3-व्यक्ति टीम ने 100 AI कोडर्स का उपयोग किया, एक महीने में $1.3M खर्च किए, OpenAI द्वारा वित्तपोषित

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पीटर स्टीनबर्गर के नेतृत्व में एक तीन सदस्यीय टीम ने 100 AI एजेंट्स का उपयोग करते हुए एक महीने में सॉफ्टवेयर विकास, जिसमें कोड समीक्षा और बग पता लगाना शामिल है, के लिए $1.3 मिलियन खर्च किए। OpenAI ने इस प्रोजेक्ट को वित्तीय सहायता दी, और टीम ने AI के उपयोग को ट्रैक करने के लिए CodexBar का उपयोग किया। यह प्रयास AI + क्रिप्टो समाचार के बढ़ते संपर्क को दर्शाता है और AI उपकरणों के विकास प्रवाह में अधिक समाहित होने के साथ नए टोकन सूचीकरण पर प्रभाव डाल सकता है।

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पीटर स्टीनबर्गर

संपादित: सोलोमन

【न्यूज़िट एल का सारांश】 3 लोग, 100 AI एजेंट, एक महीने में 1.3 मिलियन डॉलर खर्च — ओपनक्लॉ के जन्मदाता ने सॉफ्टवेयर विकास को 'AI लाइन' में बदल दिया है, और ओपनएआई ने उनके लिए भुगतान किया।

दूसरे अपनी वेतन पट्टी दिखाते हैं, वह अपना बिल दिखाता है—एक महीने में 130 डॉलर!

यानि लगभग 90 लाख चीनी युआन प्रति महीना। यह सीधे नेटिज़न्स को हैरान कर दिया।

OpenClaw के जन्मदाता पीटर श्टाइनबर्गर ने X पर एक स्क्रीनशॉट को बेमतलब लगाया।

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पीटर स्टीनबर्गर

लेकिन स्क्रीनशॉट पर दिख रहे अंक वाकई शांत नहीं हैं:

30 दिनों में खर्च: $1,305,088.81। 6030 अरब टोकन खपते गए। 760 लाख अनुरोध भेजे गए।

आपने सही पढ़ा, 130 अमेरिकी डॉलर। यह किसी बड़ी कंपनी का क्वार्टरली AI बजट नहीं है—यह तीन लोगों की एक छोटी टीम का एक महीने का उपयोग है।

और ये भी कि: ये पैसा OpenAI बर्माल करेगा।

कमेंट सेक्शन तुरंत बेकाबू हो गया।

कुछ लोग हैरान रह गए, कुछ ने सवाल उठाए, और कुछ ने कैलकुलेटर निकालकर गणना शुरू कर दी कि यह वास्तव में कितने प्रोग्रामर के बराबर है।

Steinberger ने सीधे जवाब दिया: "तेज़ मोड बंद करने के बाद, मेरा खर्च एक इंजीनियर की लागत से कम है, और यह वास्तव में बहुत अधिक मदद करता है।"

वास्तव में सस्ता है!

एक और यूजर ने 400,000 डॉलर मासिक वेतन वाले इंजीनियर को देखकर कहा—“सैन फ्रांसिस्को की रोजगार बाजार बहुत पागलपन भरा है।”

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कमेंट्स द्वारा �

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और कुछ उपयोगकर्ता यह जानना चाहते हैं कि यह बड़ी मात्रा में टोकन कहाँ खर्च किए गए।

पीटर की प्रतिक्रियाओं का अधिकांश ओपनक्लॉ के विकास पर खर्च किया गया।

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Cloud Programmer Army

इससे सबसे अजीब बात यह है कि पीट की छोटी टीम में केवल 3 लोग हैं।

वे बादलों में लगभग 100 कोडेक्स उदाहरणों को लंबे समय तक चला रहे हैं, जो सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में सबसे गंदा, सबसे थकाने वाला और सबसे अधिक पागल कर देने वाला काम है—

PR की समीक्षा करें, सुरक्षा विफलताएँ ढूँढें, इशू को डुप्लिकेट से बचाएँ, बग ठीक करें, बेंचमार्क का निरीक्षण करें, रिग्रेशन पाने के बाद Discord पर पोस्ट करें, और बैठक सुनने के बाद सीधे PR खोलें।

