AI एजेंट्स पारंपरिक ऐप्स को सत्यापित, उपयोगकर्ता-निर्मित प्रणालियों से बदल सकते हैं

एआई एजेंट अज्ञात लोगों द्वारा लिखे गए कोड को चलाना उन व्यवहारों में से एक बन सकते हैं, जिन्हें बाद की पीढ़ियाँ समझने में कठिनाई महसूस करेंगी।

एक समाज दशकों तक एक जोखिम को सामान्य मान सकता है, फिर बाद में एक सुरक्षित डिफ़ॉल्ट उपलब्ध होने पर इसे अविवेकपूर्ण के रूप में पुनर्वर्गीकृत कर सकता है।

ड्राइविंग से पहले शराब पीना, सीटबेल्ट के बिना राइड करना, आंतरिक रूप से धूम्रपान करना और इंटरनेट से अनियंत्रित बाइनरीज़ स्थापित करना सभी ऐतिहासिक अंधबिंदुओं के एक ही परिवार से संबंधित हैं। सामान्य विशेषता सामाजिक अनुमति है।

जब वैकल्पिक विकल्प महंगा, असुविधाजनक या तकनीकी रूप से उपलब्ध नहीं होता है, तो यह व्यवहार बना रहता है। जब सुरक्षित मार्ग सस्ता और सामान्य हो जाता है, तो पुराना मार्ग अतर्कसंगत लगने लगता है।

आधुनिक सॉफ्टवेयर अभी भी एक ऐसे समझौते पर चलता है जिसकी हम दुर्लभ रूप से जांच करते हैं। एक डेवलपर, कंपनी, संस्थान या अज्ञात रखरखावकर्ता कोड लिखता है। एक वितरण चैनल इसे पैकेज करता है। एक उपयोगकर्ता, उद्यम या ऑपरेटिंग सिस्टम इसे चलाता है।

सुरक्षा तब उस निर्णय के परिणामों को प्रबंधित करने का एक बहु-स्तरीय प्रयास बन जाती है।

अनुमतियाँ, कोड हस्ताक्षर, ऐप स्टोर, एंडपॉइंट पता लगाना, सैंडबॉक्सिंग, वेंडर की निरीक्षण प्रक्रिया और घटना प्रतिक्रिया सभी इसलिए मौजूद हैं क्योंकि मूल क्रिया अभी भी खतरनाक है: आपके मशीन पर किसी और के निर्देशों को आपके खाते के भीतर, आपके डेटा तक पहुँच के साथ निष्पादित करना।

उस विश्वास मॉडल की संस्थागत स्तर पर विफलता हो गई। SolarWinds compromise ने दिखाया कि एक विश्वसनीय सॉफ्टवेयर बिल्ड प्रक्रिया में डाला गया दुर्भावनापूर्ण कोड कैसे सामान्य अपडेट के माध्यम से वितरित किया जा सकता है और सरकारी एजेंसियों, प्रौद्योगिकी कंपनियों, टेलीकॉम नेटवर्क और अन्य कई क्षेत्रों में लक्ष्यों तक पहुँच सकता है।

संचालनीय पाठ संरचनात्मक था, और हमले का क्षेत्र विक्रेता की वैधता स्वयं थी।

जब बिल्ड प्रक्रिया संक्रमित हो गई, तो विश्वास के सामान्य संकेत आक्रमण के लिए डिलीवरी बुनियादी ढांचे बन गए।

वही पैटर्न XZ Utils बैकडोर में दिखाई दिया, जहां CISA ने मार्च 2024 में चेतावनी दी कि लिनक्स वितरणों में मौजूद एक संपीड़न पुस्तकालय के संस्करण 5.6.0 और 5.6.1 में दुर्भावनापूर्ण कोड शामिल किया गया था।

