AI एजेंट्स DeFi ट्रेडिंग में प्रवेश करते हैं, जिससे डिसेंट्रलाइजेशन के बारे में सवाल उठते हैं

एआई एजेंट डीएफआई ट्रेडिंग के लिए आ रहे हैं — और केंद्रीकृतता को छोड़े बिना बाजारों को बदल सकते हैं एआई एजेंट लैब से बाहर निकल चुके हैं और वास्तविक वित्त में प्रवेश कर चुके हैं, और क्रिप्टो प्लेटफॉर्म उन्हें काम पर लगाने के लिए तेजी से आगे बढ़ रहे हैं। पिछले कुछ हफ्तों में, प्रमुख खिलाड़ियों ने एजेंट-संचालित उत्पाद लॉन्च किए: रॉबिनहुड ने एजेंटिक ट्रेडिंग और एजेंटिक क्रेडिट कार्ड की घोषणा की, जिससे अनुमोदित एआई एजेंट उपयोगकर्ता-निर्धारित सीमाओं के भीतर ट्रेडिंग और खरीदारी कर सकते हैं; Coinbase के समर्थित Base ने “Base MCP” लॉन्च किया, जो ChatGPT, Claude, Codex और Cursor जैसे सहायकों को टोकन स्वैप से लेकर पोर्टफोलियो मॉनिटरिंग तक के कार्यों के लिए वॉलेट से जोड़ता है; और Coinbase ने सार्वजनिक रूप से अपना x402 भुगतान और एजेंटिक कॉमर्स स्टैक विस्तारित किया है — एक प्रयास जिसके बारे में CEO Brian Armstrong का कहना है कि यह मानवीय कॉमर्स को पार कर सकता है। डीएफआई क्यों? Neyro के COO Andrew Isaacs का मानना है कि डीसेंट्रलाइज्ड फाइनेंस सबसे उपयुक्त प्रमाण परीक्षण स्थल हो सकता है। ट्रेडिंग में सतत बाजार मॉनिटरिंग, शोरभरे संकेतों की तत्काल व्याख्या, और वास्तविक वित्तीय जोखिम के साथ निर्णय लेना शामिल है — परिस्थितियाँ जो प्रदर्शित करती हैं कि AI स्वचालन वास्तव में कितना विश्वसनीय है। “ट्रेडिंग में छोटी देरी और खराब निर्णय तुरंत सामने आते हैं,” Isaacs ne crypto.news को कहा। “इससे AI agents क्या कर सकते हैं, इसकी परीक्षा के लिए एक बहुत ही सच्चा पर्यावरण बनता है।” बाजार का मामला सरल है: क्रिप्टो मार्केट 24/7 चलते हैं, प्रवाहता (liquidity) fragmented है, हज़ारों टोकन multiple chains पर प्रसारित हैं। व्यक्तिगत ट्रेडर्स हर पूल ya token पर नज़र रखने में समर्थ नहीं होते, jabki AI agent kar sakta hai — Isaacs ke anusaar, agentic systems ke liye ek स्पष्ट use case। Industry data is trend ko samarthit karte hain: ek McKinsey survey ne paaya ki lagbhag do-tihi companies AI agents ka parikshan kar rahi hain, aur Coinbase report karti hai ki AI agents tracked transactions mein 99% में USDC ka upyog karte hain aur inme se 90% se adhik payments Base par execute hote hain। Coinbase ka kahna hai ki uska x402 infrastructure trading, data access, AI inference, media generation aur storage jaise services ko support karta hai, jinme mahina bhara 75 million transactions se adhik volume hai। लेकिन DeFi में unique risks hain। Centralized exchanges ke viparit, jo AI systems ko internal controls ke peeche sandbox kar sakte hain, decentralized exchanges agents ko non-custodial wallets aur immutable smart contracts ke saamne rakhte hain — jahan ek bura prompt ya galat market move irreversible losses ka karan ban sakta hai। “Ek trust problem bhi thi,” Isaacs ne chetavna di. “CeFi mein, ek AI system exchange account ke peeche internal controls ke saath baith sakta hai. Lekin DEXs par, AI wallets aur smart contracts ko directly touch karta hai।” Security-first design par dhyan diya ja raha hai। Base ka MCP transaction ke liye explicit user approval mangta hai aur kabhi private keys tak nahi pahunchta। Google, Meta, Gray Swan AI, EmbraceTheRed aur kuch universities se shamil researchers ne recently recommend kiya hai ki AI agents ko untrusted components ke roop mein treat kiya jaye aur unhe sensitive instructions aur data se jahan possible ho sake isolate kiya jaye। Neyro AI automation ko decentralized, non-custodial infrastructure ke saath jodkar is balance ko achieve karne ki koshish kar raha hai taaki users control retain karein aur agentic trading ka fayda lein। Isaacs ne ek antim chetavna di: convenience centralization ko phir se la sakta hai। “AI itna powerful hai ki centralization ko phir se convenient lagne laga hai, aur yahi khatra hai। Web3 ka uddeshya sirf financial products ko aur digital banana nahi tha। Iska uddeshya trust model ko badalna tha।” Jab firms AI ko trading mein daal rahe hain, to sector agent reliability, security practices aur Web3 ke trustless principles ko automate complex financial decisions ke dauran preserve karne ki késhamta ka tez stress-test ban jayega।