AI के "अंतिम दिन के सिद्धांत" के कोई आधार नहीं हैं, a16z के सामान्य साझेदार डेविड जॉर्ज ने "कार्य की कुल मात्रा का भ्रम" को खंडन किया।
लेखक: डेविड जॉर्ज
लेख संकलन: फेलिक्स, PANews
संपादकीय टिप्पणी: वर्तमान में AI के “अंत के सिद्धांत” प्रमुख जनमत बन गए हैं, “AI नौकरियाँ छीन रहा है”, “बेरोजगारी” जैसी आतंक की भावनाएँ विश्वभर में फैल रही हैं, और विभिन्न क्षेत्रों के लोग AI द्वारा लाए जाने वाले मूलभूत परिवर्तनों के लिए योजनाएँ बना रहे हैं। हालाँकि, a16z के सामान्य साझेदार डेविड जॉर्ज ने लिखा है कि “अंत के सिद्धांत” का दृष्टिकोण पूरी तरह से बेकार है, क्योंकि इसमें सबूत और कल्पना की कमी है, और मनुष्य को समझा नहीं गया है। नीचे पूरा लेख है।
AI डरपोकों द्वारा उठाया गया "स्थायी निचली वर्ग" का तर्क विश्वसनीय नहीं है। यह कुछ नया नहीं है, बल्कि केवल "कार्य की कुल मात्रा का भ्रम" है, जिसे नए पैकेज में पेश किया गया है।
"कार्य की कुल मात्रा का भ्रम" यह दावा करता है कि दुनिया में किए जाने वाले कार्यों की कुल मात्रा निश्चित है। यह यह अनुमान लगाता है कि मौजूदा श्रमिकों और किसी भी संभावित व्यक्ति या चीज (चाहे वह अन्य श्रमिक, मशीनें हों या अब AI) के बीच शून्य-योग का संबंध है। यदि किए जाने वाले उपयोगी कार्यों की कुल मात्रा निश्चित है, तो यदि AI अधिक करता है, तो मनुष्यों को अवश्य ही कम करना पड़ेगा।
इस पूर्वधारणा की समस्या यह है कि यह हमारे मनुष्यों, बाजारों और अर्थशास्त्र के प्रति सभी ज्ञान का उल्लंघन करती है। मनुष्यों की आवश्यकताएँ और इच्छाएँ स्थिर नहीं होतीं। कीन्स ने लगभग एक शताब्दी पहले भविष्यवाणी की थी कि स्वचालन के कारण सप्ताह में केवल 15 घंटे काम किया जाएगा, लेकिन यह साबित हुआ कि कीन्स की भविष्यवाणी गलत थी। उनका यह कहना सही था कि स्वचालन से "श्रमिकों का अधिशेष" होगा, लेकिन हमने अपने समय को भरने के लिए नए, अलग-अलग उत्पादक गतिविधियों को खोज निकाला।
हाँ, AI कुछ कार्यों को बर्खास्त कर देगा और कुछ पदों को संकुचित कर देगा (और साक्ष्य हैं कि यह पहले से हो रहा हो सकता है)। श्रम बाजार का पैटर्न बदल जाएगा, जैसे प्रत्येक रूपांतरणकारी प्रौद्योगिकी के आगमन पर होता है। हालाँकि, यह विचार कि AI से पूर्ण अर्थव्यवस्था में स्थायी बेरोजगारी होगी, एक खराब मार्केटिंग है, खराब अर्थशास्त्र है, और इतिहास के प्रति अज्ञानता है। विपरीत, उत्पादकता में वृद्धि से श्रम की मांग बढ़नी चाहिए, क्योंकि श्रम अधिक मूल्यवान हो जाता है।
यह हमारा कारण है।
क्या मानवता समाप्त हो गई है? अरे नहीं, हम अंतिम दिनों के सिद्धांत को मानते हैं, ज्ञान की लागत तेजी से कम हो रही है। AI उन क्षेत्रों में जहां अभी तक मानव मस्तिष्क की विशेषता मानी जाती थी, उनमें लगातार बेहतर हो रहा है।
"डोमन" लोग मानते हैं: "अगर AI हमारे लिए सोचने का काम कर सकता है, तो मानवता का 'प्रतिरोध' गायब हो जाएगा और हमारा अंतिम मूल्य शून्य हो जाएगा"। अब मानवता समाप्त हो गई है। स्पष्ट है कि हमने सभी आवश्यक या इच्छित सोच का कार्य पूरा कर लिया है, और अब AI बढ़ते हुए ज्ञानात्मक भार को संभालेगा, जिससे मानवता धीरे-धीरे विलुप्त होने की ओर बढ़ेगी।
