लेखक: वेस्टर्न लेटपोस्ट
17 साल के AI इंटर्न की दिनचर्या आय 5500 युआन है, 1998 के को "Zhongdeng" माना जाता है
एक 15 से अधिक वर्षों से काम कर रही प्रसिद्ध रिस्क कैपिटल फर्म ने एक डिनर का आयोजन किया, जिसमें आमंत्रित मेहमानों ने सूट-टाई नहीं पहना, बल्कि अधिकांश ने काले, सफेद या ग्रे टी-शर्ट या हुडी पहनी थी, जिन पर कार्टून डिज़ाइन छपे थे, और उनके बाल सामान्य रूप से अव्यवस्थित थे। कई लोगों के कंधों पर बैकपैक थे, मानो वे किसी क्लासमेट पार्टी में आए हों।
वे 00 के दशक के AI पेशेवर हैं, जिनमें से अधिकांश एनिमे या कार्टून किरदारों को प्रोफाइल फोटो के रूप में उपयोग करते हैं, इमोजी और विस्मयादिबोधक चिह्नों का उपयोग करने की आदत रखते हैं, और काम के बीच में आसपास के लगातार बर्फीले कॉफी के ऑर्डर में से एक कप कॉटन कैंडी हॉट कॉको ऑर्डर करते हैं। एक 00 के दशक के AI स्टार्टअप संस्थापक से मिलने से पहले, निवेशक हमें सलाह देते हैं कि अगर आप जल्दी से उनके साथ निकटता बनाना चाहते हैं, तो उन्हें दो कप मिल्क टी ले जाएं।
अभी हाल ही में स्नातक पूरा किया है, बड़ी कंपनियाँ या निवेश संस्थाएँ उन्हें 200 लाख, 500 लाख या 100 अमेरिकी डॉलर की उच्च वार्षिक आय का प्रस्ताव दे चुकी हैं। हालाँकि, कई लाखों की वेतन राशि की बात करते समय, कॉटन कैंडी गर्म कॉफी पीते हुए युवा शोधकर्ता का स्वर उदासीन है, मानो वह पिछले सेमेस्टर के कोर्स के शेड्यूल की चर्चा कर रहा हो।
"अरे, मुझे इससे कोई फर्क नहीं पड़ता, कुछ लाख और जुड़ जाएँ तो भी कोई बात नहीं।" एक अन्य युवा शोधकर्ता का भी इसी तरह का विचार है, "चाहे जो हो, मैं कुछ ही सालों तक वेतन पाऊँगा।" कुछ बड़ी कंपनियाँ और निवेश संस्थाएँ उसे अपने पास आकर्षित करना चाहती हैं।
बड़े मॉडल उद्योग ने सैकड़ों, हजारों युवा एक्सपर्ट्स को बनाया है जिनकी वार्षिक आय कई मिलियन है। बड़ी कंपनियाँ पिछली उम्र, पद और अनुभव की सीमाओं को तोड़कर युवा प्रतिभाओं को उच्च वेतन पर आकर्षित कर रही हैं।
कुछ रिक्रूटर्स और एचआर लोगों के अनुसार, शीर्ष विश्वविद्यालयों से स्नातक, बड़ी कंपनियों के बड़े मॉडल कोर टीम में इंटर्नशिप कर चुके, शीर्ष पत्रिकाओं के शोध दिशा के अनुकूल और बड़ी कंपनियों के शीर्ष प्रतिभा कार्यक्रम से चयनित नवस्नातकों की वार्षिक आय आमतौर पर 150 लाख रुपये से अधिक होती है। सीड भर्ती में शामिल एक व्यक्ति के अनुसार, 2024 में TopSeed के कैंपस भर्ती उम्मीदवारों की वार्षिक आय लगभग 150 लाख रुपये थी, 2025 में यह 300-500 लाख रुपये हो गई, और 2026 में कोर पदों के लिए कैंपस भर्ती उम्मीदवारों को 600 लाख रुपये तक ऑफर किया जा सकता है, कुछ लोगों को इससे भी अधिक।
अभी तक स्नातक नहीं हुए हैं, लेकिन इन युवाओं को पहले ही अपनाया जा चुका है—2000 युआन से शुरू, अधिकतम 5500 युआन से अधिक, दैनिक वेतन। कुछ को मेटा का इंटर्नशिप ऑफर मिला है, जिसमें मासिक 20,000 डॉलर और आवास एवं भोजन की व्यवस्था है। जब अधिकांश उद्योगों में 200 युआन दैनिक वेतन ही अच्छा माना जाता है, तो ये संख्याएँ सामान्य सीमा से परे हैं, और सुनने वाले अक्सर पुष्टि के लिए पूछते हैं, “दैनिक वेतन है या मासिक वेतन?” “युआन हैं या डॉलर?”