राष्ट्रीय भेद्यता डेटाबेस बाद में वर्णन किया कि एक छिपे हुए परीक्षण फ़ाइल और बिल्ड-प्रक्रिया के हेराफेरी से एक संशोधित liblzma पुस्तकालय बनाया गया, जो लिंक किए गए सॉफ़्टवेयर में डेटा इंटरैक्शन को अवरुद्ध करने और संशोधित करने में सक्षम था।

एक सॉफ्टवेयर सप्लाई चेन उपयोगकर्ता से काफी ऊपर से संक्रमित हो सकती है, और फिर ऐसे चैनलों के माध्यम से आ सकती है जो सामान्य लगते हैं। हमने क्रिप्टो में कई बार DNS और JavaScript npm दुरुपयोगों को देखा है।

उद्योग की प्रतिक्रिया एक मजबूत प्रक्रिया जोड़ने की रही है। NIST Secure Software Development Framework संगठनों को कम जोखिम के साथ सॉफ्टवेयर बनाने और प्राप्त करने के लिए एक सामान्य सेट प्रदान करता है।

SLSA फ्रेमवर्क प्रोविनेंस, अखंडता और अनधिकृत परिवर्तन के प्रति प्रतिरोध को आर्टिफैक्ट पाइपलाइन में शामिल करता है। ये नियंत्रण आवश्यक हैं।

वे वर्तमान मॉडल की सीमा को भी उजागर करते हैं। उद्यम विभिन्न बाहरी कोड को विश्वास करने के लिए विधियों को लगातार सुधारते रहते हैं।

अगला मॉडल उस बाहरी कोड की रकम को कम करता है जिस पर सारा भरोसा किया जाना चाहिए।

यह बदलाव सॉफ्टवेयर के सामाजिक अर्थ को बदल देता है। आज, तीसरे पक्ष के कोड को सुरक्षा ओवरहेड के साथ उत्पादकता संपत्ति के रूप में माना जाता है।

कल, इसे एक दायित्व के रूप में माना जा सकता है जिसकी व्याख्या की आवश्यकता होती है। डिफ़ॉल्ट उपयोगकर्ता प्रश्न “मुझे कौन सा ऐप इंस्टॉल करना चाहिए?” से बदलकर “जब मेरा एजेंट मुझे फ़ंक्शन बना सकता है, तो मुझे किसी और के ऐप को क्यों चलाना चाहिए?” हो जाता है।

यह एक वास्तविक दरार है। सॉफ्टवेयर मार्केट से चुना गया मुख्य उत्पाद बनना बंद हो जाता है और एक उपयोगकर्ता-नियंत्रित निष्पादन वातावरण में आवश्यकता के अनुसार उत्पादित होने लगता है।

यात्रा की दिशा कोडिंग एजेंट्स में दिखाई देती है। OpenAI Codex को एक क्लाउड-आधारित सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एजेंट के रूप में पेश किया गया था, जो एक साथ कई कार्यों पर काम करने में सक्षम है।

Claude Code एंथ्रोपिक द्वारा एक एजेंटिक कोडिंग सिस्टम है जो एक कोडबेस को मैप करता है, फाइलों में बदलाव करता है, परीक्षण चलाता है और कमिट किया गया कोड प्रदान करता है।

GitHub का Copilot कोडिंग एजेंट ने एक ही पैटर्न को GitHub वर्कफ्लो में ले आया, जिसमें मुद्दों और पुल रिक्वेस्ट्स के बीच असिंक्रोनस कार्य होता है।

Google Jules एक समान दिशा प्रस्तुत करता है: एक स्वायत्त कोडिंग एजेंट जो उत्पाद संदर्भ को अवशोषित करता है, समाधान बनाता है, और पुल रिक्वेस्ट भेजता है।

ये उत्पाद अभी भी डेवलपर टूल्स के रूप में प्रस्तुत किए जा रहे हैं। इस फ्रेमिंग समय के साथ संकुचित होती जाएगी। कोडेक्स के लिए, यह पहले से ही ऐसा है। पिछले महीने, OpenAI ने 'चैट्स' और आउटपुट पर केंद्रित एक UI विकल्प पेश किया, जो कोड और टर्मिनल पर नहीं।

