनिकॉर्न कंपनियाँ उत्पन्न होंगी, और वर्टिकल सॉफ्टवेयर के क्षेत्र में अवसर निश्चित रूप से विशाल हैं। जैसे Constellation Software, जिनके पास शिक्षा, रक्षा आदि क्षेत्रों में उच्च लाभदायक प्रक्रियाओं पर केंद्रित 500 से अधिक कंपनियाँ हैं। ये ऐसी "बोरिंग" बिजनेस, वास्तव में अत्यधिक लाभदायक संभावनाएँ हैं।

अब लंबवत AI क्षेत्र में भी ऐसे अवसर उभर रहे हैं। यदि आप यह सामग्री सुन रहे हैं, तो खुद से पूछें: आपका अद्वितीय प्रतिस्पर्धी लाभ क्या है? आप वास्तव में किस लंबवत क्षेत्र में निपुण हैं? लंबवत एजेंट मानचित्र में गहराई से काम करने वाले लोगों के पास विशाल अवसर होंगे। YC जैसे संगठन आमतौर पर बीमा, रियल एस्टेट, लॉजिस्टिक्स, बुढ़ापा देखभाल, कानून, स्वास्थ्य, बिक्री जैसे प्रमुख क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। लेकिन मेरी सलाह है कि इन प्रतिस्पर्धी बड़े क्षेत्रों में सीधे प्रवेश न करें, बल्कि एक विशिष्ट सब-क्षेत्र को शुरुआती बिंदु के रूप में चुनें, छोटे से शुरू करें, और फिर कदम-दर-कदम विस्तार करें। क्योंकि इन बड़े क्षेत्रों में बहुत सारी पूंजी प्रवाहित होगी, जबकि सब-क्षेत्रों में प्रतिस्पर्धा कम होगी और अवसर अधिक होंगे।

ग्रेग इसेनबर्ग:

मैं एक सवाल पर गौर कर रहा हूँ: वर्टिकल SaaS और वर्टिकल AI में अंतर क्या है? वर्टिकल SaaS आमतौर पर व्यवसायिक खर्च का केवल एक छोटा हिस्सा होता है। आप सॉफ्टवेयर लाइसेंस बेचते हैं, और इन उपकरणों को मनुष्यों द्वारा संचालित किया जाना चाहिए, और अंतिम व्यवसाय का आकार आमतौर पर 10 मिलियन से 100 मिलियन डॉलर के बीच होता है (हालाँकि कुछ अपवाद हैं), जबकि वर्टिकल AI पूरी तरह से अलग है, क्योंकि यह सीधे कंपनी के मानव संसाधन खर्च में कटौती करता है। आप वास्तव में "एजेंट-एज-सॉफ्टवेयर" (agent-as-software) विकसित कर रहे हैं, और कंपनियाँ आपका उत्पाद खरीदती हैं, ताकि वे अपने पुराने कार्यों को पूरा कर सकें, जिन्हें पहले वे कर्मचारी भर्ती करके पूरा करती थीं।

इसलिए, वर्टिकल AI का बाजार आकार वर्टिकल SaaS से कहीं अधिक है। आपको यह सोचना होगा कि आप परिणाम और आउटपुट कैसे बेचेंगे—क्योंकि एजेंट वास्तविक रूप से काम पूरा कर रहे हैं। इसलिए, मुझे लगता है कि वर्टिकल AI का औसत व्यावसायिक मूल्य वर्टिकल SaaS से कहीं अधिक होगा। SaaS IT बजट को कैप्चर करता है, जबकि वर्टिकल AI मानव लागत को प्रतिस्थापित करता है—और मानव लागत का बाजार आकार IT बजट का दस गुना है।

ग्रेग इसेनबर्ग:

कौन से “बोरिंग लेकिन भविष्य की संभावनाओं वाले” वर्टिकल ज्ञात हैं? उत्तर है: वे क्षेत्र जो अभी भी पारंपरिक तरीकों से संचालित हो रहे हैं, जैसे कि फोन, फैक्स और पुरानी प्रक्रियाओं पर निर्भर करने वाले क्षेत्र। इनमें बीमा (जो 30 साल पुरानी एक्टुएरियल टेबल्स का उपयोग करता है), कानून, लॉजिस्टिक्स, बुजुर्ग देखभाल, सरकार, लेखांकन, निर्माण आदि शामिल हैं। इन क्षेत्रों में गहराई से खोज करें और बहुत ही सूक्ष्म, निचले स्तर के निचले बाजारों को पहचानें। अगर मैं होता, तो मैं ऐसे क्षेत्रों से दूर रहता जिनमें नियमन अधिक है और प्रवेश की सीमा ऊँची है, जैसे कि सरकार को सीधे उत्पाद बेचना कई चुनौतियों का कारण बन सकता है। इसलिए, जितना अधिक बोरिंग लगने वाला क्षेत्र होगा, उतना ही सूक्ष्म, निचला बाजार संभावनाओं से भरा होता है, और यह एक उत्तम प्रवेश बिंदु होता है।

ग्रेग इसेनबर्ग:

SaaS उद्योग के मूल्य निर्धारण मॉडल भी उल्लेखनीय परिवर्तन का अनुभव कर रहे हैं। पिछले समय में, SaaS की कीमत आमतौर पर सीट लाइसेंस मॉडल पर आधारित होती थी, जैसे प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह 50 डॉलर, जिसे लगभग सभी बड़ी SaaS कंपनियाँ अपनाती थीं। हालाँकि, यही कारण है कि पिछले कुछ वर्षों में SaaS कंपनियों के स्टॉक मार्केट में भारी गिरावट आई — कुछ कंपनियों का बाजार मूल्य 50% से 60% तक घटकर 12 गुना राजस्व मूल्यांकन से घटकर केवल 4 गुना हो गया। इसके पीछे दो मुख्य कारण हैं: पहला, उद्यमों की सीट की मांग कम हो रही है, और दूसरा, निवेशकों को डर है कि आज कोई भी vibe coding के माध्यम से वैकल्पिक समाधान तेजी से बना सकता है।

इसलिए, SaaS की मूल्य निर्धारण प्रणाली तीन चरणों में विकसित हो रही है: सीट के आधार पर शुल्क → उपयोग के आधार पर शुल्क (जो आप उपभोग करते हैं, उसके लिए भुगतान करें) → धीरे-धीरे परिणाम-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल (जो परिणाम प्रदान किया गया है, उसके लिए भुगतान करें) में बदल रही है। इस परिवर्तन का मुख्य चालक बल agent का उदय है, जो वास्तविक कार्य पूरा करने में सक्षम हैं। Gartner के अनुसार, 2030 तक, उद्यम SaaS में 40% परिणाम-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल का उपयोग करेगा, जबकि सीट के आधार पर शुल्क का प्रतिशत 21% से घटकर 15% हो जाएगा।

तो, अवसर कहाँ है? हम अभी से परिणाम-उन्मुख व्यापार मॉडल का निर्माण कैसे कर सकते हैं? यह एक ऐसा क्षेत्र है जिसमें बहुत संभावनाएँ हैं। अगर आप बाजार में पहले प्रवेश कर सकते हैं, तो आपको पहले का लाभ मिलेगा। चाहे आप ठंडी ईमेलिंग के माध्यम से, या सोशल मीडिया या मेलिंग सूची पर संबंधित सामग्री पोस्ट करें, लोग इस नवीन मूल्य निर्धारण मॉडल में दिलचस्पी लेंगे, और आपका उत्पाद बहुत अच्छी तरह बिक सकता है।

ग्रेग इसेनबर्ग:

इस तरह का बदलाव—जहाँ आप प्रति सीट शुल्क देते हैं (जैसे प्रति महीने 100 डॉलर प्रति सीट, चाहे उपयोग किया जाए या नहीं)—से परिणाम-आधारित भुगतान की ओर, बहुत आकर्षक लगता है। कई लोगों को ऐसा महसूस हुआ होगा—मैं किसी का नाम नहीं ले रहा, लेकिन मेरे स्वामित्व वाली कंपनी Late Checkout हर महीने कुछ SaaS सॉफ्टवेयर के लिए हजारों डॉलर भुगतान करती है, और कभी-कभी मैं सोचता हूँ: क्या हम वास्तव में उसके बराबर मूल्य प्राप्त कर रहे हैं?