हालाँकि, तथ्य यह है: पूर्ववर्ती (और अंतर्ज्ञान) यह दर्शाते हैं कि जब एक मजबूत इनपुट की लागत कम होती है, तो अर्थव्यवस्था ठहर नहीं जाती। लागत में कमी, गुणवत्ता में सुधार, गति में वृद्धि, नए उत्पाद संभव हो जाते हैं, और मांग बाहर की ओर फैल जाती है। जेवन्स पैराडॉक्स फिर से सच साबित होता है। जब जीवाश्म ईंधन ने पहली बार ऊर्जा को सस्ता और पर्याप्त बना दिया, तो हमने केवल व्हेल मछली पकड़ने वालों और लकड़ी काटने वालों को बेरोजगार नहीं किया; हमने प्लास्टिक का आविष्कार भी किया।
मृत्यु के विचारकों के विपरीत, हमारे पास AI के द्वारा समान प्रभाव पड़ने का पूर्ण कारण है। चूंकि AI बढ़ते हुए ज्ञानात्मक भार को संभालेगा, मनुष्य अपने हाथ मुक्त कर सकते हैं और अतीत की तुलना में अधिक विशाल नए क्षेत्रों की खोज कर सकते हैं।
इतिहास से सीखें, तकनीकी क्रांति अवश्य ही आर्थिक केक को बड़ा बनाएगी।
प्रत्येक "प्रमुख आर्थिक क्षेत्र" को बड़े पैमाने के उत्तराधिकारी क्षेत्र द्वारा प्रतिस्थापित कर दिया जाता है... और यह वापस आर्थिक आकार को और बढ़ाता है।
आज के स्केल पर प्रौद्योगिकी वित्त, रेलवे या औद्योगिक क्षेत्र से कहीं अधिक है, लेकिन आर्थिक या पूरे बाजार के संदर्भ में इसका हिस्सा अभी भी छोटा है। उत्पादकता में वृद्धि केवल शून्य-योग खेल नहीं है, बल्कि एक मजबूत सकारात्मक-योग बल है। इतने सारे कार्यों को मशीनों को सौंपने से अंततः आर्थिक और श्रम बाजार का आकार बड़ा, अधिक विविध और अधिक जटिल हो जाता है।
"अंतिम दिन के सिद्धांतवादी" आपसे इतिहास में नवीनता को नज़रअंदाज़ करने की उम्मीद करते हैं, केवल ज्ञान की लागत में तीव्र गिरावट पर ध्यान केंद्रित करते हैं और इसे पूर्ण सत्य मानते हैं। वे कार्यों के स्थानांतरण को देखते हैं, और फिर सोचना बंद कर देते हैं।
हम अपने ज्ञान के आउटपुट को 10 गुना बढ़ा देंगे, लेकिन हम अधिक सोचने के बजाय अपने पेट पर हाथ रखकर जल्दी दोपहर का भोजन करने चले जाएंगे, और दूसरे भी ऐसा ही करेंगे।" यह कथन केवल कल्पना की गंभीर कमी को ही नहीं, बल्कि मूल तथ्यों की अवेक्षण की कमी को भी दर्शाता है। "अंतकालवादी" इसे "वास्तविकतावाद" कहते हैं, लेकिन यह संभव ही नहीं है।
लुडितवाद की विफलता (PANews नोट: लुडितवाद 19वीं सदी की शुरुआत में ब्रिटिश श्रमिक वर्ग द्वारा औद्योगिक क्रांति के खिलाफ, कार्य स्थितियों के खराब होने और बेरोजगारी के विरोध में औद्योगिक मशीनों को तोड़ने की एक सामाजिक आंदोलन है)
आइए देखते हैं कि जब उत्पादकता में विशाल कूद आर्थिक व्यवस्था को छा जाती है, तो क्या होता है।
Agriculture
20वीं शताब्दी की शुरुआत में, कृषि मशीनीकरण के व्यापक रूप से अपनाए जाने से पहले, संयुक्त राज्य अमेरिका में लगभग एक तिहाई रोजगारी वाले लोग कृषि में काम करते थे। 2017 तक, यह अनुपात लगभग 2% तक घट गया।
यदि स्वचालन स्थायी बेरोजगारी का कारण बनता है, तो ट्रैक्टर को श्रम बाजार को पूरी तरह से नष्ट कर देना चाहिए। हालाँकि, ऐसा नहीं हुआ; कृषि उत्पादन लगभग तीन गुना बढ़ा, जिसने आबादी में भारी वृद्धि का समर्थन किया, और ये मजदूर स्थायी रूप से बेरोजगार नहीं हुए, बल्कि पहले कल्पना करना भी कठिन उद्योगों, कारखानों, दुकानों, कार्यालयों, अस्पतालों, प्रयोगशालाओं में प्रवेश किए, और अंततः सेवा क्षेत्र और सॉफ्टवेयर उद्योग में भी।
तो, सच है, आप कह सकते हैं कि तकनीक ने सामान्य किसान मजदूरों के करियर के दृश्य को बदल दिया है, लेकिन इसके साथ ही, इसने वैश्विक श्रम और संसाधनों के अतिरिक्त को मुक्त किया है और एक पूरी तरह से नया आर्थिक प्रणाली उत्पन्न किया है।
इलेक्ट्रिफिकेशन
The development of electricity has been similar.
