2026 के WAIC में 1100 से अधिक कंपनियाँ भाग लेंगी, 4486 प्रदर्शनी वस्तुएँ प्रदर्शित की जाएँगी, जो एक नया रिकॉर्ड बनाएगा। प्रदर्शनी का ध्यान बड़े मॉडल से भौतिक AI पर स्थानांतरित हो गया है, जिसमें Yutu GD01 पैसेंजर मेकानिक, SenseTime का कॉन्वीनियंस स्टोर रोबोट "Xiaomai", और त्वरित विकास करने वाला फुटबॉल रोबोट जैसे नए प्रकार एक साथ सामने आए हैं। इसके पीछे बेसिक मॉडल, एम्बॉडिड इंटेलिजेंस मॉडल और कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर का समानांतर परिपक्वता है: Yue Zhi Anmian का Kimi K3 3 ट्रिलियन पैरामीटर तक पहुँच गया है, और देशी कंप्यूटिंग वन-वन-कार्ड क्लस्टर स्थापित हो गया है। उद्योग VLA एंड-टू-एंड और वर्ल्ड मॉडल के दोहरे मार्ग पर चर्चा कर रहा है, और चीन पूर्ण निर्माण श्रृंखला और समृद्ध परिदृश्य के साथ, वैश्विक भौतिक AI के कार्यान्वयन मानकों को परिभाषित करने की संभावना रखता है।लेखक, स्रोत: सिंगुलैरिटी रिसर्च सोसाइटी
प्रत्येक WAIC एक AI भविष्य की दुनिया का पूर्वाभास जैसा होता है।
पिछले कुछ वर्षों में, इस कार्यक्रम के केंद्र में बड़े मॉडल, मल्टीमॉडल और एजेंट थे, लेकिन इस वर्ष AI स्क्रीन से बाहर निकलकर वास्तविक दुनिया में प्रवेश कर रहा है।
शांगतांग ने एक भविष्य का प्रयोगशाला स्थापित किया, जहां रोबोट "शाओमई" ने लोड लेने, तैयार करने और डिलीवरी देने तक का कार्य स्वयं संचालित किया; इसके अलावा, हेशीज़हांग ने एक रोबोटिक रिंग वायरिंग लाइन को प्रदर्शनी स्थल पर स्थापित किया, जहां रोबोट क्लस्टर ने स्वयं संचालित उत्पादन लाइन का प्रदर्शन किया; एक्सलरेटेड इवोल्यूशन ने अपना आधा स्टॉल एक छोटे फुटबॉल मैदान में बदल दिया, जहां एक मीटर से कम ऊंचाई के रोबोट स्वयं गेंद लेकर चलते हैं, बल प्रयोग करते हैं, गोल करते हैं और बचाव को झूठी हरकतों से भ्रमित करते हैं।
ये “विविध आकारों वाले और अत्यधिक बुद्धिमान” रोबोट उपभोक्ता परिदृश्यों और उत्पादन लाइनों में प्रवेश करते हैं और हमारे वास्तविक जीवन के “साथी” बन जाते हैं।
अनेक वास्तविक उत्पादों के लॉन्च के कारण, इस बार की WAIC में अभूतपूर्व लोकप्रियता आई। इस बार की बैठक में 1100 से अधिक कंपनियों ने भाग लिया, और लगभग 4486 प्रदर्शनी वस्तुएँ प्रदर्शित की गईं, जिससे प्रदर्शनी के आकार और आगंतुकों की संख्या दोनों में नया रिकॉर्ड बना।
लेकिन इस उत्साह के पीछे कई ऐसे उद्योग-संबंधी प्रश्न भी हैं जिनकी जांच की जानी चाहिए।
क्या एआई को वास्तविक दुनिया में लाने को बढ़ावा दे रहा है? भौतिक एआई के लिए डेटा कहाँ से प्राप्त होता है? वर्ल्ड मॉडल और वीएलए, भौतिक एआई की सीमाओं को तोड़ने की कुंजी कौन है? मोबाइल, चश्मा, हेडफोन, रोबोट... भौतिक एआई का अंतिम प्रवेश द्वार कौन है? जब एआई हर क्षेत्र में गहराई से घुल जाता है, तो क्या भविष्य में चीन "भौतिक एआई का व्यावहारिक अपनाना" का वैश्विक मानक तय कर सकता है?