अब, व्यवसाय विशिष्ट परिणामों के आधार पर भुगतान करने का विकल्प चुन सकते हैं, जैसे प्रति टिकट 1.5 डॉलर या केवल दिए गए परिणामों के लिए। जैसे Zendesk जैसी परिपक्व कंपनियाँ इस मॉडल को अपना चुकी हैं, और डेटा दर्शाता है कि 83% AI-नेटिव SaaS कंपनियाँ परिणाम-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल पर स्थानांतरित हो चुकी हैं। मुझे पूरा विश्वास है कि कोई व्यक्ति केवल पारंपरिक SaaS को परिणाम-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल में बदलकर 10 अरब डॉलर की कंपनी बना सकता है। इन कंपनियों को इस परिवर्तन में मदद करना एक विशाल अवसर है, लेकिन दूसरों की मदद क्यों करें? आप स्वयं एक परिणाम-आधारित स्टार्टअप शुरू कर सकते हैं।

ग्रेग इसेनबर्ग:

मुझे विश्वास है कि भविष्य में वास्तव में कुछ "SaaS कब्रिस्तान" दिखाई देंगे। तो, कौन सी SaaS कंपनियाँ विलुप्त हो जाएँगी, इसका निर्णय कैसे करें? मेरा मानना है कि सामान्य CRM उपकरण पहले प्रभावित होंगे—हालाँकि, Salesforce या HubSpot जैसे विशालकाय इसमें शामिल नहीं हैं, क्योंकि वे पहले से ही भविष्य की ओर रूपांतरित हो रहे हैं। लेकिन अगर आप एक सामान्य कंपनी हैं और इस रूपांतरण की दिशा में अपडेट नहीं हो रहे हैं, तो आपकी जीवनयापन की क्षमता गंभीर रूप से खतरे में पड़ सकती है, क्योंकि agent इन पारंपरिक उपकरणों की तुलना में अधिक कुशलता से काम कर सकते हैं।

इसके अलावा, बेसिक एनालिटिक्स डैशबोर्ड का भविष्य अंधकारमय है, क्योंकि AI आवश्यकता के आधार पर अधिक गहन डेटा विश्लेषण उत्पन्न कर सकता है। टेम्पलेट बाजार में प्रतिस्पर्धा और भी कठिन हो जाएगी, क्योंकि AI तुरंत अत्यधिक कस्टमाइज़ड टेम्पलेट उत्पन्न कर सकता है। दूसरी ओर, स्केड्यूल मैनेजमेंट टूल्स का भविष्य भी चुनौतीपूर्ण है, क्योंकि एजेंट पहले से ही कैलेंडर प्रबंधित करने की क्षमता रखते हैं। बेसिक कस्टमर सपोर्ट चैटबॉट्स का स्थान धीरे-धीरे अधिक उन्नत AI सिस्टमों द्वारा ले लिया जा रहा है, और भविष्य में उनका महत्व कम होता जाएगा।

ग्रेग इसेनबर्ग:

AI के युग में, कौन सी चीजें प्रतिस्पर्धी बनी रह सकती हैं? उत्तर है, वे चीजें जो AI एजेंट द्वारा संचालित ऊर्ध्वाधर कार्यप्रवाह, बुनियादी ढांचे और डेटा मॉडल में सफलतापूर्वक रूपांतरित हो गई हैं। हम एक “दुर्लभता का उलटाव” देख रहे हैं: AI प्रौद्योगिकी तेजी से सामान्य सामग्री, मूल डिज़ाइन, डेटा प्रविष्टि और नियमित विश्लेषण जैसे कार्यों को वस्तु के रूप में परिवर्तित कर रही है और उनके मूल्य को कम कर रही है। इस संदर्भ में, कौन सी चीजें दुर्लभ होकर प्रीमियम प्राप्त करेंगी? मैंने इस प्रश्न पर Twitter पर कई लोगों के साथ चर्चा की है, और निष्कर्ष यह हुआ है कि मूल्य “निष्पादन” से “निर्णय” की ओर स्थानांतरित होगा—जिसमें रचनात्मक निर्णय, हस्तशिल्प और अनोखे भौतिक अनुभव शामिल हैं।