बड़ा बदलाव यह है कि सॉफ्टवेयर निर्माण एक व्यक्तिगत डेलिगेशन की क्रिया बन रहा है। एक उपयोगकर्ता एक वर्कफ्लो का वर्णन करता है। एजेंट इंटरफेस, लॉजिक, इंटीग्रेशन, परीक्षण और निष्पादन मार्ग उत्पन्न करता है।

इस कलाकृति की अवधि एक घंटे, एक सप्ताह या एक वर्ष तक हो सकती है। इसे फिर से बनाया, फोर्क किया, सीमित किया, ऑडिट किया, त्यागा या एक नए संदर्भ के लिए पुनः बनाया जा सकता है।

ऐप एक स्थायी वस्तु कम लगने लगता है और एक उपयोगयोग्य इंटरफ़ेस में संकलित स्थानीय नीति अधिक लगने लगता है।

इसका तुरंत विश्वास पर प्रभाव पड़ता है। एक उपयोगकर्ता अभी भी दूसरों के अनुप्रयोगों को देख सकता है। वह प्रवाह, इंटरफेस पैटर्न, डेटा स्कीमा, प्रॉम्प्ट्स, स्वचालन और सेवा एकीकरण की जांच कर सकता है। हालाँकि, अवलोकन और निष्पादन अलग रह सकते हैं।

उपयोगकर्ता विचार कॉपी कर सकता है, फिर एक व्यक्तिगत एजेंट से अपने नियमों से नियंत्रित वातावरण में पहले सिद्धांतों से कार्य को पुनः बनाने के लिए कह सकता है। मूल्य संकलित वस्तु से पैटर्न में स्थानांतरित हो जाता है।

वितरण कम एक्जीक्यूटेबल कोड के शिपिंग के बारे में होता जा रहा है और अधिक इंटेंट, डिज़ाइन, साबिती, योजनाएँ और API अपेक्षाओं के प्रकाशन के बारे में।

क्रिप्टो, ब्रांडिंग के बजाय प्रमाणीकरण के माध्यम से तर्क में प्रवेश करता है। उपयोगकर्ता का एजेंट अभी भी बाहरी सेवाओं से जुड़ेगा।

यह भुगतान रेल्स, पहचान प्रणालियों, बाजार डेटा एंडपॉइंट्स, स्टोरेज लेयर्स, एआई मॉडल प्रदाताओं, कंप्यूट मार्केट्स, संदेश प्रणालियों और अनुपालन सेवाओं को संबोधित कर सकता है। विश्वास सीमा उन एंडपॉइंट्स और उनके बारे में किए गए दावों पर स्थानांतरित हो जाती है।

उपयोगकर्ताओं को ऑडिटेबिलिटी, उत्पत्ति, सुरक्षा स्थिति और आर्थिक समन्वय के आधार पर बाहरी सेवाओं को रैंक करने के तरीके की आवश्यकता होगी। एक जांचयोग्य वातावरण के भीतर बनाई गई सेवा को एक कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म द्वारा नियंत्रित ब्लैक-बॉक्स एंडपॉइंट से अलग तरह से स्कोर किया जाएगा।

जीरो-ज्ञान प्रणालियाँ उस रैंकिंग परत में प्रवेश का एक मार्ग प्रदान करती हैं। ZK rollups यह दर्शाती हैं कि गणना को ऑफ-चेन पर कैसे निष्पादित किया जा सकता है, जबकि एक संक्षिप्त सबूत ऑन-चेन पर परिणामी स्थिति संक्रमण की वैधता की पुष्टि करता है।