उद्योग के आँकड़ों के अनुसार, 2026 की पहली तिमाही में बीजिंग के फूड डिलीवरी ड्राइवर का औसत मासिक वेतन एक लाख से थोड़ा अधिक है, जबकि एक दिन के 5,500 युआन कमाने वाला इंटर्न 10 डिलीवरी ड्राइवर के बराबर है। एक वर्ष में 300 लाख युआन कमाने वाला एआई शोधकर्ता एक 2025 में स्नातक होने वाले स्नातक के 39 साल के परिश्रम के बराबर है। इसके अलावा, उस स्नातक को अपनी नौकरी खोए बिना रखना होगा।
उच्च वेतन के लिए प्रसिद्ध इंटरनेट कंपनियों में भी, वार्षिक आय 300 लाख तक पहुँचने के लिए, आपको मास्टर्स की डिग्री पूरी करनी होगी, 8 से 12 साल लगातार काम करना होगा, कम से कम 3 बार पदोन्नति के लिए साक्षात्कार देना होगा, जिनमें से प्रत्येक में आपको 30% के शीर्ष में रहना होगा, और केंद्रीय व्यवसाय में होना या तेजी से विकास के समय का फायदा उठाना होगा, ताकि 40 साल की उम्र से पहले ByteDance 3-2, Alibaba P9, Tencent T11 या उससे ऊपर पद पर पहुँच सकें। इस समय, आपके पास दर्जनों लोगों की टीम होगी, और आप अपने क्षेत्र में थोड़े प्रसिद्ध हो चुके होंगे।
और आज एक 22 साल का, बीच के स्नातक हुए एआई शोधकर्ता, जिसने कभी किसी का नेतृत्व नहीं किया, कभी व्यापारिक निर्णय नहीं लिए, और कभी प्रदर्शन चक्र से गुजरा नहीं, उसे समान आय मिल गई।
और वे वास्तव में युवा हैं। "1998 में पैदा हुए, बेसलाइन टीम में वे पहले से ही 'मध्यम आयु' माने जाते हैं।" एक बड़ी कंपनी के बड़े मॉडल टीम का इंटर्न थोड़ा निराश था, क्योंकि वह अपनी ही कंपनी के अधिकांश इंटर्न्स की तुलना में उम्र में बड़ा था। एक बार उसने रात को देर तक काम किया, और उसने एक "काफी कम" उम्र के इंटर्न को देखा, "जो कोड लिखते समय कूदता-कूदता था," उसने जोर देकर कहा, "शब्दशः कूदता-कूदता।"
सबसे छोटी उम्र केवल 17 वर्ष है—बड़ी कंपनियाँ आयु के लिए अब अधिक प्रतिबंध नहीं लगा रही हैं, इसलिए कौन सबसे छोटा है, यह कहना मुश्किल है। उसे एक बड़ी कंपनी के एचआर ने स्वयं संपर्क किया, जिसने हाई स्कूल की अंतिम परीक्षा की तैयारी के साथ-साथ बड़े मॉडल टीम में इंटर्नशिप की, और अपने कार्यस्थल पर बचपन के दिन का जश्न मनाया।
“डॉक्टरेट करना बहुत समय की बर्बादी है!” एक युवा शोधकर्ता अपने त्सिंहुआ विश्वविद्यालय के “याओ क्लास” के दोस्तों को समझाना चाहता है, “सबसे बुद्धिमान दिमाग इतनी धीमी गति से क्यों सीख रहे हैं?” उसने एक उदाहरण दिया, एक 19 साल का स्टैनफोर्ड का छात्र जिसने दूसरे वर्ष तक नहीं पढ़ा और अपनी AI स्टार्टअप के लिए 450 डॉलर की फंडिंग जल्दी ही इकट्ठी कर ली, “सबसे खराब स्थिति में तो वह स्टैनफोर्ड में वापस आ जाएगा।”
एक भर्ती विशेषज्ञ ने तीन या चार डॉक्टरेट उम्मीदवारों को डिग्री छोड़ने और पूर्णकालिक नौकरी पर जाने के लिए प्रेरित किया, जिसमें प्रलोभनात्मक पद और वेतन शामिल थे। "अगर पढ़ाई का उद्देश्य अच्छी नौकरी पाना है, तो आपके पास अब ही है। और दो साल बाद यह सुनिश्चित नहीं है कि यह अभी भी उपलब्ध होगा।" इसलिए कुछ युवा अपनी पढ़ाई बीच में छोड़कर AI के साथ एक कूद मारने का फैसला करते हैं।
एक AI कंपनी के संस्थापक का विचार अधिक आक्रामक है। वह अपने ग्यारहवीं कक्षा के बच्चे को शिक्षा छोड़ने, काम करते हुए सीखने की योजना बना रहा है, “वह स्कूल में मेरे पास से अधिक कैसे सीख सकता है?”
ग्लोबल इन्वेस्टमेंट फर्म Antler ने 3,500 से अधिक यूनिकॉर्न स्टार्टअप संस्थापकों की अध्ययन के बाद पाया कि 2024 में, वैश्विक AI यूनिकॉर्न संस्थापकों की औसत आयु 29 वर्ष है, जबकि 2020 में उनकी आयु अधिकांशतः 40 वर्ष थी। यह संख्या अधिक संभावना से और कम होती जाएगी—AI इन पर्याप्त बुद्धिमान युवाओं को अधिक वेतन वाली नौकरी पाने का मौका देता है, साथ ही उनकी संपत्ति को कई अरब डॉलर तक पहुँचा सकता है।
AI नेटिव: युवा होना अनुभव से अधिक कीमती है
इंटरनेट कंपनियों के उच्च प्रबंधन शीर्ष पर एक छोटे से वर्ग के लोग हैं, जो सैकड़ों लोगों की तकनीकी टीम का प्रबंधन करते हैं या किसी विशिष्ट व्यवसाय में उल्लेखनीय उपलब्धि प्राप्त कर चुके हैं; उनका वेतन स्तर उच्च, प्रतिष्ठा अच्छी और पद स्थिर होता है, जिससे वे "35 वर्ष का श्राप" से दूर रह पाते हैं।
आज के समय में पुराने अनुभव अप्रासंगिक हो गए हैं। एक व्यक्ति जिन्होंने ByteDance Seed में काम किया था, ने कहा कि शुरुआत में बड़े मॉडल में निवेश करते समय, ByteDance ने पारंपरिक तरीके का पालन किया और व्यावसायिक उपलब्धियों के साथ “बड़े भाई” को नए बिजनेस की जिम्मेदारी सौंपी। ऐसे जिम्मेदारों के दो या तीन बदलाव हुए, जिन्होंने अपने-अपने प्रमुख शोधकर्ताओं को लाया, लेकिन परिणाम अपेक्षित के मुताबिक नहीं रहे। बाद में, अधिक युवा झोउ चांग शामिल हुए, जिन्होंने मल्टीमॉडल क्षमता में तेजी से सुधार किया।
उसने कहा, "यह हमें एहसास कराता है कि पिछली भर्ती रणनीति गलत थी।"
अगर संसाधनों की बात करें, तो DeepSeek उन बड़ी कंपनियों के सामने नहीं टिक सकता जो अरबों डॉलर का निवेश करती हैं। इसके कर्मचारी की संख्या बड़ी कंपनियों की तुलना में 1/10 से भी कम है, प्रति व्यक्ति कार्यकाल केवल बड़ी कंपनियों का आधा है, और पहले कभी कोई निवेश नहीं मिला था, लेकिन यह चीन की शीर्ष इंटरनेट कंपनियों से पहले वैश्विक बड़े मॉडल की पहली पंक्ति में प्रवेश कर गया। हमने DeepSeek के तीनों पीढ़ियों के मॉडल में शामिल 172 शोधकर्ताओं में से 84 आधिकारिक रूप से उपलब्ध जीवन परिचयों का समीक्षा किया, जिनमें से 70% से अधिक 30 वर्ष से कम आयु के हैं।