बिजलीकरण केवल एक ऊर्जा स्रोत को दूसरे से बदलना ही नहीं है। यह ट्रांसमिशन शाफ्ट और बेल्ट को स्वतंत्र मोटर्स से बदल देता है, जिससे कारखानों को पूरी तरह से नए कार्य प्रक्रियाओं के चारों ओर पुनर्गठित करना पड़ता है और पूरी तरह से नए उपभोक्ता औद्योगिक श्रेणियाँ उत्पन्न होती हैं।
यह ठीक वही है जिसकी हमने तकनीकी क्रांति के विभिन्न चरणों में उम्मीद की थी, जैसा कि कार्लोटा पेज़ ने अपनी पुस्तक 'तकनीकी क्रांति और वित्तीय पूंजी' में दर्ज किया है: विशाल प्रारंभिक निवेश और वित्तीय लाभ, टिकाऊ माल की लागत में भारी कमी, और उसके बाद टिकाऊ माल निर्माताओं का पीढ़ी-दर-पीढ़ी समृद्धि।
बिजली अपनी उत्पादकता की ताकत का प्रदर्शन करने में एक दिन में नहीं आई। 20वीं सदी की शुरुआत में, केवल 5% अमेरिकी कारखाने बिजली से चलने वाली मशीनों का उपयोग करते थे, और बिजली से जुड़े घरों का प्रतिशत 10% से कम था।
1930 तक, बिजली ने निर्माण क्षेत्र की लगभग 80% ऊर्जा की आपूर्ति की, और अगले कुछ दशकों में श्रम उत्पादकता दोगुनी हो गई।
श्रम की मांग को कम नहीं करने के बजाय, उत्पादकता में वृद्धि ने अधिक निर्माण, अधिक विक्रेता, अधिक ऋण और अधिक व्यापारिक गतिविधियाँ लाई हैं, और इसके अलावा, वॉशिंग मशीन और कार जैसे श्रम बचाने वाले उपकरणों के परिणामस्वरूप हुए प्रभाव। इन उपकरणों के कारण अधिक लोग पहले असंभव होने वाले उच्च-मूल्यवान कार्यों में शामिल हो पाए।
कारों की कीमतों में गिरावट के साथ, कार उत्पादन और रोजगार दोनों में विस्फोटक वृद्धि हुई।
यही वास्तविक सार्वभौमिक तकनीक का कार्य है: यह अर्थव्यवस्था को पुनर्गठित करती है और उपयोगी कार्य की सीमाओं को विस्तारित करती है।
हम इस स्थिति को बार-बार देखते हैं। क्या विसिकैल और एक्सेल ने लेखांककों के करियर को समाप्त कर दिया? बिल्कुल नहीं। गणना प्रौद्योगिकी की उच्च दक्षता ने लेखांककों की संख्या में वृद्धि की और पूरा वित्तीय योजना और विश्लेषण (FP&A) उद्योग उत्पन्न किया।
हमने लगभग 10 लाख "बुककीपर्स" खो दिए, लेकिन लगभग 15 लाख "फाइनेंशियल एनालिस्ट्स" प्राप्त किए।
नए नियुक्ति क्षेत्र में नौकरियाँ
Of course, job displacement does not always lead to job growth in related economic sectors. Sometimes, productivity gains translate into new jobs in completely unrelated industries.
लेकिन अगर AI का अर्थ है कि कुछ लोग अत्यधिक धनी हो जाएंगे, जबकि दूसरे बहुत पीछे रह जाएंगे?