वर्तमान में, मैं इससे संबंधित कुछ प्रोजेक्ट्स को विकसित कर रहा हूँ, और मुझे लगता है कि यह एक विशाल अवसर होगा। 2026 और उसके बाद की ओर देखते हुए, "मूल अजीब विचार" अत्यंत मूल्यवान हो जाएंगे। कारण यह है कि, हालांकि बड़े भाषा मॉडल (LLM) कई पहलुओं में अच्छा प्रदर्शन करते हैं, लेकिन वे "अजीब" विचारों को संभालने में सक्षम नहीं हैं। हर किसी के पास अपना अद्वितीय जीवन दृष्टिकोण और अनुभव होता है, और ये अद्वितीयताएँ, निजी डेटा के साथ मिलकर, AI-संचालित दुनिया में सबसे मूल्यवान संसाधन बन जाएंगी।

ग्रेग इसेनबर्ग:

AI के युग में, किस प्रकार के उत्पाद और सेवाओं को "उच्च गुणवत्ता" कहा जा सकता है? मेरे विचार में, उत्तर वे हैं जो 100% मानव द्वारा बनाए गए हैं। शायद आपने पोर्शे द्वारा हाल ही में लॉन्च की गई "100% मानव द्वारा निर्मित" विज्ञापन अभियान के बारे में सुना होगा, जिसमें उन्होंने "बिना AI" पहचान प्रतियोगिता भी शुरू की है। मुझे लगता है कि भविष्य में लक्ज़री ब्रांड "मानव द्वारा निर्मित, AI के बिना" की अवधारणा की ओर अधिक आकर्षित होंगे, जैसे कि खाद्य उद्योग में "कार्बनिक" प्रमाणन लेबल होता है— "बिना AI" एक नया गुणवत्ता प्रमाण बन जाएगा। यह दृष्टिकोण हमें गहराई से सोचने के लिए प्रेरित करता है, और शायद अन्य क्षेत्रों में इसी तरह के अवसर मिल सकते हैं।

ग्रेग इसेनबर्ग:

उच्च गुणवत्ता वाले उत्पादों के स्तर में, एक अन्य महत्वपूर्ण दिशा "AI सहायता लेकिन मानव-नेतृत्व वाला" मॉडल है। इस मॉडल में, मानव की भागीदारी AI युग की उच्च गुणवत्ता का लक्षण बन जाएगी। यह मानव की रचनात्मकता और स्वाद को AI द्वारा प्रदान की गई उच्च दक्षता के साथ मिलाता है। जबकि पूरी तरह से AI द्वारा उत्पन्न सेवाएँ, धीरे-धीरे वस्तु-समान उत्पादों के रूप में मानी जाने लगेंगी और अंततः कीमत प्रतिस्पर्धा में फंस जाएँगी।

इसलिए, मुझे वास्तविक जीवन (IRL) से संबंधित प्रोजेक्ट्स के लिए बहुत दिलचस्पी है। जब डिजिटल दुनिया असीमित रूप से समृद्ध हो जाती है और AI-जनित सामग्री का बहुतायत हो जाती है, तो दुर्लभता प्राकृतिक रूप से वास्तविक भौतिक उपस्थिति और अन्य मनुष्यों के साथ साझा किए गए अनुभवों पर स्थानांतरित हो जाती है। इसलिए, काराओके बार, रूम एस्केप, इमर्सिव थिएटर, को-वर्किंग स्पेस, लाइव कॉन्सर्ट आदि अनुभव अर्थव्यवस्था के महत्वपूर्ण हिस्से हैं। अनुभव अर्थव्यवस्था तेजी से उभर रही है, और इसमें अवसरों की इतनी भरमार है कि यह मुझे रातभर जागे रहने का कारण बनती है।

ग्रेग इसेनबर्ग:

एक और दिलचस्प नया अवधारणा, जिसे मैं "फाउंडर-एजेंट फिट" (Founder-Agent Fit) कहता हूँ। मेरे पिछले उद्यमी अनुभवों को याद करें, खासकर जब मैं सिलिकॉन वैली में चला गया, तो हम सब "फाउंडर-मार्केट फिट" (Founder-Market Fit) के बारे में बात करते रहे। मुख्य प्रश्न यह है: क्या आप अपने ग्राहकों और बाजार को समझते हैं? क्या आप, एक फाउंडर के रूप में, बाजार के बारे में अनूठी जानकारी रखते हैं? उदाहरण के लिए, अगर आप एक कॉलेज के छात्रों के लिए सोशल नेटवर्क बनाना चाहते हैं, तो क्या आप हाल ही में एक कॉलेज के छात्र थे?