बाइटडांस रिसर्च द्वारा OpenAI, Anthropic, DeepSeek की तीन “अनपेक्षित” कंपनियों के अध्ययन के बाद एक निष्कर्ष यह है कि AI क्षेत्र में, किसी व्यवसाय की प्रगति को वास्तव में निर्धारित करने वाले महत्वपूर्ण शोधकर्ता होते हैं, जबकि पिछले प्रबंधन का अनुभव और व्यावसायिक उपलब्धियाँ कम महत्वपूर्ण होती हैं। “बड़े भाई” शोधकर्ताओं को अच्छी तरह से नहीं ले जा सकते, लेकिन शोधकर्ता द्वारा सीधे निर्णय लेने से बेहतर कुछ नहीं हो सकता, इसलिए बुद्धिमान युवा तकनीकी पेशेवरों को नेतृत्व देना बेहतर है।
एक जानकार के अनुसार, सीड टीम का गठन करने के लिए, बाइटडांस ने एक टिकटॉक वृद्धि उत्पाद प्रबंधक को सीड भर्ती के लिए सौंप दिया। भर्ती की तर्कशक्ति केवल इतना देखती है कि कितनी राशि निवेश की गई है और कितना उत्पादन प्राप्त हुआ है; लोगों को भी इसी आधार पर भर्ती किया जाता है कि उन्हें कितनी राशि दी जा रही है और वे कंपनी को कितना लाभ पहुंचा सकते हैं, पिछले पद और वेतन का कोई महत्व नहीं है। "पहले, 3-1 रेटिंग वाले लोग मुख्यतः मास्टर्स स्नातक थे और लगभग 5 साल का अनुभव रखते थे, आज, कैंपस भर्ती से हुए उम्मीदवार भी समान या उससे अधिक पद प्राप्त कर सकते हैं।"
जो अधिक AI नेटिव है, उसे अधिक अवसर मिलते हैं।
कुछ शोधकर्ताओं ने इस अवधारणा की व्याख्या करने का प्रयास किया, जो बड़ी कंपनियों की भर्ती घोषणाओं, फंडिंग प्लानों और संस्थापकों के भाषणों में लोकप्रिय हो गई है। एक ने कहा, "मानसिक मॉडल और बड़े मॉडल के इनपुट-आउटपुट पूरी तरह से समान हैं, हर समस्या पर पहले AI से पूछें, और अगला प्रश्न क्या पूछना है, यह जानें"; दूसरे ने एक उदाहरण दिया, "क्यों बुजुर्ग स्मार्टफोन का उपयोग करने के लिए सीखते हैं, लेकिन बच्चे नहीं? क्योंकि बच्चे समझते हैं कि स्क्रीन पर क्लिक करने से क्या होगा। बड़े मॉडल के साथ भी ऐसा ही है।"
एक एआई दिशा में निवेशक ने और भी सरलता से जवाब दिया, “जितना छोटा उतना बेहतर।” वे सभी 2000 के बाद के जन्मे हैं।
2022 में OpenAI ने बड़े भाषा मॉडल को प्रमुखता प्रदान की, और अब मॉडल में बहुआयामी, गहन तर्क और प्रोग्रामिंग क्षमताएँ हैं। उद्योग लगभग हर समय पर नई तकनीक देख रहा है।
लेकिन चार साल में। एक व्यक्ति जिसने डॉक्टरेट के दौरान लोकप्रिय क्षेत्र "कंप्यूटर विज़न" चुना था, उसकी पढ़ाई पूरी होने से पहले ही बात बदल गई। अगर वह जल्दी से दिशा बदलता, तो वह भी "पिछली पीढ़ी" का AI व्यक्ति बन जाता।
चार साल से अधिक समय से, जितना लंबा समय काम किया जाता है, उतना ही निष्क्रिय हो जाता है। एक बड़े मॉडल कंपनी के एचआर ने कहा कि उन्होंने 2024 में AIGC टेक्स्ट-टू-इमेज और टेक्स्ट-टू-वीडियो पदों के लिए भर्ती की, और पारंपरिक रूप से विजुअल एल्गोरिथम के अनुभव वाले लोगों को ढूंढा, लेकिन जल्द ही पता चला कि भर्ती किए गए लोगों में भी यही प्रवृत्ति थी—वे पहले से साबित तकनीकों का उपयोग करके समस्याओं का समाधान करते थे, अगर परिणाम अच्छे होते थे, तो वे सीधे उन्हीं का उपयोग करते थे, लेकिन नवभर्ति छात्र, या “AI Native” वाले लोग पुराने काम की नकल नहीं करते, लोगों को बदलने के बाद, परिणाम कई गुना हो गए।
पाँच या छह साल का अनुभव रखने वाले लोग शायद जल्दी से बदल सकते हैं, लेकिन कंपनी को क्यों जोखिम उठाना चाहिए? ऐसे युवा उपलब्ध हैं।" दर्जनों उम्मीदवारों के रिज्यूमे अस्वीकार होने के बाद, एक बड़े मॉडल कंपनी के साथ काम करने वाला हेडहंटर ने अनकहा नियम समझ लिया, "33 साल की उम्र अधिकतम सीमा है।"
रिक्रूटर्स के पास कुछ छाँटने के तरीके होते हैं। अगर उम्मीदवार पूछता है कि कंपनी की आय कैसी है—तो तुरंत इसे AI Native नहीं माना जाता। अधिकांश AI कंपनियाँ अभी लाभ नहीं कमा रही हैं, वे अधिक ध्यान गणना क्षमता, मॉडल और डेटा पर केंद्रित करती हैं, आय को पिछली पीढ़ी की कंपनियों के वित्तीय मूल्यांकन के सूचक के रूप में माना जाता है।
“‘प्रतिभाशाली’ प्रबंधक केवल अपने जैसे लोगों को ही भर्ती करना चाहते हैं। 30 वर्षीय तकनीकी प्रमुख क्या अपने से बड़ी आयु और कम तकनीकी क्षमता वाले लोगों को भर्ती करना चाहेगा?” एक बाइटडांस के साथ काम कर चुके हेडहंटर ने पूछा।
उसने कुछ उदाहरण देकर बाइटडांस के मल्टीमॉडल क्षमताओं का समर्थन किया। 30 के दशक में, यांग ज़हीलिन ने किमी की स्थापना की थी, अलीबाबा क्विवेन बड़े मॉडल के पूर्व प्रमुख लिन जुनयांग 1993 के हैं, मिनी MiMo बड़े मॉडल के प्रमुख लुओ फुली 1995 के हैं, और टेंसेंट हुनयुन बड़े भाषा मॉडल विभाग के प्रमुख याओ शुनयू 1998 के हैं।
इसके अलावा, अधिकांश युवा अधिक ओवरटाइम कर सकते हैं। एक 21 वर्षीय AI इंटर्न अक्सर 11 बजे से रात के 1:30 तक काम करता है, बीच में एक भोजन करता है, दो चक्कर लगाता है, ताकि उसका मन ताजा रहे, और सप्ताहांत को भी “थोड़ा काम करता है, फिर थोड़ा मनोरंजन करता है।” “यह कंपनी से कोई लेना-देना नहीं है, यह मेरी अपनी आत्म-अपेक्षा है,” वह जोड़ता है, “वरना समकक्षों में अलग नहीं दिख सकता।” एक अन्य 22 वर्षीय AI शोधकर्ता को लगता है कि इसमें कुछ विशेष नहीं है; वह कभी-कभी रात 9 बजे से अगले दिन दोपहर तक काम करता है, क्योंकि वह अधिक “अनुभव” करता है। उनके पास परिवार की देखभाल की जिम्मेदारियों और चिंताओं से दूरी है।
हाई स्कूल में जाएं, क्रूज़ शिप पर बुक करें, और अधिक युवा लोगों को ढूंढें
बड़े मॉडल कंपनियों ने युवाओं के माध्यम से सफलता प्राप्त की, यह जानकारी जल्दी ही फैल गई—कंपनी को AI बनाने के लिए, पहले युवा बनाना होगा। AI शोधकर्ताओं के अलावा, उत्पाद, डिज़ाइन, प्रचार और मानव संसाधनों को भी अधिक युवाओं की आवश्यकता है।
理想汽车宣布 2026 年是冲刺 AI 头部公司的最后窗口期，创始人李想今年在朋友圈说，如果没有足够深度的训练和学习，大部分十年工龄的人表现显著低于工作一年的人，和那些顶级的 90 分位校招生的水平差距至少十倍，相当 “有金子不用，从矿石里开盲盒提炼金子”。