समान अवधारणात्मक पैटर्न लेनदेन स्केलिंग के बाहर भी विस्तारित किया जा सकता है। उपयोगकर्ता यह साबित करने की इच्छा कर सकते हैं कि एक एंडपॉइंट ने अनुमोदित कोड चलाया, परिभाषित सीमाओं के अंतर्गत डेटा प्रोसेस किया, गोपनीयता सीमाओं को बनाए रखा, या एक विशिष्ट ऑडिट किए गए बिल्ड से परिणाम प्राप्त किया।

साबित किया जा सकता है कि आंतरिक गोपनीयता को बनाए रखा जा सकता है जबकि एक व्यक्तिगत एजेंट और एक बाहरी निर्भरता के बीच विश्वास का अंतर कम किया जा सकता है।

लंबी अवधि का इंटरफेस एजेंट-नियंत्रित ऑपरेटिंग लेयर की तरह दिख सकता है। उपयोगकर्ता एक डैशबोर्ड, एक पोर्टफोलियो टूल, एक शोध सहायक, एक प्रकाशन प्रणाली, एक व्यक्तिगत सीआरएम, एक लेखांकन कार्यप्रवाह या एक सुरक्षा मॉनिटर मांगता है।

एजेंट इसे उत्पन्न कोड और रैंक किए गए एंडपॉइंट्स से जोड़ता है। कोड जांचने योग्य है क्योंकि एजेंट ने इसे बनाया है।

निर्भरताएँ सीमित हैं क्योंकि एजेंट ने नीति के अंतर्गत उन्हें चुना है। निष्पादन वातावरण ऑडिटयोग्य है क्योंकि उपयोगकर्ता ने इसे आवश्यकता के रूप में चुना है।

उपयोगकर्ता अभी भी एक संजालित अर्थव्यवस्था में भाग लेता है। नियंत्रण व्यक्ति के पास और अधिक समीप आ रहा है।

इस संक्रमण का अंतिम बिंदु सत्यापित कार्यों, एजेंट-उत्पन्न क्लाइंट्स और रैंक किए गए बाहरी सेवाओं के लिए एक बाजार है। तीसरे पक्ष के डेवलपर्स अभी भी मौजूद हैं, लेकिन उनकी भूमिका बदल जाती है।

वे प्रोटोकॉल, एपीआई, टेम्पलेट, सबूत, मॉडल, घटक और संदर्भ कार्यान्वयन प्रकाशित करते हैं। उपयोगकर्ता अपने संस्करण चलाते हैं।

उद्यम अभी भी मौजूद हैं, लेकिन उनका लाभ वितरण पर नियंत्रण से साख साबित करने की ओर बदल रहा है। ओपन-सोर्स समुदाय अभी भी मौजूद हैं, लेकिन बोझ उपयोगकर्ताओं से रखरखावकर्ताओं पर भरोसा करने के बजाय एजेंट्स को सुरक्षित रूप से पुनः बनाने के लिए पर्याप्त संरचित सामग्री प्रदान करने की ओर चला गया है।

पुरानी सॉफ्टवेयर अर्थव्यवस्था ने समाप्त एप्लिकेशन बेचे। नई अर्थव्यवस्था विश्वसनीय क्षमताएँ बेचती है।

एक पोर्टफोलियो ट्रैकर बाजार डेटा एंडपॉइंट्स, वॉलेट अनुमतियों, कर तर्क और रिपोर्टिंग नियमों पर एक जनरेटेड इंटरफेस बन जाता है। एक पब्लिशिंग सिस्टम पहचान, संपादन, कंटेंट मैनेजमेंट, एनालिटिक्स और वितरण API पर एक जनरेटेड वर्कफ्लो बन जाता है।

एक अनुसंधान टर्मिनल डेटाबेस, मॉडल कॉल, उत्पत्ति जांच और निजी नोट्स से उत्पन्न एक सतह बन जाता है। प्रत्येक मामले में, उपयोगकर्ता का एजेंट संरचना का प्रबंधन करता है।