इसलिए, AI केवल “आपके लिए कोड लिखने” तक सीमित नहीं है, बल्कि सॉफ्टवेयर सहयोग के हर खाली स्थान में प्रवेश करता है।

यह बहुत डरावना है।

क्योंकि सॉफ्टवेयर विकास का वास्तविक खर्च संचार, समझ, संदर्भ बदलना, समीक्षा, पुनरावृत्ति, ठीक करना, प्रतीक्षा और दोहराए जाने वाले कार्यों में होता है।

पिछले एक टीम ने रोजाना इन ऐसी चीजों पर बहुत समय बर्बाद किया, जो «रचनात्मक» नहीं लगतीं, लेकिन बिना इनके प्रोजेक्ट बर्बाद हो जाता।

अब, पीटर ने इन सभी चरणों को एक साथ AI एजेंट्स के एक समूह को सौंप दिया।

यह AI शुरू हो रहा है जो आपके लिए एक संगठन के नर्वस सिस्टम को बनाए रखता है।

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आरेख

इस स्क्रीनशॉट में एक और महत्वपूर्ण बात है: यह OpenAI बैकएंड नहीं है, बल्कि पीटर द्वारा बनाया गया CodexBar है।

CodexBar एक macOS मेनू बार टूल है जो विभिन्न AI प्रोग्रामिंग टूल्स के उपयोग की खिड़की, क्रेडिट, लागत और रीसेट समय का ट्रैक रखता है।

यह Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot आदि कई सेवाओं का समर्थन करता है।

पहले प्रोग्रामर के मेनू बार में क्या था? CPU, मेमोरी, बैटरी, इंटरनेट स्पीड।

अब एक नया चीज़ आ गया है: टोकन। टोकन एक नए प्रकार के 'उत्पादन साधन' बन रहे हैं।

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CodexBar

अंत में दो बातें

130 डॉलर प्रति महीने, 3 लोग, 100 AI एजेंट।

इन अंकों को ध्यान से देखिए—तीन जीवित लोग, जो सौ डिजिटल कर्मचारियों के साथ काम करते हैं, जो न तो खाते हैं, न सोते हैं, और न ही वेतन वृद्धि की मांग करते हैं, और वे पूरी इंजीनियरिंग टीम का काम कर रहे हैं।

कुछ लोगों ने देखकर उत्साहित होकर कहा: AI अब सिर्फ बातें करने वाला नकली नहीं है! वहीं, कुछ लोगों ने देखकर डर कर बोला: रुकिए, हम जो कोड लिखते हैं, हम अब क्या करेंगे?

लेकिन सच बताऊं तो, मुझे जिस बात से सबसे ज्यादा नींद उड़ गई, वो है स्टाइनबर्गर की ये हल्की-फुल्की बात: "मैं यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि अगर टोकन की लागत कोई समस्या नहीं है, तो सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट कैसा हो जाएगा।"

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पीटर स्टीनबर्गर

दोस्तों, वह कह रहा है 'अगर'।

लेकिन समस्या यह है कि यह「अगर」दृश्य रूप से「जब」में बदल रहा है।

आज 1.3 मिलियन डॉलर का काम, मॉडल की कीमत एक बार कम हो गई, 130,000। फिर एक बार और कम हो गई, 13,000।

उस दिन, 100 AI एजेंट एक साथ काम करना, सिलिकॉन वैली के बड़े लोगों का अपवाद नहीं, बल्कि किसी भी तीन सदस्यीय स्टार्टअप टीम की बेसिक बात बन जाएगी।

गैरेज में तीन युवा, जिनके पास सौ अथक AI प्रोग्रामर हैं—यह दृश्य, सोचने ही लायक है।

Peter Steinberger ने अपनी कार्ड खोल दीं।

बेस पर लिखा है: भविष्य पहले से ही दरवाजा खटखटा रहा है, और यह आपको तैयार होने का इंतजार नहीं करने वाला है।

संदर्भ:

https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

https://developers.openai.com/codex/speed

यह लेख वेचेन ग्रुप "न्यूज़िज़युएन" से आया है, लेखक: न्यूज़िज़युएन

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