इस साल मार्च में, जिली होल्डिंग्स और शिनवेई टेक्नोलॉजीज ने जिली स्मार्ट जैसी बिजनेस के लिए हाई स्कूल के छात्रों की निर्दिष्ट प्रशिक्षण योजना शुरू करने की घोषणा की।
हर युवा भर्ती किए जाने का उद्देश्य केवल कंपनी के रूपांतरण की कहानी सुनाना नहीं है, बल्कि वास्तविक कार्यों की आवश्यकता भी है। एक AI में रूपांतरण हो रही भुगतान कंपनी का कहना है कि मीडिया पदों के लिए आधिकारिक रूप से केवल 1998 के बाद के जन्मे लोगों को ही विचार किया जाता है, क्योंकि सक्रिय तकनीकी KOLs की उम्र हर दिन कम होती जा रही है, और उनसे संवाद के लिए समान युवा लोगों की आवश्यकता होती है। निवेश कंपनियों में, युवा निवेशक उद्यमियों के साथ आसानी से बातचीत कर पाते हैं।
अंततः, दबाव इंटरनेट उद्योग के उच्च प्रबंधन तक पहुंच गया। आज के स्वीकृत AI संगठनात्मक ढांचे को पर्याप्त रूप से समतल और पारदर्शी होना चाहिए। युवा पीढ़ी पारंपरिक उच्च दबाव वाले प्रबंधन और पिरामिडीय संरचना को पसंद नहीं करती, बल्कि क्षमता के आधार पर पदोन्नति में विश्वास करती है।
जून में, अली ने केवल कुछ दिनों में एक साल से अधिक के प्रयास के बाद वापस लाए गए डिंगटैंग के पूर्व CEO वु ज़ाओ को बदल दिया, जिनकी जगह 1992 में पैदा हुए चेन यूसेन ने ले ली। वु ज़ाओ के पूर्व उद्यमी साझेदार में से एक ने कहा, वु ज़ाओ अभी भी पुराने वु ज़ाओ हैं, जो बड़ा काम करने की इच्छा रखते हैं, लेकिन "उन्हें पता है कि समय बदल गया है, लेकिन शायद उन्होंने ध्यान नहीं दिया कि लोग भी बदल गए हैं, समाज भी बदल गया है।"
सभी युवाओं को चाहते हैं, लेकिन वास्तविक रूप से बुद्धिमान युवा सीमित हैं, इसलिए स्नातक होने से पहले इन युवाओं को ढूंढना और पकड़ना महत्वपूर्ण है। कुछ बड़ी कंपनियों के एचआर लोगों ने कहा कि अगर कोई “छोटा जीनियस” किसी बड़ी कंपनी में इंटर्नशिप कर चुका है और उसे अच्छा अनुभव हुआ है, तो स्नातक के बाद वह उसी कंपनी का चयन करने की संभावना बहुत अधिक होती है, “बुद्धिमान लोग सीमित हैं, मूलतः उनसे पहले से कनेक्शन बनाना है”。
अमेरिका के डेनवर में, "तीन शीर्ष कॉन्फ्रेंस में से एक" CVPR (IEEE/CVF कंप्यूटर विज़न एंड पैटर्न रिकग्निशन कॉन्फ्रेंस) के दिन, NVIDIA, ByteDance Seed और Intel ने युवा शोधकर्ताओं को डिनर के लिए आमंत्रित किया, अगले दिन Tencent Qingyun, Alibaba Star और MiniMax थे। आधे महीने बाद, दक्षिण कोरिया के सियोल में, एक और शीर्ष शैक्षणिक कॉन्फ्रेंस ICML (इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन मशीन लर्निंग) पर, Alibaba, Kuaishou और Tencent ने फिर से एक ही दिन डिनर का आयोजन किया।
टेंसेंट ने घोषणा की है कि इस साल उनके एक कार्यक्रम में कम से कम 12 प्रबंधक शामिल होंगे। क्विकशाओ ने हान नदी पर एक क्रूज़ शिप बुक की है, जिस पर विशेष समुद्री आतिशबाजी का आयोजन किया गया है, और क्विकशाओ के मुख्य व्यवसाय प्रबंधक प्रतिभागियों के साथ सीधे संवाद करेंगे। अलीबाबा की रात्रि भोज की व्यवस्था जूनयुए होटल की 38वीं मंजिल पर की गई है, जहाँ वॉरेन बफे ने पहले भाषण दिया था।
ईमानदारी दिखाने के लिए, कुछ कंपनियाँ विभाग प्रमुखों, उपाध्यक्षों और महत्वपूर्ण इंटर्न्स को जोड़ती हैं, कॉफी पर बुलाती हैं, और तकनीक और उद्योग के बारे में विचारों, जीवन के लक्ष्यों के बारे में एक या दो घंटे बातचीत करती हैं। इस बार नहीं आना भी कोई बात नहीं है, कुछ एचआर अभी की स्थिति के बारे में पूछते हैं, दिवाली और चीनी नए साल पर छोटे उपहार बॉक्स भेजते हैं, और कहते हैं कि जब आपको आधिकारिक नौकरी मिले, तो हम आपको विचार कर सकते हैं, “दूसरों की वेतन सीमा हमारी शुरुआत है।”
एक सीड व्यक्ति ने कहा कि 2026 के आसपास, सीड ने इंटर्न्स और नवीन स्नातकों को छांटने और बंधने के लिए विशेष रूप से “छात्र कार्य विभाग” की स्थापना की। उनके डेटाबेस में लगभग पूरी तरह से चीन के उत्कृष्ट वर्तमान और नवीन स्नातकों की जानकारी है, जिसमें प्रमुख विश्वविद्यालयों, प्रमुख प्रयोगशालाओं और प्रमुख शिक्षकों के छात्रों की सूची, प्रतियोगिता के अनुभव और इंटर्नशिप का अनुभव शामिल है।
सिद्धांत रूप से, यदि आप एक प्रमुख उच्च विद्यालय में पर्याप्त उल्लेखनीय छात्र हैं, तो Seed के एचआर के पास आपके बारे में आपके रिश्तेदारों से अधिक जानकारी हो सकती है कि आप कहाँ पढ़ रहे हैं, कब स्नातक करेंगे और कहाँ इंटर्नशिप कर चुके हैं।
उच्च स्तरीय प्रतियोगिताओं के लिए, वे GPU, टोकन या प्रतियोगिता कोच को आवश्यक अन्य चीजें प्रायोजित कर सकते हैं, और केवल प्रतियोगिता के विजेताओं की सूची ही नहीं, बल्कि प्रत्येक प्रतिभागी के विस्तृत प्रदर्शन को भी जान सकते हैं। उदाहरण के लिए, कम कुल स्कोर वाले प्रतिभागी जरूरी नहीं कि कम कुशल हों—शायद 3 में से एक समीक्षक ने बहुत कम स्कोर दिया हो। "अर्ध-सार्वजनिक रहस्य"। एक एचआर ने कहा, "आप पूछें, दूसरी कंपनियाँ भी जानती हैं।"
For competing companies, HR from large corporations are required to tag relevant teams as thoroughly as possible, including daily work performance, output, contribution to the team, and technical strengths—consulting and verifying evaluations with enough people to ultimately determine alignment with their team’s needs. If a mentor’s former intern performed exceptionally well, that mentor’s team will also receive focused attention; most mentors are happy to collaborate with big companies, and some students jokingly say they are “packaged into the company” with their peers.
