भय और लालच सूचकांक दर्शाता है कि AI मॉडल प्रशिक्षण के कारण ग्लोबल GPU आपूर्ति पर दबाव बढ़ रहा है, जिससे NVIDIA को कई सप्ताह की डिलीवरी देरी का सामना करना पड़ रहा है। डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क जैसे Render (RENDER), Bittensor (TAO) और अन्य AWS और Azure के लिए सस्ते विकल्प प्रदान करके लोकप्रियता प्राप्त कर रहे हैं। Render अब AI इन्फरेंस का समर्थन करता है, जबकि Bittensor उपयोगकर्ताओं को अपने AI नेटवर्क में योगदान देने के लिए पुरस्कृत करता है। अल्टकॉइन जिन पर ध्यान देना चाहिए, वे मजबूत उपयोग-मामले के विकास को दर्शा रहे हैं, और बाजार ब्लॉकचेन-आधारित समाधानों की ओर बढ़ रहा है। विश्लेषकों का मानना है कि ये प्रोजेक्ट्स पारंपरिक प्रदाताओं की तुलना में 50% से 90% तक की लागत लाभ प्राप्त कर सकते हैं।
ME AI संदेश, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के प्रशिक्षण और निष्कर्षण की मांग में वृद्धि के साथ, वैश्विक उच्च-प्रदर्शन GPU की आपूर्ति लगातार संकुचित हो रही है, और NVIDIA के उच्च-अंत चिप्स की डिलीवरी अवधि अब कई सप्ताह तक बढ़ गई है। बाजार विश्लेषण के अनुसार, अव्यवस्थित कैलकुलेशन को एकीकृत करके डिसेंट्रलाइज्ड GPU सेवाएं प्रदान करने वाले क्रिप्टो प्रोजेक्ट, AI कैलकुलेशन विस्तार चक्र के दौरान मुख्य लाभार्थी बन सकते हैं। वर्तमान में सबसे अधिक ध्यान आकर्षित क्रिप्टोकरेंसी प्रोजेक्ट्स हैं:
· Render (RENDER): मूल रूप से रेंडरिंग कैलकुलेशन पर केंद्रित, अब AI निष्कर्षण क्षेत्र में विस्तार किया गया है, जहां Burn-and-Mint मैकेनिज़म के माध्यम से कैलकुलेशन की मांग को टोकन मूल्य से जोड़ा गया है।
· Akash Network (AKT): एक डिसेंट्रलाइज्ड क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म, जिसने 2026 की पहली तिमाही में 500 डॉलर का नया रिकॉर्ड स्थापित किया है, AI कंपनियों के लिए कम लागत वाली GPU किराए पर उपलब्धता प्रदान करता है।
· io.net (IO): वैश्विक स्तर पर लाखों GPU को एकजुट करता है, और AI कैलकुलेशन लागत में 70% तक की कमी का दावा करता है, जो DePIN AI सेक्टर का महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा प्रोजेक्ट बन गया है।
· Bittensor (TAO): 'स्मार्ट प्रूफ' मैकेनिज़म के माध्यम से मॉडल, डेटा और कैलकुलेशन प्रदाताओं को प्रोत्साहित करता है, और एक डिसेंट्रलाइज्ड AI नेटवर्क बनाता है।
विश्लेषण के अनुसार, AI Agent, स्वयं-नियंत्रित एजेंट और निष्कर्षण मांग में तीव्र वृद्धि के साथ, डिसेंट्रलाइज्ड कैलकुलेशन नेटवर्क, पारंपरिक क्लाउड प्रदाताओं के द्वारा पूरा नहीं किए जा सकने वाले हिस्से को संभाल सकते हैं। AWS, Azure जैसे केंद्रीय सेवाओं की तुलना में, इन प्लेटफ़ॉर्म्स प्रायः 50% से 90% तक की लागत-लाभ प्रदान करते हैं, और सभी प्रकार के सुलभ GPU संसाधनों को समेटने के लिए टोकन प्रोत्साहन प्रदान करते हैं। (स्रोत: BlockBeats)
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