कम से कम, उन अत्यधिक धनवानों को अपना पैसा कहीं न कहीं खर्च करना होगा, जैसे वे पहले करते थे, शून्य से नए सेवा क्षेत्र बनाकर:
उत्पादकता में भारी वृद्धि और इसके साथ आए धन निर्माण ने नए कार्य क्षेत्रों को जन्म दिया, जो आय में वृद्धि और श्रम आपूर्ति में वृद्धि के बिना संभवतः कभी नहीं दिखे होते (हालाँकि ये क्षेत्र 90 के दशक से पहले ही तकनीकी रूप से संभव थे)। अमीरों के लिए सेवा क्षेत्र के प्रति लोगों के कोई भी विचार हों, अंतिम परिणाम सभी के लिए लाभदायक हुआ, क्योंकि मांग में वृद्धि से मध्यम वेतन में भारी वृद्धि हुई (जिससे अधिक “धनी” लोग बने)।
स्ट्राइप के आंतरिक अर्थशास्त्री एर्नी टेडेस्ची ने एक समग्र मामला प्रस्तुत किया है जिसमें दिखाया गया है कि तकनीक कैसे ट्रैवल एजेंट पेशेवर को उलट देती है, रूपांतरित करती है और पुनर्गठित करती है।
क्या प्रौद्योगिकी ने ट्रैवल एजेंसियों की मांग को कम कर दिया है? जवाब हाँ है।
आज ट्रैवल एजेंसियों में कर्मचारियों की संख्या लगभग 2000 के आसपास की तुलना में आधी है, जो लगभग निश्चित रूप से प्रौद्योगिकी के विकास के कारण है।
तो, क्या इसका मतलब है कि प्रौद्योगिकी ने रोजगार को खत्म कर दिया? जवाब है नहीं, क्योंकि ट्रैवल एजेंट कर्मचारी स्थायी रूप से बेरोजगार नहीं हुए। उन्होंने अर्थव्यवस्था के अन्य क्षेत्रों में नौकरियाँ पाईं, और आज पूरी अर्थव्यवस्था में रोजगार अनुपात 2000 के स्तर (जनसंख्या की आयु संरचना के अनुकूलित) के लगभग समान है।
इसी बीच, आज के टेक-सशक्त ट्रैवल एजेंसी उद्योग में बने रहने वाले कर्मचारियों के लिए, उत्पादकता में वृद्धि का अर्थ है पिछले समय की तुलना में अधिक वेतन:
2000 के शिखर पर, यात्रा एजेंसियों की औसत साप्ताहिक आय का 87% कुल औसत साप्ताहिक आय का हिस्सा था। 2025 तक, यह अनुपात 99% हो गया है, जिसका अर्थ है कि इस अवधि के दौरान, यात्रा एजेंसियों के वेतन में अन्य निजी क्षेत्र की तुलना में तेजी से वृद्धि हुई है।
इसलिए, भले ही प्रौद्योगिकी ने यात्रा एजेंसियों की रोजगार पर प्रभाव डाला हो, लेकिन समग्र रूप से, कार्यक्षम आयु वर्ग की रोजगार दर पिछले समय के समान ही रही है, और शेष यात्रा एजेंसी कर्मचारियों की स्थिति पिछले किसी भी समय से बेहतर है।
बढ़ावा > विकल्प (और अभी तक नहीं आए नौकरियाँ) अंतिम बिंदु बहुत महत्वपूर्ण है और यह फिर से दर्शाता है कि "विनाशवादी" केवल कहानी का एक छोटा सा हिस्सा बताते हैं।
कुछ कार्यों के लिए, AI एक अस्तित्व का खतरा है। यह सच है। लेकिन अन्य कार्यों के लिए, AI एक गुणक है: ये कार्य अधिक मूल्यवान बन जाते हैं। प्रत्येक AI द्वारा प्रतिस्थापित होने के खतरे में आने वाले नौकरी के स्थान के लिए, अन्य नौकरियों के स्थान हैं जो इससे लाभान्वित होने की उम्मीद कर सकते हैं:
गोल्डमैन सैक्स के अनुसार, "AI प्रतिस्थापन" प्रभाव "AI वृद्धि" प्रभाव से काफी कम है।
ध्यान देने योग्य बात यह है कि प्रबंधन टीम लगता है कि वह विकल्प के बजाय वृद्धि पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रही है:
अब तक, अर्जित फोन कॉल पर, "AI को एक बढ़ावा के रूप में" का उल्लेख "AI को एक विकल्प के रूप में" के उल्लेख से लगभग 8 गुना अधिक हुआ है।
हालांकि गोल्डमैन सैक्स ने सॉफ्टवेयर इंजीनियर को अपनी "एन्हांस्ड" प्रतिभा सूची में शामिल नहीं किया है, लेकिन वे AI-एन्हांस्ड प्रतिभा के सर्वश्रेष्ठ उदाहरण हो सकते हैं।
AI एक कोडिंग गुणक है। न केवल git पुश की संख्या में तेजी से वृद्धि हुई है (नए एप्लिकेशन और नए व्यवसायों की संख्या भी इसी तरह बढ़ी है), बल्कि सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स की मांग भी बढ़ती दिख रही है:
2025 के शुरूआत से, सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट नौकरियाँ (संख्या और कुल रोजगार बाजार के प्रतिशत दोनों में) लगातार बढ़ रही हैं।
क्या यह AI से संबंधित है? ईमानदारी से कहूँ तो, अभी निष्कर्ष निकालना अभी जल्दी है, लेकिन AI निश्चित रूप से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की दक्षता में वृद्धि कर सकता है, और इससे भी अधिक, AI अब हर कंपनी के उच्च प्रबंधन का केंद्रीय ध्यान है।
चूंकि सभी लोग यह खोजने के लिए प्रयासरत हैं कि वे अपने व्यवसाय में AI को कैसे एकीकृत कर सकते हैं, इसलिए उद्यमों द्वारा बड़े पैमाने पर भर्ती करना स्वाभाविक है, जिससे कुछ कर्मचारियों के मूल्य में कमी नहीं, बल्कि वृद्धि होगी।
AI के सामान्यीकरण के कारण औसत से अधिक वेतन वृद्धि देखी जा रही है (विशेष रूप से सिस्टम डिजाइन क्षेत्र में)।
अभी इन वृद्धियों की सीमा अपेक्षाकृत सीमित हो सकती है, लेकिन अभी यह शुरुआती चरण में है। जैसे-जैसे विशेषज्ञता बढ़ेगी, अवसर भी बढ़ेंगे। किसी भी स्थिति में, यह उन "अंतकालवादियों" के लिए डेटा नहीं है जो आपको देखना चाहते हैं।
इसी बीच, लेनी रैचित्स्की (लेनी का न्यूज़लेटर के संस्थापक और टेक समुदाय के लिए एक संवाद मंच) के अनुसार, प्रोजेक्ट मैनेजर पदों की रिक्तियों की संख्या लगातार बढ़ रही है (जो पहले ब्याज दरों के उतार-चढ़ाव के कारण भारी रूप से घट चुकी थीं), और अब यह 2022 के बाद से किसी भी समय से अधिक है:
सॉफ्टवेयर इंजीनियर और प्रोडक्ट मैनेजर की भर्ती में वृद्धि, ठीक से साबित करती है कि "कार्य की कुल मात्रा का भ्रम" सही है। यदि AI मानव चिंतन क्षमता को पूरी तरह से प्रतिस्थापित कर दे, तो आप सोच सकते हैं कि "प्रोडक्ट मैनेजर को आवश्यक सॉफ्टवेयर इंजीनियर कम होंगे" या "सॉफ्टवेयर इंजीनियर को आवश्यक प्रोडक्ट मैनेजर कम होंगे", लेकिन ऐसा नहीं है। हम देख रहे हैं कि इन दोनों प्रकार के पेशेवरों की मांग लगातार बढ़ रही है, क्योंकि मुख्य बात यह है कि लोगों की उत्पादकता अधिक हो गई है।
इसीलिए "अंतकालवादियों" के भ्रांतिपूर्ण बयान मूलतः कल्पना की कमी हैं। वे केवल उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जिन्हें स्वचालन बदल देगा, लेकिन उन क्षेत्रों को नज़रअंदाज़ करते हैं जहाँ हमारे द्वारा अभी तक कल्पना भी नहीं की गई नए नौकरियों की मांग पैदा होगी:
1940 के बाद से बने अधिकांश नौकरी के पद 1940 में अभी तक मौजूद नहीं थे। 2000 तक, लोगों के लिए यह कल्पना करना आसान था कि ट्रैवल एजेंसियाँ बेरोजगार हो जाएंगी, लेकिन "क्लाउड माइग्रेशन" पर आधारित मिड-मार्केट टेक सेवा उद्योग की कल्पना करना बहुत कठिन होता, क्योंकि उस समय क्लाउड कंप्यूटिंग का व्यापक रूप से प्रचलन कम से कम दस साल और बाद होगा।