एक इंटर्न ने कहा, जिन कंपनियों ने उन्हें संपर्क किया है, इंटर्नशिप चुनते समय पहले टीम की प्रतिष्ठा देखें—लार्ज मॉडल या मल्टीमॉडल, प्री-ट्रेनिंग या पोस्ट-ट्रेनिंग, A टीम या B टीम; पहले यह जांच लें कि क्या आपको "गंदे काम" करने पड़ेंगे। दूसरा, GPU की संख्या देखें—बिना कार्ड के काम करना मुश्किल होता है। तीसरा, टीम का माहौल देखें—क्या आपको सीधे विशेषज्ञों से बात करने का मौका मिलेगा? चौथा ही पैसा।
बड़ी कंपनियों को पैसे की कमी नहीं है। बाइटडांस ने सीड विभाग के लिए टॉप सीड टैलेंट प्रोग्राम शुरू किया है, जिसमें पिछले साल इंटर्नशिप का औसत दैनिक वेतन 2000 युआन था। इस साल, टॉप सीड विशेष कार्यक्रम को औपचारिक रूप से समाप्त कर दिया गया है, लेकिन अधिकतम वेतन कोई सीमा नहीं है। टेंसेंट का क्विंक्लाउड प्रोग्राम पूरे समूह को कवर करता है, जिसमें हुनयुआन बड़ा मॉडल जैसी AI टीमों के लिए सबसे अधिक स्थान हैं, और इंटर्नशिप मासिक वेतन पर आधारित है, जो 20,000 से 80,000 युआन तक है, कुछ लोगों को लगभग 110,000 युआन मिले हैं—यह भी एक प्रतिस्पर्धा का साधन है। दैनिक वेतन प्रणाली “एक दिन का काम, एक दिन का पैसा” है, लेकिन मासिक वेतन प्रणाली में छुट्टियों में भी आय होती है।
इंटर्न्स के बीच “Seed हो तो Seed चुनें”, “एग (टेंसेंट) हो तो एग चुनें” का कहना प्रचलित है। अगर यह उपयुक्त नहीं है, तो कई “स्टार” श्रृंखला हैं: मेन्गडुन का “बीयूडौ प्रोजेक्ट”, अलीबाबा का “अली स्टार”, कुआइशो का “कुआई स्टार”, और शियाओहोंगशु का “REDstar”。
नौकरी के विज्ञापन अब और अधिक आकर्षक बन रहे हैं; केवल वेतन ही नहीं, बल्कि कंपनी शोधकर्ताओं को क्या प्रदान कर सकती है, इस पर भी जोर दिया जा रहा है, जैसे "मुख्य परियोजनाओं का नेतृत्व करें", "वेतन सीमा अनिर्धारित", "अभी शामिल हों, और अधिक जल्दी महत्वपूर्ण जिम्मेदारियाँ संभालें"। प्रतिस्पर्धा में प्रतिभाओं को आकर्षित करने के लिए, स्टार्टअप Kimi ने घोषणा की है कि वह शीर्ष प्रतिभा कार्यक्रम से गुजरने वाले इंटर्न्स को एक साल पहले ऑप्शन प्रदान करेगा—जबकि Zhipu के स्टॉक मूल्य में केवल छह महीने में 20 गुना की वृद्धि हुई है, इस ऑप्शन का मूल्य अत्यधिक कल्पनाशील है।
कंपनी में शामिल होने के बाद, इन युवाओं को सामान्य नवागंतुकों की तुलना में बहुत अधिक स्वतंत्रता मिलेगी।
कुछ कैंपस रिक्रूट्स, जो शीर्ष योग्यता योजना के माध्यम से शामिल हुए हैं, सीधे बिजनेस लीडर्स द्वारा प्रबंधित किए जाते हैं और उन्हें यह निर्णय लेने का स्वतंत्रता मिलती है कि क्या करना योग्य है—एक नए दिशा में प्रोजेक्ट शुरू करना, रिपोर्ट करना और टीम बनाना, बजाय मौजूदा बिजनेस के 1% या 1‰ के अनुकूलन को करने के। याओ शुनयू तेंसें हुनयुन के इंटर्न्स के साथ खाने के लिए आमंत्रित करते हैं और नियमित रूप से संवाद कार्यक्रम आयोजित करते हैं। एक इंटर्न ने कहा कि उन्हें महसूस हुआ कि “कंपनी लंबे समय तक प्रशिक्षण देना चाहती है और आपकी तेंसें में सफलता की उम्मीद करती है।”
कुछ कंपनियाँ उम्मीदवारों को यह वादा करती हैं कि वे अपने साथी, जो भी लोग लोगों की योजना के तहत चुने गए हैं, के साथ जाएंगे, ताकि एक छोटी टीम बनाई जा सके और नए दिशानिर्देशों का पता लगाया जा सके। कुछ कैंपस भर्ति हुए कर्मचारियों ने महसूस किया कि कैलकुलेशन क्षमता पर्याप्त नहीं है, इसलिए उन्होंने अपनी आवश्यकताओं को साप्ताहिक रिपोर्ट में शामिल करके समूह के प्रमुख को कॉपी कर भेज दिया। तीन दिनों के बाद, उनके विभाग को करोड़ों रुपये की कैलकुलेशन संसाधन मिल गए।
“युवा” के पीछे की ब्याज श्रृंखला
निवेश समुदाय में, "00 के दशक" एक प्रोजेक्ट का महत्वपूर्ण टैग बन गया है।
एक 27 वर्षीय शोधकर्ता, जो खुद को युवा नहीं मानता है, ने हाल ही में एक स्टार्टअप शुरू किया है। एक निवेश संस्थान ने एक निवेश इच्छा पत्र भेजा, जिसमें राशि का क्षेत्र खाली था, जिसका अर्थ था — “आप जो भी शर्तें रखें, हम स्वीकार करते हैं” — कौन जानता है कि “अगला OpenAI, Anthropic या DeepSeek” आज के बैग लिए हुए युवा में से कोई नहीं है, जो 40 साल की उम्र में उद्यमी बनने से कहीं अधिक कल्पनाशील लगता है।
“हमने अंततः अपने समय के लाभ का आनंद लेने का इंतजार किया।” एक 2003 में पैदा हुए AI उद्यमी ने दो साल के ग्रेजुएट कोर्स को छह महीने में पूरा कर लिया और शेष समय को उद्यम में लगा दिया। पहली फंडिंग राउंड में उन्हें करोड़ों रुपये मिले, साझेदार उनसे केवल दो या तीन साल बड़े थे, पूरी टीम में बीस से अधिक लोग थे, कुछ छात्र और छात्राएं इंटर्न के रूप में काम करते थे, और कंपनी क्लार्क हू स्कूल के पास AI समुदाय में स्थित है—जहाँ कई ऐसी ही स्टार्टअप टीमें एकत्रित हैं।
