लेखक: 137Labs
पिछले कुछ वर्षों में, Web3 को इंटरनेट की एक महत्वपूर्ण दिशा माना गया है। DeFi, NFT से लेकर DAO तक, कई नए व्यावसायिक मॉडल उभरे हैं और कई नए पेशे भी उत्पन्न हुए हैं। हालाँकि, जब जनरेटिव AI और स्वचालन प्रौद्योगिकी इस क्षेत्र में तेजी से प्रवेश करने लगी, तो Web3 की व्यवसायिक संरचना में स्पष्ट परिवर्तन आने लगा।
लगातार बढ़ती संख्या में प्रोजेक्ट्स AI का उपयोग करने लगे हैं, जिससे कोड लिखना, ऑन-चेन डेटा विश्लेषण करना, बाजार रिपोर्ट बनाना और समुदाय समस्याओं को सुलझाना जैसे कार्य जो पहले मानवीय प्रयास की आवश्यकता होती थी, अब स्वचालित रूप से पूरे हो रहे हैं। इन उपकरणों के परिपक्व होते जाने के साथ, कुछ पदों की मांग स्पष्ट रूप से कम हो रही है, जबकि नए पद प्रकार धीरे-धीरे उभर रहे हैं।
Overall trend, AI has not reduced the development potential of Web3, but it is changing the industry's demand structure for talent.
एक, धीरे-धीरे कम होते जा रहेWeb3 नौकरियाँ
Web3 इकोसिस्टम में, कुछ अत्यधिक मानकीकृत और दोहराव वाले कार्य धीरे-धीरे स्वचालित उपकरणों द्वारा प्रतिस्थापित हो रहे हैं। जनरेटिव AI और स्वचालन प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, अब कई ऐसे कार्य जो पहले मानवीय रूप से पूरे किए जाते थे, उन्हें एल्गोरिदम और स्मार्ट सिस्टम द्वारा तेजी से पूरा किया जा सकता है, जिससे कुछ पदों की मांग स्पष्ट रूप से कम हो रही है।
1. प्रारंभिकसॉलिडिटी डेवलपर
स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट डेवलपमेंट एक समय वेब3 उद्योग में सबसे लोकप्रिय पेशे में से एक था, लेकिन AI प्रोग्रामिंग टूल्स के तेजी से विकास के साथ, बड़ी मात्रा में मानकीकृत कोड को स्वचालित रूप से उत्पन्न किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, ERC-20 टोकन कॉन्ट्रैक्ट, NFT कॉन्ट्रैक्ट और बेसिक DeFi प्रोटोकॉल जैसी सामान्य कोड संरचनाओं को AI द्वारा अत्यंत कम समय में स्वयं उत्पन्न किया जा सकता है। AI केवल पूर्ण कोड फ्रेमवर्क उत्पन्न ही नहीं करता, बल्कि बुनियादी परीक्षण और तर्क जांच भी करता है। इसलिए, अधिकांश कंपनियाँ प्रारंभिक डेवलपर्स की मांग कम करने लगी हैं और AI द्वारा उत्पन्न कोड की समीक्षा और अनुकूलन के लिए उच्च स्तरीय आर्किटेक्ट्स पर अधिक निर्भर होने लगी हैं।
2. वेब3 शोधकर्ता / विश्लेषक
पिछले समय में, Web3 प्रोजेक्ट्स के लिए शोधकर्ताओं को उद्योग के रुझानों का विश्लेषण, प्रोजेक्ट मूल्यांकन, बाजार अनुसंधान और रिपोर्ट लेखन सहित बड़ी मात्रा में उद्योग अनुसंधान और डेटा संग्रहण करना पड़ता था। हालाँकि, AI तकनीक के विकास के साथ, कई अनुसंधान कार्य अब स्वचालित उपकरणों के माध्यम से पूरे किए जा सकते हैं। उदाहरण के लिए, AI ऑन-चेन डेटा का त्वरित विश्लेषण कर सकता है, टोकन इकोनॉमी मॉडल का सिमुलेशन कर सकता है, और संरचित बाजार अनुसंधान रिपोर्ट्स स्वयं उत्पन्न कर सकता है। इसलिए, मूलभूत जानकारी संग्रहण और डेटा विश्लेषण पर केंद्रित कुछ शोध पदों की मांग धीरे-धीरे कम हो रही है।
3. समुदाय प्रबंधक और ग्राहक सेवा