2026 WAIC का अंत, मैंने इस शोर में उन उत्तरों को ढूंढने की कोशिश की, जो भविष्य में लिखे जा सकते हैं।
01
WAIC स्थल पर उभरे उन शानदार एआई नवाचारों की सूची
इस वर्ष के WAIC की स्थानीय ट्रैफिक लगभग सभी अपग्रेड किए गए AI रोबोट्स द्वारा कब्जा कर ली गई है।
विभिन्न नवीन आकारों और कार्यात्मक रोबोट उत्पादों का एक साथ प्रदर्शन हुआ, जिसने रोबोट के बारे में जनता की पारंपरिक धारणाओं को बदल दिया।
यूशु के स्टॉल पर GD01 यात्री रूपांतरणीय मैकेनिकल एक्सोस्केलेटन पूरे एक्शन का टॉप फ्लो है। इस नये उत्पाद को इस साल मई में लॉन्च किया गया था, इसकी ऊंचाई लगभग 3 मीटर है, यात्री के साथ कुल वजन 500 किलोग्राम है, यह दो पैरों और चार पैरों के दो चलने के रूपों में आसानी से स्विच कर सकता है, और एक इकाई की कीमत 390 लाख युआन है, जो उच्च जोखिम वाले स्थितियों में कार्य के लिए डिज़ाइन किया गया है।
GD01 क्रूड डिफॉर्मेबल मैक्स
यु शु के अलावा, कई बहु-आकार रोबोट भी अपने खास फीचर्स के साथ ध्यान आकर्षित करते हैं। शांगवेई युआन T1 स्वतंत्र रूप से पहिया-पैर और चार पैर वाले रूप में बदल सकता है, जिसे नेटिज़न्स ने "इंसान जैसा, कुत्ते जैसा" कहकर मजाक उड़ाया। ज़हुजी डायनामिक्स TRON2 लेगो की तरह संयोजित किया जा सकता है—दो पैर, दो पहिया-पैर, दो बांह, यहां तक कि "सेमी-हॉर्समैन" भी, जो 30 किलोग्राम का भार ढो सकता है और कालीन पर टायर खींच सकता है।
शिज़हांग रोबोट "सबसे अधिक बानवाला" है, जो एक 1:1 कार वायरहार्नेस उत्पादन लाइन को प्रदर्शनी में लाता है, और "पहिया चेसिस + दो हाथ" वाले रोबोट क्लस्टर द्वारा उत्पादन लाइन का स्थानीय प्रदर्शन किया जाता है। Looj के कुआफ़ु रोबोट एंट लिंगबो के साथ, लॉजिस्टिक्स और वेयरहाउसिंग सीनेरियो पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जो माल के डिमॉल्टिंग, हस्तांतरण और सप्लाई को कुशलतापूर्वक पूरा कर सकते हैं।
उद्योग उत्पादन, लॉजिस्टिक्स और भंडारण से लेकर दैनिक उपभोग सेवाओं तक, AI रोबोट के अनुप्रयोग क्षेत्र लगातार विस्तारित हो रहे हैं।
शांगटां के स्टॉल पर एक इमर्सिव रोबोटिक कन्वीनियंस स्टोर "शाओमैईगो" बनाया गया, जहां रोबोट "शियाओमाई" बेसबॉल कैप पहने हुए है, स्कैन करके ऑर्डर देता है, खुद सामान निकालता है, ऑर्डर देता है और स्टॉक व्यवस्थित करता है, पूरी प्रक्रिया में किसी मनुष्य की मदद की आवश्यकता नहीं होती।
रोबोट "गेहूं"
दाक्सियाओ रोबोट (शांगहाई स्कॉम के स्पिनऑफ) के कर्मचारियों के अनुसार, कंवीनिएंस स्टोर्स शंघाई में 10 और पूरे देश में 20 स्थापित किए गए हैं, और वास्तविक दुकानों में दिनभर में 400 ऑर्डर का प्रदर्शन हुआ है, और इसे वर्ष के अंत तक 100 खोलने की उम्मीद है।
प्रदर्शनी में बड़े औद्योगिक और व्यावसायिक रोबोट के अलावा, कई हल्के और अधिक बातचीत वाले जीवाणु रोबोट भी बहुत लोकप्रिय हुए। सोंगयुआन पावर का छोटा बुमी एक मीटर से कम लंबा है, लेकिन यह एक वास्तविक "सोशल बॉट" है, जो स्वतंत्र रूप से चलता है, सटीक हाथ मिलाता है, अनुसरण करता है, नाचता है, और इन सभी कौशलों में महारत हासिल करता है, और इसकी कीमत 10,000 युआन से कम है, जिससे यह बहुत सस्ता है। जीवाणु रोबोट शियाओयुए मुख्य रूप से भावनात्मक बातचीत पर केंद्रित है, जो आंखों के परिवर्तन और चेहरे के भावों के माध्यम से दर्शकों की क्रियाओं का तत्काल प्रतिक्रिया देता है, जिससे AI रोबोट को "भावनात्मक संवेदनशीलता" प्राप्त होती है।
Small Bumi
त्वरित विकास के साथ फुटबॉल रोबोट स्वयं चल सकते हैं, पास कर सकते हैं, शूट कर सकते हैं और झूठे चालें भी कर सकते हैं; ZhiJi Power के पूर्ण आकार के मानवरूप रोबोट Oli और Luna, एक सामान्य संचालन पर केंद्रित है, जबकि दूसरा बातचीत पर अधिक जोर देता है।
ज़ह्युआन रोबोटिक्स के एक्सपेडिशन A3Ultra, स्प्रिट G2 Max और डेक्सटरिटी हैंड नए उत्पाद भी सामूहिक रूप से पेश किए गए, जिनमें स्प्रिट G2 Max "सुरक्षा-ग्रेड हेवी लोडिंग" पर ध्यान केंद्रित करता है और सीधे भंडारण में "दो शिफ्ट" के मानवीय अभाव को लक्षित करता है, जो अभी जिंगडोंग लॉजिस्टिक्स के भंडारण में संचालित हो रहा है।