और अब, हम एक "संस्थापक-एजेंट अनुकूलता" के युग की ओर बढ़ रहे हैं। संस्थापक के रूप में, आपको अपने लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए पूरी AI एजेंट टीम को समन्वयित और निर्देशित करने की क्षमता होनी चाहिए। यह परिवर्तन फिल्म निर्देशक की भूमिका के समान है: निर्देशक स्वयं कैमरा ऑपरेट नहीं करता, न ही अभिनय करता है या संगीत रचता है, लेकिन उसे अभिनेताओं और टीम से उत्तम प्रदर्शन निकालना होता है। और भविष्य के व्यापारिक विश्व में, ये "अभिनेता" मानवों से AI एजेंट्स में बदल जाएंगे। इसलिए, "संस्थापक-एजेंट अनुकूलता" की यह क्षमता, नए युग के संस्थापकों के लिए महत्वपूर्ण कौशल बन जाएगी। मुझे लगता है कि यह क्षमता का परिवर्तन बहुत दिलचस्प है और इसमें विशाल संभावनाएँ हैं।

अगर आप किसी विशिष्ट बाजार में AI एजेंट का डिज़ाइन और प्रबंधन कर सकते हैं और उनकी पूरी क्षमता का उपयोग कर सकते हैं, तो आपके पास एक विशाल प्रतिस्पर्धी लाभ होगा। यह हमने पहले चर्चा किए गए पेपरक्लिप और शून्य मानव नियुक्ति वाली कंपनी से सीधे संबंधित है।

ग्रेग इसेनबर्ग:

भविष्य में, कंपनी की वेबसाइट पर "टीम पेज" "गॉस्ट टीम पेज" बन सकता है—जहां केवल कुछ वास्तविक कर्मचारियों के नाम दिखाए जाएंगे, और अन्य स्थानों पर AI एजेंट्स जैसे सेल्स एजेंट, कंटेंट एजेंट, कस्टमर सर्विस एजेंट आदि से भर दिए जाएंगे। आप इन एजेंट्स के लिए नाम रख सकते हैं, उन्हें व्यक्तित्व प्रदान कर सकते हैं, वर्चुअल फोटो बना सकते हैं, और यहां तक कि उन्हें वास्तविक लोगों की तरह वीडियो कॉल करने या ऑडियो मैसेज भेजने के लिए सिमुलेट कर सकते हैं, जिससे लगभग वास्तविक लोगों के समान सहयोग का अनुभव मिलता है।

एक ऐसे उद्यमी के रूप में जो एक होल्डिंग कंपनी चला रहा है और नए व्यवसायों को उत्पन्न कर रहा है, मुझे लगता है कि भविष्य में अधिक होल्डिंग कंपनियाँ उभरेंगी। कारण यह है कि AI-नेटिव स्मार्ट एजेंट व्यवसाय प्रमुखता प्राप्त करेंगे, और उद्यमी समान या समान उप-बाजारों में इन व्यवसायों को कुशलतापूर्वक संचालित करने के लिए "गॉस्ट टीम" का उपयोग कर सकते हैं।

ग्रेग इसेनबर्ग:

केविन केल्ली ने "1000 फैन" के सिद्धांत का प्रस्ताव रखा था। हालाँकि, AI युग में, मुझे लगता है कि 100 फैन पर्याप्त हैं। AI एजेंट्स ऑपरेशनल लागत को बहुत कम कर देते हैं, इसलिए केवल 100 ग्राहकों की आवश्यकता होती है जो आपके उत्पाद या सेवा के लिए भुगतान करने को तैयार हों, ताकि आप एक स्थायी व्यवसाय चला सकें। चूंकि एजेंट्स मानव श्रम को कुशलतापूर्वक प्रतिस्थापित कर सकते हैं, आप प्रति ग्राहक उच्च मूल्य की सेवा प्रदान कर सकते हैं, जैसे मासिक 1000 डॉलर या 500 डॉलर का शुल्क। यहाँ तक कि केवल 100 ग्राहकों के साथ भी, आप एक अत्यधिक लाभदायक व्यवसाय बना सकते हैं। यहाँ तक कि अगर ग्राहक कम शुल्क भी दें, तो कोई समस्या नहीं है, क्योंकि आपकी संचालन लागत लगभग शून्य होती है, संभवतः केवल आप अकेले ही।