वर्तमान स्थिति क्या है? अब तक, मुख्य रूप से सिद्धांत और पूर्ववर्ती पर चर्चा की गई है, क्योंकि दोनों ही आशावादियों का समर्थन करते हैं:
हाँ। प्रत्येक उत्पादकता में वृद्धि के साथ, मांग में वृद्धि होती है या अतिरिक्त संसाधन अर्थव्यवस्था के अन्य क्षेत्रों में पुनर्वितरित हो जाते हैं। इसका अर्थ है अधिक नौकरियाँ, जिनमें से कई की मूल्य प्रणाली में भारी वृद्धि होगी, और कुछ तो पहले कभी नहीं सुनी गईं। अगर इस बार स्थिति अलग है, तो उन “अंतकालवादियों” को केवल खाली बातों के बजाय अधिक मजबूत तर्क प्रस्तुत करने होंगे।
"कार्य का स्थानापन्न" नागरिकता का अंत नहीं है (वास्तव में इसके विपरीत), यह कथन पूरी तरह से सही है। मनुष्य की प्रकृति असंतुष्ट रहने की होती है। हम एक कार्य पूरा करने के बाद, दूसरा ढूंढते हैं।
लेकिन सिद्धांत और पूर्ववर्ती को छोड़कर, AI और रोजगार के बारे में वास्तविक डेटा क्या दर्शाता है? हालांकि यह अभी शुरुआती चरण में है (चाहे अच्छा हो या बुरा), लेकिन मौजूदा डेटा "अंत के समय" के दावों का समर्थन नहीं करता। अगर कुछ बदलाव है, तो वह "कोई महत्वपूर्ण बदलाव नहीं" है, लेकिन कुछ नवीन डेटा विपरीत दिशा की ओर इशारा करता है: AI द्वारा सृजित नौकरियाँ, जो खोई गईं हैं, उनसे अधिक हैं।
सबसे पहले, कुछ शैक्षणिक अध्ययनों से शुरुआत करें। यह एक विस्तृत साहित्य समीक्षा नहीं है, बल्कि हाल के पेपर्स के कुछ उदाहरण हैं:
- “AI, Productivity, and Labor: Evidence from Corporate Executives” (NBER Working Paper 34984): “सामान्य तौर पर, ये परिणाम यह दर्शाते हैं कि हालांकि AI के अपनाने से अभी तक कुल रोजगार में कोई महत्वपूर्ण परिवर्तन नहीं हुआ है, लेकिन यह व्यवसायों के भीतर कार्यों और पेशों के वितरण को बदलना शुरू कर चुका है। विशेष रूप से, नियमित क्लर्क और प्रशासनिक गतिविधियाँ अधिक संभावना से प्रतिस्थापित होने की संभावना रखती हैं, जबकि विश्लेषणात्मक, तकनीकी और प्रबंधन कार्यों को AI द्वारा पूरक रूप से सशक्तिकरण के रूप में अधिक बयान किया जाता है।”
- "एआई के बारे में उद्यम डेटा" (एटलांटा फेडरल रिजर्व बैंक कार्य पत्र 2026-3): "चार सर्वेक्षणों में, औसतन 90% से अधिक उद्यमों ने अनुमान लगाया कि पिछले तीन वर्षों में एआई का कोई प्रभाव नहीं पड़ा है।"
- "AI के विस्तार की सूक्ष्म संरचना: उद्यम, व्यावसायिक कार्यों और कर्मचारी के कार्यों से साक्ष्य" (जनगणना कार्यालय के आर्थिक अनुसंधान केंद्र, कार्य पत्र CES 26-25): "AI द्वारा सशक्तिकृत रोजगार परिवर्तन अभी तक सीमित हैं, केवल लगभग 5% AI का उपयोग करने वाले उद्यमों ने कर्मचारी संख्या पर प्रभाव की रिपोर्ट की है: कर्मचारी संख्या में वृद्धि (उद्यम-भारित 2.3%, रोजगार-भारित 3.7%) और कमी (उद्यम-भारित 2.0%, रोजगार-भारित 2.4%) का अनुपात लगभग समान है।"
- 《追踪 AI 对劳动力市场的影响》（耶鲁预算实验室，2026 年 4 月 16 日）。“尽管人们普遍对 AI 对当今劳动力市场的影响感到焦虑，但我们的数据表明，这在很大程度上仍然是推测性的。从我们的数据中呈现的 AI 对劳动力市场的影响图景，在很大程度上反映了稳定性，而不是经济层面上的重大破坏。”