WAIC के इस संस्करण में AI नवीनताएं केवल विविध आकारों और शक्तिशाली कार्यों वाले रोबोटों तक सीमित नहीं हैं, बल्कि उपभोक्ता स्तर के एक बड़े समूह के नवीनीकृत AI हार्डवेयर का भी पहली बार प्रदर्शन हुआ है।
AI फोन उपभोक्ता उपकरणों में नवीनतम लोकप्रिय उत्पाद है। होनोर द्वारा प्रदर्शित Robot Phone अपने अद्वितीय डिज़ाइन के कारण इस एक्सपो का वायरल मॉडल बन गया है, जिसमें घूमने वाला मैकेनिकल गिरोह लगा हुआ है, जिससे पारंपरिक फोन को चलकर बदलने वाली मैकेनिकल इंटरैक्शन की सुविधा मिलती है। वर्तमान में इस डिवाइस की पूरी चैनल पर प्री-बुकिंग शुरू हो चुकी है, और इसका आधिकारिक लॉन्च अगस्त में होने की उम्मीद है।
रोबोट फोन
नियुआ और बाइटडांस द्वारा संयुक्त रूप से लॉन्च किया गया दूसरा जेनरेशन डोउबाओ स्मार्टफोन भी WAIC पर प्रदर्शित किया गया, जिसमें डोउबाओ स्मार्टफोन असिस्टेंट एम्बेडेड है, जिसका इंटरैक्शन सिस्टम GUI से MCP में बदल गया है, और केवल उचित ऐप द्वारा डेटा और कंट्रोल अधिकार सक्रिय रूप से प्रदान किए जाने के बाद ही कार्यक्षमता को जोड़ा जा सकता है, सभी मुख्य गणनाएँ डिवाइस पर ही पूरी की जाती हैं, जिससे डेटा डिवाइस से बाहर नहीं जाता, स्मार्ट अनुभव और गोपनीयता सुरक्षा को संतुलित किया जाता है।
努比亚NaviX Ultra
स्टेप वर्ल्ड के अंतर्गत STEPX का पहला AI टर्मिनल भी भारी पड़ाव पर पेश किया गया, जो अलीपे इकोसिस्टम से गहराई से जुड़ा हुआ है। कर्मचारियों ने स्थानीय रूप से "एक वाक्य में कार्य जांचें" फीचर का प्रदर्शन किया, जैसे कि निकटतम चार्जिंग स्टेशन ढूंढना, और भविष्य में यह विभिन्न दैनिक सेवा परिदृश्यों में लागू होगा, ताकि AI एक कुशल और सुविधाजनक दैनिक सहायक बन सके।
StepAI Phone
बैइडु स्टॉल पर वेनकु, वेबडिस्क आदि प्रमुख एजेंट उत्पादों के अलावा, उनका AI हार्डवेयर इकोसिस्टम भी प्रदर्शित किया गया, जिसमें घरेलू देखभाल AI कैमरा मेरी रुचि का विषय बना।
छोटी डू ब्रांड प्रबंधक ने हमें बताया कि यह AI कैमरा एक से अधिक वर्षों से लॉन्च हुआ है, जिसमें बाइडु के स्वयं विकसित "देखभाल एजेंट" को केंद्रीय इकाई के रूप में उपयोग किया गया है, जो स्थिति की आवश्यकताओं के अनुसार वेन्यी वनयान या अन्य तीसरे पक्ष के मॉडल को गतिशील रूप से सक्रिय करता है, और बच्चों, बुजुर्गों, पालतू जानवरों या कस्टम भूमिकाओं के लिए अलग-अलग मॉनिटरिंग स्थितियाँ सेट करने की सुविधा प्रदान करता है। इसकी न्यूनतम कीमत 300 युआन से अधिक है, और वर्तमान में प्रमुख AI देखभाल कार्य (जैसे चेहरे का पीछा करना, असामान्य व्यवहार पहचानना) सभी मुफ्त हैं।
स्क्रीन वाला मॉडल द्विदिशीय वेइक्सिन वीडियो कॉल को समर्थन करता है और वृद्धावस्था के लिए अनुकूलित स्वास्थ्य स्क्रीन में एक-क्लिक बचाव, वास्तविक व्यक्ति बचाव जैसे फ़ंक्शन शामिल हैं। इस सुंदर और उपयोगी AI कैमरे ने मुझे महसूस कराया कि AI हार्डवेयर को ऐसा ही होना चाहिए: सस्ता, उपयोगी, सीखने की आवश्यकता नहीं।
इसके अलावा, स्थान पर अलीबाबा का पहला AI क्लिप-ऑन इयरफ़ोन, गाओडे इंटेलिजेंट गाइड रोबोट भी प्रदर्शित किए गए, जो पार्क और व्यापारिक क्षेत्रों के लिए नई समाधान प्रदान करते हैं; नेटीस्यू योदाओ OpenPods इयरफ़ोन रियल-टाइम द्विभाषी समानार्थी अनुवाद समर्थित हैं और कार्यालय और अध्ययन के बहुत सारे स्थितियों के लिए उपयुक्त हैं; केंद्रीय विज्ञान और प्रौद्योगिकी संस्थान के AI चश्मे जैसे अपग्रेड किए गए उत्पाद भी प्रदर्शित किए गए।
Gaode Smart Guide Robot
WAIC के इस संस्करण के हार्डवेयर अपग्रेड के बारे में देखने पर, पिछले दो वर्षों में उद्योग अभी तक “बात करने और इंटरैक्ट करने” वाले शुरुआती AI उत्पादों पर केंद्रित था, लेकिन इस साल “व्यावहारिक रूप से लागू किया जा सकना, काम करना और दक्षता बढ़ाना” वाले व्यावहारिक AI हार्डवेयर का समग्र विस्फोट हुआ है, जो वास्तविक उत्पादकता और जीवन सेवाओं की ओर बढ़ रहा है।
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「AI नवीन प्रजाति」 क्यों सामूहिक रूप से विस्फोटित हुई?