यह बहुत नहीं है। उसके समान विश्वविद्यालय के डॉक्टरेट के बड़े सहपाठी ने कुछ महीनों में कई अरब रुपये फंडिंग किए। उनके सहपाठियों में से किसी ने एक महीने में चार फंडिंग राउंड एक साथ चलाए, “मूल्यांकन वहीं दोगुना हो गया”, उसने पूछा, “तुम्हें पता है ‘वहीं’ का मतलब क्या है?”
कुछ भी नहीं बदला है। व्यापार योजना में केवल राशि अलग है। जुटाए गए निवेशक अभी भी बहुत हैं।
एक कंपनी के 00 के दशक में पैदा हुए संस्थापकों ने तुरंत फंडिंग समझौता किया, और कुछ दिनों बाद उनमें से एक सह-संस्थापक ने नाराजगी में इस्तीफा दे दिया, "यह बच्चों का उद्यम है।" निवेशक ने कहा। हालाँकि, अगर यह कंपनी भविष्य में सफल हो गई, तो क्या कोई ज़ैकरबर्ग के सोने के कपड़े और टी-शर्ट में निवेशकों से मिलने पर ध्यान देगा?
लाल जल के पहले सबसे युवा साझेदार और नए फंड के बाद डीपसीक में निवेश करने वाले काओ शी ने पिछले साल के अंत में कहा था कि अब 90 के दशक में पैदा हुए लोगों का युग है। छह महीने बाद, उनके संपर्क में आने वाले उद्यमी 2000 से 2002 के बीच पैदा हुए हो गए। "कभी-कभी, मुझे यही लगता है कि अगर मैं 80 के दशक में पैदा न हुआ होता।"
जैसे कि युवाओं के प्रारंभिक फंडिंग पर ध्यान केंद्रित करने वाला Qihoo Innovation, कुछ निवेश संस्थाएँ युवाओं में निवेश करने के लिए विशेष फंड बना रही हैं। उदाहरण के लिए, Yunqi Capital का Y Transformer, 1998 के बाद पैदा हुए संस्थापकों में निवेश करता है, जिसका बजट एक करोड़ युआन है, और यह लगभग 20-25 प्रोजेक्ट्स में निवेश करने की योजना बना रहा है, केवल पहले राउंड में निवेश करता है, प्रति निवेश लगभग 600,000 डॉलर, और निर्णय चक्र 2-3 सप्ताह है।
व्यापार दुनिया में पुरानी अनलिखित समझ थी — “ऑल्ड बॉयज़ क्लब”, जहाँ परिपक्व तकनीकी विशेषज्ञ, सफल उद्यमी और अरबों डॉलर के निवेश को प्रबंधित करने वाले निवेशक एक-दूसरे का समर्थन करते थे, “भैया भैया की मदद करता है”, अवसर, विश्वास और पूंजी एक छोटे से समूह के बीच बहती थी। अधिकांश क्षेत्रों के मुख्य प्रोजेक्ट्स “पिछली पीढ़ी” के निवेशकों के हाथों में थे, युवाओं को महत्वपूर्ण उद्यमियों का परिचय नहीं था, और उनके पास निर्णय लेने की शक्ति नहीं थी। एक 00 के दशक में पैदा हुआ निवेशक कहता है कि उसे “भैया” के नियमों के साथ अपना समायोजन करना पड़ा, भोजन के मेज पर समझदारी से पेय प्रस्तुत करना, संकेतों को समझना, और अनुभवी लोगों से मार्गदर्शन मांगना।
AI ने युवा निवेशकों को अवसर दिया है—पुराने निवेशक इसे ज्यादा नहीं समझ पाते, और उद्यमी ज्यादातर युवा होते हैं, इसलिए “भैया” अपने युवा निवेश प्रबंधकों को थोड़ा और बात करने का मौका देने को तैयार हैं। एक पुरानी निवेश संस्थान के संस्थापक ने कहा कि वे इंटर्न्स को फिर से शामिल करेंगे, “जिस प्रकार कई AI कंपनियों की सीमा इंटर्न्स की प्रतिभा और मेहनत पर निर्भर करती है, उसी प्रकार निवेश संस्थानों का भविष्य भी संभवतः इंटर्न्स द्वारा तय होगा।”
互相帮助的不仅仅是年轻投资者和创业者。AI 研究员薪资高、流动性强、公司招聘意愿强烈，一些公司的策略是“防御性招聘”，即使没有现成职位，也不能让竞争对手公司招走，出手非常大方。除了用人标准略高、可招聘的人选太少之外，其他方面都完美契合猎头的业务。
वे चतुर युवाओं को ढूंढने और प्रोत्साहित करने के लिए शिकारी की तरह खोज रहे हैं। एक शिकारी को आवश्यकता मिली कि यदि वह निर्दिष्ट 3 टीमों के शोधकर्ताओं को साक्षात्कार के लिए ला सकता है, तो हर एक के लिए 10,000 युआन का पुरस्कार मिलेगा, चाहे भर्ती हो या न हो। एक अन्य कंपनी निर्दिष्ट शोधकर्ता के लिए 30% शिकारी शुल्क देने को तैयार है, जो अन्य उद्योगों में केवल CEO की भर्ती के लिए ही मिलता है। "अगर किसी का वेतन 100 डॉलर है, तो पुरस्कार कम से कम 200 लाख युआन होगा।" एक शिकारी ने गणना की।
AI टैलेंट लगातार युवा होते जा रहे हैं, जिसके साथ युवा अधिक AI-नेटिव और अधिक “उपयोगी” होते हैं, और सभी पक्ष युवाओं के कारण लाभ उठा सकते हैं। एक बड़ा विषय यह है कि युवा एक साथ जुड़ेंगे, सामूहिक रूप से बोलने की क्षमता बनाएंगे, और साथ में “बुजुर्गों के खिलाफ” लड़ेंगे।
युवा शोधकर्ता अपने परिणाम देते हैं, अपनी क्षमता साबित करते हैं, बड़ी कंपनियों में शामिल होते हैं या अपनी कंपनी शुरू करते हैं और प्रबंधन अधिकार प्राप्त करते हैं; वे अपनी उम्र के या उससे छोटे लोगों पर अधिक भरोसा करते हैं। और भी युवा शोधकर्ता और इंटर्न्स प्रबंधन को अपनी क्षमता साबित करने या युवा निवेशकों का ध्यान आकर्षित करने के लिए अन्वेषण करने के लिए प्रेरित होते हैं; युवा निवेशक अच्छे प्रोजेक्ट में निवेश करते हैं और तेजी से पदोन्नति पाते हैं।
