एव का $42 बिलियन जोखिम मॉडल चॉस लैब्स के निकलने के बाद पहली बार परीक्षा का सामना कर रहा है

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AI summary iconसारांश

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Aave का $42.34 बिलियन TVL जोखिम प्रबंधन मॉडल Chaos Labs के प्रोजेक्ट से चले जाने के बाद अपना पहला बड़ा परीक्षण सामना कर रहा है। Chaos Labs ने तीन साल तक तीन ट्रिलियन डिपॉज़िट और $2 बिलियन से अधिक लिक्विडेशन के जोखिम पैरामीटर्स का प्रबंधन किया। Aave V4 की जटिलता और LlamaRisk जैसे नए योगदानकर्ताओं पर निर्भरता इसके जोखिम-से-लाभ अनुपात के बारे में प्रश्न उठाती है। CEO Stani Kulechov ने Chaos Labs के काम की सराहना की और LlamaRisk की विस्तृत भूमिका का समर्थन किया।

डीफाई में जोखिम प्रबंधन अब प्रोटोकॉल के प्रदर्शन का केंद्रीय भूमिका निभा रहा है, विशेष रूप से अस्थिर अवधियों के दौरान। 2026 की पहली तिमाही के अंत तक, Aave [AAVE] ने लगभग $42.34 बिलियन TVL और $16.55 बिलियन ऋण प्रबंधित किए; यह स्थिर सेटिंग्स के बजाय निरंतर समायोजनों पर निर्भर करता है।

स्तानी कुलेचोव on X

बाहरी टीमें जैसे कि Chaos Labs, परिस्थितियों में बदलाव के अनुसार लिक्विडेशन सीमाएँ, उधार लेने की सीमाएँ और प्रतिभूति नियमों को अपडेट करती हैं।

जैसे ही ये अपडेट अधिक बार होते हैं, सिस्टम बाजार के तनाव के प्रति तेजी से प्रतिक्रिया देता है। इससे स्थिरता और उपयोगकर्ता की विश्वासयोग्यता में सुधार होता है, हालाँकि इसका अर्थ यह भी है कि जटिलता बढ़ने के साथ प्रोटोकॉल बाहरी जोखिम मॉडल पर अधिक निर्भर हो जाते हैं।

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कोस्मस लैब्स के एग्जिट सिग्नल्स एव के जोखिम मॉडल में तनाव को दर्शाते हैं

चॉस लैब्स का निकास केवल एक योगदानकर्ता में बदलाव से अधिक कुछ दर्शाता है; यह दर्शाता है कि जैसे-जैसे Aave बढ़ रहा है, उसके जोखिम प्रबंधन में तनाव बढ़ रहा है। तीन सालों तक, चॉस लैब्स ने प्रत्येक ऋण की कीमत निर्धारित की, जबकि Aave का TVL $5.2 बिलियन से बढ़कर $26 बिलियन से अधिक हो गया, जिसमें $2.5 ट्रिलियन डिपॉज़िट और $2 बिलियन से अधिक लिक्विडेशन प्रोसेस किए गए, चॉस लैब्स के रिपोर्ट के अनुसार।

शासन। Aave.com

हालांकि, निकास भविष्य में जोखिम को कैसे संभाला जाए, इस पर गहरी असंगति के कारण हुआ। जैसे-जैसे मूल योगदानकर्ता चले गए, कार्यभार और संचालन जोखिम बढ़ा, जबकि Aave V4 ने एक अपरिचित संरचना पर अधिक जटिलता पेश की।

स्टानी कुलेचोव, एव के संस्थापक और सीईओ, ने एक पोस्ट में उनकी सराहना की, “हम वर्षों के दौरान उनके योगदान के लिए पूरी कोसमस लैब्स टीम को धन्यवाद देना चाहते हैं, क्योंकि उन्होंने हमारे द्वारा बनाए गए प्रोटोकॉल को इस वर्तमान परिपक्वता के स्तर तक पहुँचाने में मदद की है।”

परिणामस्वरूप, एक $5 मिलियन के प्रस्तावित बजट के बावजूद, निवेश नुकसानदायक रहा। यह परिवर्तन यह सुझाता है कि जैसे-जैसे प्रोटोकॉल बढ़ते हैं, उच्च गुणवत्ता वाले जोखिम निरीक्षण को बनाए रखना कठिन हो जाता है, जो यदि मांग नियंत्रण से आगे निकल जाए, तो दीर्घकालिक स्थिरता को प्रभावित कर सकता है।

एव का जोखिम सततता अब अपना पहला वास्तविक परीक्षण सामना कर रहा है

एएवी अब एक महत्वपूर्ण संक्रमण में प्रवेश करता है, जब यह एक प्रमुख जोखिम योगदानकर्ता के निकलने को अवशोषित करता है और प्रदर्शन से निरंतरता पर ध्यान केंद्रित करता है।

चॉस लैब्स के जाने के बाद, जिम्मेदारी आंतरिक टीमों और LlamaRisk जैसे प्रदाताओं पर स्थानांतरित हो गई है, जिससे प्रतिक्रिया की गति के बारे में प्रश्न उठते हैं। स्टानी ने कहा कि “LlamaRisk पहले से ही Aave DAO के लिए जोखिम योगदानकर्ता के रूप में कार्य कर रहा है और प्रोटोकॉल की आर्किटेक्चर और पैरामीटर्स के साथ गहरी परिचितता रखता है। हम LlamaRisk को इस अतिरिक्त कार्यभार को संभालने के लिए अपना बजट बढ़ाने और जरूरत के अनुसार अपनी टीम का विस्तार करने का समर्थन करते हैं।”

जब Aave V4 की ओर बढ़ता है, तो जोखिम की जटिलता बढ़ती है, जिससे समन्वय पर अधिक दबाव पड़ता है।

छोटी अवधि में, प्रणालियाँ स्थिर रहती हैं; हालाँकि, समायोजनों में कोई भी धीमापन जोखिमों को धीरे-धीरे बढ़ने की अनुमति दे सकता है। यह बदलाव यह सुझाता है कि बाजार का विश्वास अब पिछले प्रदर्शन पर कम निर्भर कर सकता है और इस संक्रमण के प्रभावी ढंग से प्रबंधन पर अधिक।


अंतिम सारांश

  • एएव की स्थिरता निरंतर जोखिम अद्यतनों पर निर्भर करती थी, लेकिन कोस लैब्स के निकल जाने से समान प्रतिक्रियाशीलता बनाए रखने के बारे में प्रश्न उठते हैं।
  • एएवी अब एक संक्रमण में प्रवेश करता है, जहां धीमे समायोजन जोखिम बढ़ा सकते हैं, और ध्यान पिछले प्रदर्शन से कार्यान्वयन पर स्थानांतरित हो जाता है।
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