बेस मॉडल, एम्बॉडिड इंटेलिजेंस मॉडल और कॉम्प्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर का समानांतर परिपक्वता, इन एआई नए प्रजातियों के विस्फोट को समर्थन देने की कुंजी है।
पिछले कुछ वर्षों में, AI उद्योग अधिकतर मॉडल पैरामीटर आकार के वृद्धि पर ध्यान केंद्रित कर रहा था। इस साल WAIC में देखी गई परिवर्तन यह है कि बड़े मॉडल अब केवल "बड़े" होने की दौड़ से आगे बढ़कर "अधिक शक्तिशाली क्षमता, गहरे स्थितियाँ, और उच्चतम कार्यक्षमता" की प्रतिस्पर्धा के गहरे पानी में प्रवेश कर रहे हैं।
WAIC के शुरू होने से पहले की रात, मून ऑफ द डार्क साइड ने किमी K3 जारी किया, जो 2.8 ट्रिलियन कुल पैरामीटर और 100 लाख टोकन कंटेक्स्ट विंडो के साथ दुनिया का पहला 3 ट्रिलियन स्तर का ओपन मॉडल बन गया, जो जटिल तर्क, लंबे पाठ समझ आदि कार्यों में बड़े मॉडल की सीमाओं का पता लगाता रहता है।
MiniMax ने अपने फ्लैगशिप मॉडल M3 को प्रदर्शनी स्टैंड पर केंद्रित रूप से प्रदर्शित किया और नवीनतम बहु-मॉडल जनरेटिव मॉडल H3 के लिए प्रचार किया, जिसमें मशीनी कुत्ते, AI चश्मा, स्मार्ट हेडफोन और AI खिलौनों जैसे पारिस्थितिकी उदाहरणों के माध्यम से M3 की लंबे संदर्भ, कोड और एजेंट कार्यों में समग्र क्षमता को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत किया गया।
MiniMax स्टॉल
मिनबी इंटेलिजेंस ने एंड-साइड पर ध्यान केंद्रित किया है, और नवीनतम MiniCPM5-1B 2B से कम पैरामीटर स्केल में अग्रणी है, और इसने सैमसंग के साथ सहयोग किया है ताकि एंड-साइड लार्ज मॉडल को मोबाइल और अन्य एंड-पॉइंट डिवाइस में लागू किया जा सके। पैरामीटर अभी भी महत्वपूर्ण हैं, लेकिन उद्योग के मूल्य को तय करने वाला यह है कि मॉडल विशिष्ट स्थितियों में प्रवेश कर सकता है और समस्याओं का समाधान कर सकता है।
मियानबिज़ि एक्सहिबिशन स्टॉल
Shang Tang द्वारा हाल ही में लॉन्च किया गया उनका नवीनतम फ्लैगशिप मल्टीमॉडल मॉडल, रियररियन सेंसनोवा U1 Pro, जटिल कार्य चक्र पर केंद्रित है और 'डिलीवरी-ग्रेड' क्षमताओं को प्रमुखता देता है। यह मॉडल 8K अल्ट्रा-क्लियर आउटपुट समर्थन करता है और लक्ष्य के चारों ओर समझ, योजना बनाना, निष्पादन, जांच और सुधार कर सकता है, जिससे मल्टीमॉडल AI को एकल सामग्री उत्पादन से विशिष्ट कार्यों के लिए सिस्टम-लेवल डिलीवरी तक ले जाया जाता है।
अगर जनरल लार्ज मॉडल्स AI को मानव दुनिया की जानकारी को समझने में मदद करते हैं, तो एम्बॉडिड इंटेलिजेंस मॉडल्स AI को वास्तविक दुनिया को समझने और उस पर कार्रवाई करने में मदद करते हैं।
इस साल WAIC पर, बड़ी संख्या में रोबोट उद्योग, खुदरा और लॉजिस्टिक्स के स्थितियों में प्रवेश कर पाए, जिसके पीछे शरीरिक बुद्धिमत्ता मॉडल के तेजी से विकास का ही श्रेय है। पिछले समय में, रोबोट अक्सर एक मशीन के साथ एक सेट एल्गोरिदम होते थे। विभिन्न रोबोट आकारों और विभिन्न अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए, प्रत्येक बार नए सिरे से विकास की आवश्यकता होती थी।