बाहरी दुनिया जांचने योग्य संसाधन प्रदान करती है। यह बदलाव प्रत्येक बुनियादी ढांचा प्रदाता के लिए एक व्यावसायिक परीक्षण भी उत्पन्न करता है: दावे को साबित करें, इंटरफेस प्रकाशित करें, सीमा सेट को प्रकट करें, और उपयोगकर्ता-ओर स्थित एजेंट्स को यह निर्णय लेने दें कि सेवा को शामिल किया जाना चाहिए या नहीं।

सामान्य बहस भविष्य को स्थानीय बनाम बादल के रूप में प्रस्तुत करती है। यह विभाजन बुनियादी ढांचे के प्रश्न का कुछ हिस्सा पकड़ता है, जबकि राजनीतिक अर्थव्यवस्था को छोड़ देता है।

एक निजी प्रणाली उपयोगकर्ता-परिभाषित सीमाओं के अंतर्गत क्लाउड कंप्यूट का उपयोग कर सकती है। एक कॉर्पोरेट प्रणाली स्थानीय रूप से चल सकती है, जबकि यह पहचान, प्रोत्साहन, अनुमतियों और आय को एक विक्रेता-नियंत्रित स्टैक के भीतर समाहित करती है।

अधिक स्थायी विभाजन निजी और कॉर्पोरेट के बीच है। ऐप को कौन परिभाषित करता है?

यह कौन तय करता है कि इसके पास क्या एक्सेस होना चाहिए? टेलीमेट्री किसे मिलती है?

अपग्रेड पथ कौन निर्धारित करता है? कौन कार्य को रद्द कर सकता है?

उपयोगकर्ता की निर्भरता से किसे लाभ होता है?

वह विभाजन अधिक स्पष्ट हो जाएगा जब एजेंटिक सॉफ्टवेयर सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए पर्याप्त रूप से सस्ता हो जाएगा। एक मार्ग व्यक्तिगत सॉफ्टवेयर संप्रभुता की ओर ले जाता है।

उपयोगकर्ता ऐसे एजेंट रखते हैं जो उन्हें जरूरत पड़ने पर उपकरण बनाते हैं और पुनः बनाते हैं। वे एंडपॉइंट प्रदाताओं का चयन प्रमाणीकरण, लागत, विश्वसनीयता, गोपनीयता और समरूपता के आधार पर करते हैं।

वे एक इंटरफेस को छोड़ सकते हैं जबकि नीचे की प्रक्रिया को बरकरार रख सकते हैं। वे एक एंडपॉइंट से दूसरे पर स्थानांतरित हो सकते हैं।

वे एक पुराने क्लाइंट को नुकसानग्रस्त, पकड़े गए या अक्षम होने पर एक नया क्लाइंट बना सकते हैं। सॉफ्टवेयर परत लचीली हो जाती है क्योंकि उपयोगकर्ता इरादे का मालिक होता है, और एजेंट कार्यान्वयन को पुनः उत्पन्न कर सकता है।

दूसरा मार्ग प्रबंधित सुविधा की ओर जाता है। कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म सब्सिडाइज्ड ऐप्स, एकीकृत पहचान, क्रेडिट, भुगतान, स्टोरेज, AI तक पहुंच और डिफ़ॉल्ट वर्कफ़्लो प्रदान करेंगे।

उसमें से कुछ उपयोगी होगा। कुछ आर्थिक रूप से जबरदस्ती होगा।

यदि AI-संचालित अपारता सार्वजनिक या निजी UBI-संबंधी आय योजनाओं, कम्प्यूट क्रेडिट्स, टोकन वितरण या प्लेटफॉर्म-संबद्ध लाभ पैदा करती है, तो वितरण रेल एक सॉफ्ट लॉक-इन तंत्र बन सकती है। उपयोगकर्ता एक परितंत्र के माध्यम से सेवाओं तक पहुँच प्राप्त कर सकते हैं, जो यह भी परिभाषित करता है कि वे कौन सा सॉफ्टवेयर चलाते हैं, उनका डेटा कैसे चलता है, और कौन से एजेंट उनके पक्ष में कार्रवाई कर सकते हैं।