नवीनतम अध्ययनों द्वारा दोहराए गए निष्कर्ष हैं कि "समग्र रूप से कोई परिवर्तन नहीं हुआ है, लेकिन यह साबित हुआ है कि कार्य और कार्यों के बीच पुनर्वितरण हुआ है।" कुछ मामलों में, AI के कार्यान्वयन का भर्ती पर शुद्ध प्रभाव सकारात्मक भी है।
लेकिन "कोई परिवर्तन नहीं" का कथन एक महत्वपूर्ण अपवाद भी रखता है। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय, डलास फेडरल रिजर्व बैंक और अमेरिकी जनगणना कार्यालय के शोधकर्ताओं ने (अलग-अलग स्तरों पर) पाया है कि "AI संपर्क उच्च" प्रारंभिक पद अब और भी कठिनाई से मिल रहे हैं। हालाँकि, किसी भी व्यक्ति के "AI प्रारंभिक नौकरियों को निगल रहा है" के निष्कर्ष पर पहुँचने से पहले, यह उल्लेखनीय है कि ये शोधकर्ता ने यह भी पाया है कि AI के सहायक भूमिका में प्रारंभिक पदों में वृद्धि हुई है (जहाँ AI का कोई प्रभाव नहीं था, वहाँ भी पदों में वृद्धि हुई)।
हालांकि, यदि हम अस्थायी रूप से मान लें कि AI कुछ प्रारंभिक नौकरियों को "दबा रहा" है (जिसके बजाय व्यापक चक्रीय भर्ती प्रवृत्तियों और "मूल स्थान पर बुढ़ापा" का प्रभाव है), तो बड़े स्तर पर डेटा बहुत स्पष्ट रूप से दर्शाता है कि AI का रोजगार पर कुल प्रभाव लगभग शून्य है।
यह AI के रोजगार पर प्रभाव का सबसे संक्षिप्त सारांश हो सकता है:
There is still no statistically significant relationship between AI and unemployment rates or employment growth.
शायद, लोगों को एआई-बढ़ावा वाली नौकरियों की ओर कुछ पसंद है, और एआई-प्रतिस्थापित नौकरियों की ओर भी कुछ प्रेरणा है:
"AI-सशक्तिकृत" उद्योगों के लिए भर्ती वृद्धि अधिक मजबूत प्रतीत होती है (और बेरोजगारी दर भी कम होती है), जबकि "AI-प्रतिस्थापन" जोखिम वाले उद्योगों के लिए ऐसा विपरीत है।
अर्थात, सामान्य स्थिति उदासीन है, लेकिन अपरिवर्तनीय नहीं: कुछ नौकरियाँ गायब हो रही हैं, कुछ नौकरियाँ उभर रही हैं, कुछ नौकरियाँ मूल्यहीन हो रही हैं, जबकि कुछ नौकरियाँ मूल्यवान हो रही हैं। इस गति से, डेवलपर्स के लिए भर्ती विज्ञापन दो साल से कम समय में पैंडेमिक से पहले के स्तर को पार कर जाएंगे। AI शायद अकेले ही सैन फ्रांसिस्को के रोजगार बाजार को बचा चुका है।
यही हमारा प्रारंभिक बिंदु था: AI निश्चित रूप से कुछ नौकरियों (और कंपनियों) को समाप्त कर देगा या संकुचित कर देगा, लेकिन यह मानना कि यही कहानी का अंत है, गलत है। बेरोजगारी के स्थान पर श्रम बाजार का पुनर्समायोजन (जो अंततः वृद्धि की ओर ले जाएगा), इस रूपांतरकारी प्रौद्योगिकी के प्रति हमें उम्मीद करनी चाहिए। ऐसा पहले भी हुआ है, और लगभग निश्चित रूप से फिर से होगा (और ऐसा लगता है कि यह पहले से शुरू हो चुका है)।
काम करने का यह तरीका अभी शुरू हुआ है। यह सुनने में पुराना लग सकता है, लेकिन यह सच है: यह ज्ञान-आधारित कार्य का अंत नहीं है, बल्कि इसकी शुरुआत है।