समुदाय संचालन पहले Web3 पारिस्थितिकी का एक महत्वपूर्ण हिस्सा था, जहां उपयोगकर्ता समस्याओं को सुलझाने और समुदाय व्यवस्था बनाए रखने के लिए बड़ी संख्या में प्रोजेक्ट्स को समुदाय प्रबंधकों और कस्टमर सर्विस लोगों की आवश्यकता होती थी। हालांकि, AI कस्टमर सर्विस सिस्टम के विकास के साथ, कई दोहराव वाली संचार गतिविधियां स्वचालित तरीके से पूरी की जा सकती हैं। उदाहरण के लिए, AI 24x7 स्वचालित उत्तर, बहुभाषी रीयल-टाइम अनुवाद, स्पैम की स्वचालित पहचान और फ़िल्टरिंग, और उपयोगकर्ता के सामान्य प्रश्नों के त्वरित उत्तर देने में सक्षम है। इस स्थिति में, कुछ बुनियादी समुदाय कस्टमर सर्विस पदों को AI सिस्टम धीरे-धीरे प्रतिस्थापित कर रहे हैं।
4. क्रिप्टो ट्रेडर
एक्रिप्टो एसेट ट्रेडिंग के क्षेत्र में, AI तकनीक के लाभ विशेष रूप से स्पष्ट होते हैं। AI बड़ी मात्रा में बाजार डेटा का अल्प समय में विश्लेषण कर सकता है और पूर्वनिर्धारित रणनीतियों के आधार पर उच्च आवृत्ति ट्रेडिंग, स्वचालित आर्बिट्रेज और जोखिम नियंत्रण जैसे कार्यों को स्वचालित रूप से निष्पादित कर सकता है। मानव ट्रेडर्स की तुलना में, AI की कार्यनिष्ठा गति, डेटा प्रोसेसिंग क्षमता और ट्रेडिंग स्थिरता में स्पष्ट लाभ है, साथ ही यह संचालन लागत को भी कम करता है। इसलिए, प्रौद्योगिकी-आधारित रणनीतियों पर निर्भर कुछ ट्रेडिंग परिवेशों में, पारंपरिक मानव ट्रेडिंग पदों में धीरे-धीरे कमी आ रही है।
5. एनएफटी कंटेंट क्रिएटर
जनरेटिव AI के आगमन ने NFT इकोसिस्टम पर गहरा प्रभाव डाला है। आज, AI छवियों, प्रोफाइल फोटो और डिजिटल कला के विभिन्न रूपों सहित बड़ी मात्रा में दृश्य सामग्री को कुछ ही समय में उत्पन्न कर सकता है। इससे NFT सामग्री निर्माण की बाधाएँ काफी कम हो गई हैं, और बाजार प्रतिस्पर्धा बढ़ गई है। इस स्थिति में, कुछ मूल डिजाइन क्षमताओं या सरल दृश्य सृजन पर निर्भर करने वाले NFT सामग्री निर्माता, अपने पहले के बाजार के लाभ को धीरे-धीरे खो रहे हैं।
6. न्यूनतम बाधाNFT निर्माता
AI इमेज जनरेशन टूल्स के व्यापक उपयोग के साथ, डिजिटल कंटेंट निर्माण का तरीका बदल रहा है। पहले, कुछ NFT प्रोजेक्ट्स ने सरल इमेज कॉम्बिनेशन या बेसिक डिज़ाइन के माध्यम से बड़ी संख्या में कार्य बनाए, लेकिन अब AI इसी तरह की या उससे भी अधिक जटिल रचना प्रक्रिया को अत्यंत कम समय में पूरा कर सकता है। इससे पारंपरिक निम्न-बाधा NFT रचना मॉडल को बड़ी चुनौती का सामना करना पड़ रहा है। AI तकनीक के प्रसार के बाद, कुछ ऐसे सृजक जिनके पास अद्वितीय कल्पना, कलात्मक शैली या ब्रांड मूल्य की कमी है, धीरे-धीरे अपनी प्रतिस्पर्धी शक्ति खो रहे हैं।
द्वितीय, उभरते हुए नएWeb3 पेशे
हालांकि कुछ पदों की मांग कम हो रही है, लेकिन AI एक साथ Web3 उद्योग के लिए नए व्यवसायिक अवसर भी पैदा कर रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी के लगातार एकीकरण के साथ, क्षेत्र में बहु-क्षेत्रीय क्षमताओं वाले संयुक्त पात्रों की मांग लगातार बढ़ रही है।
1.AI × Web3 आर्किटेक्ट
