क्या 2028 तक AI क्रिप्टो ट्रेडर्स को बदल देगा? नैंसन के सीईओ ने एक बोल्ड भविष्यवाणी की

मजबूत विश्लेषणात्मक क्षमताएँ स्वचालित रूप से लाभदायक क्रिप्टो ट्रेड नहीं बनातीं क्योंकि वित्तीय बाजार लगातार बदलते रहते हैं। एक ऐसी रणनीति जो लंबे समय तक ऊर्ध्वगामी प्रवृत्ति के दौरान अच्छा प्रदर्शन करती है, वह तब विफल हो सकती है जब कीमतें सीमित रेंज में हो जाएँ, तरलता कमजोर हो जाए या संपत्तियों के बीच सहसंबंध अचानक बदल जाए। AI मॉडल सहसंबंध को कारण-परिणाम के रूप में भ्रमित कर सकते हैं, हाल के पैटर्न पर अत्यधिक निर्भर हो सकते हैं या सीमित पूर्वानुमान मूल्य वाले संकेतों के लिए विश्वसनीय समझदारी प्रदान कर सकते हैं। बैकटेस्ट भी भ्रमित करने वाले परिणाम प्रदान कर सकते हैं जब कोई रणनीति बार-बार पुरानी कीमतों के साथ मेल खाने के लिए समायोजित की जाए या प्रशिक्षण डेटा में परीक्षण अवधि से सीधे या परोक्ष रूप से जानकारी शामिल हो। CFTC की आधिकारिक AI चेतावनी में जोर दिया गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता भविष्य का पूर्वानुमान नहीं लगा सकती और अप्रत्याशित बाजार परिवर्तनों का पूर्वानुमान नहीं लगा सकती, और इसे गारंटीकृत-लाभ के दावों से संबंधित नहीं किया जाना चाहिए। इसलिए, विश्वसनीय मूल्यांकन के लिए, बुलिश, bearish और sideways बाजारों में out-of-sample परीक्षण कीआवश्यकता होती है, जहाँ प्रदर्शन को केवल मुख्य लाभ के स्थान पर, जोखिम-समायोजित प्रतिफल, अधिकतम आकर्षण और सुसंगठन के माध्यम से मापा जाता है।