लेकिन रोबोट की संख्या बढ़ने के साथ, यह मॉडल स्केल करने के लिए अब और अधिक कठिन हो रहा है। भविष्य की दिशा, एक सामान्य बुद्धिमान प्रणाली को विभिन्न शरीरों के अनुकूल बनाना है।
एंटी लिंगबो द्वारा प्रदर्शित "एक ब्रेन, मल्टीपल मशीन्स" इसका एक प्रतिनिधि है, जिसका LingBot फुल-स्टैक ब्रेन 2.0 17 निर्माताओं के 20 से अधिक रोबोट कॉन्फ़िगरेशन के साथ संगत है, जिसमें द्विपाद रोबोट, व्हील रोबोट और सिंगल/डुअल आर्म रोबोट शामिल हैं।
Ant Spirit Wave Robot
Shang Tang Shan Hui SenseMart OS रोबोटिक व्हील, क्लैम्प और फिंगर्ड हैंड्स के साथ-साथ ह्यूमनॉइड रोबोट्स को एक ही रिटेल टास्क सिस्टम का उपयोग करने की अनुमति देने की खोज कर रहा है।
दोनों को वास्तविक परिदृश्य की आवश्यकताओं के आधार पर विपरीत ढंग से डिज़ाइन किया गया है, जो विभिन्न रोबोटों को समन्वयित करने वाले सामान्य बुद्धिमान प्रणाली को सक्षम बनाता है। जब रोबोट वास्तव में कारखानों, भंडारगृहों और दुकानों में प्रवेश करेंगे, तो “एक रोबोट, एक मॉडल” का युग अवश्य समाप्त हो जाएगा। भविष्य की प्रतिस्पर्धा का केंद्र न केवल रोबोट के शरीर पर होगा, बल्कि कई प्रकार के रोबोटों को जोड़ने में सक्षम बुद्धिमान प्रणाली हासिल करने पर भी होगा।
एम्बॉडिड मॉडल के अलावा, वर्ल्ड मॉडल भी इस साल के WAIC का एक अनिवार्य कीवर्ड है। यह जानना जरूरी है कि रोबोट की सबसे बड़ी समस्या यह है कि परिवर्तनशील वातावरण में लगातार सही निर्णय लेना। एक स्थिर स्थान पर रखे गए कप को उठाना कठिन नहीं है, लेकिन कप को हिला दिए जाने के बाद क्या करें? यदि मेज झुक जाए तो क्या करें? अचानक कोई गुजर जाए तो क्या करें? इसके लिए रोबोट को केवल “कैसे करें” पता होना ही पर्याप्त नहीं है, बल्कि “क्यों करें” समझना भी आवश्यक है।
विश्व मॉडल का मूल्य यह है कि यह AI को वास्तविक दुनिया के कार्यप्रणाली की भविष्यवाणी करने की क्षमता प्रदान करता है। ज़ह्युआन रोबोटिक्स ने एम्बॉडिड बेस मॉडल GO-2 और विश्व मॉडल GE-2 लॉन्च किया है। GO-2, कार्रवाई विचार श्रृंखला और असमानांतर द्वि-प्रणाली के माध्यम से, कार्य योजना और कार्रवाई निष्पादन को जोड़ता है; GE-2 तो "विश्व अनुकरण" से "विश्व अध्ययन" तक का बंद चक्र बनाने का प्रयास करता है, ताकि रोबोट (न कि विश्व मॉडल स्वयं) इस अधिक वास्तविक सिमुलेशन प्रणाली में प्रशिक्षण और आवर्धन कर सकें।
दाक्सियाओ रोबोट द्वारा जारी किया गया कैवु वर्ल्ड मॉडल 3.1, "समझना—उत्पन्न करना—भविष्यवाणी करना" एकीकृत आर्किटेक्चर को जारी रखता है, जो विश्व की समझ, परिदृश्य उत्पादन और कार्रवाई निर्णय को गहराई से एकीकृत करता है; इसके विपरीत, शी ज़हांग ने AWE 3.5 पेश किया, एक ऐसा एम्बॉडिड-नेटिव बेस मॉडल जो फैक्टरी उत्पादन लाइन पर "उगा" हुआ है, जो एक मिलियन से अधिक घंटों के मानव-केंद्रित वास्तविक डेटा पर आधारित है, जिससे रोबोट "काम करने में सक्षम" से "अच्छा काम करने" की ओर बढ़ता है।
