2026 में अमेरिकी कार्यस्थल पर FOBO (निकाले जाने के डर) की मनोवृत्ति उभर रही है, 40% कर्मचारी AI के कारण बेरोजगारी को मुख्य चिंता का स्रोत मानते हैं, और 63% का मानना है कि AI ने कार्यस्थल को मानवीय नहीं बना दिया है; पदों की कौशल आवश्यकताओं में परिवर्तन की गति पिछले वर्ष की तुलना में 66% तेज हो गई है। Anthropic और माइक्रोसॉफ्ट के उच्च प्रबंधकों का अनुमान है कि आगामी पांच वर्षों में आधे प्रारंभिक क्लर्कल पद AI द्वारा प्रतिस्थापित हो सकते हैं, जबकि सीनेटर ने चेतावनी दी है कि नए स्नातकों की बेरोजगारी दर दो वर्षों में 35% तक पहुंच सकती है। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के FutureTech टीम के अध्ययन से पता चलता है कि AI का श्रम पर प्रभाव धीमा और क्रमिक है; 2024 के Q3 में अग्रणी मॉडल पहले ही मानव द्वारा एक दिन में किए जाने वाले पाठ्य कार्यों का 50% पूरा कर सकते हैं, और 2029 तक अधिकांश पाठ्य कार्यों की सफलता की दर 80%-95% हो सकती है। हालांकि, उद्यमों में AI का लागू होना पिछड़ा हुआ है, गोल्डमैन सैक्स के आंकड़ों के अनुसार केवल 19% से कम ने AI को वास्तविक रूप से स्थापित किया है। यह प्रवृत्ति AI को एक खतरे के बजाय एक साधन के रूप में समझने की आवश्यकता को उजागर करती है।

लेखक, स्रोत: AIBase

2026 में, अमेरिकी कार्यस्थल पर एक नया मनोवैज्ञानिक घटना उभरा — FOBO (Fear of Becoming Obsolete), यानी अप्रासंगिक हो जाने के डर का। यह भावना पारंपरिक "बेरोजगारी की चिंता" से अलग है; यह अधिकतर लोगों के अपने मूल्य और प्रासंगिकता के प्रति चिंता को दर्शाती है। केपमैन की सर्वेक्षण के अनुसार, 40% कर्मचारी AI के कारण बेरोजगारी को मुख्य चिंता का स्रोत मानते हैं, जबकि 63% लोग मानते हैं कि AI ने कार्यपर्यावरण को अधिक मानवहीन बना दिया है।

पिछले कुछ वर्षों में, कौशल की मांग में परिवर्तन की गति उल्लेखनीय रूप से तेज हो गई है, जो एक साल पहले की तुलना में 66% अधिक है। यह मानसिक स्थिति धीरे-धीरे कार्यस्थल की प्रमुख भावना बन गई है। उद्योग नेताओं और नीति निर्माताओं के अनुमान इस चिंता को और बढ़ाते हैं। उदाहरण के लिए, Anthropic के CEO डैरियो अमोडेई ने कहा है कि AI पांच साल के भीतर 50% प्रारंभिक क्लर्कल सफेद कुर्ते की नौकरियों को समाप्त कर सकता है, और Microsoft के AI CEO मुस्तफा सुलेमान ने भी इसी तरह का मत व्यक्त किया है। US सीनेटर मार्क वॉरनर ने चेतावनी दी है कि AI का प्रभाव उद्योग की अपेक्षाओं से तेज है, और दो साल के भीतर नए स्नातकों की बेरोजगारी की दर 35% हो सकती है।

हालांकि, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी की फ्यूचरटेक टीम ने AI के श्रम बाजार पर प्रभाव के बारे में अलग दृष्टिकोण प्रस्तुत किया है। उनके अध्ययन के अनुसार, AI का प्रभाव अचानक की भीड़ की तरह नहीं, बल्कि धीमी और लगातार बढ़ती ज्वार की तरह है। 3000 प्रकार के कार्यों और 17,000 मूल्यांकनों के विश्लेषण के बाद, यह पाया गया कि AI पहले से ही 50% से 75% पाठ्य कार्यों को न्यूनतम स्वीकार्य गुणवत्ता के साथ पूरा कर सकता है। 2024 के तीसरे तिमाही तक, अग्रणी मॉडल “मानव एक दिन” के कार्यों का 50% पूरा करने में सक्षम होंगे। 2029 तक, AI की अधिकांश पाठ्य कार्यों में सफलता की संभावना 80% से 95% तक पहुंच सकती है।

हालांकि AI की तेजी से उन्नति आश्चर्यजनक है, लेकिन व्यवसायों में AI अपनाने की वास्तविक प्रगति अपेक्षाकृत मंद है। गोल्डमैन सैक्स के आंकड़े बताते हैं कि FOBO का सामना करने का मुख्य तरीका यह है कि AI को एक खतरे के बजाय एक उपकरण के रूप में देखा जाए।

महत्वपूर्ण बिंदु:

🧠 40% कर्मचारी चिंतित हैं कि AI से बेरोजगारी होगी, और 63% का मानना है कि AI कार्यस्थल को मानवीय नहीं बना रहा है।

📊 मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के अध्ययन के अनुसार, AI का श्रम बाजार पर प्रभाव एक अचानक प्रक्रिया नहीं, बल्कि एक धीमी प्रक्रिया है।

व्यवसाय AI अनुप्रयोगों में पिछड़ गए हैं, जिनमें से केवल 19% से कम ने AI को वास्तविक रूप से लागू किया है।