UBI लेयर उस समस्या का सबसे संवेदनशील संस्करण है। सैम आल्टमैन आय वितरण पर AI-युग की बहसों से लंबे समय से जुड़े हुए हैं, और Worldcoin को आंशिक रूप से व्यक्ति के प्रमाण और UBI-जैसे वितरण की संभावना के चारों ओर प्रस्तुत किया गया था।

सामान्य बिंदु एक प्रोजेक्ट से बड़ा है। जब आर्थिक समर्थन, पहचान वेरिफ़िकेशन, कंप्यूट एक्सेस और सॉफ्टवेयर अनुमतियाँ एक साथ आती हैं, तो भागीदारी ऐसी लग सकती है जैसे स्वैच्छिक है, लेकिन वास्तव में शर्तों पर निर्भर होती है।

सिद्धांत रूप से एक उपयोगकर्ता बाहर निकलने के लिए स्वतंत्र हो सकता है, जबकि व्यावहारिक रूप से उसे प्रबंधित एप्लिकेशन लेयर की ओर धकेला जा सकता है।

सुविधा मुख्य युद्धक्षेत्र बन जाती है। कॉर्पोरेट स्टैक कम घर्षण के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को जीतेगा।

यह उन्नत डिफ़ॉल्ट, तुरंत पहुंच, संयुक्त AI, सामाजिक संगतता, पुनर्प्राप्ति प्रवाह, अनुपालन कवरेज और पुरस्कार प्रदान करेगा। निजी स्टैक को कुछ कठिन चीज पर प्रतिस्पर्धा करनी होगी: ऐसी स्वायत्तता जो उपयोग के लिए सुविधाजनक लगे।

इसे उपयोगकर्ताओं को अधिक जिम्मेदारी स्वीकार करने का कारण देना चाहिए, जबकि तकनीकी प्रशासन से बचना चाहिए। व्यक्तिगत एजेंट निर्णायक बन जाता है क्योंकि यह उस जटिलता को समेट सकता है जिसके कारण पहले सार्वभौमिकता अव्यावहारिक थी।

पहले क्रम का जोखिम यह है कि उपयोगकर्ता लागत को समझने से पहले सुविधा के लिए नियंत्रण का व्यापार करते हैं। दूसरे क्रम का जोखिम यह है कि यह व्यापार सब्सिडाइज़ड, सामान्यीकृत और अंततः आर्थिक जीवन तक पहुँच के लिए आवश्यक हो जाता है।

कॉर्पोरेट ऐप्स उन लोगों के लिए डिफ़ॉल्ट वातावरण बन सकते हैं जो बंडल्ड लाभ स्वीकार करते हैं। निजी रूप से बनाए गए ऐप्स उन लोगों के लिए डिफ़ॉल्ट बन सकते हैं जो अपने सॉफ्टवेयर लेयर के लिए भुगतान, प्रमाणीकरण, कॉन्फ़िगर करने या स्वयं कस्टडी करने को तैयार हैं।

यह निष्पादन नियंत्रण के आसपास एक नया वर्ग विभाजन उत्पन्न करता है। प्रश्न यह है कि एजेंटिक एआई इस विभाजन को संकुचित करती है या इसे गहरा करती है।

वह संक्रमण असमान होगा। नियमित क्षेत्र धीमे चलेंगे।

उद्यमी पालन के तर्कों के साथ ऐप परितंत्र की रक्षा करेंगे। उपभोक्ता तब तक डिफ़ॉल्ट सुविधा का चयन करते रहेंगे जब तक कि निजी विकल्प कमजोर महसूस न हो।