मॉडल ने रोबोट को "दिमाग" दे दिया, लेकिन जितना भी दिमागी हो, अगर कैलकुलेशन क्षमता के इस "कशेरुका" के बिना हो, तो वह केवल "हवा में बना महल" ही रहेगा।
इस साल WAIC का एक स्पष्ट परिवर्तन यह है कि कैलकुलेशन क्षमता पीछे से सामने आ गई है। जियांगजियान साइंस हॉल में पहली बार एक लाख वर्ग मीटर का स्वतंत्र चिप-कैलकुलेशन एकीकरण हॉल स्थापित किया गया है, जो WAIC के इतिहास में पहला कैलकुलेशन क्षमता के लिए समर्पित प्रदर्शनी स्थल है।
सौ से अधिक कंपनियाँ, 200 से अधिक प्रदर्शनी वस्तुएँ और 67 देशी प्रीमियर उत्पाद एकत्रित रूप से प्रस्तुत किए गए, जिसमें हुआवेई स्हेंगटेंग, सुइयुआन, टियानशु ज़ह्सिन, बिरेन, मूक्सी, कुनलुन चिप और मोएर लाइनटेंग जैसी देशी कैलकुलेशन कंपनियाँ शामिल हैं।
कैलकुलेशन की माप की इकाई, एकल चिप के प्रदर्शन से बदलकर सुपर नोड और दस हजार चिप क्लस्टर हो गई है, पैरामीटर से लागत पर ध्यान केंद्रित हो गया है। हुआवेई Atlas 950 SuperPoD सुपर नोड ने वैश्विक स्तर पर पहली बार प्रदर्शन किया, जो एकल सुपर नोड में अधिकतम 8192 चिप्स की उच्च गति सीधी कनेक्टिविटी का समर्थन करता है और 50 लाख चिप के स्केलिंग क्लस्टर तक विस्तारित किया जा सकता है।
हुआवेi Atlas 950 SuperPoD सुपरनोड
अलीबाबा के पिंगटोंग ने जेनवू M890 चिप और पानजियू AL128 सुपरनोड सर्वर प्रदर्शित किए, जिसमें एक कैबिनेट में 128 चिप एकीकृत हैं, और कुल प्रदर्शन पिछली पीढ़ी की तुलना में तीन गुना है, जो अभी Qwen, DeepSeek, Kimi जैसे मॉडल्स को संचालित कर रहा है।
中科曙光的 scaleX 万卡算力集群已落地并投入使用；中兴联合多家国产芯片厂商推出 OEX 开放超节点；东方算芯发布大算力芯片 DF1000，并展示 512 卡集群方案；摩尔线程则依托自研夸娥智算集群完成 2360 亿参数 MoE 模型训练，并支撑世界模型训练。国产算力进入“能否支撑产业规模化应用”的新阶段。
中科曙光 scaleX वन कार्ड कैलकुलेशन क्लस्टर
वॉइस एआई कॉन्फ्रेंस के स्थान पर देखे गए आकर्षक एआई नवाचार: दस हजार रुपये से कम के मानव रूपी रोबोट, हजार रुपये से कम के एआई कैमरे, और बड़े पैमाने पर उत्पादित एआई मोबाइल... इनकी सस्ती कीमतें और बड़े पैमाने पर लागू करने की साहसिकता का पीछे का कारण नींव के मॉडल और देशी कैलकुलेशन क्षमता का परिपक्व होना है, जिससे आपूर्ति स्थिर रही।
क्योंकि, जितना नींव मजबूत होगी, उतना ही ऊपरी अनुप्रयोगों के लिए नवाचार का स्थान बढ़ेगा; जितना अधिक उद्योग श्रृंखला की जड़ें गहरी होंगी, उतना ही अग्रभाग के उत्पाद रूप विविध होंगे।
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भौतिक AI का अंतिम चरण, मार्ग, प्रवेश और शक्ति का दावा
जब मॉडल, कैलकुलेशन क्षमता और हार्डवेयर तीनों एक साथ लागू होने की सीमा पर पहुँच जाते हैं, तो उद्योग अब अधिक मूलभूत प्रश्नों का सामना करने लगता है: भौतिक AI का अंतिम लक्ष्य क्या है?