दोस्तों के साथ बातचीत जरूर आसान होती है!” एक शोधकर्ता ने अमेरिका के सैन फ्रांसिस्को बे एरिया में कुछ समय बिताया, जहाँ AI की तूफानी भूमि पर 20 साल के संस्थापक 18 साल के कर्मचारी भरते हैं, और 19 साल के निवेशक उन्हें चुनते हैं। वे पहले परिचित नहीं थे, बस सीधे ईमेल किया, “मुझे आपका पेपर बहुत दिलचस्प लगा, मेरा विचार xxx है, चलिए बात करते हैं?”
वह कहते हैं कि देश में कुछ निवेशक अभी भी “पुरानी विधि” का पालन करते हैं—पहले बिजनेस कार्ड बांटें, बाएं ओर बड़ी तस्वीर, दाएं ओर टाइटल सूचीबद्ध करें। युवा इस तरह कम करते हैं, “हमारे पास कोई टाइटल ही नहीं है।” जब तक विचार दिलचस्प हों, वह एक ईमेल से नए दोस्त बनने में कोई समस्या नहीं देखते। अगले ही पल, “मुझे कुछ ऐसे दोस्त मिले हैं, जैसे आप हैं, आप बातें करेंगे,” और धीरे-धीरे एक नेटवर्क बन जाता है। रचनात्मकता जैसे आग की तरह फैलती है, कुछ समझदार युवा एक स्टार्टअप कंपनी बना सकते हैं, पूंजी प्राप्त कर सकते हैं, और संसाधनों से समृद्ध बड़ी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं।
कोई भी हमेशा युवा नहीं रह सकता
युवाओं के अत्यधिक आकर्षण के माहौल में, एक पूर्व “हुआवेई टैलेंटेड यंग गेनियस” को समग्र रूप से प्रभावित किया गया। उस समय उसने डॉक्टरेट पूरा किया, हुआवेई के टैलेंटेड यंग गेनियस का वेतन समकालीनों से कहीं अधिक था, भले ही यह शीर्ष विश्वविद्यालयों में भी ईर्ष्या का विषय था। दो-तीन साल बाद, उसके छात्रों का वेतन उसके लिए नए स्नातकों के लिए कल्पना से परे था—बाइटडांस ने बेस मॉडल रिसर्च और डेवलपमेंट के लिए उच्च वेतन पर भर्ती शुरू कर दी, जिसके पदों की संख्या सीमित नहीं थी, और अक्सर दोगुनी वृद्धि के साथ प्रस्ताव रखे जाते थे।
एक साल बाद, उसने उद्यम शुरू किया, टेंसेंट और अलीबाबा भी बड़े पैमाने पर टैलेंट हासिल करने की बहस में शामिल हो गए, और उत्कृष्ट कैंपस स्थानांतरण की वेतन अपेक्षाएँ “अद्भुत रूप से उच्च” थीं। उसे केवल भावनात्मक तर्क लागू करना पड़ा, अपने अधिक विश्वसनीय होने और अधिक विकल्प प्रदान करने की बात कहकर, अपने स्कूल से लोगों को आकर्षित किया। निवेश ढूंढते समय, “हुआवेई टैलेंटेड यंग मैन” का नाम अभी भी काम करता था, केवल 00 के दशक के स्टार स्टार्टअप मालिकों की तुलना में कम आकर्षक था।
युवा पीढ़ी एक के बाद एक आ रही है, सबसे युवा नहीं, बल्कि और भी युवा। प्रतिस्पर्धा पिछले समय की तुलना में अधिक तीव्र हो गई है; एक AI उद्योग विशेषज्ञ देख रहे हैं कि उद्योग के शीर्ष शैक्षणिक पत्रों की संख्या 2020 के लगभग एक-दो हजार से बढ़कर अब सात-आठ लाख हो गई है। पिछले समय में एक मास्टर्स के छात्र के लिए दो शीर्ष कॉन्फ्रेंस पेपर प्रकाशित करना ही अच्छा माना जाता था, लेकिन अब यह मानक दोगुना, फिर फिर दोगुना हो गया है।
एक AI शोधकर्ता ने प्लेटफ़ॉर्म पर बड़ी कंपनियों के शीर्ष लोगों की योजना के साक्षात्कार के अनुभव पोस्ट किए, एक समुदाय समूह बनाया, और समूह में शामिल होने के लिए संबंधित इंटर्नशिप का अनुभव आवश्यक बताया; 500 सदस्यों का यह समूह दो दिनों में भर गया। वे साक्षात्कार के अनुभव और टीम की वास्तविक स्थिति पर चर्चा करते हैं, और कई बड़ी कंपनियों के HR अपने “रैंडमफील्ड” अकाउंट को निगरानी करते हैं ताकि कुछ इंटर्न्स और नवनियुक्तों के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकें।
अनौपचारिक नियम यह है कि शीर्ष योग्यता योजना प्राप्त करने के लिए, आपको एक अच्छी इंटर्नशिप की आवश्यकता होती है। एक अच्छी इंटर्नशिप पाने के लिए, आपको पहले से एक अच्छी इंटर्नशिप की आवश्यकता होती है। "तो पहली अच्छी इंटर्नशिप कैसे मिले? बड़े भाई-बहनों और अध्यापकों के मजबूत रेफरल के माध्यम से।" एक 00 के दशक का इंटर्न गंभीर चेहरे के साथ कहता है, "अगर किसी का रेफरल नहीं है? तो आप भाग्य पर निर्भर करें।"
टॉप टैलेंट प्रोग्राम के एक अन्य उम्मीदवार ने कहा, "बेस मॉडल का वृत्त बंद हो चुका है", कुछ बड़े मॉडल कंपनियों के इंटर्न्स एक-दूसरे के बीच आवागमन करते हैं, और स्थायी कर्मचारी बनने के बाद वे अपने छात्रों को सिफारिश करते हैं, "अंदर के लोग बाहर नहीं आते, और बाहर के लोग अंदर नहीं आ सकते।"
“कई तथ्य अज्ञात रहना बेहतर होता है, उन्हें बताना क्रूर होता है,” एक AI उद्योग की भर्ती को लेकर परिचित व्यक्ति ने संकोच के साथ कहा, “पहले सामान्य स्नातक एक साल में 10 लाख कमाते थे, और IIT और IIM के स्नातक 1 करोड़ कमाते थे—लोग 10 गुना के अंतर को स्वीकार कर सकते थे। लेकिन अब IIT और IIM के स्नातक संभवतः 5 करोड़ कमा रहे हैं, जबकि सामान्य स्नातक 5 लाख भी नहीं कमा पा रहे हैं। क्या 100 गुना का अंतर क्रूर नहीं है?”