हमलावर एजेंटों, प्रॉम्प्ट्स, निर्भरता चयन, मॉडल सप्लाई चेन और एंडपॉइंट प्रमाणीकरण का लक्ष्य बनाएंगे। यदि सत्यापन प्रणालियाँ कुछ ही प्रमाणन प्राधिकरणों, क्लाउड प्लेटफॉर्म या मॉडल विक्रेताओं द्वारा कब्जे में कर ली जाती हैं, तो वे नए गलियारे बन जाएंगी।

व्यक्तिगत सॉफ्टवेयर सार्वभौमिकता तब तक केवल एक ब्रांड दावा ही रहेगी, जब तक उपयोगकर्ता इसे जांच, स्थानांतरित और रद्द नहीं कर सकते।

फिर भी, अगले परीक्षण को परिभाषित करने के लिए दिशा पर्याप्त रूप से स्पष्ट है। प्रश्न यह है कि क्या लोग अपने अपने एजेंट्स द्वारा अधिकांश चीजों को बनाए जाने के बाद सुविधा को संप्रभुता के बजाय स्वीकार करेंगे।

आज, उत्तर अधिकांशतः हाँ है क्योंकि विकल्प अभी भी बहुत अधिक मांग वाला है। कल, उत्तर कम निश्चित हो जाता है।

एक उपयोगकर्ता जो एक कार्यरत ऐप बना सकता है, इसकी अनुमतियों को सीमित कर सकता है, इसकी निर्भरताओं की ऑडिट कर सकता है, केवल रैंक किए गए एंडपॉइंट्स से कनेक्ट कर सकता है, और परिस्थितियों में बदलाव होने पर इसे पुनः बना सकता है, उसके पास कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर बंडल का एक वास्तविक विकल्प है।

वह विकल्प पहले अजीब लगेगा। फिर यह समझदारी भरा लगेगा।

फिर यह किसी भी धन, पहचान, स्वास्थ्य डेटा, निजी संचार, शोध या व्यापार संचालन के साथ काम करने वाले के लिए डिफ़ॉल्ट अपेक्षा बन सकता है। जब सुविधा प्राथमिकता प्राप्त करती है, जब सब्सिडी चयन को विकृत करती है, और जब उपयोगकर्ता आर्थिक पहुंच के बदले प्रबंधित परिवेश स्वीकार करते हैं, तब अपारदर्शी तीसरे पक्ष का कोड बना रहेगा।

यह धीरे-धीरे लुप्त हो जाएगा जहाँ एजेंट्स निजी जनरेशन रूटीन बनाते हैं।

सामाजिक पुनर्वर्गीकरण धीरे-धीरे होगा, फिर अचानक। पुरानी आदत परिचित बनी रहेगी जब तक कि नया डिफ़ॉल्ट स्पष्ट न हो जाए।

जब उपयोगकर्ता अपने खुद के एजेंट्स को एप्लिकेशन बनाने, निष्पादन पथ की पुष्टि करने और केवल प्रमाणित एंडपॉइंट्स से जुड़ने के लिए पूछ सकेंगे, तो समझाने का बोझ उलट जाएगा। किसी और के कोड को चला रहे व्यक्ति को कारण की आवश्यकता होगी।

एजेंट के माध्यम से बनाने वाला व्यक्ति सिर्फ सुरक्षित डिफ़ॉल्ट का उपयोग करेगा। हालाँकि, उन्हें मैट्रिक्स से जुड़े रहने वालों को दिए जाने वाले कॉर्पोरेट प्रोत्साहनों से वंचित रहना स्वीकार करना पड़ सकता है।

पोस्ट ऐप दिन गिने जा रहे हैं: सॉफ्टवेयर की अंतिम स्थिति निजी, व्यक्तिगत, सत्यापित और AI एजेंट-निर्मित होगी सबसे पहले CryptoSlate पर प्रकाशित हुई।