हमने WAIC स्थल पर अंतिम उत्तर नहीं ढूंढा, लेकिन प्रत्येक वास्तविक परिदृश्य की ओर बढ़ती रोबोट, प्रत्येक तकनीकी राह का विभाजन और अभिसरण, और प्रत्येक बनती हुई उद्योग की नींव, भौतिक AI के भविष्य के आकार को एक साथ चित्रित कर रही हैं।
लाइन पर मिलीमीटर की त्रुटि, भंडारण में अचानक होने वाली स्थितियाँ, खुदरा परिदृश्य में जटिल भीड़, घरेलू वातावरण में मानकों के बाहर की आवश्यकताएँ... ये सिमुलेशन प्रणालियों द्वारा पूरी तरह से पुनर्निर्मित नहीं किए जा सकने वाले "वास्तविक शोर" शरीरिक बुद्धिमत्ता के विकास के लिए मूलभूत पोषक तत्व हैं।
यही कारण है कि सभी निर्माता अपने उत्पादों को वास्तविक परिदृश्यों में लाने के लिए जोर लगा रहे हैं: शि ज़हांग द्वारा उत्पादन लाइन को प्रदर्शनी में स्थानांतरित करने के पीछे, वास्तविक ऑटोमोबाइल कारखानों में लागू डेटा है जो मॉडल को पुनर्निर्मित कर रहा है; सेंटुरी रोबोटिक सुपरमार्केट क्षमता 400 दैनिक ऑर्डर तक पहुंचने का मूल कारण, वास्तविक ऑर्डर डेटा का उपयोग करके स्केड्यूलिंग सिस्टम और संचालन सटीकता को बेहतर बनाना है; एंटीग्रुप का Lingbo "एक ब्रेन, कई मशीन" 20 से अधिक संरचनाओं के साथ समायोजित हो सकता है, जिसका मूल आधार 60,000 घंटे के वास्तविक परिदृश्य डेटा के प्री-ट्रेनिंग से मिलता है।
परफेक्ट मॉडल को पहले बनाकर स्थिति ढूंढने की बजाय, वास्तविक स्थितियों से प्राप्त जीवंत डेटा लगातार मॉडल को अधिक शक्तिशाली बनाते रहते हैं। इस तर्क में, स्थितियों की व्यापकता और गहराई सीधे डेटा सर्कल की गति को निर्धारित करती है, और अंततः भौतिक दुनिया में AI के विकास की गति को निर्धारित करती है।
और पूर्ण निर्माण प्रणाली और समृद्ध सेवा क्षेत्र के साथ चीनी बाजार, डेटा प्रतियोगिता में प्राकृतिक रूप से अग्रणी पंक्ति में खड़ा है।
हालांकि इसका अर्थ यह नहीं है कि वास्तविक डेटा अनुकरण को बदल देगा। भौतिक AI का परिपक्व होना, "अनुकरण पूर्व प्रशिक्षण" और "वास्तविक दुनिया में सूक्ष्म समायोजन" के संयोजन पर निर्भर करता है, डिजिटल दुनिया के उत्तर असीमित रूप से पुनर्निर्मित किए जा सकते हैं, लेकिन भौतिक दुनिया का सत्य केवल वास्तविक टक्कर में ही बार-बार सत्यापित किया जा सकता है। यही भौतिक AI की सबसे कठोर सीमा है, और सबसे मूलभूत आकर्षण।
डेटा विकास की मिट्टी निर्धारित करता है, जबकि रास्ता विकास की सीमा तय करता है। पिछले दो वर्षों से उद्योग में "भौतिक AI की मूलभूत रास्ता उल्लंघन" पर विवाद चल रहा है—क्या VLA के एंड-टू-एंड रास्ते पर जाएं, या दुनिया के मॉडल के नींव की समझ पर निवेश करें? यह रास्ते का विवाद WAIC कॉन्फ्रेंस में अभी भी मौजूद है।
वर्तमान में व्यावहारिक रूप से लागू किए जा सकने वाले और व्यावसायिक मूल्य पैदा करने वाले रोबोट और स्मार्ट हार्डवेयर लगभग सभी VLA रास्ते पर केंद्रित हैं। गैलेक्सी जनरल का फार्मेसी रोबोट शेल्फ की दृश्य संवेदन को सीधे रात के समय उत्पाद चयन की क्रिया में परिवर्तित करता है, जिससे मानव द्वारा स्टॉक गिनने की प्रक्रिया को हटा दिया जाता है; स्टार डायनेस्टी का STAR1 मानवरूपी रोबोट समग्र समन्वय नियंत्रण और दृश्य नेविगेशन को एंड-टू-एंड मॉडल में समाहित करता है, जिससे भंडारण परिदृश्य में स्वतंत्र रूप से सामान ढोने और पैक करने की क्षमता प्राप्त होती है। ये दोनों साबित करते हैं कि VLA का मुख्य मूल्य, "देखने" से "करने" तक के लिंक को सबसे छोटा करने में है, जिससे रोबोट पहले "काम शुरू करें, पैसा कमाएं"।
ज़ह्युआन, डाक्सियाओ, टाशी ज़ह्यांग जैसे शीर्ष खिलाड़ी एक साथ विश्व मॉडल पर काम कर रहे हैं, जिससे अगली पीढ़ी के रोबोट्स के लिए सामान्य क्षमताओं के लिए तकनीकी तैयारी हो सके। ज़ह्युआन विश्व मॉडल को भौतिक सामान्य ज्ञान के नींव के इंजन के रूप में स्थित करता है, ताकि रोबोट पहले गुरुत्वाकर्षण और घर्षण को समझे और फिर संचालन सीखे; डाक्सियाओ औद्योगिक विश्व मॉडल बना रहा है, जिसमें उत्पादन लाइन के डिजिटल ट्विन का उपयोग खराबी के पुनर्स्थापन और गतिशील नियोजन के पूर्वानुमान के लिए किया जा रहा है; और टाशी ज़ह्यांग सीधे विश्व मॉडल को विशेष-उद्देश्य रोबोट से सामान्य रोबोट में कूदने का एकमात्र पड़ाव मानता है।
