एआई मॉडल ने प्रयोग में फ़िएट की तुलना में बिटकॉइन को प्राथमिकता दी

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इस हफ्ते बिटकॉइन की खबर सामने आई, जब बिटकॉइन पॉलिसी संस्थान के एक अध्ययन में पाया गया कि 36 एआई मॉडल्स में से 22 ने एक प्रयोगात्मक आर्थिक परिदृश्य में फ़िएट की तुलना में बिटकॉइन को प्राथमिकता दी। कोई भी मॉडल ने फ़िएट को अपना सर्वोच्च विकल्प नहीं चुना। इस परीक्षण में बचत, भुगतान और निपटान को कवर करने वाले 28 परिदृश्य शामिल थे, जिनमें एआई मॉडल्स स्वायत्त एजेंट के रूप में कार्य कर रहे थे। एंथ्रोपिक के मॉडल्स में बिटकॉइन की पसंद सबसे अधिक 68.0% रही, जबकि ओपनएआई के मॉडल्स में सबसे कम 25.9% रही। अध्ययन में यह नोट किया गया कि एआई मॉडल्स ने पूर्व-प्रोग्राम किए गए पक्षपात के बजाय तकनीकी और आर्थिक कारकों के आधार पर निर्णय लिए। यह बिटकॉइन विश्लेषण एल्गोरिदमिक निर्णय-लेने के परिवेश में मुद्रा की आकर्षकता पर प्रकाश डालता है।

लेखक: जेसन नेल्सन

संपादित: Chopper, Foresight News

सारांश

  • एक प्रयोगात्मक परीक्षण में, 36 AI मॉडल में से 22 ने बिटकॉइन को प्राथमिक मुद्रा के रूप में चुना।
  • सभी परीक्षण AI मॉडल में से कोई भी मुद्रा को प्राथमिकता नहीं देता।
  • विभिन्न AI मॉडल की प्राथमिकताएँ भिन्न होती हैं, और Anthropic को बिटकॉइन के प्रति सर्वाधिक प्राथमिकता मिलती है।

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बिटकॉइन पॉलिसी इंस्टीट्यूट की हालिया रिपोर्ट के अनुसार (https://www.moneyforai.org/), कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल सामान्यतः पारंपरिक नोट धारण करने वाले मुद्रा की तुलना में बिटकॉइन को अधिक पसंद करते हैं।

रिपोर्ट में बताया गया है कि एक अध्ययन में, 36 परीक्षित AI मॉडल्स में से 22 ने बिटकॉइन को प्राथमिक मुद्रा के रूप में सूचीबद्ध किया, जबकि कोई भी मॉडल फियाट मुद्रा को पहले स्थान पर नहीं रखा।

"हम उम्मीद करते हैं कि भविष्य में अधिकांश आर्थिक गतिविधियाँ स्वायत्त AI एजेंट्स द्वारा पूरी की जाएँगी, लेकिन तक अब AI एजेंट्स की मुद्रा प्राथमिकताओं पर चर्चा केवल अनुमान थी," बिटकॉइन पॉलिसी इंस्टीट्यूट के अध्यक्ष डेविड जेल ने Decrypt को कहा, "हम इसका वास्तविक परीक्षण करना चाहते हैं।"

शोधकर्ताओं ने Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI और MiniMax के छह कंपनियों के मॉडल का परीक्षण किया, जिसमें उन्हें सिमुलेटेड स्थितियों में रखकर मुद्रा के मुख्य कार्यों जैसे बचत, भुगतान, सेटलमेंट आदि का परीक्षण किया गया।

प्रत्येक मॉडल को एक स्वतंत्र आर्थिक इकाई के रूप में माना जाता है, जिसमें कोई पूर्वनिर्धारित विकल्प नहीं होते हैं और यह मुद्रा उपकरणों का स्वतंत्र रूप से चयन कर सकता है।

"हमने 6 कंपनियों के 36 अग्रणी मॉडल लिए, उन्हें स्वायत्त आर्थिक एजेंट के रूप में सेट किया, और उन्हें मुद्रा के चार मूलभूत कार्यों को कवर करने वाले 28 परिदृश्यों में मुद्रा उपकरणों का स्वतंत्र रूप से चयन करने दिया, फिर देखा कि वे किसकी ओर झुकते हैं," जेल ने कहा।

इस प्रयोग में कुल 9072 उत्तर एकत्रित किए गए, जिन्हें एक अन्य AI मॉडल द्वारा वर्गीकृत किया गया।

"पूरे प्रयोगात्मक डिजाइन में एंकरिंग बायस से बचा गया है। हमने कभी उत्तर की ओर संकेत नहीं किया, और वर्गीकरण को एक स्वतंत्र प्रणाली द्वारा बाद में पूरा किया गया," जेल ने समझाया।

इन प्रायोगिक परिदृश्यों में, AI मॉडल लंबे समय तक भंडारण के संदर्भ में आमतौर पर बिटकॉइन को चुनते हैं, जिसका अनुपात 79.1% है; जबकि भुगतान और सेटलमेंट दोनों परिदृश्यों में स्थिर मुद्राएँ अधिक पसंद की जाती हैं। इन दोनों परिदृश्यों में स्थिर मुद्राओं का चयन अनुपात क्रमशः 53.2% और 43% है, जबकि बिटकॉइन का अनुपात 36% और 30.9% है।

विभिन्न AI कंपनियों के मॉडलों में भिन्नता होती है:

  • Anthropic मॉडल की औसत बिटकॉइन पसंद 68.0% है।
  • DeepSeek: 51.7%
  • गूगल: 43.0%
  • xAI: 39.2%
  • MiniMax: 34.9%
  • OpenAI: 25.9%

हालांकि, रिपोर्ट में यह भी उल्लेख किया गया है कि Claude, DeepSeek, MiniMax के मॉडल बिटकॉइन को अधिक पसंद करते हैं; जबकि GPT, Grok, Gemini स्थिर मुद्राओं को अधिक प्राथमिकता देते हैं।

"सिस्टम नोट्स में किसी भी मुद्रा उपकरण का नाम नहीं लिया जाता या पक्षपात नहीं किया जाता," जेल ने कहा, "मॉडल तकनीकी और आर्थिक गुणों के आधार पर मूल्यांकन करता है, लेकिन हम उन्हें यह नहीं बताते कि कौन सा उपकरण किस आयाम में अधिक लाभदायक है।"

जेल ने चेतावनी दी कि निवेशक इस अध्ययन के परिणामों को क्रिप्टो बाजार की दिशा का भविष्यवाणी न मानें।

हमारे अध्ययन की सीमाओं के भाग में स्पष्ट रूप से लिखा गया है: बड़े भाषा मॉडल की प्राथमिकताएँ प्रशिक्षण डेटा में पैटर्न को दर्शाती हैं, न कि वास्तविक दुनिया के बारे में भविष्यवाणी।

लेकिन जेल ने यह भी कहा कि इस सीमा के बावजूद, विभिन्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशालाओं द्वारा विकसित मॉडल एक समान परिणाम प्राप्त करने में सक्षम हैं, जो ध्यान देने योग्य है।

6 पूरी तरह से अलग AI कंपनियाँ, जिनकी ट्रेनिंग विधियाँ भिन्न हैं, लेकिन अंत में उनका निष्कर्ष लगभग समान है—बिटकॉइन को अधिक समर्थन। यह बताता है कि हम सभी के लिए 'अच्छी मुद्रा क्या है' के बारे में हमारी समझ पहले से ही काफी समान हो चुकी है, और यही सबसे महत्वपूर्ण बात है।

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