इस कम लागत और उच्च कुशलता वाले मॉडल से कई “माइक्रो मोनोपली” उद्यम उत्पन्न होंगे। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास 5000 अत्यधिक सक्रिय उप-ग्राहक हैं, तो आप 48 घंटे में एक कस्टम ऐप विकसित कर सकते हैं; ईमेल सूची या न्यूज़लेटर के माध्यम से, आप आसानी से 100 ग्राहक ढूंढ सकते हैं, जो प्रति माह 50 डॉलर भुगतान करते हैं। बिजनेस के लिए एजेंट्स का उपयोग करके, आप अकेले हर साल 60,000 डॉलर का लाभ कमा सकते हैं, जो पहले से ही एक बहुत बड़ी संख्या है। और, आप इस मॉडल का उपयोग करके अधिक समान व्यवसायों को विकसित करते रह सकते हैं।

बेशक, पहले 100 ग्राहकों को पाना महत्वपूर्ण है। इसलिए, एक कुशल सामग्री उत्पादन और वितरण प्रणाली बनाना अत्यंत महत्वपूर्ण है। भले ही आपके पास वर्तमान में कोई प्रशंसक न हो, आप ट्रैफ़िक खरीदकर ग्राहक प्राप्त कर सकते हैं, हालांकि इससे कुछ लाभ कट सकता है, लेकिन यह एक संभव रणनीति है।

ग्रेग इसेनबर्ग:

हालांकि मैं AI के भविष्य के प्रति आशावादी हूँ, लेकिन एक समस्या मुझे चिंतित करती है: AI एजेंट्स का आक्रमण क्षेत्र। आपने संभवतः कुछ संभावित खतरों के बारे में सुना होगा, जैसे प्रॉम्प्ट इंजेक्शन हमले, कॉन्टेक्स्ट विंडो जहरीलापन, दुर्भावनापूर्ण MCP सेवाएँ, एजेंट्स के बीच हेरफेर, अधिकारों का उन्नयन और संदूषित प्रशिक्षण डेटा। चूंकि हमने AI एजेंट्स को बहुत अधिक पहुँच प्रदान की है, इससे संभावित सुरक्षा दुर्बलताओं के लिए दरवाजा खुल गया है। अगर मैं कहूँ कि ये मुद्दे मुझे चिंतित नहीं करते, तो यह स्वयं को धोखा देना होगा। मुझे विश्वास है कि भविष्य में कुछ दुर्भावनापूर्ण घटनाएँ अपरिहार्य हैं, और वर्तमान साइबर सुरक्षा प्रौद्योगिकियाँ AI एजेंट्स के विकास की गति के साथ कदम नहीं मिला पा रही हैं। यह संभावित जोखिम मुझे गहरी चिंता से भर देता है।

पालो अल्टो नेटवर्क्स ने हाल ही में वास्तविक दुनिया में हुए कुछ एजेंट इंजेक्शन हमलों के मामलों को दर्ज किया है। अगर पालो अल्टो नेटवर्क्स जैसी शीर्ष सुरक्षा कंपनी भी हमें चेतावनी दे रही है कि वास्तविक दुनिया में एजेंट इंजेक्शन हमलों का खतरा बहुत अधिक है, तो मैं उनके निर्णय पर पूरी तरह विश्वास करता हूँ।

ग्रेग इसेनबर्ग:

तो, हमें एजेंट इंजेक्शन और पारंपरिक फिशिंग के बीच के संबंध को कैसे देखना चाहिए? लगभग 2010 के आसपास, फिशिंग हमलों का मुख्य लक्ष्य मानवों को दुर्भावनापूर्ण लिंक पर क्लिक करने के लिए धोखा देना था, और इसकी रक्षा मुख्य रूप से मानवीय निर्णय क्षमता पर निर्भर करती थी। फिर भी, हर साल फिशिंग के कारण होने वाली आर्थिक हानि दसों अरब डॉलर की है। आज के एजेंट इंजेक्शन हमले अधिक जटिल हैं, जो AI एजेंट को छिपाए गए निर्देशों के माध्यम से भ्रमित करते हैं, मुख्य रूप से उनके संदर्भ विंडो और वेब पेज कंटेंट के साथ। चूंकि एजेंट्स की अत्यधिक स्वायत्तता होती है, इसलिए यही उनकी संभावित कमजोरी बन जाती है।

