- बिटटेंसर एक डिसेंट्रलाइज्ड मशीन लर्निंग बाजार बनाता है जहाँ मॉडल उपयोगी बुद्धिमत्ता के लिए TAO पुरस्कार कमाते हैं।
- NEAR प्रोटोकॉल एक वितरित वैश्विक कंप्यूटिंग नेटवर्क के भर में डिसेंट्रलाइज्ड एप्लिकेशन को स्केल करने के लिए शार्डिंग का उपयोग करता है।
- Render, निर्माताओं को तेज़ और सस्ती एनिमेशन और विजुअल रेंडरिंग के लिए वितरित GPU शक्ति के साथ जोड़ता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता ब्लॉकचेन विकास को नए और व्यावहारिक तरीकों से प्रभावित करती रहती है। कई क्रिप्टो प्रोजेक्ट्स अब मशीन लर्निंग को डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क्स के साथ जोड़ रहे हैं। निवेशकों ने मार्च 2026 के दौरान इस क्षेत्र की ओर अधिक ध्यान देना शुरू कर दिया है। वास्तविक प्रौद्योगिकी और कार्यरत प्लेटफॉर्म इस रुचि को बढ़ावा दे रहे हैं। कुछ प्रोजेक्ट्स अब मजबूत विकास और वास्तविक दुनिया के उपयोग के कारण अलग दिख रहे हैं। तीन AI-केंद्रित क्रिप्टोकरेंसीज़ अभी भी उन निवेशकों का ध्यान आकर्षित कर रही हैं, जो ब्लॉकचेन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में नवाचार का पालन करते हैं।
Bittensor (TAO)
Bittensor मशीन लर्निंग सहयोग के लिए एक डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क बनाने पर केंद्रित है। यह प्रोटोकॉल डेवलपर्स को मशीन लर्निंग मॉडल्स को एक साझा वातावरण में जोड़ने की अनुमति देता है, जहाँ मॉडल एक-दूसरे से सीखते हैं। प्रत्येक मॉडल नेटवर्क को उपयोगी ज्ञान प्रदान करता है और जब योगदान मूल्य जोड़ता है, तो TAO टोकन में पुरस्कार प्राप्त करता है। यह प्रणाली सहभागियों को मॉडल्स को सुधारने के लिए प्रोत्साहित करती है क्योंकि अधिक मजबूत जानकारी से अधिक पुरस्कार मिलते हैं।
नेटवर्क बाहरी उपयोगकर्ताओं को परितंत्र के भीतर उत्पन्न जानकारी तक पहुँच प्रदान करता है। डेवलपर्स इस ज्ञान भंडार का उपयोग कर सकते हैं और विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर प्रतिक्रियाओं को मार्गदर्शन दे सकते हैं। ऐसी संरचना एक बाजार बनाती है जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक व्यापार्य संसाधन बन जाती है। उत्पादक मूल्यवान मशीन लर्निंग आउटपुट प्रदान करते हैं, जबकि उपभोक्ता केंद्रीकृत प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भर किए बिना उस जानकारी तक पहुँच प्राप्त करते हैं।
NEAR प्रोटोकॉल (NEAR)
NEAR Protocol डिसेंट्रलाइज्ड एप्लिकेशन्स के लिए स्केलेबल इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने पर केंद्रित है। एक वैश्विक कंप्यूटर नेटवर्क प्लेटफॉर्म को बनाए रखता है और डेवलपर्स को ब्लॉकचेन-आधारित सॉफ्टवेयर बनाने की अनुमति देता है। यह संरचना केंद्रीकृत सर्वरों पर निर्भरता को हटा देती है और डेवलपर्स को एक वितरित पर्यावरण प्रदान करती है, जहाँ एप्लिकेशन सुरक्षित रूप से चल सकते हैं।
NEAR के प्रदर्शन के पीछे की एक प्रमुख विशेषता शार्डिंग प्रौद्योगिकी है। शार्डिंग नेटवर्क बुनियादी ढांचे को छोटे-छोटे खंडों में विभाजित करती है, ताकि नोड केवल कुल लेन-देन का एक हिस्सा प्रोसेस करें। यह डिज़ाइन कुशलता में सुधार करता है क्योंकि प्रत्येक नोड एक हल्के वर्कलोड को संभालता है। कम कंप्यूटिंग आवश्यकताएं अधिक नेटवर्क प्रतिभागियों के लिए भाग लेने को आसान बनाती हैं।
रेंडर (RENDER)
Render एक वितरित GPU नेटवर्क संचालित करता है जो विजुअल कंप्यूटिंग कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्लेटफॉर्म कलाकारों, स्टूडियोज़ और डेवलपर्स को एनिमेशन, विजुअल प्रभाव और मोशन ग्राफिक्स बनाने में मदद करता है। उच्च गुणवत्ता वाली छवियों को रेंडर करने के लिए अक्सर बड़ी मात्रा में कंप्यूटिंग पावर की आवश्यकता होती है। Render इस चुनौती को हल करता है जिससे सृजनकर्ताओं को वैश्विक नेटवर्क के भरोसेमंद GPU संसाधनों से जोड़ा जाता है।
निर्माता नेटवर्क पर रेंडरिंग जॉब्स जमा करते हैं और प्रोसेसिंग पावर के बड़े पूल तक पहुँच प्राप्त करते हैं। यह प्रणाली महंगे हार्डवेयर खरीदे बिना जटिल डिजिटल दृश्यों के तेज़ उत्पादन की अनुमति देती है। इसी समय, नोड संचालक अपनी व्यक्तिगत मशीनों से अव्यवहृत GPU क्षमता प्रदान करते हैं और RENDER टोकन प्राप्त करते हैं। ऐसा मार्केटप्लेस परितंत्र के दोनों पक्षों को लाभ पहुँचाता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता 2026 में ब्लॉकचेन परियोजनाओं के भरती नवाचार को आगे बढ़ा रही है। बिटटेंसर विकेंद्रीकृत मशीन लर्निंग सहयोग पर केंद्रित है। NEAR प्रोटोकॉल विकेंद्रीकृत एप्लिकेशन के लिए स्केलेबल इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करता है। Render डिजिटल उत्पादन के लिए सृजकों को वितरित GPU पावर के साथ जोड़ता है। ये परियोजनाएँ AI-संचालित क्रिप्टो नेटवर्क में रुचि रखने वाले निवेशकों द्वारा ध्यान से देखी जा रही हैं।