AI × Web3 आर्किटेक्ट भविष्य के Web3 तकनीकी टीमों में केंद्रीय भूमिकाओं में से एक बन रहे हैं। जैसे-जैसे AI और ब्लॉकचेन प्रणालियों का गहराई से एकीकरण हो रहा है, अधिकांश प्रोजेक्ट्स को स्वचालित निर्णय और बुद्धिमान सहयोग के लिए सिस्टम आर्किटेक्चर बनाने की आवश्यकता हो रही है। इस पद के लिए केवल AI और ब्लॉकचेन प्रणालियों के बीच सह-अनुकूलन आर्किटेक्चर डिज़ाइन करना ही नहीं, बल्कि AI Agent और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के बीच इंटरैक्शन मैकेनिज़म बनाना और डिसेंट्रलाइज़्ड AI नेटवर्क इंफ्रास्ट्रक्चर की योजना बनाना भी आवश्यक है। साथ ही, इन पेशेवरों को ऑन-चेन स्वचालित निष्पादन प्रणाली का डिज़ाइन करना होता है। इसलिए, इस पद के लिए आमतौर पर ब्लॉकचेन इंफ्रास्ट्रक्चर, AI मॉडल और Agent सिस्टम, वितरित कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर, और क्रिप्टोइकोनॉमिक मॉडल जैसे कई पहलुओं में पेशेवरों की तकनीकी समझ की आवश्यकता होती है।
2. एआई एजेंट प्रशिक्षण समन्वयक
जैसे-जैसे मल्टी-एजेंट सिस्टम का उपयोग Web3 इकोसिस्टम में बढ़ रहा है, कुछ प्रोजेक्ट्स को AI एजेंट्स के व्यवहार तर्क को प्रशिक्षित और समन्वयित करने के लिए विशेषज्ञों की आवश्यकता होने लगी है। AI एजेंट ट्रेनिंग कोऑर्डिनेटर के मुख्य कर्तव्यों में कई AI एजेंट्स के बीच सहयोग नियमों की परिभाषा, एजेंट के व्यवहार सीमाओं के तंत्र का डिज़ाइन, DeFi और DAO जैसे स्थितियों में उनके निर्णय तर्क का अनुकूलन, और AI एजेंट्स के ऑन-चेन व्यवहार का निरंतर निगरानी शामिल है। यह पद AI व्यवहार प्रबंधन और सिस्टम गवर्नेंस पर अधिक केंद्रित है और भविष्य के Web3 स्वचालित इकोसिस्टम में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।
3.Web3 प्रॉम्प्ट इंजीनियर
जैसे-जैसे AI उपकरण Web3 विकास में अधिक व्यापक रूप से उपयोग होने लगते हैं, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग एक नया पेशेवर पद बन रही है। Web3 Prompt Engineer के मुख्य कर्तव्यों में स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट कोड उत्पन्न करने के लिए जटिल प्रॉम्प्ट्स का डिज़ाइन करना, AI ऑटोमेटेड रिसर्च और विश्लेषण प्रक्रियाओं का निर्माण करना, AI और ब्लॉकचेन सिस्टम के बीच बातचीत को अनुकूलित करना, और AI Agent के लिए व्यवहार निर्देशों का डिज़ाइन करना शामिल है। पारंपरिक प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की तुलना में, इस पद पर अधिक जटिल कार्य प्रक्रियाओं के डिज़ाइन और AI सिस्टम की वास्तविक अनुप्रयोग क्षमता पर ध्यान केंद्रित होता है।
4. AI चेन पर डेटा विश्लेषक
ब्लॉकचेन नेटवर्क प्रतिदिन बड़ी मात्रा में खुले डेटा का उत्पादन करता है, और AI तकनीक इन डेटा का विश्लेषण करने और संभावित पैटर्न खोजने में मदद कर सकती है। AI चेन-ऑन डेटा विश्लेषक के मुख्य कर्तव्यों में चेन-ऑन फंड प्रवाह का विश्लेषण, बाजार प्रवृत्तियों का निगरानी, असामान्य लेन-देन व्यवहार की पहचान और पारिस्थितिकी तंत्र के विकास के प्रवाह का भविष्यवाणी शामिल है। इसके अलावा, उन्हें विशाल ब्लॉकचेन डेटा से मूल्यवान जानकारी निकालने के लिए AI डेटा विश्लेषण मॉडल बनाने की आवश्यकता होती है। इसलिए, इस प्रकार की भूमिकाओं के लिए सामान्यतः डेटा साइंस का पृष्ठभूमि, ब्लॉकचेन विश्लेषण क्षमता और AI मॉडलिंग क्षमता सभी का संयोजन आवश्यक होता है।