मुझे विश्वास है कि एजेंट इंजेक्शन का नुकसान पारंपरिक फिशिंग से कहीं अधिक होगा। जब एजेंट के पास सिस्टम तक पहुंच होती है और वे स्वतंत्र रूप से निर्णय ले सकते हैं, तो उनके कॉन्टेक्स्ट विंडो को विषैला बनाना एक नया हमला तरीका बन जाता है—और यह अधिक खतरनाक है। इसलिए, मुझे यकीन है कि भविष्य में ऐसी कई दुर्भावनापूर्ण घटनाएं होंगी। हालांकि, इससे इन समस्याओं का सामना करने के लिए विशेष नेटवर्क सुरक्षा सॉफ्टवेयर विकसित करने का भी विशाल अवसर मिलता है। एजेंट सुरक्षा पर आधारित स्टार्टअप, एक ऐसा क्षेत्र होंगे जिसकी गहराई से जांच की जानी चाहिए।

ग्रेग इसेनबर्ग:

AI एजेंट का उपयोग करते समय, हमें उनके द्वारा दिए गए अधिकारों पर गंभीरता से विचार करना चाहिए। विशेष रूप से, एजेंट किन संसाधनों तक पहुँच सकता है? उदाहरण के लिए, क्या यह आपके फ़ाइलों, ईमेल, कैलेंडर, यहां तक कि बैंक खातों तक पहुँच सकता है? वर्तमान में, कुछ उपयोगकर्ता पहले ही एजेंट को बैंक खाते की पहुँच दे चुके हैं, जैसे "यहाँ 5000 डॉलर हैं, कृपया मेरे लिए ट्रेडिंग करें।" इसके अलावा, एजेंट क्या याद रख सकता है? उदाहरण के लिए, क्या यह संवाद रिकॉर्ड, व्यक्तिगत डेटा या व्यावसायिक डेटा संग्रहित कर सकता है? एजेंट कौन-से कार्य कर सकता है? क्या उन्हें ईमेल भेजने, खरीदारी करने, कोड में परिवर्तन करने, यहां तक कि डेटा हटाने की अनुमति है? एक महत्वपूर्ण प्रश्न यह है कि एजेंट किससे जानकारी साझा कर सकता है? क्या यह अन्य एजेंटों या तीसरे पक्ष के साथ डेटा साझा कर सकता है?

इस स्थिति में, हमें "डिजिटल क्लीनअप" की अवधारणा पर विशेष ध्यान देने की आवश्यकता है। जिस तरह हम नियमित रूप से वेबसाइट या ऐप के अनुमतियों की समीक्षा करते हैं, उसी तरह हमें एजेंट की अनुमतियों की नियमित जांच करनी चाहिए, जिसे प्रति तिमाही सफाई की सिफारिश की जाती है। उदाहरण के लिए, कभी-कभी मुझे ऐसे SaaS टूल्स मिलते हैं जो अनावश्यक अनुमतियाँ माँगते हैं, और मैं उन्हें अक्षम कर देता हूँ। मुझे विश्वास है कि भविष्य में हम डिजिटल सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए एजेंट की अनुमतियों का इसी प्रकार प्रबंधन करेंगे।

ग्रेग इसेनबर्ग:

वर्तमान में, हम एक ऐसे युग में हैं जहाँ लागत लगभग शून्य है। AI एजेंट अधिकांश कार्य कर सकते हैं, कई उप-बाजार अभी तक अनुपयोगित हैं, और उपयोगकर्ता अधिग्रहण लागत भी निम्न है। हालाँकि, मुझे नहीं लगता कि यह अवसर की खिड़की हमेशा खुली रहेगी। इसी कारण, मुझे बहुत त्वरित महसूस हो रहा है और मुझे बहुत प्रेरणा मिल रही है। मेरा अनुमान है कि यह स्वर्णिम समय लगभग 12 महीने तक जारी रहेगा। इस अवधि के दौरान, प्रतिस्पर्धी धीरे-धीरे बढ़ेंगे, सबसे अधिक संभावना वाले उप-बाजार कब्जे में कर लिए जाएंगे, और कुछ उपकरण अत्यधिक संकुलित हो जाएंगे। और अगले 24 महीनों के भीतर, यह अवसर की खिड़की महत्वपूर्ण रूप से संकुचित हो जाएगी। जो उद्यमी अभी से कार्रवाई करते हैं, वे डेटा संचय, नेटवर्क प्रभाव, ब्रांड निर्माण, और विश्वास के संबंधों के माध्यम से अपना प्रतिस्पर्धी लाभ बना सकते हैं।

