एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल ने 87 वर्षों तक अनसुलझा रहा एक गणितीय अनुमान को खारिज कर दिया है, और उत्तर की पुष्टि एक दिन के भीतर हो गई क्योंकि अब कोई भी इसे हाथ से जांच सकता है।
लेवेंट अल्पोगे, एक संख्या सिद्धांतवादी जो एंथ्रोपिक में काम करते हैं और पहले हार्वर्ड में फेलोशिप रखते थे, ने रविवार की रात X पर परिणाम पोस्ट किया और कंपनी के क्लॉड फेबल 5 मॉडल को श्रेय दिया।
समस्या, जिसे जैकोबियन अनुमान कहा जाता है, 1939 से खुली हुई थी और गणितज्ञ स्टीफन स्मेल की शताब्दी के अनसुलझे समस्याओं की प्रभावशाली सूची पर स्थित है।
हैलो, जेकोबियन अनुमान गलत है, इसके बारे में पूछने के लिए मेरे निकट मित्र अखिल के धन्यवाद और विश्व कप फाइनल के दौरान काम करने के लिए मेरे अन्य निकट मित्र फेबल के धन्यवाद।
((1+xy)^3 z + y^2 (1+xy) (4+3xy), y + 3 x (1+xy)^2 z + 3 x y^2 (4+3xy), 2 x - 3 x^2 y - x^3 z): \C^3\to \C^3,…
यह कि एक एआई ने इस तरह की कठिनाई की मूल गणित उत्पन्न की है, वही क्षमता है जो अब बाजारों को आगे बढ़ा रही है, जिसमें क्रिप्टो भी शामिल है। बिटकॉइन महीनों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में एक कथा पर व्यापार कर रहा है, अपने स्वयं के किसी कारक के बजाय चिप निर्माताओं और मेमोरी स्टॉक्स के साथ चल रहा है।
यह पिछले शुक्रवार को गिर गया जब चीनी लैब Moonshot AI ने एक मॉडल जारी किया जिसने सेमीकंडक्टर उद्योग को हिला दिया, और इस हफ्ते यह वापस आ गया क्योंकि उन स्टॉक्स में बाउंस हुआ।
उस लिंक का एक हिस्सा सीधा है। बिटकॉइन के सबसे बड़े धारक, इसके माइनर, खुद को पुनर्निर्मित कर चुके हैं, जिससे वे एआई डेटा-केंद्र संचालक बन गए हैं, इसलिए अब उनकी समृद्धि कंप्यूटिंग पावर की मांग के साथ बढ़ती और घटती है।
लेकिन बड़ा आकर्षण सरल है: AI वह स्थान है जहाँ अब अनुमानित पैसा और निवेशकों का ध्यान जा रहा है। जो पूँजी एक समय क्रिप्टो का पीछा करती थी, वह अब कंप्यूट, चिप्स और मॉडल बनाने वालों का पीछा कर रही है, और इन प्रणालियों के कार्यों में हर कदम इस आकर्षण को बढ़ाता है।
जेकोबियन अनुमान के बारे में फेबल की खोज जैसा प्रत्येक परिणाम AI में पूंजी निवेश के पक्ष में तर्क को मजबूत करता है, और क्रिप्टो निवेशकों के लिए एक कठिन समस्या उत्पन्न करता है: जब कोई AI चक्र के साथ साइडकार के रूप में व्यापार करने वाला टोकन रखे, तो क्यों नहीं सीधे वाहन को स्वीकार कर लेता?
AI की क्षमता वक्र तेज है, और जितना तेज होता है, उतना ही बाजार के जोखिम स्वीकार्यता को अन्य सब कुछ, क्रिप्टो सहित, से निकाल लेता है।
एक ऐसी मशीन के बारे में सोचिए जो दो संख्याएँ लेती है और केवल जोड़ और गुणा का उपयोग करके दो नई संख्याएँ देती है। 1939 में पूछा गया प्रश्न यह था कि क्या इस मशीन को हमेशा पीछे की ओर चलाया जा सकता है: केवल इसके उत्तर को देखकर, क्या मूल दो संख्याएँ हमेशा प्राप्त की जा सकती हैं?
गणितज्ञों के पास यह जांचने का एक त्वरित तरीका था कि क्या एक मशीन प्रतिवर्तनीय दिखती है। जेकोबियन अनुमान कहता था कि यदि एक मशीन उस जांच से गुजर जाती है, तो वह हमेशा प्रतिवर्तनीय होनी चाहिए।
87 वर्षों तक, किसी ने भी यह साबित नहीं किया कि यह सच है, और किसी ने भी ऐसी मशीन नहीं ढूंढी जो नियम को तोड़ती हो।
AI ने एक खोजा। इसने एक मशीन बनाई जो चेक पास करती है, लेकिन अभी भी उल्टा नहीं की जा सकती, क्योंकि तीन अलग-अलग इनपुट सभी ठीक एक ही उत्तर देते हैं। यदि तीन इनपुट एक उत्तर देते हैं, तो उस उत्तर से पीछे की ओर काम नहीं किया जा सकता। एक विपरीत उदाहरण ही पर्याप्त था, और नियम हमेशा के लिए टूट गया।