A16z क्रिप्टो अपडेट्स zkVM को झटका देते हैं, उद्योग में 'ZK' अवधारणा के दुरुपयोग की आलोचना करते हैं

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A16z Crypto ने हाल ही में अपने ओपन-सोर्स Jolt zkVM को अपडेट किया और क्रिप्टो उद्योग की खबरों में 'ZK' अवधारणा के दुरुपयोग पर ध्यान आकर्षित किया। कंपनी ने स्पष्ट किया कि बहुत सारे zkVMs में वास्तविक जीरो-क्नोलेज सुविधाएँ नहीं होतीं, जब तक कि एक महंगी वैपिंग प्रक्रिया का उपयोग न किया जाए, जिसमें अक्सर रिकर्जन और ट्रस्टेड सेटअप शामिल होते हैं। A16z ने गोपनीयता पर आधारित ऐप्स के लिए Jolt zkVM की गोपनीयता में सुधार करने के लिए NovaBlindFold फोल्डिंग स्कीम जोड़ी। यह कदम गोपनीयता और पुष्टि के चल रहे उद्योग प्रवृत्तियों को प्रतिबिंबित करता है।

Odaily स्टार डेली की रिपोर्ट के अनुसार, रिस्क कैपिटल फर्म Andreessen Horowitz की सहायक कंपनी A16z Crypto ने हाल ही में अपने ओपन-सोर्स Jolt zkVM के लिए एक तकनीकी अपडेट पोस्ट किया है और वर्तमान उद्योग में “ZK (जीरो क्नॉलेज)” अवधारणा के व्यापक दुरुपयोग की ओर संकेत किया है।

A16z का कहना है कि बहुत सारे जिन्हें zkVM कहा जाता है, वास्तव में शून्य ज्ञान गुण नहीं रखते, जब तक कि एक महंगी "पैकेजिंग (wrapping)" प्रक्रिया को अतिरिक्त रूप से नहीं किया जाता। यह प्रक्रिया आमतौर पर एक अन्य वास्तविक शून्य ज्ञान विशिष्ट साबित करने की प्रणाली में zkVM के साबित करने को पुनः सत्यापित करने के लिए आवर्ती साबित करने की आवश्यकता होती है, जो न केवल गणना के लिए महंगी होती है, बल्कि अक्सर "विश्वसनीय सेटअप (trusted setup)" को शामिल करने की आवश्यकता होती है, जिससे प्रणाली की पारदर्शिता का बलिदान होता है।

लेख में बताया गया है कि कई डेवलपर्स के संदर्भ में, "zk" धीरे-धीरे "संक्षिप्तता" का प्रतीक बन गया है, अर्थात् साबित करने का आकार छोटा होता है और सत्यापन तेज़ होता है, और यह वास्तविक शून्य ज्ञान गोपनीयता का मतलब नहीं है।

A16z का मानना है कि उद्योग में गोपनीयता की मांग बढ़ने के साथ, यह अवधारणात्मक भ्रम धीरे-धीरे समस्या बन रहा है। वास्तविक शून्य ज्ञान प्रमाण को सिर्फ दक्ष प्रमाणीकरण तंत्र प्रदान करने के बजाय, साबितकर्ता के संवेदनशील डेटा की गोपनीयता को सुनिश्चित करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।

इसी बीच, A16z ने Jolt zkVM के लिए NovaBlindFold फोल्डिंग स्कीम शुरू करने की घोषणा की है, ताकि इसकी गोपनीयता क्षमताओं को मजबूत किया जा सके और यह वर्चुअल मशीन गोपनीयता-आधारित अनुप्रयोगों के लिए अधिक उपयुक्त हो सके।

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