छोटे समय के लिए, VLA व्यावहारिक समाधान है, लंबे समय के लिए, विश्व मॉडल बुद्धिमत्ता के उन्नयन का अनिवार्य मार्ग है। दोनों एक-दूसरे के विकल्प नहीं हैं, बल्कि उद्योग के विकास की दो ट्रैक हैं।
टेक्नोलॉजी रोडमैप क्षमता की ऊंचाई निर्धारित करता है, और इनपुट फॉर्म फैक्टर व्यापार की सीमाएं निर्धारित करता है। असंदिग्ध रूप से, स्मार्टफोन वर्तमान में सबसे अधिक रूपांतरण और सबसे परिपक्व पारिस्थितिकी के साथ व्यक्तिगत स्मार्ट नोड है, और होनोर, नुबिया, और जियेज़िंग चेन्स का समूहबद्ध प्रवेश साबित करता है कि स्मार्टफोन अभी भी AI के लिए C-टर्मिनल उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने का सबसे महत्वपूर्ण प्रवेश बिंदु है; रोबोट भौतिक दुनिया का सबसे अधिक कार्यक्षमता वाला टर्मिनल है, जो मानवीय शारीरिक क्षमता का विस्तार करता है और स्थानीय कार्यों को निष्पादित करने का मुख्य माध्यम है; AI कैमरे, स्मार्ट हेडफोन, और सीखने वाले मशीन घर, कार्यालय, और शिक्षा जैसे विशिष्ट परिदृश्यों को समर्पित हैं और उप-परिदृश्यों के लिए विशिष्ट स्मार्ट प्रवेश बिंदु बन गए हैं।
भविष्य में एकल एंट्री पॉइंट द्वारा सभी स्थितियों को कवर करना असंभव होगा, बुद्धिमत्ता पानी की तरह विभिन्न टर्मिनल्स में समाहित हो जाएगी और आवश्यकता के अनुसार अनुकूलित होगी।
जब तकनीकी रास्ता और प्रवेश आकृति धीरे-धीरे स्पष्ट होती है, तो अधिक नीचे की प्रतिस्पर्धा, उद्योग के शब्दावली के लिए संघर्ष होती है। पिछले सामान्य बड़े मॉडल की प्रतिस्पर्धा में, वैश्विक उद्योग के तकनीकी मानक और मूल्यांकन प्रणाली अधिकांशतः विदेशी निर्माताओं द्वारा नियंत्रित की जाती थीं। लेकिन भौतिक AI के युग में प्रवेश करने पर, चीनी उद्योग के लाभ स्पष्ट होने लगे हैं।
हमारे पास विश्व की सबसे पूर्ण हार्डवेयर सप्लाई चेन है, जो मानव रूपी रोबोट की कीमत को दस हजार युआन से कम कर सकती है; हमारे पास सबसे अधिक व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं, जो प्रौद्योगिकी के लिए पर्याप्त परीक्षण मंच प्रदान करते हैं; हमारे पास धीरे-धीरे परिपक्व होते जा रहे देशी कैलकुलेशन क्षमता और बेस मॉडल भी हैं, जो पूरे उद्योग के स्वदेशी अनुकूलन को नीचे से समर्थन प्रदान करते हैं।
दुनिया भर में कुछ ही बाजार ऐसे हैं जो निर्माण, स्थिति और कैलकुलेशन क्षमता के तीनों लाभों को एक साथ जुटा सकें, और कुछ ही बाजार ऐसे हैं जहां AI इतनी तेजी से वास्तविक व्यावसायिक चक्र में एम्बेड हो सके।
जब चीन के रोबोट पहले लाखों उत्पादन लाइनों और लाखों सामान्य परिवारों में तैनात हो जाएंगे, तो हम स्वाभाविक रूप से अपने स्वयं के लागू मानक, दक्षता मानक और सुरक्षा मानक विकसित करेंगे, और इस प्रकार वैश्विक भौतिक AI के लागूकरण के मॉडल को परिभाषित करेंगे।
WAIC के प्रदर्शनी स्थल में खड़े होकर, आप रोबोट और बुद्धिमान हार्डवेयर से घिरे हुए महसूस करते हैं, जिससे आपको "भविष्य आ चुका है" का भ्रम होता है। लेकिन इस व्यस्तता के पृष्ठभूमि को हटाकर, हम देख रहे हैं कि AI उद्योग एक महत्वपूर्ण मोड़ पर है—डिजिटल दुनिया के सूचना क्रांति से भौतिक दुनिया की वस्तुगत क्रांति की ओर।
WAIC एक प्रिज्म की तरह है, जो वर्तमान चीनी AI उद्योग का पूरा चित्र प्रस्तुत करता है: मॉडल भाषाई बुद्धिमत्ता से स्थानिक बुद्धिमत्ता और शरीरिक बुद्धिमत्ता की ओर तेजी से अग्रसर हो रहे हैं, और नींव की कैलकुलेशन क्षमता बादल से अति-क्लस्टर तक और एंड-साइड चिप तक का स्वदेशी बंद चक्र बना रही है। कोई एक समान अंतिम उत्तर नहीं है, लेकिन सभी लोग अपने लक्ष्य की ओर दृढ़ता से आगे बढ़ रहे हैं।
फिजिकल AI का अभिनय अभी शुरू हुआ है, और इस बार, नियम लिखने वाले मंच के केंद्र में चीन की छवि अनिवार्य रूप से होगी।