5. एआई-संचालित स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट सुरक्षा विशेषज्ञ
जैसे-जैसे AI द्वारा स्वचालित कोड जेनरेट करने की तकनीक लोकप्रिय हो रही है, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट सुरक्षा समस्याएँ अधिक जटिल होती जा रही हैं। इसलिए, Web3 उद्योग में AI-संचालित स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट सुरक्षा विशेषज्ञों का महत्व बढ़ता जा रहा है। ऐसे विशेषज्ञ आमतौर पर कोड में दरारों का पता लगाने के लिए AI उपकरणों का उपयोग करते हैं, स्वचालित ऑडिट प्रणालियों का डिज़ाइन करते हैं, संभावित हमलों के मार्गों का अनुकरण करते हैं, और प्रोटोकॉल के समग्र सुरक्षा जोखिम का मूल्यांकन करते हैं, जिससे DeFi प्रोटोकॉल और ब्लॉकचेन एप्लिकेशन की सुरक्षा में सुधार होता है। स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट सुरक्षा क्षेत्र को भविष्य में Web3 उद्योग में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाली मांगों में से एक माना जाता है।
6. वेब3 ऑटोमेशन स्ट्रैटेजी डिजाइनर
DeFi पारिस्थितिकी में, स्वचालित रणनीतियाँ महत्वपूर्ण विकास दिशा बन गई हैं। Web3 स्वचालित रणनीति डिजाइनर मुख्य रूप से स्वचालित आय रणनीतियों, स्वचालित आर्बिट्रेज प्रणाली और जोखिम नियंत्रण एल्गोरिदम विकसित करने के लिए जिम्मेदार होते हैं, साथ ही स्मार्ट संपत्ति आवंटन रणनीतियों का डिज़ाइन करते हैं, ताकि संपत्ति विभिन्न प्रोटोकॉल के बीच स्वचालित रूप से समायोजित हो सके। ये रणनीतियाँ आमतौर पर एल्गोरिदम प्रणाली या AI Agent द्वारा स्वचालित रूप से निष्पादित की जाती हैं, इसलिए इस पद के लिए वित्तीय मॉडल की समझ, एल्गोरिदम डिज़ाइन क्षमता और ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी का पृष्ठभूमि होना आवश्यक है।
तीन, वेब3 रोजगार संरचना में परिवर्तन की प्रवृत्ति
AI तकनीक के निरंतर विकास के साथ, Web3 उद्योग के लिए कुशलता की मांग कई स्पष्ट रुझान दिखा रही है।
सबसे पहले, टीम का आकार छोटा हो रहा है। स्वचालन उपकरण बड़ी मात्रा में दोहराई जाने वाली कार्यों को पूरा कर सकते हैं, जिससे प्रोजेक्ट टीम को बहुत सारी बुनियादी भूमिकाओं की आवश्यकता नहीं होती।
दूसरा, संयुक्त कौशल अधिक महत्वपूर्ण हो रहे हैं। भविष्य के Web3 पेशेवर अक्सर ब्लॉकचेन तकनीक, AI तकनीक और डेटा विश्लेषण क्षमताओं को एक साथ रखने की आवश्यकता होगी।
अंत में, उच्च स्तरीय पदों का महत्व बढ़ता जा रहा है। सिस्टम आर्किटेक्चर, आर्थिक मॉडल डिजाइन और सुरक्षा इंजीनियरिंग जैसे पद, उद्योग के केंद्रीय पदों बन रहे हैं।
चौथा: निष्कर्ष
AI वेब3 उद्योग की व्यवसायिक संरचना को पुनर्प्राप्त कर रहा है। कुछ कार्य-केंद्रित, दोहराव वाले पद धीरे-धीरे कम हो रहे हैं, जबकि रचनात्मकता, प्रणालीगत सोच और बहु-क्षेत्रीय क्षमताओं की आवश्यकता वाले पद अधिक महत्वपूर्ण हो रहे हैं।
दीर्घकालिक रूप से, AI Web3 की विकास क्षमता को कम नहीं करेगा। विपरीत, यह पूरे उद्योग को एक नए चरण में ले जा सकता है। इस प्रक्रिया में, वास्तविक तकनीकी गहराई और नवाचार क्षमता वाले लोग, भविष्य के Web3 पारिस्थितिकी तंत्र के सबसे महत्वपूर्ण संसाधन बनेंगे।