एक 00 के दशक के AI शोधकर्ता ने कहा कि वह भाग्यशाली महसूस करता है, “इस युग में असाधारण के लिए पुरस्कार कभी इतना अधिक नहीं था” — AI उद्योग की युवाओं के प्रति उदारता के कारण लोग अक्सर पहले वाक्यांश पर ही ध्यान केंद्रित करते हैं, लेकिन दूसरे वाक्यांश को नज़रअंदाज़ कर देते हैं — “सामान्य के लिए दंड कभी इतना कठोर नहीं था।”
उस “हुआवेई का प्रतिभाशाली युवा” कम से कम उद्यमी बन सकता था। उसके अधिकांश समकालीन बीएच के दौरान डॉक्टरेट तक पढ़ते हैं, कम से कम 5 राउंड के साक्षात्कार से गुजरते हैं, अन्य उम्मीदवारों को हराते हैं, और 2020 के आसपास इंटरनेट कंपनियों में शामिल होकर उच्च वेतन वाले क्षेत्र के शीर्ष लोग बन जाते हैं। “35 साल” की आयु की चिंता भी है, लेकिन वे सदैव अपनी तकनीक में सुधार करने, और अपने 10% सहकर्मियों को पीछे छोड़कर अंतिम पद से हटाए जाने से बचने के लिए खुद को प्रेरित करते हैं।
AI आ गया है। फ्रंटएंड डेवलपर्स तुरंत कंपनी के लिए “अतिरिक्त” बन जाएंगे, अन्य सॉफ्टवेयर डेवलपर्स केवल समय का प्रश्न है—अधिकांश बड़ी कंपनियों के डेवलपर्स दिनभर डरे रहते हैं, और केवल अपने सहकर्मियों से अधिक मेहनत करके अपने आप को शुद्ध करने की कोशिश करते हैं, ताकि पहले सहकर्मी को हटा दें, और अंततः AI द्वारा हटा दिए जाएं।
2025 के दूसरे छमाही से पहले, 30 से अधिक उम्र का एक बड़ी कंपनी का प्रोग्रामर कभी नहीं सोचा था कि वह "बूढ़ा" हो गया है। उसने अमेरिका में डॉक्टरेट किया, एक बड़ी कंपनी में सफलतापूर्वक नौकरी पाई, और हमेशा नई तकनीकों के बदलावों पर नजर रखी, लेकिन एक दिन उसे अचानक महसूस हुआ कि बड़े मॉडल के अपडेट और समाचार एक बंद न हो सकने वाले नल की तरह फूट पड़े हैं, और पिछला अनुभव "नेगेटिव एसेट" बन गया है।
भयानक चिंता का झोंका आता है, "पहले एक व्यक्ति एक दिन में 200 लेख नहीं देख सकता था, अब आप AI के साथ 300, 500, 1000 लेख देख सकते हैं", लेकिन सवाल यह है कि "अगर कुछ नहीं देख पाए?" वह हर रात सोने से पहले AI को कार्य सौंपता है, ताकि कुछ अशांति को दूर कर सके।
इस सुनकर एक 00 के बाद के AI शोधकर्ता ने तुरंत पूछा, "अन्यथा क्या? यह बिल्कुल उसी तरह है जैसे कार ने घोड़े की गाड़ी को बदल दिया, उन्नत उत्पादक शक्ति अविकसित उत्पादक शक्ति को बदल देगी।"
कुछ घंटों बाद, एक अन्य अज्ञात शोधकर्ता ने बिल्कुल वही उपमा प्रयोग की, "वे इसे पहले क्यों नहीं बदलते?"
लेकिन घोड़े वाली गाड़ी चलाने वाला शायद कार चलाना सीखने में कठिनाई महसूस करे।" "लेकिन समाज ऐसे ही आगे बढ़ता है।" उसने कहा, "चार शब्द, दृष्टिकोण बहुत संकीर्ण है।"
30 के दशक में एक प्रोग्रामर ने सुनने के बाद चुपचाप रह गया। लंबे समय तक संकोच करने के बाद, उसने कहा, "हम सभी जानते हैं कि कोई भी प्रौद्योगिकी को रोक नहीं सकता, कान बंद करके चोरी करना मूर्खतापूर्ण है, हमें बस अनुसरण करना होगा। लेकिन आप उन्हें समझाने में कठिनाई का सामना करते हैं, क्योंकि परिवर्तन आसान नहीं है।" उसने उस बड़ी कंपनी को छोड़ दिया और नई प्रौद्योगिकियों का पता लगाने का एक अलग तरीका खोजना चाहा।
कुछ दिनों बाद, उसने संदेश भेजा कि उसने फिर से युवाओं की क्रूर आत्मविश्वास को महसूस किया। 1992 में पैदा हुए चेन यूसेन ने, जिन्होंने 1999 में अलीबाबा में इंटर्नशिप की थी, उवाज़ की जगह ली और डिंगडिंग के नए सीईओ बन गए—इस बात के कई जटिल पहलू हैं, लेकिन उनके आसपास के युवाओं का सारांश है कि “बुजुर्ग को हटाकर, युवाओं को लाया जाए, सब कुछ बेहतर हो जाएगा”। वह इस खुशहाल नए दुनिया में नहीं लगते।