AI की मांग से GPU की कमी, रेंडर और बिटटेंसर मुख्य लाभार्थी

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30 मई, 2026 को AI + क्रिप्टो समाचार दर्शाता है कि बढ़ती AI मॉडल प्रशिक्षण मांग के कारण वैश्विक GPU अभाव है। NVIDIA के हाई-एंड चिप की डिलीवरी समय अब दर्जनों सप्ताह तक फैल गया है। Render (RENDER), Bittensor (TAO) और अन्य ब्लॉकचेन प्रोजेक्ट्स डिसेंट्रलाइज्ड GPU लीजिंग प्रदान करके लोकप्रियता प्राप्त कर रहे हैं। ये प्लेटफॉर्म AI कंप्यूटिंग लागत को अधिकतम 70% तक कम करते हैं और AWS और Azure के विकल्पों की तुलना में 50% से 90% सस्ते विकल्प प्रदान करते हैं। कुछ प्रोजेक्ट्स में नेटवर्क अपग्रेड से दक्षता और संसाधन आवंटन में और सुधार हुआ है।

ब्लॉकबीट्स की सूचना, 30 मई, जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान की मांग में तेजी आई है, वैश्विक उच्च-प्रदर्शन GPU की आपूर्ति लगातार संकीर्ण रही है, और निविडा के उच्च-स्तरीय चिप्स की डिलीवरी अवधि दर्जनों सप्ताह तक बढ़ गई है। बाजार विश्लेषण के अनुसार, अव्यवहारित कैलकुलेशन को एकीकृत करने और डिसेंट्रलाइज्ड GPU सेवाएं प्रदान करने में सक्षम क्रिप्टो प्रोजेक्ट, AI कैलकुलेशन विस्तार चक्र में मुख्य लाभार्थी बन सकते हैं। वर्तमान में सबसे अधिक ध्यान आकर्षित क्रिप्टोकरेंसी प्रोजेक्ट्स में शामिल हैं:


· Render (RENDER): मूल रूप से रेंडरिंग कैलकुलेशन पर केंद्रित, अब इसने AI निष्कर्षण क्षेत्र में विस्तार किया है, जहाँ Burn-and-Mint मैकेनिज्म के माध्यम से कैलकुलेशन की मांग को टोकन मूल्य से जोड़ा गया है।

· अकाश नेटवर्क (AKT): एक डिसेंट्रलाइज्ड क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म, जिसने 2026 की पहली तिमाही में AI कंपनियों के लिए कम लागत वाली GPU किराए पर लेने की सुविधा प्रदान करते हुए कैलकुलेशन खर्च में 500 डॉलर का नया रिकॉर्ड बनाया।

· io.net (IO): दुनिया भर के लाखों GPU को एकत्रित करता है और दावा करता है कि यह AI कैलकुलेशन लागत को अधिकतम 70% तक कम कर सकता है, जो DePIN AI सेक्टर का एक महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा प्रोजेक्ट बन गया है।

· Bittensor (TAO): केंद्रीकृत AI नेटवर्क बनाने के लिए «स्मार्ट प्रूफ» मैकेनिज्म के माध्यम से मॉडल, डेटा और कंप्यूटिंग पावर योगदानकर्ताओं को प्रोत्साहित करता है।


विश्लेषण के अनुसार, AI एजेंट, स्वायत्त एजेंट और निष्कर्षण की बढ़ती मांग के साथ, डिसेंट्रलाइज्ड कैलकुलेशन नेटवर्क उन आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम हो सकता है जिन्हें AWS, Azure जैसे केंद्रीकृत क्लाउड प्रदाता पूरी तरह से पूरा नहीं कर पा रहे हैं। AWS, Azure जैसी केंद्रीकृत सेवाओं की तुलना में, ऐसे प्लेटफॉर्म आमतौर पर 50% से 90% तक की लागत बचत प्रदान करते हैं और वैश्विक अव्यवस्थित GPU संसाधनों को नेटवर्क में शामिल होने के लिए टोकन प्रोत्साहन के माध्यम से आकर्षित करते हैं।

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