ऑटोमेशन ने दोहराव वाले कार्यों को हटा दिया है और मानवीय कार्य को अधिक उच्च स्तर पर ले गया है। कारण सरल है: मनुष्य विस्तार की इच्छा रखते हैं। जब कोई दुर्लभता समाप्त हो जाती है, तो लोग उच्चतर स्तर की ओर बढ़ जाते हैं। जब खाद्य पदार्थों की कीमतें गिरती हैं, तो हम आवास, स्वास्थ्य, शिक्षा, यात्रा, मनोरंजन, सुविधाएँ, पालतू जानवर, सुरक्षा, सौंदर्य और दीर्घायु पर खर्च बढ़ाते हैं।
श्रम बाजार भी ऐसा ही है। मानवीय लालच कभी नहीं रुकता, इसलिए नए काम लगातार उभर रहे हैं, और पुरानी सीमाओं को जीतने से नई सीमाओं को जीतने की आवश्यकता सामने आती है।
नए उद्यमों की उत्पत्ति विस्फोटक रूप से बढ़ रही है और यह AI के उपयोग के साथ काफी अधिक संबंधित है:
नए ऐप्स के ऐप स्टोर पर आने की गति में पिछले वर्ष की तुलना में 60% की वृद्धि हुई है:
हमें आधुनिक अर्थव्यवस्था को कल के नौकरियों के संग्रहालय के रूप में नहीं देखना चाहिए। विपरीत, यह एक रचनात्मक संसाधन आवंटन मशीन है, जो लगातार नए कार्य, नए कार्य, नए लक्ष्य और नए आविष्कारों को जन्म देती है।
रोबोटिक्स को लंबे समय तक विज्ञान कथा के रूप में देखा गया है, क्योंकि गतिशील वातावरण में गणना क्षमता की आवश्यकता बहुत अधिक थी। लेकिन AI एक पूर्णतः नया रोबोटिक्स उद्योग लाने जा रहा है:
रोबोट से संबंधित डेटासेट में विस्फोटक वृद्धि हुई है, जिसने केवल दो वर्षों में दसवें स्थान से पहले स्थान पर बढ़ जाने का दृश्य प्रस्तुत किया है।
AI वास्तविक रूप से काम करने से पहले, रोबोटिक्स क्षेत्र में कई ऐसी नौकरियाँ मौजूद हैं जिनकी अभी तक कोई तलाश नहीं कर रहा है।
फिर से यह जोर देकर कहा जा रहा है कि इसका अर्थ यह नहीं है कि सभी नौकरियाँ बच जाएँगी। अमेरिकी श्रम आँकड़ा विभाग (BLS) का अनुमान है कि कस्टमर सर्विस प्रतिनिधि और मेडिकल ट्रांसक्रिप्शनिस्ट की नौकरियाँ कम होंगी, शायद यह कमी पहले ही शुरू हो चुकी है:
कुछ नौकरियाँ गायब हो जाएंगी, कुछ संकुचित हो जाएंगी। अर्थव्यवस्था को समायोजन और कठिन संक्रमण का सामना करना पड़ेगा, और उत्पादकता में वृद्धि संपूर्ण अर्थव्यवस्था तक धीरे-धीरे, कभी-कभी असमान रूप से, लाभ पहुँचाने में समय लग सकता है। हमें इन परिवर्तनों को समझना चाहिए और उन्हें संभवतः सबसे अधिक चिकना बनाने के लिए प्रयास करना चाहिए, जिसमें सक्रिय रूप से पुनः प्रशिक्षण शामिल है।
उत्पादकता में वृद्धि का उद्देश्य भारी श्रम को समाप्त करना है, और इस बार भी ऐसा ही है। हालाँकि, AI के कारण बेरोजगारी के अंत का दावा केवल तभी सही होगा जब माना जाए कि मानवीय आवश्यकताएँ और विचार AI सस्ते होने के क्षण से अचानक बंद हो जाते हैं। यह बेकार है। मेरे व्यक्तिगत रूप से, मैं "वॉल-ई" के तर्क से सहमत नहीं हूँ, और मुझे लगता है कि ऐसा सोचना मेरा अकेला विचार नहीं है:
मैक्रो स्तर पर, भविष्य बेरोजगारी का युग नहीं होगा; हम अपनी सेवानिवृत्ति के बाद मोटे होकर, इलेक्ट्रिक स्कूटर पर सवार होकर Netflix के मज़े उठाएंगे।
भविष्य अधिक सस्ते बुद्धिमत्ता, बड़े बाजार, नए कंपनियों, नए उद्योगों और मानवीय कार्यों के उच्चतर स्तर का होगा। कार्य की मात्रा स्थिर नहीं है, और ज्ञानात्मक क्षमता भी स्थिर नहीं है, और कभी ऐसा नहीं था। AI कार्य का अंत नहीं है, बल्कि बुद्धिमत्ता के समृद्धि काल की शुरुआत है।