बहुत से लोग हमेशा बाजार के "स्थिर हो जाने" का इंतजार करते हैं, लेकिन वास्तव में, बाजार कभी वास्तविक रूप से स्थिर नहीं होता। यह तेजी से बदलता रहना ही वर्तमान का सामान्य रूप है। इस असीमित अवसरों के युग में, प्रत्येक दिन महत्वपूर्ण है।

ग्रेग इसेनबर्ग:

अब का अवसर अत्यधिक असममित है। आपको बस एक API कुंजी, कुछ सावधानी से डिज़ाइन किए गए प्रॉम्प्ट, एक ट्वीट, और 100 से 5000 लोगों का एक विशिष्ट दर्शक वर्ग चाहिए, ताकि आप 24 घंटे चलने वाली, 95% तक की ऊंची स्थिर लाभमार्जिन वाली एक कंपनी बना सकें (खासकर एजेंट-केंद्रित व्यवसाय के साथ)। भले ही समय के साथ स्थिर लाभमार्जिन 70%, 80% या 60% तक गिर जाए, ये अभी भी बहुत उत्कृष्ट व्यवसाय मॉडल हैं। पुनरावृत्ति-आधारित वितरण तंत्र के माध्यम से, इन कंपनियों को लगभग कोई कर्मचारी नहीं, या केवल बहुत कम कर्मचारी चाहिए, ताकि वे कुशलतापूर्वक काम कर सकें।

ग्रेग इसेनबर्ग:

मुझे लगता है कि आजकल एक स्टार्टअप शुरू करने का सबसे असममित लाभ वाला समय है। हालांकि कुछ लोग अब "खुले ढंग से बनाने" के तरीके का समर्थन नहीं करते, लेकिन मुझे लगता है कि खुले ढंग से बनाने के फायदे नुकसानों से कहीं अधिक हैं, खासकर जब आपके प्रशंसक या दर्शक आपके संभावित ग्राहक भी हों। अपने विकासाधीन उत्पादों और सेवाओं को खुलकर साझा करके, समुदाय निर्णय प्रक्रिया में शामिल हो सकता है और आपको विकास की दिशा चुनने में मदद कर सकता है। AI के युग में सबसे उत्साहजनक बात यह है कि आप केवल एक से पांच दिनों में फीचर अपडेट लॉन्च कर सकते हैं। इस तेज़ इटरेशन से उपयोगकर्ता सह-निर्माता बन जाते हैं, जिससे विश्वास और प्रसार की कुशलता में भारी वृद्धि होती है, और एक मजबूत वृद्धि का चक्र बनता है।

इसके अलावा, मुझे विश्वास है कि “फ़ोर्क बिजनेस” (जिसे मौजूदा बिजनेस मॉडल को अपनाने, उसे समायोजित करने, अनुकूलित करने और नवीनीकृत करने के रूप में समझा जा सकता है) भविष्य में एक सामान्य घटना बन जाएगी। जिस तरह GitHub पर कोड रिपॉजिटरी को फ़ोर्क किया जाता है, उसी तरह, एक ऐसी दुनिया में जहाँ दूसरों के बिजनेस को आसानी से कॉपी किया जा सकता है, समुदाय को शामिल करना और उन्हें लगना चाहिए कि वे निर्माण प्रक्रिया का हिस्सा हैं, यह एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लाभ बन जाएगा।

अंत में, अब एक उत्साहजनक निर्माण का युग है, और साथ ही कई तेजी से हो रहे परिवर्तन भी थोड़े असहज महसूस करा सकते हैं। लेकिन जब तक आप पहला कदम उठाने को तैयार हैं, रोज़ाना थोड़ा-थोड़ा प्रगति करते रहें, और सभी AI उपकरणों को पूरी तरह से समझने की असंभवता को स्वीकार कर लें, आप इस अवसरों से भरे युग में आगे बढ़ते रहेंगे। यह एक अविश्वसनीय युग है! आइए मिलकर प्रयास करें। अगली बार मिलते हैं, सुनने के लिए धन्यवाद!